Morph
- 1. Paper Information ¢ ¥ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¦ £ £ § ¨ £ ¤ ¤ ¥ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ © § £ ¤ ¤ Morphology analysis for technology roadmapping: application of text mining 0 ! # $ ( 1 ) % ' text mining 7 9 A D D S S X 3 6 8 C E HI P 8 T T Y @ G Q U G W 2 5 V 4 B R ` F F ef ef p st w a d g d gh i u x b c q r v F RD Management (I.F.: 2.507) Volume 38, Issue 1, pages 51 2.507 68, January 2008 y I € ƒƒƒ ‚ƒ ‚‚‚ „ „„„ Byungun Yoon Professor at Dongguk University ( ) … ˆ † ‘ ‰ ‡ ` Rob Phaal is Principal Research Associate in Centre of Technology Management, Cambridge U. David Probert is Reader in Technology Management, Head of CTM Manufacturing Engineering Tripos (MET), Centre of Technology Management, Cambridge U. 2013/01/03 P:1/35
- 2. ’ “ ’ – ˆ – m l ˜ ˆ ® … … 2013/01/03 » •– ” “ •† ” ™ Œ – ¼½ • ” ‡ o n ™ m ˜ — ˜ ˆ – pq ° ¯ ž ‡ •– e – – ”d — – g f – ¨© ˆ Œ ˜ ™ d – – ”d “ ¾ ˆ o “ ±² u t ƒ ‚ rs “ “ o hi g ª« Š ‰ — Œ | ‰ Ÿ „ m ‹ ‘¬ ’ ‘ ³´ ™ ˜ u t jk Œ i i i “ µ¶ vw —Ž g ¬ ¡¢ rs y x ¸ · jk ( … « £ z{ rs ( ¥ ¤ ¹ ”• ƒ z{ ”º ( | „ u t | }~ P:2/35 | rs ƒ € ”• Paper Report Structure | „ –— | | § ¦ ƒ ‚ ™ ˜ ¡ „ ) ¡ ¡ › š £ ¢ © ¡ ¤ mapping) ¤ œ ) ¥ ¥ ¡ ¡ ¦ ¡ ¡ £ ¤ ¤ § § ¡ ¡ ¡ £ ¨ ¡ £
- 3. Introduction ¢ ¥ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¦ £ £ § ¨ £ ¤ ¤ ¥ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ © § £ ¤ ¤ Technology roadmapping (TRM) • Extensively applied strategic planning, linking technology and product developments to business goals and market opportunities in a visual framework, supporting research and framework capital investment decisions, and enabling communication, alignment and consensus. • Nevertheless, many companies, especially medium and small companies, still have difficulties in implementing and sustaining roadmapping, due to a number of factors (the time, cost and effort associated with maintaining what can be a complex process). Á Â ¿À Ë Ä A Æ Ç Y w 8 Ê Í Ï Å È É u x Ì Î Ã v • Another factor that hinders the adoption of the method is a lack of quality input data on markets, competitors and technology, which often relies on knowledge gathered from expert participants in workshops. Ö A D P Õ Ø8 E Ú Ð ÒÓ × Ù u h Ñ À Û Ô The objective of this paper is to Propose a New Road-mapping Methodology Road- • uses a systems-based technique, rather than expert-based approach Ü ß 9 â G á Ý Þ à • using information that has been accumulated in databases from both companies and t ô ù ú ü governments. õ ó ö ø û D ä Ä Á Ä Ø E ç Â 8 G éê h æ è Ã å F ÷ ã 1. • traditional roadmaps tend to concentrate on high-level strategic planning of products and 9 D D ¡ E 8 3 6 Ø t E G @ ÿ 5 ý þ 4 technology at a discrete point in time, the new approach aims to ( 2. develop a detailed view of ) X y D X § D C £ E P C P @ G ¢ W ¦ Q Q ¤ V à B ¥ R Ô possible product and technology configurations that is easy to update. Ë Y ë 8 î ì í Þ ` 3. ( ) X Æ C £ p 3 8 6 P ef G ¢ h i Q Å d g b c 5 B 4 F ( ) Ë Á ï Ï 3 e w ñ ë Î h a u d h u x ð ð h v Ý v 4 ò 4. X X ef 3 8 d g G u h r © v b 4 ¨ F 8 w h ! x 2013/01/03 Þ P:3/35
- 4. ’ “ ’ – ˆ – m l ˜ ˆ ® … … 2013/01/03 » •– ” “ •† ” ™ Œ – ¼½ • ” ‡ o n ™ m ˜ — ˜ ˆ – pq ° ¯ ž ‡ •– – – ”d — – g f – ¨© ˆ Œ ˜ ™ d – – ”d “ ¾ ˆ o “ ±² u t ƒ ‚ rs “ “ o hi g ª« Š ‰ — Œ | ‰ Ÿ „ m ‹ ‘¬ ’ ‘ ³´ ™ ˜ u t jk Œ i i i “ µ¶ vw —Ž g ¬ ¡¢ rs y x ¸ · jk ( … « £ z{ rs ( ¥ ¤ ¹ ”• ƒ z{ ”º ( | „ u t | }~ P:4/35 | rs ƒ € ”• Paper Report Structure | „ –— | | § ¦ ƒ ‚ ™ ˜ ¡ „ ) ¡ ¡ › š £ ¢ © ¡ ¤ mapping) ¤ œ ) ¥ ¥ ¡ ¡ ¦ ¡ ¡ £ ¤ ¤ § § ¡ ¡ ¡ £ ¨ ¡ £
- 5. Background ¢ ¥ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¦ £ £ § ¨ £ ¤ ¤ ¥ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ © § £ ¤ ¤ Technology roadmapping (TRM) / VS % 3 () Â G u ÒÓ h 2 # $ v r1 ' 4 3 € 0 8 G I 7 9 BC EF H Q 4 6 @ D D A P 5 http://en.wikipedia.org/wiki/Technology_roadmap T S R U V 2013/01/03 P:5/35
- 6. e f ¨ 2 h g 2013/01/03 ð Ç i f È gh r q p B v u r / C w s t E D t v WX y x r / € F s e t § à f ‚ƒ r I q p u „ r Background Y ‰ s … P:6/35 ` s ‚ q p R e ah S f ‘ r / € U T R D ‡ˆ † V “ … = b ” s – • d c e ¡ f’ ‘ ˜ — ¡ ¡ £ ¢ ‡ˆ © ¡ “ Knowledge discovery in textual databases (Text Mining) ¤ ” ¤ ¥ ¥ Data Mining ¡ ¡ ¦ ¡ ¡ £ f ™ y ¤ g t ¤ § e d § ¡ ¡ h ¡ £ ¨ ¡ £
- 7. 5 4 2013/01/03 6 7 9 8 A @ BC Morphology analysis D EF i G H Background j I P:7/35 k ¡ ¡ ¡ £ ¢ © ¡ ¤ ¤ ¥ ¥ ¡ ¡ ¦ ¡ ¡ £ ¤ ¤ § § ¡ ¡ ¡ £ ¨ ¡ £
- 8. ’ “ ’ – ˆ – m l ˜ ˆ ® … … 2013/01/03 » •– ” “ •† ” ™ Œ – ¼½ • ” ‡ o n ™ m ˜ — ˜ ˆ – pq ° ¯ ž ‡ •– – – ”d — – g f – ¨© ˆ Œ ˜ ™ d – – ”d “ ¾ ˆ o “ ±² u t ƒ ‚ rs “ “ o hi g ª« Š ‰ — Œ | ‰ Ÿ „ m ‹ ‘¬ ’ ‘ ³´ ™ ˜ u t jk Œ i i i “ µ¶ vw —Ž g ¬ ¡¢ rs y x ¸ · jk ( … « £ z{ rs ( ¥ ¤ ¹ ”• ƒ z{ ”º ( | „ u t | }~ P:8/35 | rs ƒ € ”• Paper Report Structure | „ –— | | § ¦ ƒ ‚ ™ ˜ ¡ „ ) ¡ ¡ › š £ ¢ © ¡ ¤ mapping) ¤ œ ) ¥ ¥ ¡ ¡ ¦ ¡ ¡ £ ¤ ¤ § § ¡ ¡ ¡ £ ¨ ¡ £
- 9. Morphology-based TRM ¢ ¥ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¦ £ £ § ¨ £ ¤ ¤ ¥ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ © § £ ¤ ¤ Concept In this paper, roadmaps are classified using two dimensions w o f x G n q r lm p ¨ Objective x X r v 6 w ñ x r tu h ¢ h s tu 5 ¢ r1 s ø € F level of application / } } y z ñ â 3 ~ } } ~ 3 G { â 3 ~ € ~ 3 ‰ ‰ | c € ‰ ‰ | c 4 € 4 Ô Ô ‚ ú h B 2013/01/03 P:9/35
- 10. „ ƒ 2013/01/03 ) ( Concept 1 0 … † Q ‡ˆ ‰Š ‹ P:10/35 Morphology-based TRM ¡ ¡ ¡ £ ¢ © ¡ ¤ ¤ ¥ ¥ ¡ ¡ ¦ ¡ ¡ £ ¤ ¤ § § ¡ ¡ ¡ £ ¨ ¡ £
- 11. Morphology-based TRM ¢ ¥ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¦ £ £ § ¨ £ ¤ ¤ ¥ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ © § £ ¤ ¤ Process ( ) 8 Œ 9 Ž ‘ “” ’ The overall process consists of three modules, each of which includes sub-processes. 2013/01/03 P:11/35
- 12. • • • • • 2013/01/03 © s ¸¹ ÷ ö £ Ü P ò È – • – • ` v u v u ò Ô B h º a² ÒÓ Advantages Y x w ë Applications Disadvantages Q P f ³ « ª Ë h — F † Q ¨ r ˜ 8 ¬ C8 à g ÿ Y š F ‡ˆ À í v u › ¥ ¤ ¼ » o œ ß F § h d ‰ ™ ´ e 8 1 ¨ ˜ ® ¦ Ï8 d Î ´ e 8 B Market Pull vs Technology Push µ 2 () Radical vs Incremental innovation Ï ì ž . ª ½ µ ¥ 1 WX ¦ Q P ¿ ¾ Ÿ § à ¡ 3I b C I P:12/35 ¢ R D r c Morphology-based TRM · ¶ Á À ¥ ¤ ò . 4 3 Âh ¡ ¯ x w ¡ ¡ ° £ ¢ © ¡ ¤ ¤ ± . ¥ ¥ ¡ ¡ ¦ ¡ ¡ £ ¤ ¤ § § ¡ ¡ ¡ £ ¨ ¡ £
- 13. ’ “ ’ – ˆ – m l ˜ ˆ ® … … 2013/01/03 » •– ” “ •† ” ™ Œ – ¼½ • ” ‡ o n ™ m ˜ — ˜ ˆ – pq ° ¯ ž ‡ •– – – ”d — – g f – ¨© ˆ Œ ˜ ™ d – – ”d “ ¾ ˆ o “ ±² u t ƒ ‚ rs “ “ o hi g ª« Š ‰ — Œ | ‰ Ÿ „ m ‹ ‘¬ ’ ‘ ³´ ™ ˜ u t jk Œ i i i “ µ¶ vw —Ž g ¬ ¡¢ rs y x ¸ · jk ( … g « £ z{ rs ¹ ÃÄ ”• z{ ”º ( ( | ¥ ¤ u t ƒ }~ P:13/35 | „ € ”• | Paper Report Structure | rs –— ƒ | ƒ ‚ „ ™ ˜ | ¡ „ ) ¡ § ¦ ¡ › š £ ¢ © ¡ ¤ ¤ œ ) ¥ ¥ ¡ ¡ ¦ ¡ ¡ mapping) £ ¤ ¤ § § ¡ ¡ ¡ £ ¨ ¡ £
- 14. Methodology ¢ ¥ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¦ £ £ § ¨ £ ¤ ¤ ¥ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ © § £ ¤ ¤ Module 1: product analysis # $ Step 1 È X µ P 8 Ê Y o 3 e G h Æ É d Ç Å 4 ´ morphological matrix is constructed from the attributes and levels that a subject can be characterized Step 2 7X § 3 6 8 I P P C ¦ © Q 2 5 à 4 ¥ F keywords are extracted from product documents that are collected for the specified product area. Text mining is applied to execute this process Step 3 P C I 3 6 e G Q h d © 5 4 identify the configurations of existing products, starting by matching extracted keywords with particular levels in the morphological matrix Step 4 HI Ï 3 () h r1 4 compose the list of new product opportunities Figure 2. Example of the conversion of keyword vector into morphological matrix. 2013/01/03 P:14/35
- 15. Methodology ¢ ¥ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¦ £ £ § ¨ £ ¤ ¤ ¥ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ © § £ ¤ ¤ Module 2: technology analysis ( # $ ) Step 1 Ë HI v 3 6 P 8 Â P ë ¦ a éh © u u h Ì Ç 5 è v v Í 4 F define technology trees for the product explored in the first module Step 2 µ Ê8 Y e ¦ Æ u É u d Ç v v ¥ ` ´ morphological matrix of the technology is defined in the same way as for the first module. However, analysts must determine for which level in the technology tree the morphological matrix will be made Step 3 X C £ HI ª P C G ¢ u h Q v B B extract keywords from technology documents by text mining Step 4 µ I e P C Ï e u h d Q a × © v ´ 3 Î F identifies the configurations of existing technologies, matching keywords with the morphology matrix 2013/01/03 P:15/35
- 16. Methodology ¢ ¥ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¦ £ £ § ¨ £ ¤ ¤ ¥ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ © § £ ¤ ¤ Module 3: mapping Ö 7Ó ( Ñ Ô … ) Õ Ð Ò Step 1 µ X P ë f 3 e ë × ì gØ a u d iÙ Ã v 4 ´ link the two morphology matrices by analyzing the correlation between each level. This linkage is based on the co-occurrence analysis of keywords Figure 3. Example of morphology-related keywords vector. 2013/01/03 P:16/35
- 17. Methodology ¢ ¥ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¦ £ £ § ¨ £ ¤ ¤ ¥ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ © § £ ¤ ¤ Module 3: mapping Ü Ö Û 7 Ý ( Ñ 6 … ) Ú Õ Ð ' 5 Step 2 ( ) à µ ß f Y 3 P 3 P 8 Ê × g a u h © Þ Æ ì © h u É Ã v Ç v 3 ` 4 ´ 4 F As a result of the pair-wise analysis, a correlation matrix is constructed Examine technological requirements to meet product needs by referring to the correlation matrix Figure 4. Example of conversion process through correlation matrix. 2013/01/03 P:17/35
- 18. Methodology ¢ ¥ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¦ £ £ § ¨ £ ¤ ¤ ¥ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ © § £ ¤ ¤ Module 3: mapping Ö 7Ó ( Ñ Ô … ) Õ Ð Ò Step 3 module1 â ã 8 3 w Ê Ø u á x ä h x å v 4 F visualize the plan of technology development, aligned with the product roadmap that has already established in the first module. 2013/01/03 P:18/35
- 19. ’ “ ’ – ˆ – m l ˜ ˆ ® … … 2013/01/03 » •– ” “ •† ” ™ Œ – ¼½ • ” ‡ o n ™ m ˜ — ˜ ˆ – pq ° ¯ ž ‡ •– – – ”d — – g f – ¨© ˆ Œ ˜ ™ d – – ”d “ ¾ ˆ o “ ±² u t ƒ ‚ rs “ “ o hi g ª« Š ‰ — Œ | ‰ Ÿ „ m ‹ ‘¬ ’ ‘ ³´ ™ ˜ u t jk Œ i i i “ µ¶ vw —Ž g ¬ ¡¢ rs y x ¸ · jk ( … « £ z{ rs ( ¥ ¤ ¹ ”• ƒ z{ ”º ( | „ u t | }~ P:19/35 | rs ƒ € ”• Paper Report Structure | „ –— | | § ¦ ƒ ‚ ™ ˜ ¡ „ ) ¡ ¡ › š £ ¢ © ¡ ¤ mapping) ¤ œ ) ¥ ¥ ¡ ¡ ¦ ¡ ¡ £ ¤ ¤ § § ¡ ¡ ¡ £ ¨ ¡ £
- 20. Illustration ¢ ¥ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¦ £ £ § ¨ £ ¤ ¤ ¥ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ © § £ ¤ ¤ Data collection 8 æ 9 è ê ç é • the product manuals of Nokia mobile phones and patent documents regarding specific technologies of mobile phones were collected from internet websites. In total, 84 product manuals were collected, covering the period 1995 2004, • 77 patent documents related to the antenna technology for mobile phones filed during the same period, extracted from the US Patent and Trade Organizations (USPTO) database. 8 9 òó # ë ì # ð ôõ í ï ñ … Ú î • The collected data were separated into two sets to develop (train) and test the proposed approach. • Training data associated with the period 1995 2002 were used to visualize past trends of products or technology • test data from the period 2003 2004 were analyzed to validate the product technology roadmaps produced on the basis of the training data. 2013/01/03 P:20/35
- 21. • • • É 2013/01/03 £ f þÿ Æ B Ê ý õ ¡ ã à ì â 9 ¢ P X h ª ü ò ÷ ö ’ F ¤ É ýÉ ½ Product analysis 461 n Ê Ê c © F ù ø P h õ ¥ ú Q P 4 3 4 3 648 C ò ý F d ´ e ¤ h Illustration ÈX µ d s r ¡ e P:21/35 t 48 7 n Q P à ì ¦ / C Q P ¦ a ¡ 4 3 ¦ ¡ 648 (i.e. 3 3 3 2 ¡ £ ¢ ¦ © ¡ d F ¤ ´ e ¤ ¦ û ¥ ¥ ¡ n ¦ ¡ h µ ¦ ¡ à ì ¡ £ à ¤ ì ¤ 3 2 2=648) § 8 § ¡ ¡ ¡ £ ¨ ¡ £
- 22. • • • ¨ 2013/01/03 W l X Á © I ÒÓ (2003-2004) Product analysis h Ï 2001-2004 (1995-2002) Ò p 4 3 § Î Ø h () h ( 8 53 4 3 r1 ý Ø d Illustration d ( e e 4 3 F P:22/35 ¨ r s r 648 31=617 ¨ ý 31 ý ¡ ¡ 3. 2. 1. d V V V ¡ h h s ¦ £ ¢ © ¡ e € 4 3 I 2 1 0 Ã F ¤ ¯ 4 3 h ' h õ ý ¥ 19 32 ¤ 617 ¥ ' $ È ß â 9 ÷ ö # ý ý ¥ 19 ¡ ý ¡ · ¶ 4 3 8 d d ¨ r Ÿ X r1 r1 ý ¦ ¡ r1 ¡ e8 e ì Þ d £ 13 G e ¤ ÒÓ d ÒÓ Èh X ¨ ý% 1 ¥ ¤ d e X b § ( ™ () ! ° § e ¡ I WX ð r 2 § ÷ ¡ Â ( w ¡ £ F ¨ ¡ ì 4 3 ¦ c X Î ÿ F £ ž r X ñ ) )
- 23. • • • ½ 2013/01/03 W ” 2 • 77 G v u Á Ò @ 9 v u p B d h ´ e h § 3 ª ” • 1995-2002 69 ‘ µ 53 ý @ 9 s r Ø t Technology analysis 226 F ( n 6 4 3 ¨ r Q P (Technology tree) à ì F ¥ 4 s r C / ¡ F b I Q P ‘ Figure 5. Technology tree of mobile phone. c 61 ÈX Illustration 31 v u ý ý f d ¡ F v u e P:23/35 û g 56 n F d n à ì e s r a ¥ v u Æ ! Ç Æ ã d v u e ü ¡ Â ¡ ’ ¡ h P £ ¢ ýÉ © ¡ ¤ þ ¤ Ê ¥ 2 ¥ ¡ ¡ Í Ì ¦ ¡ ¡ £ ¤ ¤ § § ¡ ¡ ¡ £ ¨ ¡ £
- 24. • • • V V 2013/01/03 @ 9 ÷ ÷ ñ i v u n p ¤ d á ! e € B h ¥ û ¦ !T n Technology analysis F 5 Å @ 9 À t ½ 4 3 @ 9 C d e D È h 6 Illustration h ÿ ¥ Ã !T d 7 P:24/35 e h 6 F ò Þ ¤ ß À F E È 9 8 @ 9 ¡ ñ ¡ ¢ × ¡ £ ¢ © ¡ ¦ ¤ ¤ ¥ h ¥ ¡ ¡ ¦ ¡ ¡ @ 9 £ ¤ ¤ @ § § ¢ ¡ A ¡ ¡ £ ¨ ¡ £
- 25. • • 2013/01/03 B G 7 ' Product m 2 ' € F FFF n û d P n ´ e h µ É Æ 4 3 Ê × d e × h y h y © Technology roadmap Illustration P v u H T d F P:25/35 e8 • ( I P S R S R a d û ú ( 4 3 G ë TU ( Ë h h ü d VW Y ¡ e b e ñ a ¡ 4 3 X ) Q ¡ v u ¡ cT £ ¢ Y h © ¡ F d ¤ a ¤ Y e ¥ Â © ¥ ¡ ¡ P ì v u ¦ ¡ P ¡ Pearson £ Y © ¢ H ¤ Þ ¤ Pearson s Chi-Square Test P ` t § ¦ § H T ¡ y ¡ ¡ £ ¨ ¡ ) £
- 26. • 2013/01/03 © I Product Ï F FFF 4 3 d è e × y Ô é ÿh v u Technology roadmap Illustration ¥ e F P:26/35 ( I ñ @ A~ 2. 1. € P P v t ¤ q ù f „ b r ¡ @ 9 B v u p g 2002 ¡ X 8 ¡ ¯ W f @ 9 q r ÿ õ h £ ¢ © ¡ c ¯ @ 9 v u F ¤ F ¤ w ý @ s ¥ ¢ @ 9 F ¥ ¢ ¢ ! A ‚ x Ï ¨ ä ¡ ¡ ¦ ¡ 4 3 i y€ ‰ Þ ¡ d £ è ƒ 8 ß e 1 ¤ @ 9 ò æ ¤ 2000 u § é ) h § F ¡ 1 3 ¡ © © p a ¡ £ ¨ ¡ £
- 27. • • 2013/01/03 ¤ 4 3 ’ ÿ h — - Product ý v u F FFF Ø v u È … d ¨ r x † e ˜ 1 í ' “ y 4 3 G f ¨ a $ È • ” v u ™ 1 d ý Technology roadmap e Illustration à ì 4 3 0 Â ~ h d P:27/35 4 3 e h ‡ ¢ ˆ ÿ ¨ ¢ – ú ‰ Figure 6. Product technology roadmap of mobile phone h ¡ ¡ ¡ ‘ £ ¢ © ¡ † ¤ ¤ v u ¥ ¥ t ¡ ¡ ¦ ¡ ¡ £ F ¤ ¤ § ¡ § ¡ ¡ é ¡ £ ¨ ¡ £
- 28. • • @ 2013/01/03 Go â 9 Èw F h ÷ ö i q p r p Validation G ì ¦ e d e d B Ç ÈX g f g f A z x À m X à y € È s (1995-2002) Ç | h â 9 h v HI ó h á h @ 9 ij ij ~ } â 9 ¡ ’ 8 h h S g k k V ü u t w 1 ý m l m l à u @ 9 and technologists) from LG Electronics “¡ W ÷ 0‚ = n n Illustration v u þÿ ( LG ¢ â 9 þÿ € v u d w × V e P:28/35 m = 8 â 9 F ¯ 8 è n Þ ýv { ÷ ö x rh { ` × I Þ Ý Ü rh ¦ Ê Èw rs ì ì h 8 F Ê h q ¡ ì 8  ¡ I w ò ® ¡ £ ¢ w © ¡ F ñ ƒ ¤ RD ¤ ) ¡ Þ ¥ ¥ ¡ ' Èw ¡ ¦ ¡ ó { ¡ U £ F  (2003-2004) ÷ ö ¤ ¤ h § § Þ ¡ In this research, key aspects of the method were reviewed by experts (designers ¡ 9 ¡ £ ¨ ¡ £
- 29. ’ “ ’ – ˆ – m l ˜ ˆ ® … … 2013/01/03 » •– ” “ •† ” ™ Œ – ¼½ • ” ‡ o n ™ m ˜ — ˜ ˆ – pq ° ¯ ž ‡ •– – – ”d — – g f – ¨© ˆ Œ ˜ ™ d – – ”d “ ¾ ˆ o “ ±² u t ƒ ‚ rs “ “ o hi g ª« Š ‰ — Œ | ‰ Ÿ „ m ‹ ‘¬ ’ ‘ ³´ ™ ˜ u t jk Œ i i i “ µ¶ vw —Ž g ¬ ¡¢ rs y x ¸ · jk ( … « £ z{ rs ( ¥ ¤ ¹ ”• ƒ z{ ”º ( | „ u t | }~ P:29/35 | rs ƒ € ”• Paper Report Structure | „ –— | | § ¦ ƒ ‚ ™ ˜ ¡ „ ) ¡ ¡ › š £ ¢ © ¡ ¤ mapping) ¤ œ ) ¥ ¥ ¡ ¡ ¦ ¡ ¡ £ ¤ ¤ § § ¡ ¡ ¡ £ ¨ ¡ £
- 30. Conclusions ¢ ¥ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¦ £ £ § ¨ £ ¤ ¤ ¥ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ © § £ ¤ ¤ Managerial implications ‡ Ž † ˆ ‡ ‹Œ „ † ‰ ‘ ‰ Š 5 … • Risk ( Ë à ’ 8 a º Ê w I 3 e T x “ ¦ é Éh a u d ì b î è v 3 4 w F F ¢ Ô ) à ÊT Æ ì h É • Accurate use of quantitative analysis requires careful identification, selection and filtering of source data / ¾ • 8 ¶ o” º P C Ç y8 ˜ ) 8 p Q È × » ¿ » · i ò – ¼ — ¼ € F =Text Mining e ™ ™ » h d w h š ¼ • mapping 3 f f ž ›Â g a u g ¤ í h v r b c Þ b c 4 m ¨ ¨ F • MA-based TRM can be practised in both a top-down (market pull) and bottom-up (technology push) orientation. 2013/01/03 P:30/35
- 31. ¸ • • • … „ 3. 2. 1. ¹ æ † 2013/01/03 @ Î ¢ À ª d § ÷ ö ¦§ u ° º € † EX ‡ G G ˜ ~ ³ t ef r cT F ã ¾ † h h Ò Þ ¼ v ò à p  Á » ¯ g Á Èw ˆ ‡ ¤ ¡ ¿ ¤´ š ™ É Xà § ò Ô 1 ) ~ $ È rà ± Ÿ ) h à h Ê ¤ y È ñ | G rs v u T h Ô Â ‰œ b á X ° ¡ a ¤´ Y â 9 h ž £ ¢ ¯ h Þ ¦ cT 1 0 V f E D ² « b È þÿ F 8 X ž ¬ F Ä g r cT ¨ r F ƒ Þ ® ½ ¼ S Ø F z y Èw X u ° Á Limitations and Future Research ¡ Conclusions ¥ ¤´ 4 1 w 4 3 F 8 ± ñ) Æ T à 4 3 ì HI Q P:31/35 8 (Attribute) h Ê 1 É Y ì ¯ 8 v u ¨õ Ô G ~ d W à ¼ Ê ¤ ¯ e 4 3 6 ( 8 ò µ Ô |  © å ä 4 3 a (Level) ¥ D t v u Öª ° F G § u Ç ¡ ¯ â Æ ¡  Á ¡ ¢ 8 ± d £ ¢ ¾ ÷ È © ¡ e €  Ÿ ( ¤ ¤ y ¤ « h h ¿ Å ¥ ¥ ¬ 3 ¡ ¡ A ú 1 ë ¡ ) ¶ ¦ ¡ ë ¡ Ë £ “ ® É Ë ¤ y ( cT ¤ · ( ¤ cT å ä § B F § b ¡ ¡ ¡ £ ¨ ¡ £
- 32. ’ “ ’ – ˆ – m l ˜ ˆ ® … … 2013/01/03 » •– ” “ •† ” ™ Œ – ¼½ • ” ‡ o n ™ m ˜ — ˜ ˆ – pq ° ¯ ž ‡ •– – – ”d — – g f – ¨© ˆ Œ ˜ ™ d – – ”d “ ¾ ˆ o “ ±² u t ƒ ‚ rs “ “ o hi g ª« Š ‰ — Œ | ‰ Ÿ „ m ‹ ‘¬ ’ ‘ ³´ ™ ˜ u t jk Œ i i i “ µ¶ vw —Ž g ¬ ¡¢ rs y x ¸ · jk ( … « £ z{ rs ( ¥ ¤ ¹ ”• ƒ z{ ”º ( | „ u t | }~ P:32/35 | rs ƒ € ”• Paper Report Structure | „ –— | | § ¦ ƒ ‚ ™ ˜ ¡ „ ) ¡ ¡ › š £ ¢ © ¡ ¤ mapping) ¤ œ ) ¥ ¥ ¡ ¡ ¦ ¡ ¡ £ ¤ ¤ § § ¡ ¡ ¡ £ ¨ ¡ £
- 33. g g # # # Ñ â Ñ â • • • • • • • 2013/01/03 7 ( 9 ( ã Ò ã Ò È È 10 ( à v É# É# • ( n n n n n n É# è E D b a 4 3 @ 9 à à Î Ü ± | Ê# Ê# ) f d y Þ Ý È c 5 Ê# 4 3 G e t d ò õ á 6 ) ) ) î î é ef 8 7 Ë È º î à ì A Þ À ¿À • û Consistency Ó Correctness ò Ô Ó g @ 9 È Î ÌÍ å ä Completeness E D ü 3 2 = A À 8 E D h X ¿ Õ Ô d ‰ á I â 9 v u – ß ( ef Æ æ à 1 0 Ö ç ì m ÷ ö G 8 ê X gh ×Ø ) Ç % ! 8 Ï 8 | ÒÓ Ô “” Ù i % ¢ t ™ q p () Ù ˜ 8 ( = text mining ² r v u HI ž st ( P:33/35 8 Text Mining w Q P v u é Ð ñ $ë d – PS R D F ´ e x w î 8 8 ð ï ³ h EX: µ ð â 9 T S ì 4 3 ó ò ñ í Ê ¡ à • Morphology Analysis, Technology Road Mapping Text mining Ø = ì 8 ¡ v u Û Ú 0 ¡ G V £ ¢ à ( ÷ ö ôõ © ¡ a Í Å A ¯ ¤ ÷ ö ¤ W á ¥ Ì ¥ ) T S © ¡ Æ 0 ø ¡ º ¦ ¡ 8 ( ú ù ¡ Ü • £ Y X ¡ ¤ ý ü û ¤ § á PC) § ` ¡ ¡ þ ¡ £ ¨ ¡ ÿ £ ¡
- 34. g g £ ¢ £ ¢ • • • • 2013/01/03 ( ' ( ' ¤ ¤ ) G ) ¥ ¥ cT 9 b # 2. 1. Ë k h k  1 0 1 0 ‘ h ¨ r § ¦ § ¦ r Û @” k k u Ï ! P ¨ ¨¨¨ Y 2 2 Î ì ë „ ½ Text Mining 4 3 4 3 ¨ ¢ ƒ b F / v h ~ h h ) 4 ¤ y ð Ç i Æ i ( ‘â A © §ò d È h Ç ÷ ~ ef ¤ y Ô B Î (Correspondence Analysis, CA) h #$ g ò B C D ¡ 1 ) TRIZ â 9 @ Þ C X Ô B Ï 5 Èw © ì § % X $ © P:34/35 6 z ¥ % P E D ) = ¡ H T 8 7 ( ® ¦ B ` ) B ¢ C ¨ r ì Y F ¢ C ¤ y h G × E D ¡ £8 ë ¡ b @ 9 ¡ y £ ¢ Ë ÷ © ¡ Þ c T ¤ Ë ¤ g ž ¥ ) ¥ — ¡ ¤ y a ¡ h ˜ ¦ ¡ ¡ 5 £ – 6 ¤ ¤ ý Ø § ì 8 § ¡ ¡ ¡ £ ¨ ¡ £
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