Big Data
- 1. SISTEMAS INFORMÁTICOS DE GESTIÓN EMPRESARIAL GRUPO 16 Nagore Pérez Sáez Itxaso Angulo Martínez Imanol Rodríguez Sandoval
- 2. BIG DATA - ALGUNAS DEFINICIONES Es el tratamiento y análisis de grandes contenedores de datos, cuyo desmesurado tamaño hace que resulte imposible tratarlos con las herramientas de bases de datos y analíticas convencionales. Es y define el principal reto de la innovación tecnológica. No solo trata de la capacidad de almacenamiento de la información generada por múltiples fuentes y formatos a gran velocidad, sino la capacidad de interconectar esos datos y generar una inteligencia colectiva, aplicable a cualquier ámbito.
- 3. APLICACIONES EN ENTORNOS EMPRESARIALES MARKETING – Los datos generados y almacenados por las distintas disciplinas permitirán sacar conclusiones adecuadas sobre conductas de consumo, segmentación de mercados, investigación de nuevas tendencias, etc. MEDICINA – En la actualidad se está utilizando para recoger datos sobre los latidos del corazón y poder determinar la probabilidad de sufrir enfermedades coronarias, partiendo del análisis de los datos, sin necesidad de reconocimientos médicos. También para recopilar datos sobre conductas psicológicas, para prevenir o anticipar estados depresivos, en concreto se encuentran en estudio y recopilación de datos referentes al estado previo de los pacientes que sufren una depresión.
- 4. ANÁLISIS DE OPERACIONES - Permite obtener visibilidad en tiempo real de las operaciones, la experiencia del cliente, transacciones y comportamiento. Dinamiza el plan para incrementar la eficiencia de las operaciones, identifica e investiga las anomalías, y monitoriza la infraestructura de las compañías. Con un acelerador de datos permite ingerir y procesar grandes volúmenes de datos para proporcionar un conocimiento detallado del estado de la compañía. SEGURIDAD/INTELIGENCIA - localizar anomalías y prevenir ataques. Este tipo de soluciones permite discernir entre cantidades masivas de datos posibles relaciones ocultas, detectar patrones de conducta y prevenir amenazas a la seguridad, descubrir un fraude mediante la comprobación en tiempo real del historial de actividad de una cuenta
- 5. GENERARÁ NUEVAS PROFESIONES ARQUITECTO DE BIG DATA – Desde que surgiera en 2008, el crecimiento del empleo en este sector es muy elevado. Cada vez más empresas se dedican a prestar servicios de Big Data, asesoramiento o incluso apertura de departamentos y órganos dentro de las grandes empresas orientadas exclusivamente al Big Data, analítica de datos , expertos en business intelligence y administradores de bases de datos. En la actualidad el arquitecto de Big Data es una de las profesiones mejor pagadas en las empresas tecnológicas de Silicon Valley, con salarios de entorno a los 70.000$/año .
- 6. INCONVENIENTES Ante la multitud de datos que fluyen en el ecosistema digital y que gestionan unos pocos , hace falta más transparencia, más control y leyes que respondan a las necesidades actuales Debido al incentivo económico de manejar estas grandes bases de dato, cada vez mas se reclama una regulación de los términos de uso y propiedad de ese caudal informativo ya que según los estudios, ya que solo el 1% del volumen global de datos es analizado, y que el 80% de esos datos no están protegidos Los expertos, muestran su preocupación en el caso de que análisis de datos masivos sea usado para castigar a las personas basándose en predicciones Prácticas intrusivas por parte de las empresas