Mat 10 u1

55
Utilicemos las razones
trigonométricas
Recopilemos,
organicemos y
presentemos
la información
Objetivos de la Unidad:
Aplicarás las razones trigonométricas al resolver con interés
problemas de la vida cotidiana relacionados con los triángulos
rectángulos.
Utilizarás la estadística descriptiva e inferencial, aplicando de
manera correcta el tratamiento de la información, al analizar
la información obtenida de los medios de comunicación social,
valorando el aporte de los demás en la propuesta de soluciones.
MATEMÁTICA
Unidad 1

56 Matemática - Primer Año
Descripción del proyecto
Al final de esta unidad resolverás una situación en donde podrás aplicar tus
conocimientos sobre la estadística para resolver situaciones cotidianas, aplicarás y
explicarás la estadística descriptiva e inferencial, identificando conceptos básicos.
Razones
trigonométricas
Seno, coseno y tangente
se
utilizann
Ángulo de 30º, 45º y 60º
Ángulo de elevación y
de depresión.
se define
para
son
División de la Estadística
Estadística descriptiva Estadística inferencial
utiliza utiliza
Dato
Variable
Población
Parámetro
Muestra
Estadístico
Teoría de
muestreo
en

57Primer Año - Matemática
Primera Unidad Lección 1
Motivación
Construirás las razones trigonométricas seno x, coseno x,
tangente x, cotangente x, secante x, cosecante x, a partir de
las razones geométricas mostrando confianza.
Resolverás problemas utilizando razones trigonométricas.
Determinarás con precisión los valores para las funciones
trigonométricas de ángulos de 30º, 45º y 60º.
Indicadores de logro
Las razones trigonométricas
Seno, coseno y tangente
Recordarás que existen diferentes clases de triángulos,
en este caso analizarás el triángulo rectángulo.
Un triángulo rectángulo es el que tiene un ángulo recto,
en él sus lados reciben nombres especiales: catetos e
hipotenusa. Los catetos se pueden distinguir de acuerdo
a un ángulo de referencia.
Cateto opuesto es aquel que se opone al ángulo; o sea
que no forma parte del ángulo. Y el cateto adyacente es
aquel que constituye uno de los lados del ángulo.
Te has preguntado alguna vez si existe relación
entre tu estatura y la sombra que proyectas.
Posiblemente has observado que el tamaño de la
sombra que tú proyectas, no siempre tiene la
misma longitud.
¿Cómo podrías obtener esa longitud sin usar
instrumentos de medición?
Tomando la figura tienes:
Ejemplo 1
Observa la figura que se forma por un poste de tendido
eléctrico, fijado con un cable desde el punto A hasta el
punto B. ¿Qué relaciones se pueden establecer entre los
lados de este triángulo?
Para el ángulo β Para el ángulo α
Cateto opuesto = b Cateto opuesto = a
Cateto adyacente = a Cateto adyacente = b
Cateto a
Cateto b
Hipotenusa
B
AC
α
β
a
C
Hipotenusa
B
Ab
c
β
α

UNIDAD 1
Solución:
Si estableces una relación o razón entre los lados del
triángulo respecto al ángulo β , tienes:
a) La relación del lado opuesto y la hipotenusa, es:

catetoopuesto
hipotenusa
∠
=
β b
c
b) La relación del lado adyacente y la hipotenusa es:

catetoadyacent
hipotenusa
e a
c
∠
=
β
c) Ahora la relación entre el cateto opuesto y el cateto
adyacente, es:

catetoopuesto
catetoadyacente
∠
∠
=
β
β
b
a
A los cocientes anteriores se les denominan
razones trigonométricas: Seno, coseno y tangente,
respectivamente.
Senode
Cosenode
Tangent
∠ =
∠ =
β β
β β
sen
cos
eede∠ =β βtan
Para expresar estas razones se utiliza la siguiente
notación:
¿Cómo aplicarías estas razones al ángulo α ? Hazlo, te
darás cuenta que es fácil.
Ejemplo 2
Encuentra las razones trigonométricas seno, coseno
y tangente respecto al ángulo β en el triángulo
presentado.
Solución:
En primer lugar, tienes que conocer la medida de los tres
lados, en este caso sólo se conocen dos, para esto utilizas
el teorema de Pitágoras: “el cuadrado de la longitud de
la hipotenusa es igual a la suma de los cuadrados de los
catetos”.
c a b2 2 2
= + ; c a b= +2 2
Sustituyes los valores de a y b y obtienes:
Punto de apoyo
Por lo general, para representar ángulos se utilizan
letras griegas como θ α β γ, , ,
Razón Se denomina
catetoopuesto
hipotenusa
∠
=
β b
c
Seno del ángulo
catetoadyacent
hipotenusa
e a
c
∠
=
β Coseno del ángulo
catetoopuesto
catetoadyacente
∠
∠
=
β
β
b
a
Tangente del ángulo
c = +3 42 2
c = +9 16
c = 25
c = 5
Entonces,
sen
b
c
β = =
3
5
cos β = =
a
c
4
5
tan β = =
b
a
3
4
a =4
C
B
Ab =3
α
β
c=?

UNIDAD 1
Primer Año - Matemática 59
Ejemplo 3
Considera el siguiente triángulo rectángulo y determina
las razones seno, coseno y tangente con respecto al
ángulo θ .
Solución:
Observa que sólo se proporcionan los valores de los
catetos. Por lo que debes encontrar el valor de
la hipotenusa.
c a b= +2 2
Al sustituir los datos tienes que ese valor es:
c = +5 32 2
c = +25 9
c = 34
Como en este caso sólo quieres determinar las razones,
dejas la expresión tal como la obtuviste.
Las razones para el ángulo θ quedan así:
sen θ =
= ×
×
=
5
34
5
34
5 34
34 34
5 34
34
cos θ =
= ×
×
=
3
34
3
34
3 34
34 34
3 34
34
tan θ =
5
3
a) Utilizalossiguientestriángulosrectángulosyencuentralas
razonestrigonométricasseno,cosenoytangenteparael
ángulodado.
b) Encuentralasrazonestrigonométricasseno,cosenoytangente
paraelángulo α y β delafiguradada.
Actividad 1
Punto de apoyo
1 1
a a
a
a
a
a a
a
a
= ×
=
=
b =3
a =5
θ
β
c =6
b= 20
5
9
α
106
β
5
A
B
7
α
β
i)
ii)
Para todo a > 0,
tienes:
Es decir, racionalizas
el denominador.

UNIDAD 1
Cotangente, secante y cosecante
Ya sabes que los lados de un triángulo rectángulo
se pueden relacionar. Entonces, al establecer otras
relaciones con respecto al ángulo β tienes:
a)
catetoadyacentedel
catetoopuestodel
∠
∠
β
β
==
a
b
Esta razón se conoce como cotangente.
b) Trabaja con la figura anterior y siempre con el ángulo
β ; relaciona la hipotenusa y el cateto adyacente y
obtienes:

hipotenusa
catetoadyacentede∠
=
β
c
a
Esta razón se conoce como secante.
c) Falta relacionar la hipotenusa y el cateto opuesto así:
hipotenusa
catetoopuestode∠
=
β
c
b
Esta razón se denomina cosecante.
La notación que se usa para estas razones
trigonométricas es:
Compara las razones seno, coseno y tangente con la
cotangente, secante y cosecante, ¿qué observas? Con
seguridad lo siguiente:
Cotangentede
catetoadyacente
cate
∠ = =β βcot
ttoopuesto
Secantede
hipoten
=
∠ = =
a
b
β βsec
uusa
catetoadyacentede
Cosecantede
∠
=
∠
β
c
a
c
hipotenusa
catetoopuestode
β β
β
= =
∠
=sc
c
b
sen
b
c
catetoopuesto
hipotenusa
hipot
α
α
= =
=csc
eenusa
catetoopuesto
inversadelseno=
c
b
coos
sec
catetoadyacente
hipotenusa
hipot
α
α
= =
=
a
c
eenusa
catetoadyacente
inversadelcose=
c
a
nno
catetoopuesto
catetoadyacente
tan
cot
α = =
b
a
αα
catetoadyacente
catetoopuesto
inve= =
a
b
rrsadeltangente
Ejemplo 4
Utiliza el triángulo del ejemplo 2 y encuentra las razones
cotangente, secante y cosecante para el ángulo β
Solución:
Ahora obtén estas razones para el ángulo α de este triángulo.
cot
sec
csc
β
β
β
=
=
=
4
3
5
4
5
3
C A
B
b
a
c
β
α
C A
B
4
3
5
β
α

UNIDAD 1
¿Cuánto mide cada uno de los ángulos agudos del
triángulo ABC? Como verás, en dicho triángulo los
catetos miden lo mismo. Por lo tanto, cada ángulo agudo
también tendrá igual valor.
Razones trigonométricas especiales
Para un ángulo de 45º
Observa las siguientes situaciones:
1. Los miembros de una cooperativa tienen un terreno
cuadrado, cuya longitud es de 1 km por lado, quieren
trazar un cerco en forma diagonal. ¿Cuál será la
longitud del cerco?
x
x
x
x
2 2 2
2
2
1 1
1 1
2
2
= +
= +
=
=
a) Encuentralacotangente,lasecanteylacosecanteparalosdos
ángulosagudosenlassiguientesfiguras.
b) Determinalasseisrazonesestudiadasparalosángulosβyα
eneltriángulodado.
¿Cuáles son las razones trigonométricas del ángulo
de 45º? Aplica tus conocimientos sobre las razones
trigonométricas y obtenlas. Ahora, comprueba si llegaste
a estos resultados:
sen 45
1
2

=
Al racionalizar el denominador se tiene:
1
2
1
2
1
1
2
2
2
2
2
2
2
2= × ×
( )
Esto significa que:
sen 45
2
2

= cos 45
2
2

= tan 45 1
=
cot 45 1
=

sec 45 2
=

csc 45 2
=
Solución:
Observa la figura y te darás cuenta que lo que necesitas
encontrar es el otro cateto del triángulo rectángulo
formado.
Por lo tanto utilizas la tangente:
tan
.
45
85

=
x
al despejar x tienes:
x = ( ) = ( )( ) =tan . . .45 85 1 85 85
La altura del árbol es 8.5 m.
Actividad 2
Ejemplo 5
Se quiere medir la altura de un árbol. En determinado
momento del día medimos la longitud de su sombra
es 8.5 m y medimos el ángulo que forma la recta, que
une el extremo superior del árbol con el extremo de su
sombra (recta imaginaria), y da como resultado 45º.
1
1
45˚
45˚
8.5
45º
x
9m
12m
15m
β
α
D
A B1km
1km
C
2
β
α
1.25m
1m
1.6
⇒ ⇒ ⇒

UNIDAD 1
Ejemplo 6
Observa el siguiente dibujo, ¿cuál es la altura x
del muro?
¿Qué datos te proporciona el dibujo?
El ángulo = 30º Hipotenusa = 5
¿Qué razón puedes utilizar para calcular el valor x de la
altura del muro?
Claro, puedes trabajar con el seno de 30º
Entonces se tiene que: sen
x
30
5

= , es decir,
1
2 5
=
x
Al despejar x se tiene: x = =
5
2
25. . Entonces la altura del
muro es 2.5 m.
Para ángulos de 30º y 60º
Después de repartir un terreno en predios rectangulares,
quedó una parte de forma triangular, formando un
triángulo equilátero. El que a su vez se tiene que dividir
en dos partes iguales. Observa la figura.
¿Cómo se llama la línea que divide en dos partes iguales
al triángulo equilátero?
Por ser perpendicular al lado AC, se llama Altura y
Mediana porque divide al segmento AC en dos partes
iguales, es decir; C M = M A = 1
Bisectriz, porque divide al ángulo en dos partes iguales:
60
2
30


=
Ahora, ¿cómo encuentras la longitud de la altura?
Utilizas el Teorema de Pitágoras y tienes que la altura es
igual a
3
2
A partir de estos datos, ¿Crees que ya puedes obtener las
razones para 30º y 60º? Trabaja con el triángulo BCM
y deduce las razones para el ángulo de 60º. Verifica si
llegaste a estos resultados:
sen 60
3
2
60
1
2
60
3
1
3  
= = = =cos tan
cot alracionalizareldenominadorresult60
1
3

= aa
que cot 60
==
= = = =
3
3
60
2
1
2 60
2
3
2 3
3
sec , csc 
Ahora, ubícate en el ángulo de 30º, siguiendo el mismo
proceso de simplificación y racionalización, deduce las
razones correspondientes. Seguramente obtuviste
lo siguiente:
sen 30
1
2
30
3
2
30  
= = =cos tan
33
3
30 2 30
2 3
3
30 3csc sec cot  
= = =
Es importante tener presentes los valores de las razones
para los ángulos de 30º, 45º y 60º, porque se te facilitará
resolver algunas situaciones como la siguiente.
C A
B
60°60°
M
30° 30°
1
1
2
5
30°
x

UNIDAD 1
Resumen
Ejemplo 7
Resuelve la siguiente operación, sin utilizar calculadora
5 sen 30º + 8 sec 60º – 5 cot 45º
Solución:
Sustituyes los valores de las razones dadas y efectúas las
operaciones indicadas.
5
1
2
8 2 5 1
5
2
16 5
25 16



 + ( ) − ( ) = + −
= +. −
=
5
135.
a) Enelsiguientetriánguloequilátero,laalturatieneunvalorde15,
calculaelvalordecadalado.
Para el siguiente triángulo rectángulo, las razones
trigonométricas respecto al ángulo α se definen así.
sen
a
c
b
c
a
b
α α
α
= =
=
cos
tan cssc
sec cot
α
α α
=
= =
c
a
c
b
b
a
donde c = hipotenusa,
a = opuesto a α ,
b = adyacente a α
Actividad 3
Razones trigonométricas
Sen Cos Tan Cot Sec Csc
1
2
3
2
3
3
3 2 3
3
2
2
2
2
2
1 1 2 2
3
2
1
2
3 3
3
2 2 3
3
Grados
30º
45º
60º
b) Encuentralaalturadeunárbolqueproyectaunasombrade
4.5m ysesabequelosrayosdelsolformanconlahorizontalun
ángulode60º.
c) Enuntriángulorectángulo,lahipotenusamide 8cm yunode
susángulos30º,¿cuántomidensuscatetos?
15
2x
x
a
b
c
α

UNIDAD 1
Autocomprobación
42
31
En la resolución de triángulos rectángulos se
aplica también el método de doble observación
que es usado habitualmente por los topógrafos
para determinar la altura de una montaña, o
cualquier altura a la cual no pueden acercarse.
Se utiliza un aparato llamado el teodolito para
determinar el ángulo que se forma con la cúspide
de la montaña y el lugar donde se encuentra
el observador.
El teodolito actual es un telescopio montado
sobre un trípode y con dos círculos graduados,
uno vertical y otro horizontal con los que se
miden los ángulos, con ayuda de lentes.
1.d. 2.b. 3.a. 4.c.
¿Cuálesdelassiguientescantidadespuedenserlas
longitudesdeuntriángulorectángulo?
a) 25,24,7 c) 6,4,5
b) 3,6,9 d) 7,8,10
Utilizalosvaloresdelosángulosde30º,45ºy60º.
Elvalorde4sen30º+3sec60º–3tan45ºes:
a) 4 c) –5
b) 9 d) 5
¿Cuáleselánguloqueformanlosrayosdelsol
cuandopasanporlacabezadeunjovenquemide
1.6mdealturayproyectaunasombradeigual
medidaquesuestatura?
a) 30º
b) 45º
c) 60º
d) 90º
Sidelextremosuperiordeunacasaquetieneuna
alturade4m,setiendeuncablede5mdelongituden
unpuntoB.Ladistanciaenmetros,quehayentreeste
puntoylaparteinferiordelacasaenelpuntoAes:
a) 9 b) 1 c) 3 d) 41
Soluciones
MIDIENDO ENTRE MONTAÑAS
5m
x
B
4m
1.6m

Primera Unidad
Motivación
Resolverás problemas con confianza, utilizando el ángulo
de elevación.
Resolverás problemas con seguridad, utilizando el ángulo
de depresión.
ÁNGULO DE ELEVACIÓN Y ÁNGULO DE DEPRESIÓN
10
60º
x
Observa la figura, el ángulo que se forma con la
visión del niño y la piscucha, se llama ángulo de
elevación el cual se forma con la horizontal que pasa
por el ojo de una persona y la línea de visión que sale
de la persona hacia un objeto que está por encima
de él.
Lección 2
Ángulo de elevación
Utiliza la figura anterior, la del niño y la piscucha.
Calcula el lado que hace falta en el triángulo dado. Es
decir la altura x del triángulo rectángulo que se forma
entre la piscucha y la horizontal del ángulo de elevación.
La razón trigonométrica que usaremos es la
tangente, así:
tan 60
10

=
x
al despejar x, tenemos
x = 10 tan 60º, como la tan 60º es igual a 3 , entonces
x = 10 3
x = 10 (1.7320508)
x = 17.32
Entonces, tienes que la altura a la que se encuentra el
cometa es de 17.32 m a partir de la línea horizontal de la
visión del niño.
Ejemplo 1
Un hombre observa desde el suelo la torre de un edificio
de 23 m de altura. Si el ángulo que forma la visual es
de 45º, ¿a qué distancia x del edificio se encuentra el
hombre?
Durante el desarrollo de la lección necesitarás
recordar las razones trigonométricas estudiadas en
lecciones anteriores.
Puedes consultar la tabla de la página 17.
Punto de apoyo
23m
45°

UNIDAD 1
Solución:
Aquí utilizas la misma razón trigonométrica la tangente:
tan
(tan )
aldespejar obtienes45
23
45 23


=
=
x
x
x
xx
x
= =
= =
23
45
45 1
23
1
23
tan º
tancomo ,entonces:
El hombre se encuentra a 23 m de distancia del edificio.
Ejemplo 2
En un momento dado un avión se encuentra a 4 km
al oeste, de un observador y a una determinada altura
desde la horizontal. Si el ángulo de elevación es de 26º.
Determina la altura del avión en ese momento.
Solución:
Como ya sabes tan
catetoopuesto
catetoadyacente
β
β
β
=
a
a
, entonces
tan 26
4

=
x
el valor de tan 26º lo encuentras con el uso
de la calculadora científica:
tan
tan
.
26
4
4 26
4 04877325886 1


=
= ( )
= ( ) =
x
x
x ..9509
La altura a la que se encuentra el avión es 1.95 km con
respecto al observador.
Uso de la calculadora
Para encontrar el ángulo haciendo uso de la calculadora,
procedes de la siguiente manera:
Primero verifica que se encuentre en modo DEG
Observa las teclas, en la mayoría aparecen las funciones.
seno coseno tangentesin cos tan
Ya identificadas, primero se digita el número
y luego la función, en este caso, luego presiona la tecla
y obtendrás:
tan 26º = 0.4877325886…
Pero, en otras calculadoras primero debes presionar
luego el valor del ángulo entonces
obtienes que: tan 26º = 0.4877325886…
Practica e identifícate con tu calculadora, encontrando
el valor de las razones seno y coseno, para el mismo
ángulo.
Para encontrar los valores de la cotangente, secante
y cosecante utilizando la calculadora, tenemos que
trabajar con sus equivalentes que se definen utilizando
las relaciones siguientes:
cot
tan
θ
θ
=
1
sec
cos
θ
θ
=
1
csc θ
θ
=
1
sen
Ejemplo 3
Calcula: sec 25º
Solución:
sec
cos º
.
.
25
1
25
1
0906307787
11033779

=
=
=
26
tan
tan 26
4km
26°
x

UNIDAD 1
Punto de apoyo
Observa:
cot
tan
θ
θ
= = =
a
b b
a
1 1
cot θ es inversa de tan θ
De la misma forma se dice
que:
sec θ es inversa de cos θ
csc θ es inversa de sen θ
sin cos tan
Para encontrar este valor utilizamos la calculadora.
Observa que en la parte superior de cada una de las
teclas:
aparece:
que sirven para encontrar el valor del ángulo.
Encuentra entonces sen θ = 0.3, presiona la tecla:
sin–1inv o sin–1Shift
luego digitas 0.3 y obtienes sen-1
0.3 = 17.4576…
El ángulo de elevación de la rampa es 17.5º.
sin–1
cos–1
tan–1
Ejemplo 5
Los organizadores de una prueba ciclística ordenan a
un constructor una rampa de 10 m de largo y que se
levante del suelo a una altura de 5 m. Calcula el ángulo
de elevación de la rampa.
Ejemplo 6
Dos personas A y B, distantes entre si 200 m, observan
un helicóptero; A está perpendicularmente debajo y B
forma con la línea visual un ángulo de elevación de 36º.
Calcula la distancia del helicóptero a cada una de
las personas.
Solución:
Al observar la figura, se forma un triángulo rectángulo.
Primero encuentras la altura.
tan
tan
.
36
200
200 36
200 07265425


=
( ) =
= ( )
x
x
x (( )
=x m14531.
Solución:
Observa cuales datos son los conocidos, entonces, la
razón trigonométrica a utilizar es seno.
sen θ = =
5
10
1
2
sen θ =
1
2
Por lo tanto el ángulo de elevación de la rampa es de 30º
¿Cuál es el ángulo de elevación si la rampa sólo se
levanta 3 metros?
200m
hombreB hombreA
36°
b
a
c
A
C B
θ
5m
10m
θ
Ejemplo 4
Encuentra: cot 75º
Solución:
cot
tan º
.
.
75
1
75
1
3732050808
026794919

=
=
=
Practica ahora encontrando cot 45º y csc 28º

UNIDAD 1
c) Calculaelángulodeelevación.
a) Calculalaalturadeunamontañayladistanciaalaquese
encuentrandeellalostopógrafos,sisehanobtenidolosdatos
queaparecenenlafigura.
b) Unseñorconaltura 1.70observaunatorredecontrol.Sise
encuentraa70mdelatorreysuvisiónformaunángulode
elevaciónde38º.¿Cuáleslaalturadelatorre?
d) Uncuadroestácolocadosobreunaparedyun
observadorseencuentraa2mdelapared.Elborde
inferiorcoincideconlavisiónhorizontaldelobservador.
Sielánguloqueformanlosvisualesconlosbordes
inferiorysuperiormide10º.¿Cuáleslaaltura
delcuadro?
Actividad1
Ahora, ya conoces la longitud de los dos catetos,
aplicando el teorema de Pitágoras se calcula la otra
distancia.
c
c
c
= ( ) +( )
= +
=
200 14531
40000 211149961
611149
2 2
.
.
. 9961
24721c m= .
Las distancias a las que se encuentran B y A del
helicóptero son 247.21 m y 145.31 m respectivamente.
Ahora ya podemos resolver el ejemplo del niño de la
piscucha.
Si el ángulo de elevación es de 60º, el niño mide 1.10m y
la piscucha está elevada a una distancia del niño de 30m
de la horizontal, a que altura está la piscucha.
tan , tanº º60
30
30 60= = ( )
x
x
= 30 173. 2205( )
Alturadelapiscucha 1.1m
=
=
5196152.
+51.96
53.06m=
La piscucha está a 53.06m de altura
7
8
β
65°
Distancia
Altura
450 m.
30m
x
60°
1.10m

UNIDAD 1
Ejemplo 7
De la cima de un faro de 8 m de alto se divisa una lancha con un ángulo de depresión de 30º. Calcula la distancia
entre la lancha y el pie del faro.
Observa en el dibujo, el ángulo se forma en la parte superior.
Solución:
Para que resuelvas la situación anterior, dispones de estos datos:
Altura del faro 8 m
Ángulo de depresión 30º
Sea x: distancia de la lancha al pie del faro.
tan
tan º
.
.
30
8
8
30
8
057735
138564

=
=
=
=
x
x
La distancia entre la lancha y el pie del faro es 13.85 m
Ejemplo 8
Un avión localiza un barco en un ángulo de depresión
de 35º si el avión vuela a 3200 m de altura, calcula la
distancia a la que se encuentra del barco.
Punto de apoyo
Ángulo de depresión es el formado por la horizontal
que pasa por el ojo del observador y la línea de visión
que sale del ojo y se dirige hacia un objeto que está
debajo de él.
Horizontal
Visual
Ángulo de depresión
Solución:
tan
tan º
.
35
3200
3200
35
3200
0700207
457

=
=
=
=
x
x
0007713.
La distancia a la que se encuentra el barco es: 4570.08 m.2,300m
35°
30°

UNIDAD 1
Ejemplo 8
Un niño está en la cúspide de un árbol y desde allí ve a su hermano con un ángulo
de depresión de 40º. Si la altura del árbol es 4m, ¿a qué distancia del pie del árbol se
encuentra el hermano?
Solución:
tan
tan º
. ..
.
40
4
4
40
4
083909963
477

=
=
=
=
x
x
La distancia a la que se encuentra respecto al pie del árbol es 4.77 m
Ejemplo 9
Desde un observatorio situado a 35 m sobre el nivel del mar se localiza una
embarcación con un ángulo de depresión de 5º. ¿A qué distancia se encuentra la
embarcación?
Solución:
tan
tan º
.
.
5
35
35
5
35
008748866
40005

=
=
=
=
x
x
La embarcación se encuentra a 400.5 m del del observatorio.

UNIDAD 1
a) Desdeunpuntoqueestáa6mdelsuelo,unobservador,conunángulodedepresiónde38º,
observaunobjetoenelsuelo.Calculaladistanciadelobjetoalpuntoenelsueloqueestá
directamentebajoelobservador.
b) Aladistanciade12mseencuentraacostadounperro.Siunseñorseencuentraenlapartesuperior
deunedificioyobservaelperroconunángulode40°,¿cuáleslaaltura
deledificio?
Actividad 2
Resumen
En esta lección hemos estudiado dos conceptos importantes estos son:
Ángulo de elevación es el que se forma con la
horizontal que pasa por el ojo de una persona y
la línea de visión que sale de la persona hacia un
objeto que está por encima de él.
Ángulo de depresión es el que se forma con la
horizontal que pasa por el ojo del observador y la
línea de visión que sale del ojo y se dirige hacia un
objeto que está debajo de él.
Además utilizamos la calculadora para encontrar los valores de las razones y de ángulos para lo cual es
necesario conocer su funcionamiento y saber el orden a seguir para presionar la teclas.
Horizontal
Visual Horizontal
Visual
Ejemplo 10
Un barco se desplaza hacia el este, un guardacostas lo observa cuando se encuentra en
un punto ubicado a 480 m. de la costa. Si el guardacostas se encuentra en una torre a
75 m del nivel del mar, ¿cuál es el ángulo de depresión con el que lo observa?
Solución:
tan tanθ θ= =−75
480
1
55738
15625
.
.

=
El ángulo de depresión es de 57,38º.

UNIDAD 1
Autocomprobación
Desdelacimadeunfarode10mdealtose
observaunacanoaconunángulodedepresión
de8º.Calculaladistanciaentrelacanoayelpie
delfaro:
a) 71.15m c) 56.71m
b) 10m d) 46.1m
42 Enunpasoadesnivel,lalongituddeuntrozo
decarreteraesde215myladiferenciadealtura
entrelosextremosesde30m,lainclinaciónde
estetrozodecarreteraes:
a) 7.94º c) 7.62º
b) 8.02º d) 7.53
Unaviónsaledeunaeropuerto yseeleva
manteniendounánguloconstantede10ºhasta
queadquiereunaalturade6km. Ladistancia
horizontalalaqueseencuentradelaeropuerto
enesemomentoes:
a) 34.55km c) 6.35km
b) 6.09km d) 34.03km
3 Lalongitudquepresentalasombradeuna
personaquemide1.62mdealtura,cuandolos
rayosdelsolformanunángulode35ºconla
horizontales:
a) 1.13m
b) 2.82m
c) 2.31m
d) 1.98m
1
Aristarco (s. III a. de C.), célebre astrónomo de
Alejandría, intentó calcular cuántas veces era
mayor la distancia de la Tierra respecto del Sol
que de la Luna. Cuando observamos la Luna en
cuarto creciente las líneas Tierra-Luna y Luna-
Sol forman un ángulo de 90º.
Aristarco midió el ángulo que formaba la Tierra
con la Luna y el Sol estimando su valor en
87º. Aristarco comenzó a medir la distancia y
comparar los tamaños relativos en la cosmología
utilizando la trigonometría. Una de sus obras es
"Sobre las magnitudes y las distancias del Sol y
de la Luna".
1.c. 2.b. 3.d. 4.a.
87º
Soluciones
MIDIENDO DISTANCIAS ENTRE CUERPOS CELESTES

Primera Unidad
Motivación
CONCEPTOS BáSICOS DE LA ESTADíSTICA
Lección 3
La información recolectada por los equipos A y B del
ejemplo inicial puede ser utilizada para:
Describir al grupo de estudiantes.
Analizar la información haciendo comparaciones.
Aplicarás y explicarás la estadística descriptiva, utilizando la
terminología básica, con seguridad e interés.
Aplicarás y explicarás con interés y seguridad la estadística
inferencial, utilizando la terminología básica.
Describirás y explicarás con seguridad la diferencia entre
estadística descriptiva y estadística inferencial, valorando su
utilidad práctica.
En una clase de segundo año de bachillerato la
profesora de matemática pidió a dos equipos de
estudiantes los siguientes trabajos:
Equipo A: clasificar al alumnado de su clase según el
municipio donde nacieron.
Equipo B: clasificar al alumnado según el número de
hermanos y hermanas que tienen.
Resumir la información utilizando medidas que son
representativas.
Todo lo anterior, se estudia en Estadística.
Equipo B
Alumnos y alumnas del 2º año según el
número de hermanos y hermanas que tienen.
Nº de hermanos y hermanas N° de estudiantes
0 3
1 5
2 8
3 10
4 6
5 7
6 1
Total 40
Municipios N° de estudiantes
San Salvador 10
Santa Tecla 8
Mejicanos 8
Olocuilta 7
Soyapango 5
San Marcos 2
Total 40
¿Qué es la estadística?
Equipo A
Alumnos y alumnas del 2º año según el
municipio donde nacieron.

UNIDAD 1
Punto de apoyo
Estadística descriptiva
La estadística descriptiva, como su nombre lo indica,
bosqueja o describe las diversas características de un
conjunto de datos.
También podemos decir que se refiere a la descripción
y análisis de datos, obteniendo una serie de medidas
que los representen y que en cierto modo, resuman la
información contenida en ellos y se dedica a los métodos
de recolección, descripción, visualización y resumen de
datos originados a partir de los fenómenos en estudio.
Algunos términos utilizados en estadística descriptiva
son: Parámetro, población, frecuencia, estadístico,
muestra y variable.
Ejemplo 1
En las elecciones presidenciales de nuestro país podrán
votar todas las personas mayores de 18 años. Un
periódico ha hecho un sondeo en el que pregunta a
una parte de las personas que pueden votar cuál será el
partido ganador.
¿Cuál es la población para este sondeo? ¿Cuál es la
muestra?
Solución:
En este ejemplo la población es el conjunto de personas
que puedan votar.
Entonces tienes que población es el conjunto
de elementos o individuos que poseen la misma
característica, que será el objeto de estudio.
Muestra: las personas que han sido consultadas en el
sondeo.
Muestra es una parte representativa de la población total
de estudio.
Ejemplo 2
En la población de un colegio se desean conocer
diferentes aspectos de la vida cotidiana de sus alumnos
y alumnas. Por ejemplo aficiones deportivas, preferencia
musical, número de hermanos y hermanas etc.
¿Cuáles son las variables?
¿Cuáles son los datos?
¿Cuál podría ser un parámetro?
Solución:
A partir de este ejemplo tienes que:
Las aficiones deportivas, preferencia musical, número de
hermanos y hermanas, son variables.
Entonces, puedes decir que variable es la característica
objeto de estudio y el valor que lo representa es un dato.
Frecuencia, número de veces que aparece un
determinado valor de la variable.
El promedio de número de hermanos, es un parámetro.
Es decir, que parámetro es una característica numérica
de la población.
La estadística es la ciencia que trata de los datos
observados. Consiste en la recolección, clasificación,
resumen, organización, interpretación y análisis de
esos datos a los fines de facilitar el proceso de toma
de decisiones.Es aplicable a una amplia variedad de
disciplinas, desde la física y las ciencias sociales, las
ciencias de la salud hasta el control de calidad en
un proceso de producción, y es usada para la toma
de decisiones en áreas de negocios e instituciones
gubernamentales. Atendiendo a los diferentes
campos de trabajo, la Estadística se divide en dos
grandes ramas: descriptiva e inferencial.

UNIDAD 1
Ejemplo 3
El profesor de octavo grado de una escuela quiere
conocer la estatura promedio de sus estudiantes.
Identifica la población, la variable, los datos, la frecuencia
y el parámetro.
Solución:
Tienes que:
El conjunto de todos los estudiantes de octavo grado, es
la población.
La estatura, que es la característica de estudio, es la
variable.
La estatura de cada estudiante en particular, es un dato.
El número de veces que se repite una misma estatura, es
la frecuencia.
El valor promedio de las estaturas acerca del cual se
busca información, es el parámetro.
Ejemplo 5
Juan obtuvo la siguiente información de sus vecinos:
Nombre Edad (años) Grado Hermanos ( as )
Roberto 13 7º 2
Julia 14 8º 1
Moisés 13 8º 3
Alicia 12 6º 4
De la información presentada en la tabla, responde:
¿Cuántos de sus vecinos tienen 13 años? ¿Quién tiene
mayor edad? ¿Quien tiene más hermanos?
Solución:
Con seguridad respondiste que: Roberto y Moisés tiene
13 años, Julia es la que tiene mayor edad, 14 años y que
Alicia es la que tiene más hermanos, pues tiene cuatro.
Ejemplo 4
Unos estudiantes para su trabajo de investigación,
necesitan hacer una estimación del ingreso promedio
mensual de los empleados de una fábrica, para lo cual
entrevistan a diez de ellos. Identifica la población, la
muestra, la variable y el estadístico.
Solución:
El conjunto de los empleados de la fábrica, es la
población.
Los diez empleados seleccionados para la entrevista, es
la muestra.
Tienes que muestra es una parte de la población.
La cantidad de dinero que reciben mensualmente los
empleados, es la variable.
El ingreso promedio calculado de la muestra, es el
estadístico.
Es decir, que estadístico es una característica numérica
de una muestra.
A partir de la estadística descriptiva, puedes leer e
interpretar información presentada en tablas o gráficas
estadísticas. Observa las siguientes situaciones:

UNIDAD 1
A partir de la información presentada responde:
¿Cuál es la cantidad de personas investigadas?
¿Cuál es la altura que tiene el mayor número de
personas?
¿Cuántas personas miden 183 cm?
Solución:
Tus respuestas con seguridad fueron las siguientes:
El total de personas investigadas es 50, la altura que
tiene el mayor número de personas es 158 cm y solo tres
personas miden 183 cm.
Frecuencia
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
Puntajes
101.5
93.5
85.5
77.5
61.5
53.5
45.5
69.5
Solución:
Verifica que tus repuestas sean:
El medio más utilizado para enterarse de las noticias, es
la televisión y el menos utilizado, es la radio.
El número de personas que utilizan la televisión son 47,
la radio 15, la prensa 38.
Ejemplo 7
A continuación se presenta una gráfica con la altura de
un grupo de personas.
0
10
20
30
40
50
No.depersonas
Televisión Radio Prensa
Televisión
Radio
Prensa
Ejemplo 6
La siguiente gráfica representa el resultado de una
encuesta sobre la fuente de información que utilizan
las personas entrevistadas para enterarse de las noticias.
Observa la gráfica y responde:
¿Cuál es el medio más utilizado para enterarse de la
noticias? ¿cuál es el menos utilizado? ¿Puedes obtener el
número de personas por cada medio de información, es
decir la frecuencia?
Encadasituación,identificacuáleslapoblación,lavariable,el
parámetroyeldato.
a) Undocentedenovenogrado,registratrimestralmenteel
promediodelascalificacionesobtenidasporsusestudiantes.
b) Parauntrabajoungrupodeestudiantes,investiga elsalario
promediodelosempleadosyempleadasdeunaempresa.
Actividad1

UNIDAD 1
Una institución quiere conocer la opinión que tienen
las y los salvadoreños sobre el impacto del precio de la
gasolina en la economía de sus hogares, para lo cual
encuesta sólo a una parte de la población.
A partir de la información obtenida, generaliza que al
aumentar el precio de la gasolina, aumentan los precios
de los productos y por lo tanto afecta la situación
económica de todos los hogares salvadoreños.
La estadística inferencial, toma como base la realidad a
través de una parte de la población, para poder predecir
o estimar lo que está ocurriendo en toda la población.
Se dice inferencial porque a través de una pequeña parte
representativa del universo se infiere o predice lo que
está ocurriendo.
Cuando no se puede predecir con certeza el resultado
de un fenómeno, experimento o juego, se dice que es
posible, que hay posibilidades o que hay azar.
Por ejemplo, cuando tiras una moneda, puede caer cara
o corona, las posibilidades que caiga una de ellas es la
misma, es decir, un 50%.
Al representar esas posibilidades lo hacemos así:
{cara, corona}
Lo mismo sucede al lanzar un dado legal. La posibilidad
de obtener un 3, es 1 de 6. Como pueden suceder 6
posibilidades, entonces esos sucesos los representamos
de la siguiente manera: {1, 2, 3, 4, 5, 6}
Así tienes que la vida está llena de acontecimientos
cuya realización es incierta: ¿Lloverá hoy? ¿Clasificará la
selección de fútbol? ¿Llegaré a tiempo al trabajo? ¿Será
niño o niña? El grado de incertidumbre (ausencia de
seguridad) es mayor o menor según los casos.
Al familiarizarse con los resultados en cada caso,
podemos tomar decisiones y predecir lo que podria
pasar.
En el estudio de la estadística inferencial juega un papel
fundamental la teoría de la probabilidad y la teoría
de muestras.
Estadística inferencial

UNIDAD 1
Ejemplo 8
En la escuela Santo Tomás, se elegirá el representante estudiantil para el próximo año.
Se cuentan con cuatro candidatos, denominados A, B, C y D.
Está la hipótesis que el candidato “C” tiene posibilidades de ganar.
En este caso, la población es los 450 estudiantes de la escuela.
Solución:
Para conocer si la parte de los estudiantes a favor del candidato “C” excede a la mitad, se
selecciona una muestra de 50 estudiantes, a quienes se le consulta cuál es el candidato
de su preferencia.
Se obtuvo que 40 de ellos afirman que el candidato “B” va a ganar.
A partir de estos resultados podemos pensar que el candidato “B” ganará.
Esto contrasta con nuestra hipótesis planteada, es decir, excluye al candidato “C” de
ganar.
Observa, ahora cuál es la diferencia entre estadística descriptiva y estadística
inferencial.
Ejemplo 9
Un investigador educativo quiere saber cuál es la causa, a nivel nacional, de los
resultados bajos en la PAES, para ello decide entrevistar a un grupo de estudiantes de
educación media de San Miguel, Santa Ana y La Libertad, ¿qué tipo de estadística debe
usar, descriptiva o inferencial?
Solución:
En este caso se trata de una aplicación de la estadística inferencial porque a partir de
una muestra predecirá lo que está ocurriendo para toda la población.

UNIDAD 1
1. Estableceladiferenciaentreestadísticadescriptivaylaestadísticainferencial.
2. Delossiguientesenunciados,encuálseutilizalaestadísticadescriptivayencuállainferencial.
a) Ungrupodedocentesdeseaconocercomoseencuentraelaprendizajedelidiomainglés
enlosestudiantesdetercerciclodeeducaciónbásicaenelpaís.
b) Elentrenadordelequipodebaloncestodeuncentroescolar,deseaestablecerelpromedio
decanastasdesuequipoenuntiempodeterminado.
Actividad 2
Resumen
En esta lección estudiaste los siguientes conceptos:
Estadística descriptiva: Se dedica a los métodos de recolección, descripción,
visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos en estudio.
Estadística inferencial: toma como base la realidad a través de una parte de
la población, para poder predecir o estimar lo que está ocurriendo en toda la
población. Esta generalización de tipo inductivo, se basa en la probabilidad.
Estadística
Términos básicos
Población: Conjunto de elementos que presentan una misma característica, que será
el objeto de estudio.
Variable: Característica que puede tomar diferentes valores.
Dato: Valor o característica que asume una variable en un elemento particular.
Frecuencia: Número de veces que aparece un determinado valor de la variable.
Parámetro: Característica numérica de una población.
Muestra: Parte de una población.
Estadístico: Característica numérica de una muestra.
Ejemplo 10
El gerente de una fábrica necesita conocer la edad promedio, el sexo y el número de hijos de sus trabajadores. Para
obtener dicha información, administra una encuesta que le permitirá hacer el análisis de la empresa, ¿qué tipo de
estadística debe usar, descriptiva o inferencial?
Solución:
Se hace uso de la estadística descriptiva porque se analiza y concluye a partir de la información de todas las personas.

UNIDAD 1
Autocomprobación
Alrealizarunestudiosobrelaedaddelasy
lostrabajadoresporgénerodeunaempresa,la
variablees:
a) Lostrabajadores
b) Elgénero
c) Laedad
d) Lasempresas
4
Conlainformaciónen1,lamayorfrecuenciaes:
a) 60 c) 39
b) 14 d) 5
2
Unsociólogoestáinteresadoenrealizarun
estudiodelaspersonasdivorciadascuyas
edadesestánentre25y30añosdeedad,para
elloadministraunaencuestaendosempresas
delpaís.Enestecasosehaceusode:
a) Estadísticadescriptiva
b) Unapoblación
c) Estadísticainferencial
d) Unparámetro
31
Las técnicas estadísticas se utilizan en casi
todos los aspectos de la vida. Por ejemplo se
diseñan encuestas para recabar información
previa al día de las elecciones presidenciales,
para alcaldes o diputados y así predecir el
resultado de las mismas. Se seleccionan al azar
consumidores para obtener información con
el fin de predecir la preferencia con respecto
a cierto producto. Las y los científicos realizan
experimentos para determinar el efecto de
ciertos medicamentos y así determinar el
método apropiado para curar enfermedades.
En la actualidad la estadística es la principal
herramienta metodológica para las y los que se
dedican a la investigación.
1.d. 2.b. 3.c. 4.c. Soluciones
Edades en años Número de personas
26 6
27 9
28 14
29 5
30 7
Total 60
Elsiguientecuadropresentalainformaciónsobrelas
edadesde60personas
Deacuerdoconlainformacióndadaenlatabla:
Elnúmerodepersonasentre28y30añoses:
a) 12 c) 14
b) 21 d) 26
LAS ENCUESTAS Y LA ESTADÍSTICA
Bayes

Primera Unidad
Motivación
Población y muestra. Parámetro y estadístico
Lección 4
Un equipo de estudiantes de estadística realizará
un trabajo para aplicar los conocimientos adquiridos
es esta asignatura. Uno de los integrantes opina que
podrían calcular el peso promedio de la población
formada por los estudiantes de una universidad. Si la
universidad tiene 5,376 alumnos, bastaría pesar cada
estudiante, sumar los 5,376 pesos y dividirlo
por 5,376.
¿Qué opinas de este proceso?
Otro de los integrantes opina trabajar con
una muestra
¿Sabes cómo elegir la muestra?
Determinarás las características y criterios que diferencia una
población de una muestra estadística, mostrando disposición
e interés.
Identificarás, delimitarás y explicarás, con seguridad, una
muestra dentro de una población estadística.
En estadística es el conjunto de observaciones en las que estamos interesados.
No debe de confundirse la población en sentido demográfico y la población en sentido
estadístico.
La población en sentido demográfico es un conjunto de individuos (todos los habitantes de
un país, todas las ratas de una ciudad), mientras que una población en sentido estadístico es
un conjunto de datos referidos a determinada característica o atributo de los individuos.
También se puede decir que población o universo es el conjunto de elementos objeto del
análisis estadístico.
A cada uno de lo elementos que forman el conjunto se les llama “unidad de estudio”,
“unidad estadística” o “unidad elemental”. Es la unidad de interés en los análisis estadísticos,
por ejemplo: un auto, una vivienda, un tornillo, un estudiante, una mesa, etc.
El tamaño de la población es el número de elementos o individuos que la componen, siendo
cada observación un elemento, así pues, las poblaciones pueden ser finitas e infinitas.
Población y muestra

UNIDAD 1
Una población infinita es aquella que tiene un número
finito de elementos, por ejemplo los dulces producidos
por una fábrica en forma continua o los posibles
lanzamientos de un dado.
Es de vital importancia definir con claridad la población
de interés, es decir la que es objeto de estudio, por
ejemplo: los animales de una granja del municipio de
Sonsonate o el conjunto de viviendas del municipio de
Santa Ana.
Ahora, identifica la población en las siguientes
situaciones, determina si es finita o infinita.
Ejemplo 1
Determina la población para cada uno de los siguientes
casos:
a) Un agrónomo necesita realizar una investigación en
los arbustos de café que se encuentran en las fincas de
Apaneca.
b) Se realizará un estudio sobre los resultados de la PAES
realizada por los estudiantes de bachillerato de la zona
occidental del país, durante el año 2007.
c) Se llevará a cabo una investigación sobre la calidad
en la producción ininterrumpida de galletas en una
fábrica.
d) Las edades de los estudiantes de octavo grado de los
centros escolares ubicados en el departamento de
Chalatenango.
Solución:
a) La población de arbustos es grande, pero es finita.
b) La población son todos los estudiantes que se
sometieron a la PAES durante 2007, es finita.
c) La población son las galletas producidas y por
producir, es infinita.
d) La población son las edades de los estudiantes de 8º
grado, es finita.
Muestra
Para estudiar una población existen dos posibilidades.
Una de ellas es estudiar todos sus elementos y sacar
conclusiones, la otra consiste en estudiar sólo una parte
de ellos, una muestra, elegidos de tal forma que nos
digan algo sobre la totalidad de las observaciones de
la población.
La muestra es un subconjunto representativo de la
población. También se dice que muestra es una parte de
la población seleccionada de acuerdo a un plan que se
aplica con el propósito de obtener conclusiones y tomar
decisiones relativas a la población.
El muestreo es utilizado en diversos campos:
a) Política: las muestras de las opiniones de los votantes
se usan para que los candidatos midan la opinión
pública y el apoyo en las elecciones.
b) Educación: las muestras de las calificaciones de las
pruebas administradas a las y los estudiantes por
nivel que se usan para determinar el logro de los
aprendizajes.
c) Medicina: las muestras de medidas de azúcar en la
sangre de pacientes diabéticos prueban la eficacia de
una técnica o de un fármaco nuevo.
Una población es finita cuando tiene un número
limitado o finito de elementos, por ejemplo el número
actual de estudiantes de sexto grado del país, la
cantidad de libros de una biblioteca, las edades de tus
compañeros y compañeras, los salarios de los docentes
del departamento de San Vicente.

UNIDAD 1
Ejemplo 2
Un analista realiza una investigación sobre la tendencia
política para las próximas elecciones presidenciales,
para lo cual administra una encuesta de opinión a
1,000 personas en edad de votar e inscritas en el padrón
electoral, sobre la preferencia del candidato.
Solución:
La población son todas las personas que son parte del
padrón electoral y las 1,000 personas seleccionadas son
una parte de la población, es decir, una muestra.
El estudio de muestras es preferible a los censos (o
estudio de toda la población) por las siguientes razones:
La población es muy grande (en ocasiones, infinita,
como ocurre en determinados experimentos
aleatorios) y, por tanto, imposible de analizar en su
totalidad.
Las características de la población varían si el estudio
se prolonga demasiado tiempo.
e) Agricultura: las muestras del maíz cosechado en una
parcela proyectan en la producción los efectos de un
fertilizante nuevo.
f) Gobierno: una muestra de opiniones de la población
se usaría para determinar los criterios del público
sobre cuestiones relacionadas con el bienestar y la
seguridad de las y los habitantes del país.
Reducción de costos: al estudiar una pequeña parte
de la población, los gastos de recogida y tratamiento
de los datos serán menores que si los obtenemos del
total de la población.
Rapidez: al reducir el tiempo de recogida y
tratamiento de los datos.
Viabilidad: la elección de una muestra permite la
realización de estudios que sería imposible hacer
sobre el total de la población.
La población es suficientemente homogénea respecto
a la característica medida, con lo cual resultaría inútil
malgastar recursos en un análisis exhaustivo (por
ejemplo, muestras sanguíneas).
El proceso de estudio es destructivo o es necesario
consumir un artículo para extraer la muestra
(ejemplos: vida media de una bombilla, carga
soportada por una cuerda, precisión de un
proyectil, etc.).
Tipos de muestreo
Muestreo es el conjunto de técnicas que llevan a la
selección y análisis de la muestra.
Justificaciones del muestreo:
a) Por imposibilidad física: cuando la población es
infinita o tiende al infinito o cuando la observación
implica la destrucción de la muestra observada.
b) Por razones de conveniencia: costo elevado, trabajo,
tiempo, etc.
d)Industria: las muestras de los productos de una línea
de ensamble sirve para controlar la calidad.

UNIDAD 1
Un procedimiento puede ser el siguiente:
Seasignaunnúmeroacadaindividuodelapoblación.
A través de algún medio mecánico (bolas dentro de
una bolsa, tablas de números aleatorios, números
aleatorios generados con una calculadora u ordenador,
etc.) se eligen tantos sujetos como sea necesario para
completar el tamaño de muestra requerido.
Este procedimiento, atractivo por su simpleza, tiene
poca o nula utilidad práctica cuando la población que
estamos manejando es muy grande.
Un ejemplo de una tabla de números aleatorios consiste
en la lista de los números de Lotería Nacional premiados
a lo largo de su historia, pues se caracterizan por que
cada dígito tiene la misma probabilidad de ser elegido, y
su elección es independiente de las demás extracciones.
Ejemplo 3
Elige una muestra aleatoria de cinco estudiantes en un
grupo de estadística de 20 alumnos y alumnas.
Solución:
Un procedimiento simple para elegir una muestra
aleatoria sería escribir cada uno de los 20 nombres en
pedazos separados de papel, colocarlos en un recipiente,
revolverlos y después extraer cinco papeles al mismo
tiempo.
Otro método para obtener una muestra es utilizar una
tabla de números aleatorios. Se puede construir la tabla
usando una calculadora o una computadora.
Muestreo aleatorio simple
Es la forma más común de obtener una muestra en la
selección al azar, es decir, cada uno de los individuos de
una población tiene la misma posibilidad de ser elegido
o seleccionado. Si no se cumple este requisito, se dice
que la muestra es viciada. Para tener la seguridad de que
la muestra aleatoria no es viciada, debe diseñarse un
método que lo garantice, así como la construcción de
una tabla de números aleatorios.
Existen diferentes criterios de clasificación de los tipos
de muestreo, aunque en general pueden dividirse en dos
grandes grupos: métodos de muestreo probabilístico y
métodos de muestreo no probabilístico.
Los métodos de muestreo probabilístico son aquellos
que se basan en el principio de equiprobabilidad.
Es decir, que todos los individuos tengan la misma
probabilidad de ser incluidos en la muestra y, por
consiguiente, todas las posibles muestras tienen
la misma probabilidad de ser elegidas. Sólo estos
métodos de muestreo probabilístico nos aseguran la
representatividad de la muestra extraída y que exista
independencia en la selección de los elementos.
Dentro de los métodos de muestreo probabilístico
encontramos los siguientes tipos:
Población
Muestra

UNIDAD 1
Muestreo aleatorio sistemático
Es una técnica de muestreo que requiere de una
selección aleatoria inicial de observaciones seguida de
otra selección de observaciones obtenida usando algún
sistema o regla.
Ejemplo 4
Obtén una muestra de suscriptores telefónicos en una
ciudad grande.
Solución:
Puedes obtener primero una muestra aleatoria de los
números de las páginas del directorio telefónico; al
elegir el vigésimo nombre de cada página obtendrías un
muestreo sistemático.
También puedes escoger un nombre de la primera
página del directorio y después seleccionar cada nombre
del lugar número cien a partir del ya seleccionado. Por
ejemplo, selecciona un número al azar entre los primeros
100; toma como elegido el 40, entonces seleccionamos
los nombres del directorio que corresponden a los
números 40, 140, 240, 340 y así de forma sucesiva.
Muestreo aleatorio estratificado
Es cuando la población no es homogénea respecto a
la variable aleatoria objeto de estudio, para mejorar
las estimaciones, conviene distinguir en ella, clases
o estratos, y proceder a lo que se llama un muestreo
aleatorio estratificado.
Consiste en que la población se divide en estratos;
que a su vez están constituidos por elementos muy
homogéneos, de manera que en cada estrato sea más
fácil obtener una muestra aleatoria. Por ejemplo,
podemos formar estratos en los casos siguientes:
Lo que se pretende con este tipo de muestreo es
asegurarse de que todos los estratos de interés estarán
representados en forma adecuada en la muestra. Cada
estrato funciona de manera independiente, pudiendo
aplicarse dentro de ellos el muestreo aleatorio simple o
el sistemático para elegir los elementos concretos que
formarán parte de la muestra.
En resumen:
La población se divide en categorías o subpoblaciones
llamadas estratos, muy homogéneos internamente, pero
heterogéneos entre sí.
El tamaño de la muestra (n) se reparte de forma
proporcional al tamaño entre todos los estratos.
El estrato se considera una población para seleccionar la
muestra dentro de él.
Estratos por ingresos
$0.00–$200.00
$200.00–$400.00
$400.00–$600.00
$600.00–$800.00
Estratos por nivel educativo
Analfabeta
1º–3ºGrado
4º–6ºGrado
7º–9ºGrado
Educaciónmedia
Superioruniversitario

UNIDAD 1
Ejemplo 5
Un centro escolar ofrece los siguientes tipos de
enseñanza: educación media: 150 estudiantes, tercer
ciclo de educación básica: 220 estudiantes; segundo
ciclo de educación básica: 130 estudiantes.
Se pretende valorar las faltas de ortografía que cometen
las y los alumnos del centro mediante una prueba-
dictado de un texto de 20 líneas; la prueba se pasará a
una muestra de 50 alumnos, para minimizar el costo en
tiempo y uso de recursos.
Parámetro y estadístico
Se llama parámetro a un valor representativo de una
población, como la media aritmética, una proporción o
su desviación típica.
Nos referimos a estos índices tales como las medias,
desviaciones típicas, momentos, coeficientes de
correlación, etc., con el nombre genérico de parámetros.
En la actualidad se reserva esta palabra para los valores
de la población y para designar el valor correspondiente
de la muestra se utiliza la palabra estadístico.
Por lo tanto, una media muestral es un estadístico que
estima la media de la población, que es un parámetro.
Solución
En esta situación es más conveniente utilizar para
la extracción de la muestra, el muestreo aleatorio
estratificado con reparto proporcional.
Dividimos la población en tres estratos: educación
media, tercer ciclo y segundo ciclo de educación básica.
Como el número total de estudiantes son 500 y la
muestra debe estar formada por 50 alumnos, el cálculo
del número de alumnos que se han de tomar de cada
estrato es:
Educación media
500 150
50 x x =
×
=
50 150
500
15
Tercer ciclo
500 220
50 x x =
×
=
50 220
500
22
Segundo ciclo
500 130
50 x x =
×
=
50 130
500
13
a) Sequiereelegirdeformaaleatoriaa6estudiantesdelos45
queformanunaseccióndeprimerañodebachilleratode
uninstitutonacionaldeSanSalvador,paraqueformenuna
comisiónquelosrepresentaráenunacelebraciónenunhotel.
¿Cómoloharías?
b) Paraparticiparenuncongresopedagógicoenelexteriordel
país,elMINEDseleccionarádiezdocentesquelaboranen
cualquierinstitucióneducativadelsectorpúblico.
¿Quétipodemuestreoutilizaríasparalaseleccióndela
muestra?¿Porqué?
Entonces tenemos que para educación media son 15,
para tercer ciclo 22 y para segundo ciclo 13, haciendo un
total de 50 estudiantes.
Actividad1

UNIDAD 1
Estadístico
Un estadístico es cualquier cantidad cuyo valor se pueda calcular a partir de datos
muestrales. Antes de obtener datos, hay incertidumbre en cuanto a que valor resulta de
cualquier estadístico particular. Por lo tanto, un estadístico es una variable aleatoria.
También se dice que son resúmenes de la información de la muestra que nos
“determinan” la estructura de la muestra.
Un estadístico es una medida cuantitativa, derivada de un conjunto de datos de una
muestra con el objetivo de estimar o contrastar características de una población
o modelo estadístico. Los estadísticos se clasifican en dos tipos: Estadísticos de
centralidad y estadísticos de dispersión.
Así por ejemplo la media muestral de valores sirve para estimar el valor esperado de
una variable, es un estadístico de centralidad. La varianza muestral de una muestra
sirve para estimar la varianza de la población, es un estadístico de dispersión.
1. Enunaempresasetienenqueelegir20empleadosyempleadasparaofertarlesuntrabajofuera
delpaís,seutilizaparalaextraccióndelamuestra,elmuestreoaleatorioestratificadoconreparto
proporcionalysetomacomobasesunivelacadémico,quesepresentaacontinuación:
Calculaelnúmerodetrabajadoresquesevanatomardecadaestrato.
2. Identificaencadasituaciónsisetratadeunestadísticoounparámetro:
a) Elporcentajedepersonasenelpaísqueviveenlazonarural.
b) Elpromediodelasedadesdelosestudiantesde9ºgradodeuncentroeducativo.
Actividad 2
Resumen
Los términos estudiados en esta lección son:
Población que es el conjunto de elementos que presentan una misma
característica, que será el objeto de estudio, la cual puede ser finita e infinita.
Hablamos un poco sobre las formas como elegir una muestra para que sea
representativa, sobre lo cual podemos decir que dentro de los métodos de
muestreo probabilístico mencionamos los siguientes tipos: muestreo aleatorio
simple, muestreo aleatorio sistemático y muestreo aleatorio estratificado.
Ingenieros 8
Licenciados 12
Técnico 20
Bachilleres 40

UNIDAD 1
Autocomprobación
2
Delassiguientessituaciones,laqueexpresaun
parámetroes:
a) Elpuntajepromedioobtenidoporlasylos
estudiantesenlaPAES.
b) Laedadpromediodelasmujeresdeunaempresa
quesonsolteras.
c) Elporcentajedeaprobadosenelexamende
admisión.
d) Laproducciónpromediodedulcesdefrutas.
3 Unejemplodepoblacióninfinitaes:
a) Laspersonasquehabitanenunpaís.
b) Lostornillosproducidosenunafábricaenforma
continua.
c) Lacantidaddezapatosfabricadosenunafábricaen
undía.
d) Losalumnosqueingresanatodaslasuniversidades
delpaís.
1
1.b. 2.d. 3.a. 4.d.
La estadística es una ciencia de aplicación
práctica casi universal en todos los
campos científicos:
En las ciencias naturales se emplea por ejemplo
en la descripción de modelos termodinámicos
complejos o en la teoría cinética de los gases,
entre otros muchos campos.
En las ciencias sociales y económicas es un
pilar básico del desarrollo de la demografía y la
sociología aplicada.
En economía suministra los valores que ayudan
a descubrir interrelaciones entre múltiples
parámetros macro y microeconómicos.
Soluciones
LA ESTADÍSTICA Y OTRAS CIENCIAS
Unprincipioquedebecumplirunamuestraparaque
searepresentativaes:
a) Reduceeltiempoderecoleccióndedatos.
b) Ayudaareducircostos.
c) Realizacióndeestudiosimposiblescontodala
población.
d) Independenciaenlaseleccióndeloselementos.
Medidacuantitativaobtenidadeunconjuntode
datosdeunamuestra:
a) Parámetro.
b) Estrato.
c) Promedio.
d) Estadístico.
4

Primera Unidad
Motivación
Variables
Supongamos que se está pensando en comprar un
carro. Algunos aspectos que podrían interesar son:
Tipo de carro: automático, estándar.
Color: rojo, azul, blanco, negro, etc.
Estado general: aceptable, bueno, excelente.
Marca: Toyota, Mazda, Nissan, etc.
Número de velocidades: tres, cuatro, cinco.
Lección 5
Identificarás y explicarás variables cualitativas, valorando su
utilidad al interpretar situaciones ambientales y sociales.
Resolverás diversos problemas utilizando variables
cuantitativas con perseverancia.
Resolverás problemas estadísticos aplicando con seguridad las
variables continuas.
Resolverás problemas estadísticos aplicando con seguridad las
variables discretas.
Clasificación de las variables
Observa el siguiente esquema, en este se presenta la clasificación de las variables:
Variable
Cualitativa Cuantitativa
Discreta Continua
Variable es una característica de interés en cada elemento de una población objeto de
estudio. Puede tomar diferentes valores.

UNIDAD 1
Variables cualitativas
Variables cualitativas: Son las variables que expresan
distintas cualidades, características o modalidades.
Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o
categoría y la medición consiste en una clasificación de
dichos atributos.
Las variables cualitativas pueden ser dicotómicas
cuando sólo pueden tomar dos valores posibles como: sí
y no, hombre y mujer; o son politómicas cuando pueden
adquirir tres o más valores, por ejemplo: leve, moderado,
grave; los colores o el lugar de residencia.
Veamos las siguientes situaciones.
Ejemplo 1
Una fábrica necesita conocer el estado civil de sus
trabajadores, ¿cuál es la variable?, ¿Cuáles los posibles
resultados?.
Solución:
La variable a estudiar es el estado civil.
Los posibles resultados pueden ser: Casado, soltero,
viudo o divorciado.
Ejemplo 2
Una empresa asigna los salarios de acuerdo a la profesión
de sus empleados.
Solución:
La variable es la profesión. Las posibles profesiones
pueden ser: Técnico en programación, economista,
administrador de empresas, etc.
También el salario asignado es una variable, en este caso
cuantitativa.
Ejemplo 3
Se pregunta a 20 personas sobre el deporte de su
preferencia, ¿cuál es la variable?, ¿cuáles los posibles
deportes?.
También podemos decir que variable es una
característica (magnitud, vector o número) que
puede ser medida, y atributos o cualidades que no son
medibles; adoptando diferentes valores en cada uno de
los casos de un estudio.

UNIDAD 1
Variables cuantitativas
Son las variables que se expresan mediante cantidades
numéricas.
Ejemplo 5
El profesor de educación física de 2º año de bachillerato
de una institución “X” necesita conocer las estaturas de
sus alumnos y alumnas. ¿Cuál es la variable de estudio?
Solución:
La estatura es la variable.
Los valores que puede tomar son números, por ejemplo:
1,62 m, 1,58 m, 1,65 m, 1,70 m, etc.
Ejemplo 6
Una empresa, para las festividades de fin de año, regala a
los hijos e hijas de sus empleados y empleadas juguetes;
para lo cual hace una encuesta de las edades. En este
caso ¿cuál es la variable?
Solución:
La variable de estudio es la edad de los hijos e hijas que
tienen los empleados y empleadas.
¿Qué observas en los ejemplos anteriores en relación
con las variables?
Te das cuenta que todas las variables se refieren a
cantidades. Esas cantidades no siempre son números
enteros; a partir de esto surge la división de las variables
cuantitativas en discretas y continuas.
a) Unafábricadezapatoshaceunestudiodemercadopara
conocerelcolordezapatosmásaceptadoporlaspersonas.
¿Cuáleslavariable?¿Quécategoríassepuedenpresentar?
Solución:
La variable de estudio es el deporte.
Los posibles deportes: natación, fútbol, voleibol,
gimnasia, etc.
En cada uno de los ejemplos anteriores se han
mencionado la variable, es decir la característica de
estudio y a la vez se han indicado las diferentes clases o
categorías de cada una.
Ejemplo 4
Se realiza una encuesta sobre la actitud respecto a la
construcción de un centro comercial en una zona donde
se encuentran mantos acuíferos.
Solución:
La variable de estudio es la actitud respecto a la
construcción del centro comercial.
Las posibles categorías de esa actitud son de acuerdo, en
desacuerdo, totalmente en desacuerdo.
Actividad 1
b) Enuncentrodesaludserealizaunainvestigaciónsobrelas
enfermedadesquesonmásatendidasenniñosde0a3años.
¿Cuáleslavariable?¿Cuálespodríanserlasmáscomunes?
c) Mencionacuatroejemplosdevariablescualitativasysus
posiblesclasesogrupos.

UNIDAD 1
Ejemplo 7
La información presentada en la tabla, es el resultado de
consultar a 31 personas sobre el número de hermanos
que tienen, ¿cuál es la variable?
Solución:
La variable es el número de hermanos y hermanas.
Ejemplo 8
Se realizó una investigación sobre las edades en años
cumplidos en 45 estudiantes, ¿cuál es la variable?
Solución:
La variable es la edad en años cumplidos.
Ejemplo 9
La maestra de lenguaje quiere hacer un análisis
estadístico sobre los resultados de una prueba de
ortografía para ello elabora una tabla con el número de
palabras escritas en forma incorrecta.
1. Identificalavariableenestudioencadaunodeloscasos
siguientes:
a) Elnúmerodepáginasescritasporlassecretariasde
unaempresaeditora.
b) Laedadenañoscumplidosporlosalumnosy
alumnasde6ºgradodeuncentroescolar.
2. Mencionacincoejemplosdondeutilicesvariablesdiscretas.
Número de hermanos Cantidad de personas
1 9
2 7
3 8
4 7
Edad en años exactos Número de estudiantes
13 3
14 6
15 10
16 21
17 5
Número de palabras incorrectas Número de estudiantes
4 2
5 4
6 8
7 10
8 6
9 4
10 1
Variables discretas
Toman valores discretos o aislados por lo general
números enteros, son el resultado de contar. También
podemos decir que es la variable que presenta
separaciones o interrupciones en la escala de valores que
puede tomar.
Observa los siguientes ejemplos y determina cuál es la
variable en cada caso.
Solución:
La variable es el número de palabras escritas en forma
incorrecta.
Actividad2

UNIDAD 1
Variables continuas
Son las variables que pueden adquirir o tomar cualquier
valor dentro de un intervalo determinado de valores. Por
ejemplo, el peso o la altura, está limitado por la precisión
del aparato medidor, en teoría, estos aparatos permiten
que siempre exista un valor entre dos cualesquiera.
Analiza cada uno de los siguientes ejemplos y determina
cuál es la variable.
Ejemplo 10
Una fábrica de televisores presenta la siguiente
información, ¿cuál es la variable?
Tiempo de duración (años) Número de TV
3.5 1
4.25 4
5.5 7
8.5 15
10 8
Peso (libras) Número de personas
100 12
110 8
120 5
130 9
140 10
150 6
Solución:
La variable en estudio es el tiempo de duración en años que tenga cada televisor.
Ejemplo 11
En la siguiente tabla en la cual se registra el peso de los estudiantes de segundo año de
bachillerato de una institución, ¿cuál es la variable?
Solución:
La variable en estudio es el peso en libras:
Ejemplo 12
Si se registran los cambios de temperatura que marca un termómetro en un lugar
determinado del país, ¿cuál es la variable?
Solución:
La variable es la medida en grados que marca el termómetro, es decir la temperatura.
Ahora, establece la diferencia entre las variables cualitativas y cuantitativas

UNIDAD 1
Ejemplo 13
Las alumnas y los alumnos de bachillerato matriculados este año en un instituto
nacional del país son 54, ¿qué variables cualitativas y cuantitativas hay en este grupo?
Solución:
Al realizar un estudio de este grupo de estudiantes, se pueden tomar en cuenta las
siguientes variables estadísticas:
Cuantitativas: Edad, altura, peso, número de hermanos, etc.
Cualitativas: Color de pelo, sexo, mes de nacimiento, etc.
Ejemplo 14
Clasifica las siguientes variables en cualitativas o cuantitativas; y señala si son discretas
o continuas.
a) Municipio de residencia.
b) Número de vecinos de un edificio.
c) Profesión de una persona.
d) Número de llamadas telefónicas.
e) Consumo de gasolina por cada 100 km.
Solución:
a) Variable cualitativa.
b) Variable cuantitativa discreta.
c) Variable cualitativa.
d) Variable cuantitativa discreta.
e) Variable cuantitativa continua.

UNIDAD 1
1. Encadaunadelassiguientessituacionesdeterminalavariabledeestudio.Luegoclasifícalaencualitativaocuantitativoysicorresponde
estaúltima,decirsiesdiscretaocontinua.
a) Unaencuestadeopinióndeseaconocerlaproporcióndevotosquepuedenseremitidosafavordelos
diferentespartidospolíticosparalaspróximaseleccionespresidenciales.
b) Enunestablohay100vacas,eldueñodeseaconocerelnúmeropromediodelitrosdelechequeseobtiene
pordía.
c) Ungerentedeseaconocersiaquellosempleadosquerecibenmássalariosonmásproductivosduranteelaño,
quelosquerecibenmenos.Elgerenteselecciona20empleadosyregistrasurendimiento.
En nuestro estudio sobre las variables podemos definir una variable como la característica de interés en cada
elemento de una población. Estas pueden tomar diferentes valores.
Cualitativa: Son las variables que expresan distintas cualidades o características
Continua: Son las variables que pueden
tomar cualquier valor dentro de un
intervalo específico.
Cuantitativa: Son las variables que se
expresan mediante cantidades numéricas
Discreta: Son las variables que solamente
pueden tomar valores aislados.
Variable
Resumen
Pregunta Cualitativa o cuantitativa Discreta o continua
¿Fuma usted?
¿Cuántas llamadas recibió en la mañana?
¿Cuál es su fuente principal de noticias?
¿Cuál es su estatura en metros?
¿Cuál es su estado civil?
¿Está usted satisfecho de su rendimiento estudiantil?
¿Cuál fue el monto en dólares de su recibo de
electricidad en el mes anterior?
El tratado de libre Comercio con los Estados Unidos
(TLC), traerá al país en materia económica: mucho,
poco o ningún beneficio.
Actividad3
2. Clasificalassiguientespreguntasdeencuestasegúnelcarácterdelavariableasociada.Cualitativaocuantitativa;discretaocontinua.

UNIDAD 1
Autocomprobación
Unavariablediscretaestáutilizadacuandose
investigasobre:
a) Lasenfermedadesmásconsultadasenuncentrode
salud.
b) Elnúmerodehijosehijasquetienenlosempleados
deunaempresa.
c) Lacantidaddefrijolesquevendeunapersonaenel
mercado.
d) Elnivelacadémicodelasylostrabajadoresdeuna
empresa.
4 Delossiguientesejemplos,elqueinvolucrauna
variablecontinuaes:
a) Elnúmerodebilletesde$5.00quecirculaenelpaís.
b) Eltiempoquetomaenresolverunexamende
matemáticas.
c) Elnúmerodeestudiantesgraduadosporsexo.
d) Elnúmerodecasasconstruidas.
2
Unejemplodevariablecualitativaes:
a) Laestaturadelasylosestudiantes.
b) Lossalariosdelasylosdocentes.
c) Lospreciosdelagasolina.
d) Lascarrerasqueofreceunauniversidad.
3 Eldatoquerepresentaunavariablediscretaes:
a) Elpesodeunapersona.
b) Laestaturadelosalumnosylasalumnas.
c) Númerodeempleadosdeunaempresa.
d) Tiempodeduracióndeuntelevisor.
1
Otros ejemplos de aplicación de las variables
que son parte de situaciones del entorno son las
tasas de interés que cambian todos los días, el
precio de las acciones en la bolsa de valores, las
ventas diarias en una cadena de supermercados.
Todas estas variables reciben presiones de alza
o baja de otras variables. El comportamiento
del precio del petróleo ante los cambios en las
expectativas en precios de otros activos y de
otros aspectos macro como las ventas esperadas
de cierta industria o las utilidades esperadas
promedio de las empresas de esa industria o
alguna medida del clima de negocios para medir
la confianza u optimismo de los empresarios.
1.c. 2.b. 3.d. 4.b. Soluciones
LA VARIABILIDAD EN LA ESTADÍSTICA

Lección 1
Actividad 1:
a) i) sen β β β= = =
20
6
4
6
20
4
, cos , tan
ii)sen β =
9 106
106
, cos β =
5 106
106
, tan β =
9
5
sen α =
5 106
106
, cos α =
9 106
106
, tan α =
5
9
b) sen α =
7 74
74
, cos α =
5 74
74
, tan α =
7
5
se n β =
5 74
74
, cos β =
7 74
74
, tan β =
5
7
Actividad 2:
a) cot
.
θ =
1
125
, sec
.
θ =
16
1
, csc
.
.
θ =
16
125
cot
.
β =
125
1 , sec
.
.
β =
16
125 , csc
.
β =
16
1
b) sen α =
3
5 , cos α =
4
5 , tan α =
3
4 , sen β β β= = =
4
5
3
5
4
3
, cos , tan
cot α =
4
3 ,
sec α =
5
4 , csc α =
5
3 , cot , sec , cscβ β β= = =
3
4
5
3
5
4
Actividad 3: a) 17.32 y 8.66; b) 7.79; c) 4 y 48
Lección 2:
Actividad 1: a) La altura de la montaña es 736.12 m y la distancia que los separa es 425 m
b) Encuentras la altura de la torre desde la horizontal y le sumas la altura del hombre
(54.7 + 1.7) = 56.4 m
c) 48.8º
d) 0. 35 m
Actividad 2: a) 7.68 m; b) 10.1 m
Solucionario

Lección 3
Actividad 1: a) Población: Número de estudiantes de 9º grado
Parámetro: el promedio de las calificaciones
Variable: las calificaciones
Dato: la calificación de un estudiante en particular
b) Población: Número de empleados de la empresa
Parámetro: el promedio de los salarios
Variable: los salarios
Dato: el salario de un empleado en particular
Actividad 2: 1. La estadística descriptiva, describe la característica principal de los datos reunidos,
mientras que la inferencial extrae conclusiones sobre la totalidad a partir de la
información recabada en la muestra.
2. a) Estadística inferencial b) Estadística descriptiva
Lección 4
Actividad 1: 1. Puede efectuarse con el muestreo aleatorio simple o con el aleatorio sistemático.
2. Cualquier método probabilístico es posible utilizar.
Actividad 2: 1. Ingenieros 2, Licenciados 3, Técnicos 5, Bachilleres 10
2. a) Parámetro b) estadístico
Lección 5
Actividad 1: a) Color de zapatos. Los colores pueden ser: negro, café, blanco, azul, celeste, rojo,
amarillo, etc.
b) Enfermedades pueden ser: dengue, tifoidea, rotavirus, diarrea, bronquitis, etc.
Actividad 2: 1. a) el número de páginas b) la edad.
2. número de llaves, etc.
Actividad 3: 1. a) Cantidad de votos, variable cuantitativa discreta.
b) Litros de leche, variable cuantitativa continua
c) Rendimiento, variable cualitativa.
2. a) cualitativa b) cuantitativa discreta c) cualitativa
d) cuantitativa continua e) cualitativa f) cualitativa
g) cuantitativa continua h) cualitativa
Solucionario

Proyecto
Una institución educativa analiza la posibilidad de
ofrecer almuerzo al estudiantado de primer año de
bachillerato comercial; para tomar una decisión debe
saber cuántos estudiantes almuerzan dentro de la
institución, para no generar gastos innecesarios.
Se administra una encuesta, para lo cual se selecciona
una muestra de 30 estudiantes y se obtiene la
siguiente información:
A partir de esta información presentada, responde:
a) Señala quienes constituyen la población y cuál es su tamaño
b) ¿Cuál es el tamaño de la muestra?
c) Identifica la variable y clasifícala en cualitativa o cuantitativa.
d) Analiza la situación. ¿Valdrá la pena llevar a cabo el proyecto?
e) ¿Qué puedes deducir?
Nº de estudiantes
Llevan refrigerio 10
Comen fruta 15
No comen 5

Recursos
AGUILERA Liborio Raúl, Matemática Primer año de bachillerato, Talleres
gráficos UCA, San Salvador, El Salvador 1996, 455p.
AYRES Jr. Frank y Robert Moyer, Trigonometría. Editorial McGraw-Hill, 3ª
edición, México 1994, 216p.
BONILLA Gildaberto, Estadística, elementos de estadística descriptiva y
probabilidad, UCA Editores, 6ª Edición, San Salvador, El Salvador, 1999, 558p.
CHRISTENSEN, Howard B, Estadística paso a paso, Editorial Trillas, 2ª
Edición. México, 1990, 682p.
FUENLABRADA De la Vega Samuel, Matemática II, Geometría y
trigonometría Editorial McGraw-Hill, 1ª Edición, México 1995, 179p.
GALO de Navarro, Gloria, Matemática Primer año de bachillerato, UCA
Editores, 1ª Edición, San Salvador, El Salvador, 2006, 604p.
INFANTE Gil,Said y Zárate de Lara Guillermo, Métodos estadísticos,
Editorial Trillas, 10ª Edición, México, 2000, 643p.
LONDOÑO, Nelson, Hernando Bedoya, Geometría analítica y
Trigonometría, Serie Matemática progresiva 10, Editorial Norma S. A., 2ª
Edición, Colombia 1996, 310p.
Enciclopedia libre Wikipedia: Estadística
es.wikipedia.org/wiki/Estadística febrero 2008
ponce.inter.edu/cai/reserva/lvera/CONCEPTOS_BASICOS Mar 2000
www.matematicasypoesia.com.es/Estadist/ManualCPE02.htm julio 2009.

Mat 10 u1

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