Muestreo123
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Este documento describe los conceptos básicos del muestreo estadístico, incluyendo sus ventajas, desventajas y tipos. Explica que el muestreo permite estudiar una parte representativa de una población para hacer inferencias sobre la población completa de manera más rápida y económica. Luego detalla los diferentes tipos de muestreo como el aleatorio simple, estratificado y por conglomerados, así como los conceptos de distribución muestral, estimación, intervalos de confianza y conclusión sobre los beneficios del muestreo.
Muestreo123
- 1. UNIVERSIDAD FERMIN TORO VICERECTORADO ACADEMICO FACULTAD DE INGENIERIA INTEGRANTES: Fernández Wilmer Gutiérrez Diorvan Jiménez Yani Pacheco Grisbell Rivas Nayarith
- 2. El Muestreo Es una herramienta de la investigación científica. Su función básica es determinar que parte de una realidad en estudio (población o universo) debe examinarse con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población. Ventajas Desventajas •Rapidez y facilidad de •Muestra representativa: realizar el estudio no existe una definición •Menor numero de formal que nos permita sujetos a estudiar afirmar que una muestra •Menor costo es o no representativa de económico la población objeto de estudio.
- 3. Tipos de Muestreo Muestreo Muestreo aleatorio probabilístico simple Muestreo aleatorio Muestreo aleatorio sistemático estratificado Muestreo aleatorio por conglomerados
- 4. Distribución por muestreo La distribución de todos los valores posibles que puede asumir un estadístico muestral, calculados a partir de muestras del mismo tamaño y extraído en forma aleatoria de la misma población, se llama distribución maestral de ese estadístico.
- 5. TIPOS DE DISTRIBUCIONES MUESTRALES Distribución Distribución del cociente de la Distribució Distribución de media n de la de la variancias variancia diferencia proporciones Distribución Distribució de la n de la proporción diferencia de medias
- 6. Estimación Estimador Se llama estimación al conjunto de técnicas que permiten dar un valor Un estimador de un aproximado de un parámetro de parámetro poblacional una población a partir de los datos es una función de los datos muéstrales, proporcionados por una muestra. también llamado estadístico. En pocas palabras, es una fórmula que depende de los valores obtenidos de una muestra, para realizar estimaciones
- 7. Intervalos de confianza para la media De una población de media y desviación típica σ se pueden tomar muestras de n elementos. Cada una de estas muestras tiene a su vez una media. Se puede demostrar que la media de todas las medias muéstrales coincide con la media poblacional: 2 Pero además, si el tamaño de las muestras es lo suficientemente grande, la distribución de medias muéstrales es, prácticamente, una distribución normal (o gaussiana) con media μ y una desviación típica dada por la siguiente expresión: Esto se representa como sigue: Si estandarizamos, se sigue que:
- 8. CONCLUSIÓN El muestreo Estadístico resulta beneficioso para implementarlo en la realización de un estudio, debido a que mediante este se pueden obtener probabilidades bajas o altas a través de determinados beneficios que estas técnicas ofrecen. En los diferentes tipos de muestreo existen no probabilística en los cuales se deben establecer diferencia en el momento de realizar nuestras investigaciones por tanto que en el no probabilística no toda la población forma parte de la muestra y en el probabilística todos los individuos tienen probabilidad positiva de formar parte de la muestra.