Pasos.inv.cientifica
- 1. Pasos de la Investigación Científica José de Jesús Lara Ruiz Culiacán, Sinaloa, a Agosto de 2011
- 2. PASOS DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA #1 #3 #4 CONOCER LA #2 ELABORAR EL IDEA A DEFINIR EL TIPO DE PLANTEAR EL INVESTIGAR MARCO TEÓRICO INVESTIGACIÓN A PROBLEMA DE REALIZAR INVESTIGACIÓN Hernández, R. et al. (2003). Metodología de la investigación, México: Mc Graw Hill. #5 # 10 FORMULACIÓN DE PRESENTAR LOS HIPÓTESIS RESULTADOS #6 #8 #7 #9 SELECCIONAR EL RECOLECCIÓN DE SELECCIÓN DISEÑO ANALIZAR LOS LOS DATOS DE LA APROPIADO DE LA DATOS MUESTRA INVESTIGACIÓN
- 3. CONOCER LA IDEA A INVESTIGAR Ideas para la investigación Fuentes Vaguedad inicial Criterios Materiales escritos, Alentar la recursos audiovisuales, investigación, teorías, ser novedosas, descubrimientos, contribuir a conversaciones, elaborar teorías, creencias, intuiciones, solucionar Internet problemas
- 4. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA Delimitaciones: espacio, tiempo, semántica
- 5. “Describir las Objetivos características de las descriptivos personas que tienen apatía política” Objetivos Objetivos explicativos clasificatorios Objetivos “Explicar el efecto del “Clasificar a los según la clima socioemocional profesores según sus de la escuela en las función de investigación conductas en el aula tasas de deserción de con sus alumnos” sus alumnos” Briones, Guillermo (2002). Objetivos Objetivos Metodología de la relacionales comparativos investigación cuantitativa en las ciencias sociales, “Determinar la relación que Bogotá, Colombia: ICFES. “Comparar los ingresos se da entre la autopercepción promedio de salarios de de éxito y fracaso y el logro hombres y mujeres que escolar” desempeñan una misma actividad”
- 6. Extracción y Consulta recopilación de Obtención la información (recuperación) Etapas Adopción de una Revisión de la teoría o perspectiva literatura 1 2 teórica Detección Etapas de elaboración Fuentes primarias (directas), Construcción secundarias y terciarias Selección de Importancia teorías Funciones Redacción 1. Existe una teoría 1. Antecedentes completamente desarrollada 2. Guía de la investigación Elaborar un 2. Hay varias teorías 3. Conduce a la elaboración de hipótesis documento con los 3. Hay “piezas y trozos” de 4. Nueva líneas y áreas de investigación temas teorías (generalizaciones seleccionados empíricas) 5. Ayuda a interpretar los resultados 4. Existencia de guías aún no estudiadas
- 7. TIPO DE INVESTIGACIÓN A REALIZAR Estudio Estudio exploratorio correlacional Estudio Estudio descriptivo explicativo
- 8. TIPOS DE HIPÓTESIS 1. Hipótesis 1. Hipótesis de descriptivas estimación 2. Hipótesis correlacionales 2. Hipótesis de correlación 3. Hipótesis de diferencia entre grupos 3. Hipótesis de diferencia de 4. Hipótesis causales medias
- 9. • Se refieren a características que se darían en el objeto estudiado: “En un grupo heterogéneo en su Hipótesis composición socioeconómica, las personas con descriptivas mayores niveles son menos autoritarias que las personas con menores niveles”. • Proponen clasificaciones de las personas u objetos estudiados: “En relación con la modernización del Hipótesis currículum, los profesores pueden clasificarse en: tipológicas a) innovadores; b) conformistas; c) opositores totales, d) opositores parciales”. • Suponen relaciones entre dos o más propiedades o Hipótesis variables que se dan en las personas del objeto estudiado: “La correlación entre el nivel de relacionales escolaridad de la madre y el nivel de escolaridad que logran sus hijos es mayor que la correlación que se da entre este nivel y la escolaridad del padre”. • Suponen “causas” o factores determinantes de un Hipótesis cierto fenómeno: “La causa principal de la explicativas o deserción en las escuelas básicas es la diferencia que existe entre el código lingüístico que se usa en causales la escuela y el código lingüístico de los alumnos en el cual han sido socializados en sus hogares”.
- 10. SELECCIONAR EL DISEÑO APROPIADO A LA INVESTIGACIÓN El término “diseño” se refiere al plan o estrategia concebida para responder a las preguntas de investigación Diseño Experimental No experimental Experimento Cuasiexperimento Transeccional Longitudinal “puro” . Descriptivo . De tendencia Preexperimento . Correlacional/causal . De cohorte . Panel
- 11. FUENTES DE INVALIDACIÓN INTERNA DE UN EXPERIMENTO Campbell , Donald T. y Stanley, Julian C. (1993). Diseños experimentales y cuasiexperimentales en la investigación social. Buenos Aires, Argentina: Amorrortu editores 2. Maduración 3. Administración de pruebas 1. Historia 8. Interacción entre 4. Instrumentación selección y maduración 5. Regresión estadística 7. Mortalidad experimental 6. Selección
- 12. VALIDEZ EXTERNA. Posibilidad de generalizar los resultados de un experimento a situaciones no experimentales, así como a otros sujetos y poblaciones. 1. Efecto reactivo o de interacción 2. Efectos reactivos de los de las pruebas. El pretest afecta la dispositivos experimentales variable experimental. en situaciones no experimentales 5. Imposibilidad de replicar los tratamientos 4. Interferencia de tratamientos múltiples
- 13. EJEMPLO DE DISEÑO PRETEST-POSTTEST CON GRUPO DE CONTROL Hipótesis de investigación: “Los videos didácticos constituyen un método más efectivo de enseñanza de hábitos higiénicos a niños en edad preescolar, que la explicación verbal y los folletos instruccionales” Hipótesis nula: N1 = N2 = N3 = N4 N = número de hábitos higiénicos aprendidos en promedio por cada grupo RG1 O1 Video didáctico (X1) O2 RG2 O3 Explicación verbal (X2) O4 RG3 O5 Lectura de folletos (X3) O6 RG4 O7 No estímulo O8 Prueba de conocimientos Prueba de conocimientos higiénicos higiénicos
- 14. Posibles resultados del ejemplo y sus interpretaciones: 1. Resultado: O1 # O2, O3 # O4, O5 # O6, O7 # O8; y O2 # O4, O2 # O6, O4 # O6. Interpretación: Hay efectos de todos los tratamientos experimentales y son diferentes. 2. Resultado: O1 = O3 = O5 = O2 = O6 = O7 = O8, y O3 # O4. Interpretación: No hay efecto de X1 y X3, pero si hay efectos de X2. 3. Resultado: O1 = O3 = O5 = O7 y O2 = O4 = O6 = O8, pero O1, O3, O5 y O7 < O2, O4, O6 y O8. Interpretación: No hay efectos de los tratamientos experimentales, sino un posible efecto de sensibilización de la preprueba o de maduración en todos los grupos (éste es parejo y se encuentra bajo control).
- 15. ANÁLISIS ESTADÍSTICO RG1 O1 X O2 RG2 O3 - O4 1. Para la comparación entre pretest se utiliza la prueba t para grupos correlacionados (nivel de medición por intervalos). 2. Lo mismo para la comparación entre las postpruebas. 3. Igual para analizar por separado el puntaje-ganancia de cada grupo (O1 vs. O2 y O3 vs. O4). 4. Análisis de varianza (ANOVA) para grupos relacionados si se comparan simultáneamente O1, O2, O3 y O4 y el nivel de medición es por intervalos. Cuando se tienen más de dos grupos: 1. Para la comparación entre sí de las pretest, las postest o todas mediciones (pretest y postest); el análisis de varianza ANOVA para grupos correlacionados. 2. Las mismas mediciones pero con datos nominales, la Ji-cuadrada para múltiples grupos y coeficientes de tablas cruzadas.
- 16. DISEÑOS CUASIEXPERIEMENTALES En los diseños cuasiexperimentales los sujetos no se asignan al azar a los grupos ni se emparejan, sino que dichos grupos ya estaban formados antes del experimento: son grupos intactos. Problemas de los diseños Tipos de diseños cuasiexperiemtales cuasiexperimentales Se utilizan cuando no es posible asignar los sujetos Son iguales que los en forma aleatoria a los diseños experimentales, grupos que recibirán los las comparaciones son las tratamientos mismas y los análisis experimentales. La falta de estadístico iguales. aleatorización produce problemas de validez interna y externa.
- 17. SELECCIÓN DE LA MUESTRA La muestra es un subgrupo de la población Muestra no probalilística Muestra probabilística La elección de los elementos no Todos los elementos de la depende de la probabilidad, sino de población tienen la misma causas relacionadas con las posibilidad de ser escogidos características del investigador
- 18. EJEMPLO DE CÁLCULO DE UNA MUESTRA FINITA KSh = n/N 0.5698 Grupos Total Pob. Muestra 1 58 33 2 52 29 3 54 31 4 65 37 5 61 35 290 165 Münch, Lourdes y Ángeles, Ernesto (2000). Métodos y técnicas de investigación, Mexico: Trillas Con un nivel de confianza del 95% N= 290 (tamaño de la población) e = 5% 0.05 (error de estimación) Z= 1.96 (tabla de distribución normal para el 95% de confiabilidad) q= 0.5 (probabilidad en contra) p= 0.5 (probabilidad a favor) n = Z²pqN /(Ne² + Z²pq) (fórmula para calcular la muestra de una población finita) n= 165 (tamaño de la muestra representativa)
- 19. ¿ QUÉ IMPLICA LA ETAPA DE RECOLECCIÓN DE LOS DATOS a) Seleccionar un instrumento de medición. Se puede utilizar alguno disponible o bien desarrollar uno. Este instrumento debe ser válido y confiable. b) Aplicar ese instrumento de medición. Es decir obtener las observaciones y mediciones de las variables que son de interés. c) Preparar las mediciones obtenidas para que puedan analizarse correctamente (codificación de los datos).
- 20. ¿ QUÉ SIGNIFICA MEDIR? La medición es el “proceso de vincular conceptos abstractos con indicadores empíricos” Un instrumento de medición adecuado es aquel que registra datos observables que representan verdaderamente los conceptos o variables que el investigador tiene en mente.
- 21. ¿ QUÉ REQUISITOS DEBE CUBRIR UN INSTRUMENTO DE MEDICIÓN ? Un instrumento Medición o de medición puede ser instrumento de confiable pero no recolección de necesariamente datos válido Validez Confiabilidad Grado en que un Grado en que su aplicación instrumento realmente repetida al mismo sujeto u mide la variable que se objeto produce iguales pretende medir resultados
- 22. ANÁLISIS DE DATOS Cuantitativo Cualitativo Pruebas Revisión de Codificación de Razones, tasas, paramétricas y no material, datos, puntuaciones z paramétricas Establecimie Interpretación nto de plan de datos, de trabajo Estadística Estadística Análisis descriptiva inferencial multivariado Asegurar la confiabilidad y Describir contexto(s), eventos, validez de los situaciones y personas sujetos resultados de estudio; encontrar Retroalimentar, patrones; explicar sucesos, corregir y regresar hechos, y construir teoría al campo
- 23. RESULTADOS Y CONCLUSIONES Los resultados representan una reflexión sobre los objetivos iniciales, métodos usados, obstáculos y hallazgos encontrados a lo largo del proceso de investigación. Las conclusiones se refieren a las inferencias (juicios) sobre la falsedad o veracidad de las hipótesis utilizadas; tales inferencias se realizan con base a los datos obtenidos durante la contrastación de la hipótesis. La extensión de las conclusiones no debe perder el carácter de un resumen.
- 24. RELACIÓN ENTRE EL ANTEPROYECTO Y EL INFORME FINAL Anteproyecto Informe final Título Título Antecedentes Índice Definición de problema Resumen Objetivo e hipótesis Justificación Introducción Bosquejo del marco de referencia Análisis de fundamentos Bosquejo del método Método o procedimiento Limitaciones y delimitaciones Análisis de resultados Definición de términos Conclusiones Cronograma, Presupuesto, Difusión Recomendaciones Bibliografía inicial Bibliografía Anexos
- 25. FIN Muchas gracias por su atención