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Dr. Víctor Manuel González Romero
Centro Universitario de Ciencias Sociales y Humanidades
                                     24 de mayo del 2000
Contenido



1.- Método Científico


2.- Diseño Experimental


3.- La investigación en México y
   en la UdeG
Contenido



1.- Método Científico


2.- Diseño Experimental


3.- La investigación en México y
   en la UdeG
¿ Qué es método?

     Es un proceso ordenado (Receta)




¿ Qué es ciencia?

      Es la búsqueda de conocimiento
Propiedades generales de la ciencia


• Busca explicaciones satisfactorias de
  la realidad
• Utiliza leyes o principios generales
• Las leyes pueden ser probadas
• Existe consenso en la comunidad
  científica sobre la validez de las leyes o
  principios
El Método Científico
                 Curiosidad

                Observación


                  Hipótesis

                Predicciones           Publicar

                Experimentos
                                      ¿Aceptación No
                                      Comunidad
              No            Si         Científica?
¿Qué falló?     Consistencia
                                            Si
                                     Conocimiento
Dos ejemplos clásicos

Aristóteles




Galileo
Características del método científico


•Libre de prejuicios


•Hipótesis repetible y comproble


•Teorías no dogmáticas
Método Científico

1. De casos
2. Estadístico
3. Inductivo
4. Deductivo
5. Experimental
6. ¿ ?
=
Método           Investigación
Científico        Científica
Investigación Científica




Proceso sistemático y creativo
 para avanzar la frontera del
        conocimiento
Requisitos para la Investigación
                                    Científica
Curiosidad
Conocimientos (Científicos)
Recursos Materiales
Comprobación independiente (publicar)
Honestidad Intelectual


Trabajo en equipo
Suerte
Esfuerzo
Proceso de la Investigación Científica

                                    Delimitación
Elección        Objetivos                del
del tema                                tema




                        Específicos




                                    Alcance y limites
      Planeamiento
                            Generales




                                                        Recursos
Proceso de la Investigación Científica

  Problema                    Marco
planteamiento                 Teórico




                  Variables

                              Hipótesis
                                          términos
                                          Definición de
        Formulación

          Elementos

         Descripción
                                                Antecedentes
Proceso de la Investigación Científica

         Metodología                           Informe




                                                    Codificación
              Recolección de


                               Procesamiento
Población y




                               de datos
muestra




                                                         Tabulación
              datos
Tipos de Ciencia

¿Básica o Aplicada?
¿Social o Natural?
¿Exacta?
¿Oculta?


                       Buena       y     Mala

                      Ciencia          Charlatanería
Algunas aportaciones de la ciencia en el
                                      siglo XX

• Teoría General de la Relatividad
  (1905)
• Principio de incertidumbre (1927)
• Teorema de Gohdel (1931)
• ADN (1953)
Algunas definiciones

•Teoría
•Hipótesis
•Ley
•Axioma
•Experimento
•Medición
•Muestra
Algunas definiciones

•Teoría
•Hipótesis     Marco conceptual que
               Marco conceptual que
•Ley                explica las
                     explica las
                  observaciones
                  observaciones
•Axioma            existentes y
                    existentes y
•Experimento      predice nuevas
                  predice nuevas
•Medición
•Muestra
Algunas definiciones

•Teoría
•Hipótesis
               Suposición
               Suposición
•Ley            que puede
                 que puede
•Axioma        ser puesta a
                ser puesta a
                  prueba
                  prueba
•Experimento
•Medición
•Muestra
Algunas definiciones

•Teoría
•Hipótesis
•Ley               Regla y norma
                   Regla y norma
•Axioma        invariable de las cosas
                invariable de las cosas
•Experimento
•Medición
•Muestra
Algunas definiciones

•Teoría
•Hipótesis
•Ley           Proposición tan clara
                Proposición tan clara
                 y evidente que no
                 y evidente que no
•Axioma        necesita demostración
               necesita demostración
•Experimento
•Medición
•Muestra
Algunas definiciones

•Teoría
•Hipótesis     Reproducción de
               Reproducción de
                 un fenómeno
                 un fenómeno
•Ley             controlando
                  controlando
•Axioma         artificialmente
                artificialmente
                    algunas
                     algunas
•Experimento       variables
                    variables
•Medición
•Muestra
Algunas definiciones

•Teoría
•Hipótesis     Observación de
               Observación de
•Ley            una variable
                una variable
                 asociada al
                 asociada al
•Axioma          fenómeno
                  fenómeno
•Experimento      estudiado
                  estudiado
•Medición
•Muestra
Algunas definiciones

•Teoría
•Hipótesis
                   Porción
                    Porción
•Ley           “representativa”
               “representativa”
•Axioma        del universo de
                del universo de
                    estudio
                    estudio
•Experimento
•Medición
•Muestra
Contenido



1.- Método Científico


2.- Diseño Experimental


3.- La investigación en México y
   en la UdeG
Diseño Experimental




•Problema                           •Diseño
                   •Hipótesis
•Observaciones                    experimental



                 •Conocimientos
                   existentes
Diseño Experimental
                   Experimento            Observaciones y
                                            mediciones
   Observaciones y                          posteriores
  mediciones previas                       (resultados)
Asignación
 aleatoria                                      Grupo de
                   RG     O1     X   O2      experimentación



                   RG     O3         O4
                                                 Grupo de
                                                 control o
                            Tiempo             comparación
     Grupos
probabilísticamente
     similares
Consideraciones en el Diseño
                            Experimental
a) Equipo y materiales necesarios
b) Precisión de mediciones
c) Asignación aleatoria de las muestras
d) Variables dependientes e independientes
e) Tiempo requerido
f) Recursos humanos disponibles
g) Tipo de resultados esperados
h) Sistema de recolección de datos
i) Análisis de resultados
Variables


Variables independientes:

     Son las que no dependen del fenómeno
     estudiado


Variables dependientes:
     Dependen del fenómeno estudiado
     (son efecto, no causa)
Variables
Temperatura
                                            Ejemplo:
   (T)



     30

     20

     10

     0
          0            Hora del día    24
                           (t)
t= Variable independiente
T= Variable dependiente
Variables



Continuas: Tiempo, temperatura,
           presión, etc.


Discretas: # de personas, # de veces
Muestreo



Determinado: (ejemplo cada hora)

Aleatorio:   (Probabilístico)

Mixto:
Observaciones Estadísticas
                                           Ejemplo:
¿Cuántas águilas obtengo al lanzar
una moneda “x” número de veces?

             Lance:
            (x) veces       # de águilas

               1                 3
               2                 2
               3                 2
               4                 1
               5                 4
               6                 3
               7                 3
Observaciones Estadísticas
                                       Ejemplo:




Frecuencia                 Valor

1    vez se obtuvo         1 águila
2    veces se obtuvieron   2 águilas
3    veces se obtuvieron   3 águilas
1    vez se obtuvo         4 águilas
Observaciones Estadísticas
                                               Ejemplo:
                      Histograma
Frecuencia           (distribución)
         3                                  Moda

         2

         1

         0
             0   1      2     3     4   5

                            Valor
Observaciones Estadísticas
Valores de la distribución:
 Moda: Es el valor que tiene frecuencia más alta (en nuestro
       ejemplo 3)

 Mediana: Es el valor del dato intermedio cuando se
          acomodan los datos en orden de sus valores

         Lances            Valor
                  4    1
                  2    2
                                            Mediana
                  3    2
                  1    3
                  6    3
                  7    3
                  5    4
Observaciones Estadísticas


Valores de la distribución:
Media (o promedio): Es la suma de los valores de las observaciones
                    entre el número de observaciones.




        3+2+2+1+4+3+3                           18
                                           =          = 2.75
                      7                          7
Encuesta de Opinión

 Método estadístico para medir la percepción que
 un universo de individuos tiene sobre un tema

• Miden percepción, no realidad
• Son fotografías de procesos dinámicos
• El diseño de la muestra define la calidad de los
 resultados
• Las preguntas inducen ruido
Para discusión

1.- ¿Una encuesta de opinión es un método
    científico?

2.- ¿Cuáles son las variables dependientes e
    independientes que utiliza la metodología del
    CEO para la encuesta Nacional?

3.- Cual sería la confiabilidad de los resultados?

4.- Si usted fuera encargada(o) de realizar la
    encuesta, que pasos seguiría?
Contenido



1.- Método Científico


2.- Diseño Experimental


3.- La investigación en México y
   en la UdeG
Características de la investigación
                                   en México

• Pocos Investigadores
         (1 por cada 10,000 habitantes vs. 100 en OCDE)
• Pocos Recursos
        (0.32% del PIB vs. 2.5% en OCDE)
• Poca Participación del Sector Productivo
        (7% vs. 70% en OCDE)
• Poca Productividad
        (0.263 publicaciones / año por investigador)
• Mal Distribuída
        >50% en el D.F.
• Poca Investigación en IES Privadas
• Falta Pertinencia
Características de la investigación
                                      en Jalisco

• Pocos Investigadores
         (0.7% por cada 10,000 habitantes)
         (3.4% de los miembros del SNI)
• Pocos Recursos
        (0.8% del CONACYT)
• Poca Participación del Sector Productivo
        (Menos del 10%)
• Baja Productividad

• Mal Distribuída
        (Más del 90% de la investigación se realiza en la
        ZMG y más de 80 % en la U. de G.)
Antecedentes


1942 - 1985   Esfuerzos Aislados en Centros
              Institutos y Facultades

1985          DICSA

1991          Reforma Académica

1998          PRYEGLA
Modelo Departamental


Docencia                           Investigación

              DEPARTAMENTO


Extensión                          Administración
Publicaciones / Investigadores

                  Entidad                     Publicaciones / Investigadores
                                                        98            99
                   CUAAD                             0.258         0.606
                   CUCBA                             0.288         0.212
                   CUCEA                             0.132         0.809
                   CUCEI                             0.256         0.395
                   CUCS                              0.124         0.263
                   CUCSH                             0.104         0.259
                   CUALTOS                           0.222         0.500
                   CUCIENEGA
                   CUCOSTA                                         1.667
                   CUCSUR                            0.152         1.545
                   CUSUR


                   TOTAL                             0.166         0.327
Nota: sólo se tomaron en cuenta publicaciones citadas en índices
Investigadores por Género
      mujeres                            hombres
                                                    62%
38%




            Investigadores por a–os de
                    AntigŸedad
                                   Más de 15 años

      Menos de 10 años
                                   17%

      49%

                                          34%
                                    10-15 años
En 1995 había 150 investigadores con
doctorado y representaban 14.13% del total.


 En 1999 teníamos 276 investigadores con
doctorado que representan 25.14% del total.
Evolución Investigadores SNI
200
                                                  170
                                           165
                                     149
150                           143


100                  79


 50
           23

      0
          1985      1990      1995    1998 1999    2000
Alumnos de Posgrado
5000
4500
                                             4315       4311
4000                              4038

3500
                       3274
3000
           2768
2500
2000
1500
1000
 500
   0
       1           2          3          4          5
Posgrados de Excelencia del CONACyT

30

                                                        27
25
                             24
                                                23
                    21
20                                    20


15


10      10


 5


 0
     1994        1995     1996     1997      1998    1999
Posgrados en el Padrón
                     de Excelencia

CUAAD
        M. Arquitectura. Urbanismo y Desarrollo

CUCBA
        M. Ciencias del Comportamiento
        D. Ciencias del Comportamiento

CUCEA   M. Economía
        M. Planeación de la Educación Superior
        M. Negocios y Estudios Económicos
Posgrados en el Padrón
                     de Excelencia

CUCEI
        M.C. Ingeniería Química
        M.C. Ingeniería Civil
        M. Procesos Biotecnológicos
        M.C. Productos Forestales
        M.C. en Física (Física Teórica
              y Física de Materiales)
        D. en Ciencias en Física
        D. Ingeniería Química
        D. Procesos Biotecnológicos
Posgrados en el Padrón
                  de Excelencia
CUCS
        M. Genética Humana
        D. Genética Humana
        M. Biología Molecular
        D. Biología Molecular en Medicina
        D. Inmunología
        M. Ciencias Biomédicas
CUCSH
        M. Ciencias Sociales
        M. Estudios Sobre la Región
        M. Investigación en Ciencias de la Educación
        M. en Lingüística Aplicada
        M. en Comunicación
        D. en Educación Superior
        D. en Ciencias Sociales
POSGRADOS DE LA UNIVERSIDAD DE
                GUADALAJARA INCLUêDOS EN EL PADRî N DE
                 EXCELENCIA DE CONACyT VIGENTES EN 1999.

                                    5               5
  5
                                                            M AESTRêAS
4 .5
                                                            DOCTORADOS
  4


3 .5
                           3            3    3 3

  3


2 .5
                                                        2
  2


1 .5
        1         1   1
  1


0 .5                           0
            0
  0
       CUAAD     CUCBA    CUCEA    CUCEI    CUCS   CUCSH
Libros y Artículos con Arbitraje
           Nacional e Internacional 1999


Entidad                ARTÍCULOS            LIBROS
               NACIONAL     INTERNACIONAL
CUAAD             10                 7         3
CUCBA              7                22         7
CUCEA             34                 5        33
CUCEI              5                58         5
CUCS              18                16         7
CUCSH             30                29        33
CUALTOS            0                 0         4
CUCIÉNEGA          0                 0         0
CUCOSTA            2                 8         0
CUCSUR             6                 5         5
CUSUR              0                 0         0
TOTAL            112               150        97
Convenios de Intercambios
                                    Académicos

400
                                    386
350

300

250
                           185
200

150

100
                 29
  50

      0
          1989
                        1994
                                 1999
Convenios Internacionales
                            por países y regiones
                                     Asia 9

  Europa 69

                                                E.U.     35




                        América Latina 43
       Canadá 7                               Africa 3


TOTAL             166
Bibliografía
Hellmans alexander and Bryan Bunch
“The timetables of science”
Touchstone (1988)

Tamayo y Tamayo Mario
“El proceso de la investigación científica”
Limusa (1984)

Raj Des
“Teoría del Muestreo”
FCE (1980)
Bibliografía
Baird D.C.
“Experimentación”
Prentice Hall (1991)

Rusenblueth Arturo
“El método científico”
IPN (1971)

Riveros Héctor G y Rosas Lucía
“El método científico aplicado a las ciencias experimentales”
Trillas (1988)
Bibliografía
Perez Tamayo Ruy.
“¿Existe el método científico?”
FCE (1990)

William M. Trochim
“Research methods kowledge base”
http://trochim.human.cornell.rdu/kd

Tom E. Morris
“The practice of Science”
http://www.planetarybiology.com

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Metodo cientifco

  • 1. Dr. Víctor Manuel González Romero Centro Universitario de Ciencias Sociales y Humanidades 24 de mayo del 2000
  • 2. Contenido 1.- Método Científico 2.- Diseño Experimental 3.- La investigación en México y en la UdeG
  • 3. Contenido 1.- Método Científico 2.- Diseño Experimental 3.- La investigación en México y en la UdeG
  • 4. ¿ Qué es método? Es un proceso ordenado (Receta) ¿ Qué es ciencia? Es la búsqueda de conocimiento
  • 5. Propiedades generales de la ciencia • Busca explicaciones satisfactorias de la realidad • Utiliza leyes o principios generales • Las leyes pueden ser probadas • Existe consenso en la comunidad científica sobre la validez de las leyes o principios
  • 6. El Método Científico Curiosidad Observación Hipótesis Predicciones Publicar Experimentos ¿Aceptación No Comunidad No Si Científica? ¿Qué falló? Consistencia Si Conocimiento
  • 8. Características del método científico •Libre de prejuicios •Hipótesis repetible y comproble •Teorías no dogmáticas
  • 9. Método Científico 1. De casos 2. Estadístico 3. Inductivo 4. Deductivo 5. Experimental 6. ¿ ?
  • 10. = Método Investigación Científico Científica
  • 11. Investigación Científica Proceso sistemático y creativo para avanzar la frontera del conocimiento
  • 12. Requisitos para la Investigación Científica Curiosidad Conocimientos (Científicos) Recursos Materiales Comprobación independiente (publicar) Honestidad Intelectual Trabajo en equipo Suerte Esfuerzo
  • 13. Proceso de la Investigación Científica Delimitación Elección Objetivos del del tema tema Específicos Alcance y limites Planeamiento Generales Recursos
  • 14. Proceso de la Investigación Científica Problema Marco planteamiento Teórico Variables Hipótesis términos Definición de Formulación Elementos Descripción Antecedentes
  • 15. Proceso de la Investigación Científica Metodología Informe Codificación Recolección de Procesamiento Población y de datos muestra Tabulación datos
  • 16. Tipos de Ciencia ¿Básica o Aplicada? ¿Social o Natural? ¿Exacta? ¿Oculta? Buena y Mala Ciencia Charlatanería
  • 17. Algunas aportaciones de la ciencia en el siglo XX • Teoría General de la Relatividad (1905) • Principio de incertidumbre (1927) • Teorema de Gohdel (1931) • ADN (1953)
  • 19. Algunas definiciones •Teoría •Hipótesis Marco conceptual que Marco conceptual que •Ley explica las explica las observaciones observaciones •Axioma existentes y existentes y •Experimento predice nuevas predice nuevas •Medición •Muestra
  • 20. Algunas definiciones •Teoría •Hipótesis Suposición Suposición •Ley que puede que puede •Axioma ser puesta a ser puesta a prueba prueba •Experimento •Medición •Muestra
  • 21. Algunas definiciones •Teoría •Hipótesis •Ley Regla y norma Regla y norma •Axioma invariable de las cosas invariable de las cosas •Experimento •Medición •Muestra
  • 22. Algunas definiciones •Teoría •Hipótesis •Ley Proposición tan clara Proposición tan clara y evidente que no y evidente que no •Axioma necesita demostración necesita demostración •Experimento •Medición •Muestra
  • 23. Algunas definiciones •Teoría •Hipótesis Reproducción de Reproducción de un fenómeno un fenómeno •Ley controlando controlando •Axioma artificialmente artificialmente algunas algunas •Experimento variables variables •Medición •Muestra
  • 24. Algunas definiciones •Teoría •Hipótesis Observación de Observación de •Ley una variable una variable asociada al asociada al •Axioma fenómeno fenómeno •Experimento estudiado estudiado •Medición •Muestra
  • 25. Algunas definiciones •Teoría •Hipótesis Porción Porción •Ley “representativa” “representativa” •Axioma del universo de del universo de estudio estudio •Experimento •Medición •Muestra
  • 26. Contenido 1.- Método Científico 2.- Diseño Experimental 3.- La investigación en México y en la UdeG
  • 27. Diseño Experimental •Problema •Diseño •Hipótesis •Observaciones experimental •Conocimientos existentes
  • 28. Diseño Experimental Experimento Observaciones y mediciones Observaciones y posteriores mediciones previas (resultados) Asignación aleatoria Grupo de RG O1 X O2 experimentación RG O3 O4 Grupo de control o Tiempo comparación Grupos probabilísticamente similares
  • 29. Consideraciones en el Diseño Experimental a) Equipo y materiales necesarios b) Precisión de mediciones c) Asignación aleatoria de las muestras d) Variables dependientes e independientes e) Tiempo requerido f) Recursos humanos disponibles g) Tipo de resultados esperados h) Sistema de recolección de datos i) Análisis de resultados
  • 30. Variables Variables independientes: Son las que no dependen del fenómeno estudiado Variables dependientes: Dependen del fenómeno estudiado (son efecto, no causa)
  • 31. Variables Temperatura Ejemplo: (T) 30 20 10 0 0 Hora del día 24 (t) t= Variable independiente T= Variable dependiente
  • 32. Variables Continuas: Tiempo, temperatura, presión, etc. Discretas: # de personas, # de veces
  • 33. Muestreo Determinado: (ejemplo cada hora) Aleatorio: (Probabilístico) Mixto:
  • 34. Observaciones Estadísticas Ejemplo: ¿Cuántas águilas obtengo al lanzar una moneda “x” número de veces? Lance: (x) veces # de águilas 1 3 2 2 3 2 4 1 5 4 6 3 7 3
  • 35. Observaciones Estadísticas Ejemplo: Frecuencia Valor 1 vez se obtuvo 1 águila 2 veces se obtuvieron 2 águilas 3 veces se obtuvieron 3 águilas 1 vez se obtuvo 4 águilas
  • 36. Observaciones Estadísticas Ejemplo: Histograma Frecuencia (distribución) 3 Moda 2 1 0 0 1 2 3 4 5 Valor
  • 37. Observaciones Estadísticas Valores de la distribución: Moda: Es el valor que tiene frecuencia más alta (en nuestro ejemplo 3) Mediana: Es el valor del dato intermedio cuando se acomodan los datos en orden de sus valores Lances Valor 4 1 2 2 Mediana 3 2 1 3 6 3 7 3 5 4
  • 38. Observaciones Estadísticas Valores de la distribución: Media (o promedio): Es la suma de los valores de las observaciones entre el número de observaciones. 3+2+2+1+4+3+3 18 = = 2.75 7 7
  • 39. Encuesta de Opinión Método estadístico para medir la percepción que un universo de individuos tiene sobre un tema • Miden percepción, no realidad • Son fotografías de procesos dinámicos • El diseño de la muestra define la calidad de los resultados • Las preguntas inducen ruido
  • 40. Para discusión 1.- ¿Una encuesta de opinión es un método científico? 2.- ¿Cuáles son las variables dependientes e independientes que utiliza la metodología del CEO para la encuesta Nacional? 3.- Cual sería la confiabilidad de los resultados? 4.- Si usted fuera encargada(o) de realizar la encuesta, que pasos seguiría?
  • 41. Contenido 1.- Método Científico 2.- Diseño Experimental 3.- La investigación en México y en la UdeG
  • 42. Características de la investigación en México • Pocos Investigadores (1 por cada 10,000 habitantes vs. 100 en OCDE) • Pocos Recursos (0.32% del PIB vs. 2.5% en OCDE) • Poca Participación del Sector Productivo (7% vs. 70% en OCDE) • Poca Productividad (0.263 publicaciones / año por investigador) • Mal Distribuída >50% en el D.F. • Poca Investigación en IES Privadas • Falta Pertinencia
  • 43. Características de la investigación en Jalisco • Pocos Investigadores (0.7% por cada 10,000 habitantes) (3.4% de los miembros del SNI) • Pocos Recursos (0.8% del CONACYT) • Poca Participación del Sector Productivo (Menos del 10%) • Baja Productividad • Mal Distribuída (Más del 90% de la investigación se realiza en la ZMG y más de 80 % en la U. de G.)
  • 44. Antecedentes 1942 - 1985 Esfuerzos Aislados en Centros Institutos y Facultades 1985 DICSA 1991 Reforma Académica 1998 PRYEGLA
  • 45. Modelo Departamental Docencia Investigación DEPARTAMENTO Extensión Administración
  • 46. Publicaciones / Investigadores Entidad Publicaciones / Investigadores 98 99 CUAAD 0.258 0.606 CUCBA 0.288 0.212 CUCEA 0.132 0.809 CUCEI 0.256 0.395 CUCS 0.124 0.263 CUCSH 0.104 0.259 CUALTOS 0.222 0.500 CUCIENEGA CUCOSTA 1.667 CUCSUR 0.152 1.545 CUSUR TOTAL 0.166 0.327 Nota: sólo se tomaron en cuenta publicaciones citadas en índices
  • 47. Investigadores por Género mujeres hombres 62% 38% Investigadores por a–os de AntigŸedad Más de 15 años Menos de 10 años 17% 49% 34% 10-15 años
  • 48. En 1995 había 150 investigadores con doctorado y representaban 14.13% del total. En 1999 teníamos 276 investigadores con doctorado que representan 25.14% del total.
  • 49. Evolución Investigadores SNI 200 170 165 149 150 143 100 79 50 23 0 1985 1990 1995 1998 1999 2000
  • 50. Alumnos de Posgrado 5000 4500 4315 4311 4000 4038 3500 3274 3000 2768 2500 2000 1500 1000 500 0 1 2 3 4 5
  • 51. Posgrados de Excelencia del CONACyT 30 27 25 24 23 21 20 20 15 10 10 5 0 1994 1995 1996 1997 1998 1999
  • 52. Posgrados en el Padrón de Excelencia CUAAD M. Arquitectura. Urbanismo y Desarrollo CUCBA M. Ciencias del Comportamiento D. Ciencias del Comportamiento CUCEA M. Economía M. Planeación de la Educación Superior M. Negocios y Estudios Económicos
  • 53. Posgrados en el Padrón de Excelencia CUCEI M.C. Ingeniería Química M.C. Ingeniería Civil M. Procesos Biotecnológicos M.C. Productos Forestales M.C. en Física (Física Teórica y Física de Materiales) D. en Ciencias en Física D. Ingeniería Química D. Procesos Biotecnológicos
  • 54. Posgrados en el Padrón de Excelencia CUCS M. Genética Humana D. Genética Humana M. Biología Molecular D. Biología Molecular en Medicina D. Inmunología M. Ciencias Biomédicas CUCSH M. Ciencias Sociales M. Estudios Sobre la Región M. Investigación en Ciencias de la Educación M. en Lingüística Aplicada M. en Comunicación D. en Educación Superior D. en Ciencias Sociales
  • 55. POSGRADOS DE LA UNIVERSIDAD DE GUADALAJARA INCLUêDOS EN EL PADRî N DE EXCELENCIA DE CONACyT VIGENTES EN 1999. 5 5 5 M AESTRêAS 4 .5 DOCTORADOS 4 3 .5 3 3 3 3 3 2 .5 2 2 1 .5 1 1 1 1 0 .5 0 0 0 CUAAD CUCBA CUCEA CUCEI CUCS CUCSH
  • 56. Libros y Artículos con Arbitraje Nacional e Internacional 1999 Entidad ARTÍCULOS LIBROS NACIONAL INTERNACIONAL CUAAD 10 7 3 CUCBA 7 22 7 CUCEA 34 5 33 CUCEI 5 58 5 CUCS 18 16 7 CUCSH 30 29 33 CUALTOS 0 0 4 CUCIÉNEGA 0 0 0 CUCOSTA 2 8 0 CUCSUR 6 5 5 CUSUR 0 0 0 TOTAL 112 150 97
  • 57. Convenios de Intercambios Académicos 400 386 350 300 250 185 200 150 100 29 50 0 1989 1994 1999
  • 58. Convenios Internacionales por países y regiones Asia 9 Europa 69 E.U. 35 América Latina 43 Canadá 7 Africa 3 TOTAL 166
  • 59. Bibliografía Hellmans alexander and Bryan Bunch “The timetables of science” Touchstone (1988) Tamayo y Tamayo Mario “El proceso de la investigación científica” Limusa (1984) Raj Des “Teoría del Muestreo” FCE (1980)
  • 60. Bibliografía Baird D.C. “Experimentación” Prentice Hall (1991) Rusenblueth Arturo “El método científico” IPN (1971) Riveros Héctor G y Rosas Lucía “El método científico aplicado a las ciencias experimentales” Trillas (1988)
  • 61. Bibliografía Perez Tamayo Ruy. “¿Existe el método científico?” FCE (1990) William M. Trochim “Research methods kowledge base” http://trochim.human.cornell.rdu/kd Tom E. Morris “The practice of Science” http://www.planetarybiology.com