Matrices y conclusiones
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Este documento describe las matrices, incluyendo su origen e historia, definición, tipos y usos. Las matrices se introdujeron en 1858 y ahora se usan en campos como control de inventario, física, análisis de costos, estrategia militar y análisis de datos. Una matriz es un arreglo rectangular de números entre paréntesis o corchetes. Existen diferentes tipos de matrices como fila, columna, rectangular, cuadrada y sus variaciones.
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Matrices
MATRICES ORIGEN Y USOS
La teoría de matrices fue introducida en 1858, tiene hoy aplicaciones en
campos diversos como el control de inventarios en las fabricas; teoría
cuántica, en física; análisis de costos en transportes y de otras industrias;
problemas de estrategias en las operaciones militares y análisis de datos, en
sicología y sociología.
MATRICES
Una matriz es un arreglo rectangular de números colocados entre paréntesis,
cuadrados o líneas dobles.
0 1 2 , 1 0 4 , [1 , 2]
-1 4 3 0 3
Una matriz se representa mayormente por paréntesis o corchetes.
En matemáticas, una matriz es una ordenación rectangular de números, o más
generalmente, una tabla consistente en cantidades abstractas que pueden
sumarse y multiplicarse. Las matrices se utilizan para describir sistemas de
ecuaciones lineales, realizar un seguimiento de los coeficientes de una aplicación
lineal y registrar los datos que dependen de varios parámetros. Las matrices se
describen en el campo de la teoría de matrices. Pueden sumarse, multiplicarse y
descomponerse de varias formas, lo que también las hace un concepto clave en el
campo del álgebra lineal.
TIPOS DE MATRICES
Tipo de matriz Definición Ejemplo
FILA
Aquella matriz que
tiene una sola fila,
siendo su orden 1×n
COLUMNA
Aquella matriz que
tiene una sola
columna, siendo su
orden m×1](https://image.slidesharecdn.com/matricesyconclusiones-130731181921-phpapp02/85/Matrices-y-conclusiones-1-320.jpg)
Matrices y conclusiones
- 1. SELVIN ROCAEL LOAYES FUENTES 200930594 Matrices MATRICES ORIGEN Y USOS La teoría de matrices fue introducida en 1858, tiene hoy aplicaciones en campos diversos como el control de inventarios en las fabricas; teoría cuántica, en física; análisis de costos en transportes y de otras industrias; problemas de estrategias en las operaciones militares y análisis de datos, en sicología y sociología. MATRICES Una matriz es un arreglo rectangular de números colocados entre paréntesis, cuadrados o líneas dobles. 0 1 2 , 1 0 4 , [1 , 2] -1 4 3 0 3 Una matriz se representa mayormente por paréntesis o corchetes. En matemáticas, una matriz es una ordenación rectangular de números, o más generalmente, una tabla consistente en cantidades abstractas que pueden sumarse y multiplicarse. Las matrices se utilizan para describir sistemas de ecuaciones lineales, realizar un seguimiento de los coeficientes de una aplicación lineal y registrar los datos que dependen de varios parámetros. Las matrices se describen en el campo de la teoría de matrices. Pueden sumarse, multiplicarse y descomponerse de varias formas, lo que también las hace un concepto clave en el campo del álgebra lineal. TIPOS DE MATRICES Tipo de matriz Definición Ejemplo FILA Aquella matriz que tiene una sola fila, siendo su orden 1×n COLUMNA Aquella matriz que tiene una sola columna, siendo su orden m×1
- 2. RECTANGULAR Aquella matriz que tiene distinto número de filas que de columnas, siendo su orden m×n , TRASPUESTA Dada una matriz A, se llama traspuesta de A a la matriz que se obtiene cambiando ordenadamente las filas por las columnas. Se representa por At ó AT OPUESTA La matriz opuesta de una dada es la que resulta de sustituir cada elemento por su opuesto. La opuesta de A es - A. NULA Si todos sus elementos son cero. También se denomina matriz cero y se denota por 0m×n CUADRADA Aquella matriz que tiene igual número de filas que de columnas, m = n, diciendose que la matriz es de orden n. Diagonal principal : son los elementos a11 , a22 , ..., ann Diagonal secundaria : son los elementos aij con i+j = n+1 Traza de una matriz cuadrada : es la suma de los elementos de la diagonal principal tr Diagonal principal : Diagonal secundaria :
- 3. A. SIMÉTRICA Es una matriz cuadrada que es igual a su traspuesta. A = At , aij = aji ANTISIMÉTRICA Es una matriz cuadrada que es igual a la opuesta de su traspuesta. A = -At , aij = -aji Necesariamente aii = 0 DIAGONAL Es una matriz cuadrada que tiene todos sus elementos nulos excepto los de la diagonal principal ESCALAR Es una matriz cuadrada que tiene todos sus elementos nulos excepto los de la diagonal principal que son iguales IDENTIDAD Es una matriz cuadrada que tiene todos sus elementos nulos excepto los de la diagonal principal que son iguales a 1. Tambien se denomina matriz unidad. TRIANGULAR Es una matriz cuadrada que tiene todos los elementos por encima (por debajo) de la diagonal principal nulos. ORTOGONAL Una matriz ortogonal es necesariamente cuadrada e invertible : A-1 = AT La inversa de una
- 4. matriz ortogonal es una matriz ortogonal. El producto de dos matrices ortogonales es una matriz ortogonal. El determinante de una matriz ortogonal vale +1 ó -1. NORMAL Una matriz es normal si conmuta con su traspuesta. Las matrices simétricas, antisimétricas u ortogonales son necesariamente normales. INVERSA Decimos que una matriz cuadrada A tiene inversa, A-1, si se verifica que : A·A-1 = A-1·A = I
- 5. Conclusiones Luego de haber elaborado el presente trabajo podemos sacar algunas conclusiones importantes como: Una matriz es un arreglo rectangular de números colocados entre paréntesis, cuadrados o líneas dobles. La teoría de matrices fue introducida en 1858, tiene hoy aplicaciones en campos diversos como el control de inventarios en las fabricas; teoría cuántica, en física; análisis de costos en transportes y de otras industrias; problemas de estrategias en las operaciones militares y análisis de datos, en sicología y sociología. Entre las principales clases de matrices están: Fila, columna, rectangular, traspuesta, opuesta, nula, cuadrada, diagonal, escalar, simétrica, identidad, triangular, etc. Mediante el uso de las matrices se resuelven sistemas de ecuaciones lineales, además se resalta la importancia que tienen en la resolución de problemas de la vida cotidiana con lo cual se llega a dar una solución exacta y mejores resultados en un determinado proceso.