MySql, ¿Por qué, cuándo y cómo?

MySQL, ¿por qué,
cuándo y cómo?
Emilio Rafael García Ríos
MTS IV – SysEngr | Verizon Terremark

Agenda
 Presentación
 Requisitos
 MySQL: Overview
 Un poco de historia
 Arquitectura de MySQL
 MySQL: ¿Por qué?
 Filosófico
 Estadístico
 Técnico

Agenda
 MySQL: ¿Cuándo?
 Rendimiento
 Soporte
 Costo / Licenciamiento
 Estrategia de IT
 MySQL: ¿Cómo?
 Recomendaciones de Implementación
 Algunos problemas comunes
 Seguridad

Agenda
 MySQL y Big Data
 Big Data
 NoSQL y SiSQL
 Control y Cumplimiento
 Conclusiones
 Referencias
 Preguntas

Requisitos
 OPEN SOURCE
 CAP, ACID
 SQL, NoSQL
 RDBMS
 BIG DATA

MySQL: Overview
 RDBMS
 Escrito en C / C++
 Diseño multicapa con módulos independientes
 Motores de almacenamiento transaccionales o no
transaccionales
 Seguridad / Replicación / Monitoreo / Backups

MySQL: Motores de
Almacenamiento

¿Por qué MySQL?
 Open Source
 Open Source != Gratis
 Saber cómo funciona
 Hacer que funcione mejor
 Es usado por Wikipedia, Google, Facebook, Twitter, Youtube,
Verizon, etc.
 Multiplataforma
 Linux / Unix / Mac / Windows

¿Por qué MySQL?
 Popularidad:

¿Por qué MySQL?
Estadísticas (MS SQL Server 2008, Oracle
11g, IBM DB2, MySQL 5.5 y MS Access
2010)

¿Por qué MySQL?
 Sysbench (MySQL 5.5, 5.6 y 5.7)

¿Por qué MySQL?
 DMR: (MySQL 5.5, 5.6 y 5.7)

¿Por qué MySQL?
 Arquitectura y características:
 Motores de almacenamiento acoplables
 Algunos problemas no requieren todas las características de los
sistemas de bases de datos
 ACID?
 Si
 No
 Replicación?

¿Por qué MySQL?
 Conectores para C, Java, .Net, Ruby, Perl, VB, Etc.
 Plataformas soportadas: linux, solaris, red hat, suse, debian,
windows, etc
 Estrategias de Almacenamiento
 Particionado
 Librerías personalizadas

¿Cuándo?
 MySQL NO:
 Es una solución “gratis” a los problemas
 Incumple los principios ACID
 Es la base de datos con mas problemas
 Es la base de datos con menor seguridad
 Adolece de todo tipo de soporte

¿Cuándo?
 MySQL NO:
 Es sólo para paginas web
 Sólo lo usan organizaciones pequeñas
 Está fuera del alcance de BigData
 Tiene desventajas realmente apreciables frente a otros SGBD
(en la mayoría de los casos)

¿Entonces, cuándo?
 No hay una formula exacta
 Depende mucho del propósito, alcance y estrategia del
negocio y el equipo de IT
 Base de datos pequeñas (OK)
 Base de datos grandes (OK)
 Base de datos en clúster (OK)
 BigData (OK)

¿Cómo?
 Guías
 Estándares
 Buenas prácticas
 Mejora continua
 Refactor
 Prueba/Error

¿Cómo?
 Driver
 Uno por WEB-INF/lib o uno por Servidor de Aplicaciones
 Fallo de conexiones
 abort() en lugar de close() para coneciones fallidas
 Uso de timeouts
 Pooling
 Espacio en disco
 Un archivo por tabla
 Tablas comprimidas

¿Cómo?
 Caché de Prepared Statements
 cachePrepStmts=true
 < 256 caracteres
 Seguridad:
 Borrar la base de datos de prueba
 Asegurar la cuenta root (cambiarle el nombre)
 Evitar que root acceda desde un host anónimo
 Borrar cuentas anonimas (2 por defecto)
 PAM
 Evitar las configuraciones por defecto

¿Cómo?
 Políticas Internas
 Revisiones de Código
 Auditorias internas
 Aseguramiento de la Calidad
 Controles (SOX)
 Requerimientos Legales
 “Record Management”
 Protección de la Información Sensible

MySQL y BigData
 ¿Qué es BIGDATA?
 Conjunto de problemas
 Gran Volumen de Datos
 Cambios en los Datos
 Datos dispersos geográficamente
 ¿Qué no es BIGDATA?
 No es una solución
 NO es NoSQL

MySQL y BigData
 ¿Qué es NoSQL?
 Sistemas de Gestión de Bases de Datos no Relacionales
 ¿Puede usarse MySql para BigData?
 Muchos de los problemas pueden solucionarse incluso con
Sistemas Relacionales

MySQL en Verizon
 MySQL potencia varios sistemas en Verizon:
 VzWeb (Intranet)
 VzWiki (Wiki)
 VzTube (Streaming)
 Usados por más de 78K Empleados
 Caso de Éxito documentado

Referencias
 https://blogs.oracle.com/MySQL/entry/verizon_wireless_supp
orts_its_mission
 https://blog.twitter.com/2013/new-tweets-per-second-record-
and-how
 http://www.mysql.com/why-mysql/white-papers/mysql-and-
hadoop-guide-to-big-data-integration/
 http://www.mysql.com/why-mysql/white-papers/

Conclusiones
 ¿Por qué MySQL?
 ¿Cuándo?
 ¿Cómo?
 MySQL y BigData

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