Plan td parte iii
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Este documento describe los modelos y la toma de decisiones en las organizaciones. Explica que los modelos simplifican problemas complejos mediante la selección de variables clave y el establecimiento de relaciones entre ellas. También cubre temas como la construcción de modelos cuantitativos y cualitativos, y cómo los modelos pueden usarse para evaluar alternativas y tomar decisiones bajo condiciones de certidumbre e incertidumbre.
Plan td parte iii
- 1. Carrera Profesional de Administración POLITICA Y TOMA DE DECISIONES MODELOS Y TOMA DE DECISIONES Augusto JAVES SANCHEZ Lic. Administración EXPOSITOR Maestría en Gestión Estratégica de Organizaciones Doctorado en Administración
- 2. MODELOS Y TOMA DE DECISIONES a) Decisiones empresariales: • Alcanzar las metas de la organización. • Utilizar algún criterio o medida del rendimiento. • La medida más común del rendimiento es la unidad monetaria. El progreso general que se presenta a continuación es común para todos los tipos de situaciones de toma de decisiones: 1. Establecer el criterio que se usara. Por ejemplo, en una situación sencilla, el criterio puede ser elegir la acción que maximice los beneficios.
- 3. 2. Seleccionar un conjunto de alternativas para considerarlas. 3. Determinar el modelo que se usara y los valores de los parámetros del proceso. Por ejemplo, se podría decir que una expresión adecuada de los gastos totales seria: Gastos totales = a + b (unidades vendidas) Los parámetros son a y b y será necesario determinar sus valores para poder utilizar el modelo. a = costo fijo para el periodo o proyecto b = costo variable (marginal) por unidad 4. Determinar cual de las alternativas optimiza (es decir, produce el mejor valor para) el criterio que se estableció en el paso 1.
- 4. b) Abstracción y Simplificación • Los problemas del mundo real tienden a ser de complejidad enorme. • El decisor puede optar por considerar específicamente y con detalle todos los usos alternativos posibles de los fondos en este periodo y los subsecuentes. • La mente no puede considerar todos los aspectos de un problema empírico. • Hay que omitir algunos de los atributos del problema para poder tomar una decisión. • El decisor debe determinar cuales son los factores más relevantes para el problema. • La abstracción y la simplificación son los pasos necesarios para resolver cualquier problema humano.
- 5. c) Construcción de modelos • Una vez que el decisor selecciona los factores decisivos, o variables, de la situación empírica, estos se combinan de manera lógica para que formen un modelo del problema real. • Un modelo es una representación simplificada de una situación empírica. • Si es más sencillo el modelo, es mejor para la persona que toma la decisión, siempre y cuando el modelo sea un símil razonablemente confiable del problema empírico.
- 6. Las ventajas de contar con un modelo sencillo son: • Reduce la cantidad de tiempo y esfuerzo • El decisor puede comprenderlo rápidamente • Si es necesario, el modelo se puede modificar de manera rápida y efectiva • Se busca el modelo más sencillo que pronostique los resultados con precisión razonable y que sea consistente con la acción efectiva.
- 7. d) Soluciones Después de construir el modelo, se pueden obtener conclusiones acerca de su comportamiento, por medio del análisis lógico. Quien toma la decisión basa sus acciones o decisiones en estas soluciones. Si es correcta la lógica para obtener las conclusiones a partir de las variables abstraidas, y si se abstrajeron las variables relevantes, entonces la solución del moelo servirá eficazmente para el problema empirico. e) Errores Dos errores importantes que ocurren al usar modelos para la toma de decisiones son la exclusión de variables importantes y las equivocaciones al definir las relaciones entre variables.
- 8. f) Técnicas para la construcción de modelos Los modelos se pueden representar de varias maneras. Problemas sencillos y repetitivos, todo el proceso de toma de decisiones puede ocurrir en la mente del decisor, quizás de manera informal e intuitiva. Técnica apropiada para describir y relacionar las variables seleccionadas depende de la naturaleza de las variables. Representación cuantitativa, usar una representación.
- 9. g) Matemática del modelo • Se ha representado cuantitativamente, con éxito, gran numero de problemas empresariales, de donde surge el procedimiento general llamado análisis cuantitativo, investigación de operaciones. • Nunca deberán ser prisioneros de un modelo cuantitativo ni aceptar automáticamente sus conclusiones como si fueran la decisión correcta. • La conclusión que se obtiene de un modelo contiene cierto grado de error, debido al proceso de abstracción. • La cuantificación es un auxiliar del juicio empresarial, no un sustituto.
- 10. h) Factores cualitativos. • Muchas decisiones empresariales, en particular las más importantes, comprenden algunas variables que son de naturaleza cualitativa. Por ejemplo, moral o el liderazgo, o pueden alterar el empleo. • El modelo cuantitativo puede tratar de manera eficaz los aspectos mensurables del problema de decisión, y que el decisor también deberá contar con un modelo intuitivo que considere las variables cualitativas. • El director deberá hallar un equilibrio adecuado entre los factores cualitativos y cuantitativos.
- 11. i) Decisiones e incertidumbres • Las decisiones empresariales ocurren en dos contextos esencialmente distintos: en condiciones que se aproximan a la incertidumbre y, lo más común, en condiciones de incertidumbre. • El análisis cuantitativo que apoya la toma de decisiones en condiciones de certidumbre generalmente se refiere a la maximización de un objetivo (por ejemplo, el beneficio o la producción) sujeto a restricciones (por ejemplo, la capacidad productiva).
- 12. j) Clasificación de modelos • Los modelos se clasifican como ciertos si se supone que se conocen los factores principales, y como inciertos si se desconocen algunos factores. Las variables principales en los problemas de decisión son: Cierto Incierto El problema de decisión es: Modelos de caso Análisis de decisiones Sencillo (árboles de decisión) Complejo Modelos de caso Simulación Simulación Programación lineal y entera Dinámico Modelos de inventarios Modelos de inventarios Conceptos de modelo Modelos PERT(ruta critica) Modelos de cola básico Programación dinámica Procesos de Markov Programación dinámica
- 13. • Un modelo es una simplificación de un problema de decisión empresarial. • • El primer paso en la construcción de un modelo es elegir los factores o las variables que el decisor considera importantes. • Estos factores se pueden clasificar en cinco categorías:
- 14. Variables de decisión • Son aquellas que están bajo el control del decisor y representan alternativas para el director. Decide acerca de la introducción de un producto nuevo. • Puede elegir entre introducir o no el producto; tambièn puede elegir el precio de venta del producto y la cantidad que se invertirá en la publicidad. • Estas son las elecciones más importantes; por lo tanto, son las variables de decisión.
- 15. Variables exógenos o externas • Son aquellas que tienen importancia para el problema de decisión pero están bajo el control de factores ajenos al decisor. • Son las condiciones económicas, las acciones de los competidores, el precio de las materias primas y otros factores similares. Políticas y restricciones • Con frecuencia tiene que operar con ciertas restricciones impuestas por las políticas de la compañía, con cuestiones legales y con limitaciones físicas. • Una política de la compañía puede especificar que se adquieran los materiales de ciertos proveedores o que se mantengan ciertos niveles de calidad. • En ocasiones se pueden modificar las políticas o las restricciones, a veces puede existir confusión entre lo que se considera una variable de decisión y lo que es una restricción.
- 16. Medidas de rendimiento • Al tomar una decisión, los gerentes tienen metas u objetivos que tratan de alcanzar. • Los criterios o medidas de rendimiento son expresiones cuantitativas de estos objetivos; el nivel de los beneficios. Cuota de mercado y el rendimiento sobre inversiones. Variables intermedias • Con frecuencia se necesitan otras muchas variables para incluir todos los factores importantes para el problema de decisión. • Muchas veces son variables contables relativas a los factores de costo o ingresos y que se usan para relacionar variables de decisión y los exógenos con las medidas de rendimiento.
- 17. El modelo y la relación entre variables Variables exógenos Modelo= Medidas de Variables conjunto de rendimiento de decisión relaciones Políticas y restricciones
- 18. Relaciones: Diagrama de Influencia • En ocasiones es útil dibujar un diagrama que muestre como se relacionan las variables o influyen en otras. Las líneas con flechas indican que variables se relacionan con otras. No es indispensable construir el diagrama, pero muchas veces sirve para comprender el modelo.
- 19. Beneficios Otros Gastos gastos operativos Gastos de Gastos Gastos de Gastos de Gastos de Gastos ventas fijos equipo suministros materias laborales primas Ingresos Troncos Producción requeridos de madera Horas de trabajo Capacidad Precio de Costo de Productividad madera Demanda troncos laboral Tarifa Capacidad laboral adicional