Nt c1 2015-a9_ribolzi.pdf
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Este documento describe los conceptos de Big Data y sus aplicaciones en el turismo. Explica que Big Data se refiere a grandes conjuntos de datos que superan la capacidad de procesamiento convencional debido a su variedad, velocidad y veracidad. Además, discute cómo Big Data puede ayudar al análisis predictivo, la toma de decisiones, la optimización de procesos y la fidelización de clientes en el sector turístico. Finalmente, señala que Big Data representa un cambio cultural importante y requiere adaptación para validar nue
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- 1. BIG DATA: RETOS Y OPORTUNIDADES PARA EL TURISMO Alumna: Marcela Ribolzi Nuevas Tecnologías C1 Profesor: Diego Talquenca Año 2015
- 2. Hace referencia a todos aquellos conjuntos de datos cuyo tamaño supera la capacidad de búsqueda, captura, almacenamiento, gestión, análisis, transferencia, visualización o protección legal de las herramientas informáticas convencionales. Estos conjuntos de datos, se caracterizan por su: Variedad Velocidad Veracidad
- 3. NOS AYUDA A OBTENER: ANALISIS PREDICTIVO AGILIDAD EN LA TOMA DE DESICIONES OPTIMIZACION DE PROCESOS ATRACCION Y FIDELIZACION DE CLIENTES RECORDEMOS QUE BIG DATA NO ES EXCLUSIVO DE GRANDES ORGANIZACIONES! SI, SUPONE UN CAMBIO CULTURAL IMPORTANTE Y PRECISA DE UN PROCESO DE ADAPTACION PARA COMPROBAR LA VALIDEZ DE LOS NUEVOS MODELOS.
- 4. TIPOS DE BIG DATA DATOS ESTRUCTURADOS • Tienen bien definido su longitud y su formato. Se almacenan en tablas. Ej.: Base de datos, hojas de calculo. DATOS NO ESTRUCTURADOS • Datos en el formato tal y como fueron recolectados, carecen de un formato especifico. No se pueden almacenar dentro de una tabla. Ej.: Son los PDF, emails o doc. De texto DATOS SEMI- ESTRUCTURADOS • No se limitan a campos determinados, pero que contienen marcadores para separar los diferentes elementos. Poseen sus propios metadatos semiestructurados. E.: HTML, XML
- 5. FASES DE ADOPCION EDUCAR (CONCIENSACION) EXPLORAR (HOJA DE RUTA DE LA EMPRESA) INTERACTUAR (INTARACTUACION Y VALORACION) EJECUTAR (OPERATIVIDAD E IMPLEMENTACION)
- 6. TECNOLOGIAS BIG DATA BIG QUERY CASSANDRA CLOUD COMPUTING HBASE MAP REDUCE SISTEMAS DISTRIBUIDOS MONGO DB R HADOOP PROCESAMIENTO DE EVENTOS COMPLEJOS
- 7. o COMENZAR CON UN PROYECTO PILOTO o DESIGNAR UN PATROCINADOR QUE LIDERE LAS INICIATIVAS o INVERTIR EN TALENTO Y DESARROLLO DE CAPACIDADES o BIG DATA, NO ES SOLO TECNOLOGIA o GENERAR CONFIANZA o LIMITAR LOS DATOS NECESARIOS o ESTABLECER POLITICAS DE SEGURIDAD CRITERIOS CLAVES
- 8. UTILIDADES EMPRESARIAL • REDES SOCIALES • BIG DATA E INTIMIDAD • CONSUMO DEPORTES • AFICIONADO • PROFESIONAL INVESTIGACION • SALUD Y MEDICINA • DEFENSA Y SEGURIDAD
- 9. DIFICULTADES LAS DIFICULTADES MAS HABITUALES VINCULADAS A LA GESTION DE ESTAS CANTIDADES DE DATOS SE CENTRAN EN : LA CAPTURA, EL ALMACENAMIENTO BUSQUEDA, COMPARTICION, ANALISIS VISUALIZACION.
- 10. BIG DATA = TSUNAMI DIGITAL?? Todos los estudios, apuntan al Turismo como uno de los sectores donde mayor será el impacto de esta revolución social y tecnológica y en el que, sin duda, la inversión en estrategias de Big Data será mas necesaria para sobrevivir o, mejor aún, encabezar el tsunami digital.
- 11. BIBLIOGRAFIA UTN Clase Nuevas Tecnologías Nro. 7 (2015) BigData: Retos y Oportunidades para el turismo PDF Wikipedia (2015) http://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Big_data&oldid=81743352