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INTELIGENCIA
 ARTIFICIAL          CONTENIDO.

               • Inteligencia.
               • Tipos de inteligencia.
               • Inteligencia artificial.
               • Historia de la inteligenc
                  artificial.
               • Características de la
                   inteligencia artificial.
               • Conclusiones.
Capacidad de relacionar conocimientos que
    poseemos para resolver una determinada
    situación, siendo el término con el cual se
    describe una propiedad de la mente en la que se
    relacionan habilidades como el aprendizaje, las
    capacidades del pensamiento abstracto, el
    entendimiento, la comunicación, la solución de
    problemas, entre muchas otras.



2
 Inteligencia Lingüística-
      Verbal.
     Inteligencia Visual-Espacial.
     Inteligencia Corporal-
      Cinética.
     Inteligencia Musical.
     Inteligencia Interpersonal.
     Inteligencia Intrapersonal.
     Inteligencia Naturalista.
3
     Inteligencia Artificial.
Es la combinación de la ciencia
    y el computador, se enfoca en
    la elaboración de programas
    basados en comparaciones con
    la eficiencia del hombre,
    contribuyendo a un mayor
    entendimiento del conocimiento
4   humano.
Es la combinación de la ciencia
    y el computador, se enfoca en
    la elaboración de programas
    basados en comparaciones con
    la eficiencia del hombre,
    contribuyendo a un mayor
    entendimiento del conocimiento
    humano.



5
El término fue aceptado formalmente
    en 1956, durante más de 5 años se
    dieron definiciones distintas pero en
    ningún caso habían logrado ser
    aceptadas por la comunidad
    investigadora. La IA es una de las
    disciplinas más nuevas junto con la
    genética moderna. Ambos son dos de
    los campos más atractivos para los
    científicos hoy día.
6
 Métodos numéricos es el uso de símbolos
      no matemáticos, aunque no es suficiente
      para distinguirlo completamente.


     El comportamiento de los programas no es
      descrito explícitamente por el algoritmos.



7
 El razonamiento basado en el
      conocimiento implica que estos
      programas incorporan factores y
      relaciones del mundo real y del
      ámbito del conocimiento en que ellos
      operan.


     Aplicabilidad a datos y problemas mal
      estructurados, sin las técnicas de
      Inteligencia Artificial los programas no
      pueden trabajar con este tipo de
      problemas.
8
 http://www.youtube.com/watch?v=WnzlbyTZsQY&feature=pl
  ayer_embedded#!
 http://www.youtube.com/watch?v=ZZAru9-
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 http://www.youtube.com/watch?v=Q5bMm-19iNQ
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  ults_main&playnext=1&list=PLBD2CE924E7E9A34A
 http://www.youtube.com/watch?v=uEjITMWQIFc&feature=re
     9
  sults_main&playnext=1&list=PLC6160A94E98936F2
La comprensión de los mecanismos del
     intelecto, la cognición y la creación de
     artefactos inteligentes y poner la lógica
     al servicio de la construcción de
     sistemas.

     Los estudios teóricos de redes de
     neuronas reflejan otros aspectos.

     Que un sistema pueda mejorar su
     comportamiento, tenga una noción de lo
     que es un error y que pueda evitarlo,
     resulta apasionante.
10
German Rodrigo López Contrer
Cód. 2011181351


                        11

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Inteligencia artificial

  • 1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL CONTENIDO. • Inteligencia. • Tipos de inteligencia. • Inteligencia artificial. • Historia de la inteligenc artificial. • Características de la inteligencia artificial. • Conclusiones.
  • 2. Capacidad de relacionar conocimientos que poseemos para resolver una determinada situación, siendo el término con el cual se describe una propiedad de la mente en la que se relacionan habilidades como el aprendizaje, las capacidades del pensamiento abstracto, el entendimiento, la comunicación, la solución de problemas, entre muchas otras. 2
  • 3.  Inteligencia Lingüística- Verbal.  Inteligencia Visual-Espacial.  Inteligencia Corporal- Cinética.  Inteligencia Musical.  Inteligencia Interpersonal.  Inteligencia Intrapersonal.  Inteligencia Naturalista. 3  Inteligencia Artificial.
  • 4. Es la combinación de la ciencia y el computador, se enfoca en la elaboración de programas basados en comparaciones con la eficiencia del hombre, contribuyendo a un mayor entendimiento del conocimiento 4 humano.
  • 5. Es la combinación de la ciencia y el computador, se enfoca en la elaboración de programas basados en comparaciones con la eficiencia del hombre, contribuyendo a un mayor entendimiento del conocimiento humano. 5
  • 6. El término fue aceptado formalmente en 1956, durante más de 5 años se dieron definiciones distintas pero en ningún caso habían logrado ser aceptadas por la comunidad investigadora. La IA es una de las disciplinas más nuevas junto con la genética moderna. Ambos son dos de los campos más atractivos para los científicos hoy día. 6
  • 7.  Métodos numéricos es el uso de símbolos no matemáticos, aunque no es suficiente para distinguirlo completamente.  El comportamiento de los programas no es descrito explícitamente por el algoritmos. 7
  • 8.  El razonamiento basado en el conocimiento implica que estos programas incorporan factores y relaciones del mundo real y del ámbito del conocimiento en que ellos operan.  Aplicabilidad a datos y problemas mal estructurados, sin las técnicas de Inteligencia Artificial los programas no pueden trabajar con este tipo de problemas. 8
  • 9.  http://www.youtube.com/watch?v=WnzlbyTZsQY&feature=pl ayer_embedded#!  http://www.youtube.com/watch?v=ZZAru9- Wsc4&feature=player_embedded#at=17  http://www.youtube.com/watch?v=Q5bMm-19iNQ  http://www.youtube.com/watch?v=QIuJmk0vIb4&feature=res ults_main&playnext=1&list=PLBD2CE924E7E9A34A  http://www.youtube.com/watch?v=uEjITMWQIFc&feature=re 9 sults_main&playnext=1&list=PLC6160A94E98936F2
  • 10. La comprensión de los mecanismos del intelecto, la cognición y la creación de artefactos inteligentes y poner la lógica al servicio de la construcción de sistemas. Los estudios teóricos de redes de neuronas reflejan otros aspectos. Que un sistema pueda mejorar su comportamiento, tenga una noción de lo que es un error y que pueda evitarlo, resulta apasionante. 10
  • 11. German Rodrigo López Contrer Cód. 2011181351 11