Implementando Data Mining con SQL Server 2012
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El documento aborda la implementación de minería de datos utilizando SQL Server 2012, definiendo la minería de datos como el proceso de extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos mediante análisis matemático. Se describen varios algoritmos en SQL Server Analysis Services (SSAS) y sus aplicaciones en análisis predictivo, incluyendo árboles de decisión y clustering. Además, se mencionan oportunidades de conexión y eventos en la comunidad de SQL Server.
Implementando Data Mining con SQL Server 2012
- 1. Implementando Data Mining con SQL Server 2012 23/07/2014 César Oviedo Blanco MVP | MCT | MCSE | MCITP | MCTS CEO, Sensus Data & Analytics Business Intelligence LATAM
- 2. Speaker MVP César Oviedo BI LATAM Community Manager CEO Sensus Data & Analytics MCT, MCSE, MCSA, MCITP, MCTS www.businessintelligencelatam.com /BusinessIntelligenceLatam /groups/businessintelligencecr/ /BILATAM
- 4. Definición de Minería de Datos “La minería de datos es el proceso de detectar información procesable de grandes conjuntos de datos. Utiliza el análisis matemático para deducir los patrones y tendencias que existen en los datos. Normalmente, estos patrones no se pueden detectar mediante la exploración tradicional de los datos porque las relaciones son demasiado complejas o porque hay demasiado datos.” 4
- 5. En qué consiste la Minería de Datos?
- 6. Usos Típicos Predictive analytics Seek profitable customers Understand customer needs Anticipate customer churn Predict sales & inventory Build effective marketing campaigns Detect and prevent fraud Correct data
- 7. Algoritmos en SSAS Algorithm Description Decision Trees Finds the odds of an outcome based on values in a training set, presents visually Association Rules Identifies relationships between cases Clustering Classifies cases into distinctive groups based on any attribute sets Naïve Bayes Clearly shows the differences in a particular variable for various data elements Sequence Clustering Groups or clusters data based on a sequence of previous events Time Series Analyzes and forecasts time-based data combining the power of ARTXP (developed by Microsoft Research) for short-term predictions with ARIMA for long-term accuracy. Neural Nets Seeks to uncover non-intuitive relationships in data Linear Regression Determines the relationship between columns in order to predict an outcome Logistic Regression Determines the relationship between columns in order to evaluate the probability that a column will contain a specific state
- 8. k-means (promedio como centroide) -2 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 0 Iteración 1
- 9. -2 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 0 k-means (promedio como centroide) Iteración 2
- 10. -2 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 0 k-means (promedio como centroide) Iteración 3
- 11. -2 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 0 k-means (promedio como centroide) Iteración 4
- 12. -2 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 0 k-means (promedio como centroide) Iteración 5
- 13. -2 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 0 k-means (promedio como centroide) Iteración 6
- 14. Patrones sin sentido Clúster con sentido pues todos fueron colonias de Gran Bretaña Clúster sin sentido pues no hay relación entre los países
- 15. DEMO 15
- 17. Manténgase conectado a nosotros! 17 Visítenos en http://globalspanish.sqlpass.org /SpanishPASSVC lnkd.in/dtYBzev /user/SpanishPASSVC /SpanishPASSVC
- 18. Próximos Eventos Los casos de uso para In-Memory OLTP 6 de Agosto Warner Chaves SQL Server MCM Resumen Introducción a la tecnología de In-Memory OLTP con demos de comparaciones entre implementación 'Clasica' vs 'In-Memory'. Parte de la sesión que Warner va a estar presentando en el próximo PASS SUMMIT en Noviembre
- 19. Programa de Reconocimiento Programa de Voluntario Sobresaliente • PASS le invita a nominar a su voluntario favorito para ser “Voluntario Sobresaliente del Mes” • Enviar nominaciones en todo momento a: VolunteerRecognition@sqlpass.org Favor proveer: • Información de contacto del nominado, • una lista breve de los programas de PASS que a participado el nominado • los años que lleva activo en la comunidad • una corta descripción por el cual considera que esta persona debe ser reconocida • Los nominados seleccionados serán anunciados en la edición del boletín PASS Connector y recibirán un certificado de apreciación.
- 20. http://www.sqlpass.org/summit/2014 November 4 - 7 | Seattle, WA
- 21. Manténganse Conectados! • Solicite su suscripción gratuita en sqlpass.org • Linked In: Professional Association for SQL Server • Facebook: Professional Association for SQL Server Group • Twitter: @SQLPASS • The PASS Blog: sqlpass.org