El Big Data como fenómeno y herramienta para el e‐research en CSyH Digitales

El Big Data como fenómeno y
herramienta para el e‐research en
CSyH Digitales

Imagen de Web Design Hot. Fuente
http://www.freepik.com

Dra. María Sánchez González
Profesora Asociada e investigadora Periodismo UMA/
Técnico Innovación UNIA/ Miembro de @GRINUGR
m.sanchezgonzalez@uma.es/ @cibermarikiya

Congreso Latina de Comunicación Social. La Laguna,
Tenerife. 5 de diciembre de 2013. Mesa de debate
“Ciencias sociales y humanidades digitales (…)”

Introducción: evolución de los datos en el ecosistema digital

Los datos han existido siempre…
•Huella digital de entidades e individuos (búsquedas, navegación en red…).
•Las empresas del sector de la Economía digital buscan convertir datos en
valor: desarrollo de sistemas de búsqueda personalizados;
recomendaciones… en los últimos años. Sin ellas empresas como Google o
Facebook no existirían de la misma manera hoy (Mayer-Schönberger, OII).
•Todos basados en el mismo principio, el almacenamiento y la utilización de
datos masivos, y en tecnologías y estándares propios de la web semántica
(término acuñado por Berners-Lee hace dos décadas).

Fuente de imagen: Victor V. Varela
http://www.pinterest.com/pin/1095642
03404688024/

… Pero hoy vivimos en “the Age of Big
data”. Factores clave
Crecimiento exponencial de datos: superan la capacidad de
procesamiento de los sistemas convencionales (Strata Conference, O’Reilly).
“Three converging ‘perfect storms’”: computing, data y convergence
(Big, Data, Big Analytics, Minelli et al, 2013): crecimiento anual del volumen de datos
generados online de un 40%.

“Squared web” o web2 (participación + sistemas de inteligencia artificial):
-Buena parte de los datos procede de usuarios conectados redes sociales a través de diversos
dispositivos, incluyendo los móviles.
-A más participación, más sensores alimentando aplicaciones en tiempo real.

Datos enlazados e interdependientes:
Linked data: tecnologías que promueven la interconexión de datos y
facilitan su acceso y recuperación.
Los datos dejan de ser dependientes o independientes para convertirse en
interdependientes
Posibilidad de tratamiento masivo de datos

“Big Data Analytics” como nueva forma de tratamiento y
análisis de datos ante esta complejidad (Calero, 2013).

Fuente: FICO. En http://bit.ly/1842rsk

Nuevas vías para la investigación (técnicas y herramientas) y
fenómeno poco explorado en CSyH Digitales.

open data, o-gov y transparencia,
movimientos impulsores del big data
Open data: los datos públicos en abierto (la nube pública) como base.
- Iniciativas que, desarrolladas bien por instituciones públicas (gobierno
abierto), bien por colectivos de activistas, suponen, así, una oportunidad para
la apropiación ciudadana del big data y el desarrollo de disciplinas como el
periodismo de datos.
- Las propias empresas de Economía Digital aprovechan esta apertura de
datos y fomentan su utilización: Google Data Public.

¿Big-Linked-Open Data?
Empieza a ser posible disponer de un ecosistema digital compuesto por
grandes bases de datos interconectados y abiertos de acceso público.

Planteamiento de estudio
Análisis panorámico, exploratorio y cualitativo en torno al
fenómeno big data y a sus posibles aplicaciones (e
implicaciones) para el e-research en CSyHD

Objetivos específicos
•
•

•
•
•

Acotar la significación, conforme al contexto actual y diferenciándolo de otros
relacionados con el auge de los datos en red, el término big data.
Identificar colectivos relacionados con la difusión y el análisis del fenómeno del big
data, así como los nuevos perfiles profesionales y de investigadores que, como el
llamado científico de datos, comienzan a demandarse.
Explorar sobre incidencia del Big Data en la llamada Ciencia de los Datos y su
función en la Nueva Ciencia de Redes.
Describir técnicas de procesado y representación de datos masivos en red, como el
llamado visual analythics, que facilitan la labor de investigadores.
Detectar y analizar tendencias y casos significativos de uso del big data en los
principales campos de conocimiento de las Ciencias Sociales y Humanidades.

Metodología
Fuentes bibliográficas y fuentes hemerográficas online
Localización, análisis y taxonomía de iniciativas relevantes sobre big data
(función del big data y aplicación; disponibilidad de resultados/herramientas en red y
potencial replicabilidad; destinatarios; promotores…).

Desarrollo

Big data: concepción y auge en el
contexto actual
Primeras definiciones, aluden a datos masivos:
“Data that exceeds the processing capacity of conventional database
systems” (Dumbill, 2012)

Pero no sólo referido por tanto a datos masivos o
macrodatos, sino también a su tratamiento
“Combinación entre algoritmos, tecnologías y estrategias, capaces de
capturar y analizar grandes volúmenes de datos provenientes de
múltiples fuentes heterogéneas a una alta velocidad, de forma
económica y a tiempo real” (Paniagua, 2013)

Objetivo: convertir datos en conocimiento

Las 4 dimensiones o V’s del big data según IBM

Fuente: IBM. What is big data? En http://www.ibm.com/big-data/us/en/

La quinta V= Visualización
Importancia de la representación visual, comprensible, de los datos (Tascón, 2013)

Soluciones basadas en big data
En empresas del sector de la Economía Digital. El caso de Google: El
gráfico del conocimiento (2012)/ Google Flu y Google Dengue Trends/ Hadoop/
Google Big Query…
En otros sectores: medicina, banca, comunicación, educación…
Y adopción por parte de propias empresas

Doble funcionalidad:
•Consultas/ bases de datos. Permiten acceder a grandes cantidades de
información, en distintos formatos y en tiempo real; manejarlos, filtrarlos…
•Visualizaciones de datos. E integran sistemas de visualización para mostrar
estos datos o, incluso, crear visualizaciones personalizadas y publicarlas...

Ciencia de los Datos como híbrido entre informática
tradicional, matemáticas y arte.

Implicaciones del big data para el
e-research: nuevas Ciencias y Técnicas
La Ciencia de los Datos y su transformación con Big Data:
Análisis más certeros y profundos, “transformar grandes volúmenes de datos en
inteligencia” (Paniagua, 2013).
Dos grandes utilidades:
1. Seguimiento de información en tiempo real.
2. Análisis de tendencias y prospectiva.

Visual analythics como técnica de visualización y
análisis de grandes cantidades de datos
Ciencia del razonamiento analítico facilitada por interfaces visuales
interactivas” (Thomas y Cook, 2005)
Proliferación de utilidades online que extraen información de cuestiones
complejas y la representan visualmente, facilitando su comprensión para su
estudio o toma de decisiones: grafos; información geoposicionada o espaciotemporal…

Sinergia entre Big Data y la Nueva Ciencia de las Redes
Análisis experimental y estudio de su naturaleza, nodos… de forma más ágil,
gracias a la proliferación de data sets para el modelado de datos y la simulación
y de tecnologías de visualización automática e inteligente de estas redes, online.
Big data y análisis de redes en la investigación aplicada
•
•

•
•

Precedir, prevenir y personalizar (ej. Sanidad).
Monitorizar a tiempo real la reputación digital de una entidad o la visibilidad de determinados
mensajes en redes y comunidades virtuales, detectar temas que interesan al público o líderes de
opinión, analizar preferencias o hábitos de consumo… (comunicación y marketing digital)
Identificar y seguir en tiempo real de patrones anómalos de seguimiento en red (ej.
Ciberterrorismo).
…

Ejemplo: Esteban Moro (UC3M): estudio sobre la influencia del comportamiento de usuarios en difusión
de la información y viralidad a través de redes sociales (matemáticas). Fuente:
http://www.uc3m.es/portal/page/portal/actualidad_cientifica/noticias/claves_difusion_informacion

Consecuentemente…
Demanda de nuevos perfiles profesionales:
científicos de datos o data scientifics; expertos en big data…

Capacitación para el big data:
primeras iniciativas por universidades y otras entidades, orientadas a
capacitación técnica: ¿qué ocurre con científicos de CSyH?

Iniciativas y colectivos centrados en su análisis,
divulgación y promoción:
- O’Reilly y sus Conferencias Strata, iniciadas en 2011 en California.
- En el caso español, Asociación Española de Linked Data (AELID)/
Grupo Macrodatos/ programas en fundaciones de grandes empresas
(Telefónica, BBVA…)

Exploración en torno al fenómeno desde la Academia
Informes, análisis técnicos o reflexiones sobre iniciativas determinadas…
Desde perspectiva de “Predictive Analytics”/ “Intelligence Business”.
Casos significativos de centros/organismos de investigación adscritos a
universidades.
…

El caso del Oxford Internet Institute (Universidad de
Oxford) en CSyHD
Big data como objeto de estudio…
“Accessing and Using Big Data to Advance Social Science Knowledge” (Meyer)
http://www.oii.ox.ac.uk/research/projects/?id=98

…O como herramienta para la
investigación académica:
construcción de aplicaciones web
basadas en big data y visualización
de datos
NameGevDev, an online application for
Facebook that allows “capture, analyse,
and visualise your Facebook network”
(Hogan)
http://apps.facebook.com/namegendev/

Y ofrece online recursos para el análisis de datos o sistemas
interactivos de visualización, fruto del trabajo de investigadores
“The InteractiveVis project” (http://blogs.oii.ox.ac.uk/vis/?page_id=25), on
interactive visualization in the University of Oxford, and funded by JISC (2012).
Ejemplos, demos y noticias en este blog: http://blogs.oii.ox.ac.uk/vis/

Fuente: Twitter Network of @OIIOxford via
Oxford Internet Institute

El valor del big data para el e-research en CSyH.

Posibles aplicaciones, objetos de estudio y
radiografía de casos
Estudios macroscópicos: macrodemografías, macroanálisis de
contenidos… (no posibles de otra forma. Importante considerar el contexto y
esencial función de investigadores como intérpretes en análisis cualitativos).
Exploraciones sobre la marca digital e influencia de personas o entidades
en redes sociales (aplicaciones online basadas en visual analythics, como
Klout. Escasamente personalizables, y muchas de pago).
Análisis de percepciones, clima
social u opinión pública mediante
sistemas de escucha activa online
Herramientas que proporcionan
rankings y sistemas de escucha
activa online, claves en seguimiento
de campañas electorales y potencial
de anticipación/control de votos.
Ej: elecciones de USA de 2012.

Fuente de imagen: http://enteratech.com.mx/2012/11/08/el-papeldel-big-data-en-las-us-elections-2012/

Investigación sobre audiencias sociales (macroanálisis de perfiles y
preferencias…. Alternativa/complemento a audiometrías clásicas para consumos
transmediáticos).
Estudios antropológicos y sociológicos con big data: comprender el
comportamiento humano (Ej: “The Human Face of Big data”, proyecto
colaborativo basado en aportaciones de usuarios sobre vida cotidiana. Ver
http://www.thehumanfaceofbigdata.com/).
Estudios geolocalizados y
mapeados sobre usuarios en redes
sociales para analizar posibles
correlaciones (Ej. “Hedonometer
project” de Universidad de Vermont,
análisis de niveles de felicidad de
forma geolocalizada y correlación con
otros factores: salud, fechas… Ver:
http://hedonometer.org/about.html)
Fuente de imagen: http://onehappybird.com/2013/02/18/where-is-thehappiest-city-in-the-usa/

Herramienta para la investigación sobre e-learning y enseñanzaaprendizaje en red (sistemas métricos sobre PLEs de Knewton y Junyo;
nuevas posibilidades de macroetnografías digitales ante MOOCs…)
Herramienta para la estrategia y prospectiva: modelos predictivos
basados en big data en CSyHD:
-Ej: estudios de Preis y
Mota, Universidad de
Boston, en revista Nature,
que correlacionan PIB de
países con búsquedas en
Google sobre
presente/pasado; alertas
tempranas sobre términos
financieros…
-Limitaciones del big data
en prospectiva: ruido
estadístico.

Fuente de imagen:
http://www.nature.com/srep/2012/120405/srep00350/full/srep00350.html#results

Discusión y conclusiones:
oportunidades y retos del big
data en CSyHD
Incidencia sobre e-research en CSyH:
-Transformación en el modo de investigar online y
nuevas posibilidades: técnicas de análisis inteligente
de datos masivos sobre diversos fenómenos; sistemas
de visualización en red (fuentes/herramientas para
presentar resultados…).
-Demanda de nuevos roles expertos en big data y de
competencias de investigadores (análisis de datos).
- Necesidad de equipos multidisciplinares y de la
colaboración entre áreas: expertos en big data en
CSyH y científicos sociales que den contexto e
interpreten datos cuantitativos de otras áreas.
Fuente de imagen: FICO, en http://bit.ly/1b8bruB

Limitaciones actuales del big data:
-Barreras culturales “to data-driven change” y retraso y temores en adoptar las
correspondientes tecnologías (“laggards and luddites”) por parte de
determinadas entidades (Croll, 2013)
-Solvencia de datos y riesgo de manipulación: ¿cómo comprobar fuentes y
filtrar datos?
-Escasa fiabilidad o validez de los resultados de determinadas
investigaciones: “antropología de datos” (Croll, 2013), esencial (ej. Haití).
-…

El “small data” como alternativa o complemento:
- Pequeños datasets que pueden ser almacenados y procesados a través de
un simple ordenador personal.
- Instrumento de visualización y empoderamiento colectivo del big data/ última
fase de los procesos asociados a éste (los grandes volúmenes de datos se
traducen en aplicaciones concretas asociadas a determinados objetivos).
En cualquier caso, ambos modelos, small y big data, no son
excluyentes, y su combinación abre nuevas posibilidades

al e-research.

Muchas gracias
Dra. María Sánchez González
Exposición para el Congreso Latina de
Comunicación Social. La Laguna, Tenerife. 5 de
diciembre de 2013. Mesa de debate “Ciencias
sociales y humanidades digitales (…)”

*Aportación enmarcada en Proyecto de Investigación “Ciencias
Sociales y Humanidades Digitales: casos, gestión y modelos de
negocio” (Campus de Excelencia Internacional BioTic Granada,
convocatoria 2013).

*Próximamente disponible en monográfico CAC.

Mis coordenadas online
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