Navarro Mantemin09
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Este documento describe un modelo de simulación para optimizar los recursos necesarios para cumplir con los contratos de mantenimiento y reparación de flotas de camiones mineros. El modelo considera factores como las fallas de los componentes, los tiempos fuera de servicio y el mantenimiento preventivo. Los resultados de la simulación validada muestran que modificar los recursos de las bahías y los técnicos de motores Cummins podría ayudar a alcanzar una disponibilidad contractual de referencia. Se recomienda mejorar el sistema de registro de datos para permitir an
![Condiciones actualesTiempos fuera de servicioLognormalExponencial0,70,25m=1,6s=1,6m=5,1ProbabilidadProbabilidad00200TFS [hrs]TFS [hrs]100](https://image.slidesharecdn.com/navarro-mantemin09-091110131542-phpapp02/85/Navarro-Mantemin09-15-320.jpg)
Navarro Mantemin09
- 1. Optimización de Recursos para Contratos R&M de Flotas de Camiones MinerosGonzalo Navarro S., Universidad de ChileRodrigo Pascual J., Pontificia Universidad CatólicaFrancisco Aguirre G., Komatsu Chile S.A.
- 5. ¿Recursos necesarios en taller?
- 6. Alcanzar disponibilidad de referencia
- 9. Simulación No permite estudiar sistemas complejos
- 10. MotivaciónRecursos¿Cuál(es) cambiar?- Costo camioneta > Costo técnico de reparación- Costo bahía > Costo camioneta
- 11. Condiciones actualesCilindrosAcumuladorBombaAlternador principalMotor tracciónRectificador principalCilindrosContactoresMayorMenor
- 12. FallaCamiónReparación TFS > TcSiTallerNoReparación TerrenoCondiciones actualesFallas imprevistasAsignación de recursos
- 13. Condiciones actualesCamión en faenaFallasubsistema mayor¿Falla grave?NOSITallerTallerFaenaCentralReparación de Reemplazo de componentecomponenteFallas imprevistas
- 14. Condiciones actualesIntervenciones con reemplazo de componenteX:FallasO: MPMTBF: Distribución Weibullxxol(t)tIntervenciones sin reemplazo de componentel(t)MTBF: Distribución Powerlawxoxt
- 15. Condiciones actualesTiempos fuera de servicioLognormalExponencial0,70,25m=1,6s=1,6m=5,1ProbabilidadProbabilidad00200TFS [hrs]TFS [hrs]100
- 16. Condiciones actualesTiempos fuera de servicio- DesgloseEn espera de recursosEn reparaciónTFS totalSimulación
- 17. Condiciones actualesMantenimiento Preventivo- Se realiza cada Tp horas- Determinado por horómetro del camiónXXXXXXXX
- 18. Modelo SimulaciónSoftware: Rockwell Arena 7.0Creación de flotasEnvejecimientodecamiones¿Tipo deMantenciónOverhaul de Intervención?preventivacomponenteReparaciones imprevistasAlmacenamiento de datos
- 19. Resultados1° Validación ModeloIteración:Ponderadores entre 0 y 1 de TFSPeríodo de evaluación: 2 añosT F S
- 20. Resultados2° Validación ModeloCon factores TFS de validación N°1Período de evaluación: 6 meses
- 22. ConclusionesSimulación validadaTomar decisiones a futuroAlcanzar una disponibilidad de referenciaModificación de recursosRecursos con mayor impactoBahíasTécnicos cummins
- 23. RecomendacionesMejorar sistema de almacenamiento de informaciónRegistrar tiempos de reparación y en colasEvitar errores humanos de ingreso de datosMejores análisis a futuro
- 24. AgradecimientosFrancisco Aguirre G.- Gerente de Ingeniería y Planificación, KCHEdsonPoblete H.- Planificador de Inventario, KCH
- 25. ReferenciasM. Rausand, System Reliability Theory, Models, Statistical Methods and Applications, 2° Edition, 2004A. Jardine, Maintenance, Replacement and Reliability, Theory and Applications,2006R. Pascual, El Arte de Mantener, Apuntes de curso, Universidad Católica de Chile, 2009.
- 26. Optimización de Recursos para Contratos R&M de Flotas de Camiones MinerosGonzalo Navarro S., Universidad de ChileRodrigo Pascual J., Pontificia Universidad CatólicaFrancisco Aguirre G., Komatsu Chile S.A.