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METODO GRAFICO.pptx
¿QUÉ ES EL METODO GRÁFICO DE
PROGRAMACIÓN LINEAL?
El método gráfico es una técnica que permite resolver los
problemas de programación lineal de manera intuitiva y
visual. Consiste en la representación geométrica de las
restricciones para formar la región factible y trazar la función
objetivo en el punto óptimo
¿CUÁNDO SE UTILIZA EL METODO
GRAFICO?
 El método gráfico es muy útil para problemas de dos
variables de decisión. También se puede utilizar en
ejercicios de 3 variables; sin embargo, se hace más
difícil visualizar la representación gráfica. Debido a la
imposibilidad de ilustrar más de tres dimensiones no
se puede utilizar para problemas de más de tres
variables.
COMO RESOLVER PROBLEMAS DE
PROGRAMACIÓN LINEAL POR EL
MÉTODO GRÁFICO
 Paso 1: Plantear el problema de Programación Lineal
El paso más importante para resolver un problema de
programación lineal es un correcto planteamiento
matemático.
Paso 2: Trazar el gráfico de las restricciones
Cada una de las restricciones deben representarse en el
gráfico. Para ello deben determinarse los puntos de
intersección con cada eje y sombrear el área
correspondiente (de ser el caso). Se debe incluir las
restricciones de no negatividad.
 Paso 3: Determinar la región factible
La zona que se genera de la intersección de las
como región factible. Cualquier punto que se ubique
es una solución válida para la función objetivo.
 Paso 4: Trazar la función objetivo
Dado que el método gráfico normalmente se utiliza para
variables, la función objetivo es una recta. Una forma de
dándole un valor aleatorio como resultado y calcular su
plano.
 Paso 5: Encontrar la solución visual
Debes ubicar el punto óptimo donde pasará la
dependiendo si el problema es de maximización o
punto óptimo se encontrará en uno de los vértices
factible.
 Paso 6: Calcular las coordenadas del punto
óptimo
Para calcular las coordenadas del punto óptimo,
algebraicamente el sistema de ecuaciones que
restricciones que cruzan el punto óptimo.
 Paso 7: Determinar el valor óptimo
Finalmente reemplazamos las coordenadas calculadas
en la función objetivo para determinar su valor óptimo.
EJEMPLO
Un departamento de publicidad tiene que
planear para el próximo mes una estrategia de
publicidad para el lanzamiento de una línea de
T.V. a color tiene a consideración 2 medios de
difusión: La televisión y el periódico.
 Los estudios de mercado han mostrado que:
 La publicidad por T.V. Llega al 2 % de las familias de ingresos altos y al 3 % de las
familias de ingresos medios por comercial.
 La publicidad en el periódico llega al 3 % de las familias de ingresos altos y al 6 % de las
familias de ingresos medios por anuncio.
La publicidad en periódico tiene un costo de 500 dls. por anuncio y la publicidad por T.V.
tiene un costo de 2000 dls. por comercial. La meta es obtener al menos una presentación
como mínimo al 36 % de las familias de ingresos altos y al 60 % de las familias de ingresos
medios minimizando los costos de publicidad.
OBJETIVO : Minimizar los costos de publicidad.
VARIABLE DE DECISION:
Anuncios para las familias de ingreso alto (X1).
Anuncios para las familias de ingreso medio (X2).
RESTRICCIONES: Porcentaje de presentación
MINIMIZAR:
SUJETO A:
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METODO GRAFICO.pptx

  • 2. ¿QUÉ ES EL METODO GRÁFICO DE PROGRAMACIÓN LINEAL? El método gráfico es una técnica que permite resolver los problemas de programación lineal de manera intuitiva y visual. Consiste en la representación geométrica de las restricciones para formar la región factible y trazar la función objetivo en el punto óptimo
  • 3. ¿CUÁNDO SE UTILIZA EL METODO GRAFICO?  El método gráfico es muy útil para problemas de dos variables de decisión. También se puede utilizar en ejercicios de 3 variables; sin embargo, se hace más difícil visualizar la representación gráfica. Debido a la imposibilidad de ilustrar más de tres dimensiones no se puede utilizar para problemas de más de tres variables.
  • 4. COMO RESOLVER PROBLEMAS DE PROGRAMACIÓN LINEAL POR EL MÉTODO GRÁFICO  Paso 1: Plantear el problema de Programación Lineal El paso más importante para resolver un problema de programación lineal es un correcto planteamiento matemático. Paso 2: Trazar el gráfico de las restricciones Cada una de las restricciones deben representarse en el gráfico. Para ello deben determinarse los puntos de intersección con cada eje y sombrear el área correspondiente (de ser el caso). Se debe incluir las restricciones de no negatividad.
  • 5.  Paso 3: Determinar la región factible La zona que se genera de la intersección de las como región factible. Cualquier punto que se ubique es una solución válida para la función objetivo.  Paso 4: Trazar la función objetivo Dado que el método gráfico normalmente se utiliza para variables, la función objetivo es una recta. Una forma de dándole un valor aleatorio como resultado y calcular su plano.
  • 6.  Paso 5: Encontrar la solución visual Debes ubicar el punto óptimo donde pasará la dependiendo si el problema es de maximización o punto óptimo se encontrará en uno de los vértices factible.  Paso 6: Calcular las coordenadas del punto óptimo Para calcular las coordenadas del punto óptimo, algebraicamente el sistema de ecuaciones que restricciones que cruzan el punto óptimo.
  • 7.  Paso 7: Determinar el valor óptimo Finalmente reemplazamos las coordenadas calculadas en la función objetivo para determinar su valor óptimo.
  • 8. EJEMPLO Un departamento de publicidad tiene que planear para el próximo mes una estrategia de publicidad para el lanzamiento de una línea de T.V. a color tiene a consideración 2 medios de difusión: La televisión y el periódico.
  • 9.  Los estudios de mercado han mostrado que:  La publicidad por T.V. Llega al 2 % de las familias de ingresos altos y al 3 % de las familias de ingresos medios por comercial.  La publicidad en el periódico llega al 3 % de las familias de ingresos altos y al 6 % de las familias de ingresos medios por anuncio. La publicidad en periódico tiene un costo de 500 dls. por anuncio y la publicidad por T.V. tiene un costo de 2000 dls. por comercial. La meta es obtener al menos una presentación como mínimo al 36 % de las familias de ingresos altos y al 60 % de las familias de ingresos medios minimizando los costos de publicidad. OBJETIVO : Minimizar los costos de publicidad.
  • 10. VARIABLE DE DECISION: Anuncios para las familias de ingreso alto (X1). Anuncios para las familias de ingreso medio (X2). RESTRICCIONES: Porcentaje de presentación MINIMIZAR: SUJETO A: