Proceedit 20151204 Encuentros BPM & BPaaS - Watson Analytics en process data mining
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El documento describe el uso de Watson Analytics en la minería de datos de procesos BPM y BPAAS como parte de la transformación digital. Destaca la capacidad de Watson Analytics para analizar grandes conjuntos de datos sin necesidad de preparación previa, facilitando la toma de decisiones a través de consultas en lenguaje natural. También se mencionan las fases de análisis, creación de cuadros de mando y la posibilidad de realizar predicciones a partir de los datos gestionados.
Proceedit 20151204 Encuentros BPM & BPaaS - Watson Analytics en process data mining
- 1. proceedit Encuentros BPM y BPaaS 2015 – Watson Analytics en Process Data Mining
- 2. 04/12/2015Watson Analytics en Process Data Mining P 2 BPM & BPaaS, claves para la Transformación Digital. Una reflexión a nivel CXO. Lema del encuentro
- 3. Agenda – Sesión 2 04/12/2015Watson Analytics en Process Data Mining P 3 • Aplicación de Watson Analytics en Process Data Mining. • Juan Carlos Guallart, proceedit. 15:15 V 15:20
- 4. 04/12/2015Watson Analytics en Process Data Mining P 4 ¿Por qué minería de datos de proceso y por qué con Watson Analytics? • Los procesos BPM son ya, y lo serán más en el futuro, una de las mayores fuentes de datos de las organizaciones. • No sólo en cantidad de los mismos sino en su calidad y su interés de cara a la mejora de la eficiencia y a la toma de decisiones. ¿Por qué minería de datos de proceso? • Watson Analytics representa un paso disruptivo hacia el análisis cognitivo (inteligente) de grandes sets de datos, de una forma intuitiva y con el menor esfuerzo posible para el usuario de negocio. • Con los datos brutos, sin ninguna preparación, WA descubre automáticamente qué preguntas se pueden hacer al set de datos, permite hacer nuevas preguntas en lenguaje cuasi natural y realiza predicciones en base a los mismos. • Y todo ello con una interfaz de muy simple uso, apta para usuario de negocio sin conocimiento previo estadístico ni de programación. ¿Por qué con Watson Analytics by IBM?
- 5. 04/12/2015Watson Analytics en Process Data Mining P 5 Fases de análisis con Watson Analytics Explorar y análizar de sets de datos Áreas de trabajo compartidas y privadas Crear cuadros de mando y presentaciones Elaborar predicciones Refinar y limpiar sets de datos • Cambios de nombre de los campos • Añadir campos calculados • Ocultar campos • Eliminar registros • …
- 6. 04/12/2015Watson Analytics en Process Data Mining P 6 Refino de datos del proceso de gestión de pedidos de clientes con Watson Analytics Aplicar filtros Cambiar nombre y tipo de campo Hacer cálculos, agrupaciones de columnas .. Seleccionar columnas para visualización Set de datos extraidos del proceso pedidos de clientes
- 7. 04/12/2015Watson Analytics en Process Data Mining P 7 Consultas a set de datos del proceso de gestión de pedidos de clientes con Watson Analytics Para elaborar consultas ad hoc en lenguaje cuasi natural Consultas propuestas automáticamente por Watson Analytics Origen de datos del elemento seleccionado
- 8. 04/12/2015Watson Analytics en Process Data Mining P 8 ¿Cómo plantear consultas ad hoc a Watson Analytics? Consulta ad hoc planteada manualmente • Compare, Trend, Contribution, Correlation, Relationship, Breakdown, Grouping • Where, When, How long. • Average, Total, Maximum, Minimum. • Top, bottom, best, worst, highest, lowest, most, least • Rows, How many, Count.
- 9. 04/12/2015Watson Analytics en Process Data Mining P 9 Resultado de la consulta ad hoc planteada a Watson Analytics Consulta ad hoc planteada manualmente Añadir filtros Cambiar visualiación Cambiar columnas Cambiar visualiación
- 10. 04/12/2015Watson Analytics en Process Data Mining P 10 Consulta ad hoc planteada a Watson Analytics Consulta por Año, País y Cantidad
- 11. 04/12/2015Watson Analytics en Process Data Mining P 11 Consulta ad hoc planteada a Watson Analytics Consulta por Cantidad y Mes
- 12. 04/12/2015Watson Analytics en Process Data Mining P 12 Consulta ad hoc planteada a Watson Analytics Consulta por Cantidad, Mes y Tipo
- 13. 04/12/2015Watson Analytics en Process Data Mining P 13 Consulta ad hoc planteada a Watson Analytics Consulta por Cantidad. Mes y Subtipo
- 14. 04/12/2015Watson Analytics en Process Data Mining P 14 Consulta ad hoc planteada a Watson Analytics Consulta de Cantidad por Cliente
- 15. 04/12/2015Watson Analytics en Process Data Mining P 15 Cuadros de mando y presentaciones con Watson Analytics c Combinar datos de múltiples orígenes Aplicar filtros Incluir información y criterios
- 16. 04/12/2015Watson Analytics en Process Data Mining P 16 Contacte con nosotros Jordi Morera, proceedit Director de Desarrollo de Negocio jordi.morera@proceedit.com +34 669 437 871 Josep Cos, proceedit Socio Fundador josep.cos@proceedit.com +34 660 193 163
- 17. 04/12/2015Watson Analytics en Process Data Mining P 17 ¡Muchas gracias por su atención! www.proceedit.com │ @proceedit