MongoDb (BcnDevCon Nov 2011)
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El documento describe MongoDB, una base de datos NoSQL que ofrece alto rendimiento y operaciones como inserción y consulta de documentos. Se explican los tipos de estructuras de datos NoSQL, las características de MongoDB, así como su modelado de datos y operaciones básicas incluyendo la funcionalidad de 'map and reduce'. También se menciona la implementación de conjuntos de réplicas para garantizar redundancia y tolerancia a fallos.
![OPERACIONES BÁSICAS DE MONGODB
• Conectar con una base de datos
• use BaseDeDatos
• Insertar un documento
• db.coleccion.insert({…})
• Encontrar uno o más documentos
• db.coleccion.find({…})
• Ordenar
• db.coleccion.find().sort({…})
• Metaoperadores ($or, $and,$gt)
• db.coleccion.find({$or[{…},{…},….]})](https://image.slidesharecdn.com/mongodb-111122131855-phpapp02/85/MongoDb-BcnDevCon-Nov-2011-9-320.jpg)
![MAP…
{ { {
"_id" : "1", "_id" : “2", "_id" : “3",
"BlogId" : "b1", "BlogId" : "b2", "BlogId" : "b2",
"Titulo" : "foo", "Titulo" : “bar", "Titulo" : “bar",
"Comentarios" : [ "Comentarios" : [ "Comentarios" : [
{ { {
"Autor" : "eiximenis", "Autor" : “pisukeman", "Autor" : “bandolero",
"Texto" : "...." "Texto" : "...." "Texto" : "...."
}, }, },
{ { {
"Autor" : "eiximenis", "Autor" : "eiximenis", "Autor" : “pisukeman",
"Texto" : "...." "Texto" : "...." "Texto" : "...."
}] }] }]
} } }](https://image.slidesharecdn.com/mongodb-111122131855-phpapp02/85/MongoDb-BcnDevCon-Nov-2011-12-320.jpg)
![MAP…
{ {“BlogId” : “b1”,
"_id"{ : "1", “NumComentarios” : 2}
"BlogId" : "b1",
"_id" : “2",
"Titulo" : "foo", : "b2", {
"BlogId"
"Comentarios" : [ "_id" : “3",
"Titulo" : “bar",
{ "BlogId" : "b2",
"Comentarios" : [
"Autor" : "eiximenis","Titulo" : “bar", {“BlogId” : “b1”,
{
"Comentarios" : [
"Texto" : "...." : “pisukeman", “NumComentarios” :1}
"Autor"
}, {
"Texto" : "...."
{ "Autor" : “bandolero",
}]
"Autor" : "eiximenis", "Texto" : "...."
} {“BlogId” : “b2”,
"Texto" : "...." }, “NumComentarios” :2}
}] {
} "Autor" : “pisukeman",
"Texto" : "...."
}]
}](https://image.slidesharecdn.com/mongodb-111122131855-phpapp02/85/MongoDb-BcnDevCon-Nov-2011-13-320.jpg)
![MAP / REDUCE EN MONGODB
{“_id” : “b1”,
• 2 funciones (map y reduce) escritas en javascript [
• Ejecutadas en el servidor {“numcoments” : 2},
{“numcoments: 4}
function() { ]}
emit(this.BlogId, {numcoments : this.Comentarios.length});
}
function(key, values) {
var ret = {numcoments : 0}; {“_id” : “b1”,
values.forEach(function(value) { “value” {
ret.numcoments +=value.numcoments; “numcoments” : 6
}); }
return ret; }
}](https://image.slidesharecdn.com/mongodb-111122131855-phpapp02/85/MongoDb-BcnDevCon-Nov-2011-15-320.jpg)
MongoDb (BcnDevCon Nov 2011)
- 1. MONGODB Una base de datos… NoSQL Eduard Tomàs eduard.tomas@raona.com www.raona.com @eiximenis
- 2. ¿PORQUE NOSQL? • Atomic • Basic Availability • Consistent • Soft State • Isolated • Eventual Consistency • Durable • Consistency • Availabilty • Partition Tolerance
- 3. TIPOS DE BBDD NOSQL • Key / Value Pairs • Column Familiy • Documentales • ….
- 4. KEY / VALUE PAIRS STORES • Los datos se almacenan en pares (clave, valor) donde clave es usualmente una cadena y el valor un blob • Consultas: Solo por clave 0001010110010101100010100001010001000010010 /users/1020 00010101010000000010111110101010101111 00011001100101011000101000010101101010010000 /users/1021 01101010100000000101111101110010101110 0101010101000101010101001010010100010010010 /fras/2011/1WE1 000100100100100000010100110111110
- 5. COLUMN FAMILY Clave BcnDevCon Columnas Lugar Barcelona Inicio 17 / 11 / 2011 Fin 19 / 11 / 2011 Clave Salón del Manga Ferias Columnas Lugar Barcelona Inicio 12 / 09 / 2011 Visitantes 21428 Artista invitado Kurosawa
- 6. DE DOCUMENTOS • Pueden verse como una key / value pair store donde el valor está en algún formato conocido (json, bson, xml,…) • A diferencia de los anteriores al conocer el formato de los datos pueden realizarse operaciones en estos { { “nombre” : “Edu”, “nombre” : “Joan”, “Twitter”:”Eiximenis”, “Empresa”:”raona”, “Ciudad”:”Igualada” “Ciudad”:”Bcn”, } “Edad” : “29” }
- 7. ¿POR QUÉ MONGODB? • Alto rendimiento • Disponible en Windows, Unix, Mac,… • La razón principal: • .NET C# • Haskell • Erlang • Perl • C / C++ • Python • Java • Coldfusion • PHP • … • Ruby
- 8. CONCEPTOS DE MONGODB • Base de Datos • Colección • Documento • Schema free
- 9. OPERACIONES BÁSICAS DE MONGODB • Conectar con una base de datos • use BaseDeDatos • Insertar un documento • db.coleccion.insert({…}) • Encontrar uno o más documentos • db.coleccion.find({…}) • Ordenar • db.coleccion.find().sort({…}) • Metaoperadores ($or, $and,$gt) • db.coleccion.find({$or[{…},{…},….]})
- 10. UPSERTS • Reemplazar un documento • db.coleccion.update() • Upsert de un documento (creación o reemplazo) • db.coleccion.save() • Modificadores • $inc • $set / $unset • $push / $pull • …
- 11. MAP AND REDUCE • Operación “equivalente” al GROUP BY de BBDD relacionales • Posible de calcular en paralelo • Posible de calcular con datos distribuídos entre distintas máquinas • Se compone de dos pasos • Map -> De una colección recoge y transforma los datos en el formato necesario para Reduce. • Reduce -> Opera sobre los datos generados por Map efectuando los cálculos necesarios.
- 12. MAP… { { { "_id" : "1", "_id" : “2", "_id" : “3", "BlogId" : "b1", "BlogId" : "b2", "BlogId" : "b2", "Titulo" : "foo", "Titulo" : “bar", "Titulo" : “bar", "Comentarios" : [ "Comentarios" : [ "Comentarios" : [ { { { "Autor" : "eiximenis", "Autor" : “pisukeman", "Autor" : “bandolero", "Texto" : "...." "Texto" : "...." "Texto" : "...." }, }, }, { { { "Autor" : "eiximenis", "Autor" : "eiximenis", "Autor" : “pisukeman", "Texto" : "...." "Texto" : "...." "Texto" : "...." }] }] }] } } }
- 13. MAP… { {“BlogId” : “b1”, "_id"{ : "1", “NumComentarios” : 2} "BlogId" : "b1", "_id" : “2", "Titulo" : "foo", : "b2", { "BlogId" "Comentarios" : [ "_id" : “3", "Titulo" : “bar", { "BlogId" : "b2", "Comentarios" : [ "Autor" : "eiximenis","Titulo" : “bar", {“BlogId” : “b1”, { "Comentarios" : [ "Texto" : "...." : “pisukeman", “NumComentarios” :1} "Autor" }, { "Texto" : "...." { "Autor" : “bandolero", }] "Autor" : "eiximenis", "Texto" : "...." } {“BlogId” : “b2”, "Texto" : "...." }, “NumComentarios” :2} }] { } "Autor" : “pisukeman", "Texto" : "...." }] }
- 14. … REDUCE {“BlogId” : “b1”, {“BlogId” : “b1”, “NumComentarios” : 3} “NumComentarios” : 2} {“BlogId” : “b1”, {“BlogId” : “b1”, “NumComentarios” :1} {“BlogId” : “b2”, “NumComentarios” : 12} {“BlogId” : “b2”, “NumComentarios” : 2} “NumComentarios” :2} {“BlogId” : “b1”, {“BlogId” : “b2”, “NumComentarios” :7} {“BlogId” : “b1”, “NumComentarios” : 2} {“BlogId” : “b2”, “NumComentarios” : 9} “NumComentarios” : 0} {“BlogId” : “b1”, {“BlogId” : “b2”, “NumComentarios” :2} “NumComentarios” : 0}
- 15. MAP / REDUCE EN MONGODB {“_id” : “b1”, • 2 funciones (map y reduce) escritas en javascript [ • Ejecutadas en el servidor {“numcoments” : 2}, {“numcoments: 4} function() { ]} emit(this.BlogId, {numcoments : this.Comentarios.length}); } function(key, values) { var ret = {numcoments : 0}; {“_id” : “b1”, values.forEach(function(value) { “value” { ret.numcoments +=value.numcoments; “numcoments” : 6 }); } return ret; } }
- 16. REPLICA SETS • Redundancia de datos • Tolerancia a fallos • Un primario, varios secundarios • Escrituras: Solo a/desde el primario • Lecturas: Solo desde el primario o bien desde cualquier nodo • Si el primario cae, un secundario toma su rol de forma automática