Mini manual r commander
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El documento describe el uso de R-Commander, una interfaz gráfica de usuario para el entorno estadístico R, para realizar una prueba de hipótesis sobre si un aditivo alimenticio aumentó el peso promedio de pollos de cinco meses. Los datos se ingresan en R-Commander y se ejecuta una prueba t de muestras simple. El resultado es un valor p de 0.1277, que es mayor que el nivel de significación del 0.01, por lo que se acepta la hipótesis nula de que el aditivo no aumentó el peso
Mini manual r commander
- 1. ESCUELA SUPERIOR POLITECNICA DE CHIMBORAZO ESCUELA DE INGENIERIA ELECTRONICA TELECOMUNICACIONES Y REDES JESSICA ALEXANDRA MONTERO VALENCIA
- 2. R-COMMANDER EN PRUEBA DE HIPÓTESIS
- 3. R-COMMANDER R-Commander es una Interfaz Gráfica de Usuario (GUI en inglés), creada por John Fox, que permite acceder a muchas capacidades del entorno estadístico R sin que el usuario tenga que conocer el lenguaje de comandos propio de este entorno. Al arrancar RCommander, se nos presentan dos ventanas:
- 4. VENTANAS – PRUEBA DE HIPOTESIS
- 5. VENTANAS – PRUEBA DE HIPOTESIS
- 6. EJERCICIO RESUELTO EN R-COMMANDER Un criador de pollos sabe por experiencia que el peso de los pollos de cinco meses es 4,35 libras. Los pesos siguen una distribución normal. Para tratar de aumentar el peso de dichas aves se le agrega un aditivo al alimento. En una muestra de pollos de cinco meses se obtuvieron los siguientes pesos (en libras). 4,41 4,36 4,37 4,38 4,33 4,40 4,35 4,39 4,30 4,39 En el nivel 0,01, el aditivo a ha aumentado el peso medio de los pollos?
- 7. Planteamiento de la hipótesis H1 u >4.35 H0 u<=4.35 Nivel de Significancia α=0.01 Criterio Si p-valor < α se Rechaza H0 y se Acepta H1
- 8. Ingresamos los datos: Seleccionamos : Data - New data set Escribimos el nombre Ingresamos los datos en la tabla
- 9. Cálculos Seleccionamos: Stadistics – Means – Simplesamplet-test
- 10. A continuación aparece la venta:
- 11. De la ventana anterior, podemos observar que lo de azul es el resultado: data: ejercicio1$var1 t = 1.6777, df = 9, p-value = 0.1277 alternative hypothesis: true mean is not equal to 4.35 99 percent confidence interval: 4.333133 4.402867 sample estimates: mean of x 4.368
- 12. Finalmente hacemos un análisis y se toma una Análisis El estadístico de contraste es t= 1.6777 Los grados de libertad df=9 El p-value = 0.1277 Decisión Como p-value>0.01 se acepta la hipótesis nula y se rechaza la hipótesis alternativa, por lo tanto ese aditivo no aumenta el peso medio de los pollos.