conceptos básicos de estadística
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La estadística es la ciencia que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos. Se divide en estadística descriptiva, que analiza y presenta datos de forma básica, e inferencia estadística, que deduce propiedades a partir de muestras pequeñas. La población estadística son los elementos que componen una población, mientras que la muestra estadística es un subconjunto de casos que permite inferir propiedades de la población.
conceptos básicos de estadística
- 1. UNIVERSIDAD DE LOS ANDES FACULTAD DE HUMANIDADES ESCUELA DE EDUCACIÓN ESTADÍSTICA É INFORMÁTICA Grecia D. Uzcátegui M. C.I 15.923.259 Mérida 06 de Noviembre de 2011
- 2. La recolección Ciencia que El análisis estudia Y la interpretación de datos ayuda Toma de decisiones
- 3. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Se dedica a: Analizar Presentar datos . Este análisis es Los datos se básico generalizan En las primeras conclusiones de un estudio descriptivo, se calcula una serie de medidas Para ver si Valor Se dispersa Se junta central
- 4. INFERENCIA ESTADÍSTICA Comprende Métodos Para deducir Procedimientos propiedades A partir de una Pequeña muestra Teoría de Estimación de Contraste de Diseño Métodos no Muestra Parámetros Hipótesis Experimental Paramétricos
- 5. POBLACIÓN ESTADÍSTICA Es la cantidad de: Componen Elementos Sujetos Una población Pobladores de Oriente Tipos de población Pobladores de tierra firme
- 6. MUESTRA ESTADÍSTICA Es un subconjunto de casos o individuos de una población El conjunto de la muestra es realmente estudiado El numero de sujetos es menor que la población Inferir propiedades Técnica de El conjunto debe ser suficiente para la estimación representativas de la muestreo población Para que la muestra sea idónea hay que recurrir al calculo NIVEL DE CONFIANZA Ventajas: En relación (Medida a partir de las muestras) •Si la población es grande, se ESTIMACIÓN puede analizar (Técnica para el valor Reducción de costos aproximado) Rapidez ESPACIO Viabilidad PARAMETRO ESTADÍSTICO MUESTRAL Evita recursos como ( muestras (Posibles muestras (valor calculado) extraídas) (medida, varianza, proporción) sanguíneas)
- 7. MUESTREO ESTADÍSTICO HERRAMIENTA PROCEDIMIENTO TÉCNICA PARA DE PARA OBTENER SE BASA EN SELECCIÓN INVESTIGACIÓN UNA O MAS EQUIPROBABILIDAD DE MUESTRA CIENTÍFICA MUESTRAS UNA VEZ ESTABLECIDO TODOS LOS DETERMINA QUE SE EXTRAE DOS O EL MARCO MUESTRAL INDIVIDUOS TIENEN PARTE DEBE MÁS MUESTRAS SE SELECCIONA LA LA MISMA EXAMINARSE MUESTRA PROBABILIDAD TECNICA DE SELECCIÓN DE MUESTREO ( Simple ó Aleatoria) MUESTREO MUESTREO ERRÁTICO PROBABILÍSTICO (La muestra se (Métodos para realiza de cualquier calcular la forma) probabilidad) MUESTREO POR MUESTREO MUESTREO CONGLOMERADOS ESTRATIFICADO SISTEMÁTICO (Población dividida (División previa de (selección de naturalmente) la población) elementos por (Se eligen algunos orden) grupos)
- 8. CENSO ESTADÍSTICO • Consiste En el recuento total de una población. • No trabaja sobre muestra, sino en población total. • Se realiza cada diez años. •Se considera una técnica, que usa como DE HECHO O DE instrumento la cedula. DE DERECHO O FACTO DE IURE Tipos Implica el Implica el de empadronamiento de toda la población empadronamiento de toda la población censo residente en el presente en el territorio en estudio. territorio en estudio (presentes ó ausentes)
- 9. VARIABLE CARACTERÍSTICA SENCIBLE A ADOPTAR DIRFERENTES VALORES Tipos de Variables Según la Según la medición Otras influencia
- 10. VARIABLES Según Medición CUALITATIVAS CUANTITATIVAS Expresan distintas Son variables que se cualidades o expresan mediante características cantidades numéricas • CUALITATIVA ORDINAL: •VARIABLE DISCRETA: Puede tomar distintos valores Presenta separaciones o interrupciones en la escala Ejemplo: ( leve, moderado , grave). de valores que puede tomar. • CUALITATIVA NOMINAL: Ejemplo: ( el numero de hijos, 1, 2, 3, 5) En esta variable los valores no se someten a un VARIABLE CONTINUA: orden. Puede adquirir cualquier valor en la escala de valores Ejemplo: ( los colores, lugar de residencia) Ejemplo: masa ( 2.3 kg, 4.3kg) ó altura ( 6.4m, 5.2m)
- 11. VARIABLES Según la influencia INDEPENDIENTES DEPENDIENTES • Son un tipo de variable de • Son las variables de control. respuesta, que se observan • Modifican las variables en el estudio. independientes. • Determina el efecto de la • Son el fenómeno que se variable independiente estudia y que el investigador manipula.
- 12. VARIABLES Otras variables INTERVINIENTE MODERADORA • Son las que de alguna • Representan un tipo especial manera afectan el resultado de variable independiente. esperado. • Se selecciona para • Están vinculadas con las determinar si afecta la relación variables independientes y entre variable independiente y dependientes dependiente
- 13. PROBABILIDAD Mide la frecuencia con la que se obtiene el resultado Conjunto de Experimento aleatorio resultados Del que se conoce todos los resultados posibles Se usa extensamente en: Para sacar conclusiones, sobre la Estadística Filosofía probabilidad de sucesos potenciales y la mecánica Física Matemática Ciencias subyacente de sistemas complejos