Plan de Gestión de Datos / Data Management Plan
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El documento es una guía para la elaboración de un Plan de Gestión de Datos (DMP), que detalla responsabilidades, datos de investigación, metadatos, documentación, aspectos éticos y legales, y procesos de gestión de archivos. Se enfoca en facilitar la gestión de datos a lo largo de su ciclo de vida, asegurando su preservación y uso adecuado según las normativas de las instituciones financiadoras. El DMP también establece condiciones para el acceso y reutilización de los datos una vez finalizado el proyecto de investigación.
Plan de Gestión de Datos / Data Management Plan
- 1. Data Management Plan Guía de contenido de un DMP/PDG basada en el Workbook y la Checklist del Digital Curation Centre (DCC) http://www.dcc.ac.uk/drupal/resources/data-management-plans Elaborada por Paola Andrea Ramírez Para el Curso VI Cátedra de Investigación Clínica Prof. Alvan R. Feinstein Impacto de la Documentación en Salud Facultad de Medicina Universidad Autónoma de San Luis Potosí 13-17 de Noviembre de 2017 Plan de Gestión de Datos
- 3. 0. Responsabilidades ¿De quién son los datos? ¿Quiéness son los creadores de datos? ¿Quiénes pueden modificarlos/usarlos? Asignar roles en el equipo de investigación Definir las responsabilidades sobre los datos Identificar los vacíos/necesidades para la gestión Establecer formación continua para el grupo Hacer plan de seguimiento/mejoramiento Data Management Plan < Paola Ramírez, 2017.
- 4. Plan de Gestión de Datos Documento/Guía que incluye todas las etapas del ciclo de vida de los datos para: • Facilitar su gestión durante la investigación • Establecer las condiciones de uso y reuso • Garantizar la preservación y conservación a mediano y largo plazo Debe conformarse según las condiciones de las instituciones financiadoras y las características propias del tipo de investigación Data Management Plan < Paola Ramírez, 2017.
- 5. 1. Información general Descripción suscinta de la investigación • Investigación – Convocatoria - Financiador • Objetivos, metodología, resultados esperados • Cronograma y recursos • Investigadores y responsables Establece el marco de acción del DMP Data Management Plan < Paola Ramírez, 2017.
- 6. 2. Datos de la Investigación Caracterización de los datos a producir/reproducer durante la investigación • Tipología, formatos, protocolos • Software, bases de datos • Condiciones de recolección • Criterios de calidad Define el conjunto de datos para el desarrollo de la investigación y sus usos posteriores Data Management Plan < Paola Ramírez, 2017.
- 7. 3. Sistema de Metadatos Caracterización de los datos a producir durante la investigación • Taxonomías por áreas del conocmiento • Campos definidos para tipos de datos • Protocolos internacionales de comunicación • Códigos y normas de identificación Información legible para las máquinas permite la integración de los datos a los sistemas automatizados Data Management Plan < Paola Ramírez, 2017.
- 8. Información pertinente para los humanos permite la comprensión y valoración de los datos • Condiciones de creación, síntesis y análisis • Identificación de variables, parámetros de captura • Características de los programas/software usados • Estructura del sistema de archivo 4. Documentación Descripción de los datos según las condiciones de la investigación que los crea Data Management Plan < Paola Ramírez, 2017.
- 9. • Legislación nacional e internacional aplicable • Condiciones de los financiadores y creadores • Requisitos de acceso, uso y reuso • Tiempos y plazos de acceso, uso y reuso 5. Aspectos éticos y legales Condiciones de privacidad y propiedad para el uso y reuso de los datos Derechos y deberes éticos y legales Data Management Plan < Paola Ramírez, 2017.
- 10. • Organización/Estructura del archivo • Denominación de archivos y sets de datos • Procedimientos/Permisos de creación y modificación • Responsables y roles de uso y acceso 6. Gestión del archivo de la investigación Procesos, rutinas y protocolos de gestión durante la investigación Crear el sistema de archivo y favorecer el proceso de investigación Data Management Plan < Paola Ramírez, 2017.
- 11. • Procedimiento de almacenamiento y actualización • Responsabilidades y roles de acceso y uso • Riesgos de seguridad y conservación • Protocolos para copias de respaldo 7. Almacenamiento y Respaldo (backup) Condiciones y recursos de conservación durante la investigación Garantizar la existencia y preservación Data Management Plan < Paola Ramírez, 2017.
- 12. • Identificación de repositorios o publicaciones • Condiciones de acceso y publicación de datos • Definición de tiempos y recursos de preservación 8. Selección y Preservación Definición de los set de datos a publicar/repositar y criterios de conservación a mediano y largo plazo Garantizar la preservación y facilitar la reutilización Data Management Plan < Paola Ramírez, 2017.
- 13. • Quién, cuándo y cómo puede acceder a los datos • Condiciones y permisos de reutilización • Riesgos y restricciones de acceso y reuso 9. Datos a Compartir Establece las condiciones para el uso posterior de los datos Garantizar el acceso y facilitar la reutilización Data Management Plan < Paola Ramírez, 2017.
- 14. • Personas/Dependencias/Instituciones con sus roles • Sofware/Hardware y servicios técnicos • Costos y pagos relacionados 8. Responsabilidades y Recursos Establece los roles y las necesidades del Plan Facilitar el cumplimiento, seguimiento y evaluación del Plan Data Management Plan < Paola Ramírez, 2017.
- 15. Data Management Plan Guía de contenido de un DMP/PDG basada en el Workbook y la Checklist del Digital Curation Centre (DCC) http://www.dcc.ac.uk/drupal/resources/data-management-plans Plan de Gestión de Datos Elaborada por Paola Andrea Ramírez Bibliotecóloga/Librarian paolandrea@gmail.com http://orcid.org/0000-0002-6845-8224 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/