Programacion de estadistica upc
- 2. PLAN DE MATERIAS ACADEMUSOFT 3.2 FACULTAD DE INGENIERIAS Y TECNOLOGICAS PROGRAMA DE: INGENIERIAS AGROINDUSTRIAL y DE SISTEMAS SEMESTRE VI NOMBRE DE LA MATERIA: ESTADISTICA Y PROBABILIDADES Semestre: SEXTO Código: MT 327 No de Créditos: AGRO 3 (HORAS DIRECTAS) Y 2 INDEPENDIENTE (ASESORIA). SISTEMA : HOMOLOGABLE ,VALIDABLE Y HABILITABLE CUATRO HORAS SEMANALES: MIERCOLES 3:30- 5:10 PM, VIERNES 3:30-6:00 PM
- 3. LA PROGRAMACIÓN DE ESTADÍSTICA ESTA PLANEADA TENIENDO EN CUENTA LA UTILIDAD PARA LOS ESTUDIANTES DEL VI SEMESTRE DE LAS INGENIERÍAS AGROINDUSTRIAL Y SISTEMAS PARA SU DESENVOLVIMIENTO ACADÉMICO EN LAS POSTERIORES ASIGNATURA, COMO LA DE DISEÑO ESTADÍSTICO EXPERIMENTAL, QUE INICIALMENTE ABARCA CON LOS TEMAS RELACIONADOS CON UN AMPLIO APRENDIZAJE BÁSICO DE LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA, CONTINUADO CON EL ESTUDIO DE LA ESTADÍSTICA INFERENCIAL, PROBABILIDADES, MUESTREO, ESTIMACIONES Y EL PLANTEAMIENTO DE HIPÓTESIS, MEDIANTE SUS PROCEDIMIENTOS ANALÍTICO, ELECTRÓNICO Y GRÁFICO, TAMBIÉN SE TIENE EN CUENTA LA AMPLIA APLICACIÓN EN MUCHAS DISCIPLINA DEL SABER, POR LO QUE LOS INGENIEROS AGROINDUSTRIALES Y DE SISTEMAS, ASÍ COMO OTROS PROFESIONALES DEBE POSEER UN BUEN CONOCIMIENTO BÁSICO SOBRE LOS CONCEPTOS Y APLICACIONES ESTADÍSTICAS, QUE LE SERVIRÁ DE APOYO EN LA PRESENTACIÓN Y DESARROLLO DE PROYECTOS Y OTRA ACTIVIDADES PROPIAS DE SU PROFESIÓN. JUSTIFICACION
- 4. CAPACITAR AL ESTUDIANTE PARA QUE CONOZCA, INTERPRETE Y APLIQUE LOS CONCEPTOS, DATOS E INFORMACIÓN BÁSICOS DE LA ESTADÍSTICA. ORIENTAR AL ESTUDIANTE PARA QUE ADQUIERA HABILIDAD EN LA APLICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA A CASOS CONCRETOS DE LA INGENIERÍA AGROINDUSTRIAL Y DE SISTEMAS. PROPORCIONAR LAS HERRAMIENTAS DE AYUDA AL ESTUDIANTE PARA QUE REALICE Y RESOLUCIONES PROBLEMAS DE TIPO AGROINDUSTRIAL E INFORMÁTICO CON APLICACIONES DE LOS TRATAMIENTOS ESTADÍSTICOS, EN LO ANALÍTICO Y EN LO TECNOLÓGICO. FOMENTAR LA FORMACIÓN DE GRUPOS DE INVESTIGADORES.
- 5. El desarrollo de la asignatura se hará de la siguiente manera: Exposiciones y aclaraciones generales del profesor. Consultas bibliográficas de los temáticos específicos de la asignatura. Realización y resolución de problemas prácticos estadísticos relacionados con la carrera, entre profesor – alumnos. Talleres de sustentación de temas de consultas y de investigaciones por parte del estudiante, individual y grupal... Utilización de CD con en la aplicación de algunos temas. Investigaciones e informes de temas a nivel teórico y práctico dentro y fuera de la Institución. Consulta en Internet. Desarrollo de actividades mediante los software SPSS 7.5 (español), Statgraphis, Excel , Minitab y Word. Evaluaciones teóricas y practicasen forma individual y grupal.
- 6. En cada uno de los ejes temáticos se evaluarán las competencias de los estudiantes para construir explicaciones, proponer alternativas y tomar decisiones, las cuales, en conjunto, intentan evaluar el grado de acercamiento del estudiante a la naturaleza de la problemática de la estadística y a la manera como este debe ser abordada: COMPETENCIA PARA CONSTRUIR EXPLICACIONES (INTERPRETATIVA): encontrar el sentido de: un texto, una proposición, un problema, una grafica, un esquema. COMPETENCIA PARA PLANTEAR ALTERNATIVA(ARGUMENTATIVA): Se tendrá en cuenta los siguientes aspectos: dar razón de una afirmación. explicación de los porqués de una proposición. Articulación de conceptos y teorías con el ánimo de justificar una afirmación. demostración matemática. la organización de premisas para sustentar una conclusión. el establecimiento de relaciones causales. COMPETENCIAS PARA TOMAR DECISIONES (PROPOSITIVA): generación de hipótesis. resolución de problemas. establecimiento de regularidades y generalizaciones. Confrontación de las perspectivas presentadas en un texto.
- 7. La asignada por el consejo académico de la UNIVERSIDAD POPULAR DEL CESAR. Según las normas vigentes de la Universidad; Primer Parcial 30%. Segundo Parcial 30%. E. Final 40%. Manteniendo los cohortes, el profesor de acuerdo con los estudiantes podrá planear las diferentes actividades evaluativos y sus valoraciones. Actividades: Estas se realizaran en forma individual y en grupo. Quices orales y escritos. Exposiciones cortas orales y escritas. Talleres de ejercicios. Trabajos de investigaciones Consultas bibliográficas , aporte e investigaciones sobre la temática.. Evaluación escrita al final de cada cohorte. Manejo e interpretación de los software. Trabajos de investigaciones descriptivas teóricas y experimentales. Participaciones
- 9. DEFINICIONES: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL, POBLACIÓN, MUESTRA, PARÁMETROS, ESTADISTADIGRAFOS, CENSO. VARIABLES: DISCRETAS Y CONTINUAS FUNCIONES DE VARIABLES. NIVELES DE MEDICIÓN: NOMINAL, ORDINAL, INTERVALO Y DE RELACIÓN. DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIA FRECUENCIAS: ABSOLUTAS, ACUMULADAS, RELATIVAS Y PORCENTUALES ACUMULADAS INTERVALOS LÍMITES DE CLASE, LIMITES REALES. MARCAS DE CLASES, AMPLITUD Y RANGO. HISTOGRAMAS, POLÍGONOS DE FRECUENCIAS Y LA OJIVA. ESTADÍSTICA INVESTIGATIVA: TRABAJO DE INVESTIGACION ESTADISTICA.
- 10. MEDIDAD DE TENDENCIA CENTRAL (POSICION) MEDIA ARITMÉTICA MEDIA ARMÓNICA Y GEOMÉTRICA RELACIÓN ENTRE LAS MEDIAS ARITMÉTICA, GEOMÉTRICA Y ARMÓNICA MEDIANA Y MODA. RELACIÓN : MEDIA, MEDIANA Y MODA CUARTILES, DÉCILES Y PERCENTILES. ESTADÍSTICA INVESTIGATIVA: TRABAJO DE INVESTIGACIÓN Y APLICACIÓN
- 11. MEDIDAD DE DISPERSION O APUNTAMIENTO EL RANGO. LA DESVIACIÓN MEDIA. EL RANGO SEMI-INTERCUARTIL. LA DESVIACIÓN TÍPICA. PROPIEDADES DE LA DESVIACIÓN TÍPICA. LA VARIANZA RELACIONES EMPÍRICAS ENTRE MEDIDAS DE DISPERSIÓN. COEFICIENTE DE VARIACIÓN VARIABLES TIPIFICADAS UNIDADES ESTÁNDAR CURTOSIS: SESGO Y COEFICIENTE DE SESGO. ESTADÍSTICA INVESTIGATIVA: TRABAJO DE INVESTIGACIÓN Y DE APLICACIÓN.
- 12. DEFINICIONES DE PROBABILIDAD, A PRIORI, FRECUENCIA RELATIVA, CLÁSICA Y SUBJETIVA. ESPACIO MUESTRAL. DIAGRAMA DEL ÁRBOL. ANÁLISIS COMBINATORIO. PROBABILIDAD CONDICIONAL SUCESOS INDEPENDIENTES Y DEPENDIENTES, MUTUAMENTE EXCLUYENTES. TEOREMA DE BAYES. TRABAJO DE APLICACIÓN. EXPOSICIONES
- 13. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD: VARIABLES ALEATORIAS. VARIABLES ALEATORIA DISCRETAS: DISTRIBUCIÓN BINOMIAL, POISSON E HIPERGEOMETRICA. VARIABLE ALEATORIA CONTINÚAS: DISTRIBUCIÓN NORMAL. ESPERANZA MATEMÁTICA. MANEJO DE TABLAS Y SOFTWARE EJERCICIOS DE APLICACIÓN .
- 14. TEORÍAS DEL MUESTREO ALEATORIO: CLASES DE MUESTREO. TAMAÑO DE LA MUESTRA. N EN POBLACIONES FINITAS E INFINITAS DISTRIBUCIÓN DE MEDIAS MUÉSTRALES. DIFERENCIAS ENTRE MEDIAS MUÉSTRALES. DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE PROPORCIONES. ESTADÍSTICA INVESTIGATIVA :TRABAJÓ DE INVESTIGACIÓN Y DE APLICACIÓN
- 15. APLICACIÓN EN MUESTRAS GRANDES Y PEQUEÑA. PRUEBA DE HIPÓTESIS: NULA Y ALTERNATIVA. PRUEBA UNILATERAL Y BILATERAL. TIPOS DE ERRORES I Y II NIVEL DE SIGNIFICACIÓN Y PUNTOS CRÍTICOS. PRUEBA DE HIPÓTESIS EN DISTRIBUCIÓN DE MEDIA Y PROPORCIONES MUÉSTRALES, ENTRE DIFERENCIAS DE MEDIA Y PROPORCIONES. MUESTRAS PEQUEÑAS ( “T” STUDENT). LIMITES DE CONFIANZA. DISTRIBUCIÓN DE MEDIAS MUÉSTRALES Y PROPORCIONES, ENTRE DIFERENCIAS ENTRE DE MEDIAS Y DE PROPORCIONES. DISTRIBUCIÓN CHI CUADRADA (JI) Y FISHER,, GRADOS DE LIBERTAD. UTILIZACIÓN DE SOFTWARE. ESTADÍSTICA INVESTIGATIVA: TRABAJO DE INVESTIGACIÓN Y DE APLICACIÓN.
- 16. REGRESIÓN Y CORRELACIÓN: CONCEPTOS, ANÁLISIS REGRESIÓN, ECUACIÓN Y GRAFICAS LINEAL. MÉTODO DE MÍNIMOS CUADRADOS. COEFICIENTES, ANÁLISIS DE CORRELACIÓN, COEFICIENTE DE PESARON. VARIANZAS. TABLA DE ANOVA. DISTRIBUCION FISHER. UTILIZACIÓN DE SOFTWARE. ESTADÍSTICA INVESTIGATIVA: TRABAJO DE INVESTIGACIÓN Y DE APLICACIÓN.
- 17. GARCIA PINZON, ÁLVARO. ESTADISTICA.UIS. LIPSCHUTZ, SEYMOUR. PROBABILIDAD. MARTINEZB, CIRO. ESTADÍSTICA Y MUESTREO. MENDEZ A, CARLOS E. METODOLOGÍA. MORENO, G, ADONAY. SERIE APRENDER A INVESTIGAR. RECOLECCIÓN DE LA PORTUS, G: LINCOYAN. CURSO PRÁCTICO DE ESTADÍSTICA.. SPIEGEL, MURRAY. Y STEPHENS LARRY J. ESTADÍSTICA. TAMAYO T, MARIO. SERIE APRENDER A INVESTIGAR: EL PROYECTO DE INVESTIGACIÓN. TRIOLA, MARIO F: ESTADÍSTICA ELEMENTAL. PEARSON EDUCACIÓN WALPOLE. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PARA INGENIEROS. MONTGOMERY, DOUGLAS C. DISEÑOS Y ANÁLISIS DE EXPERIMENTOS. MORENO, G, ADONAY. RECOLECCIÓN DE LA INFORMACIÓN. MORERNO, G, ADONAY. SERIE APRENDER A INVESTIGAR. PACHECO C, ELIBARDO. BIOESTADÍSTICA APLICADA AL CAMPO. UFPS. OCAÑA. PEÑA SANCHEZ DE R, DANIEL. ESTADÍSTICA MODELOS Y MÉTODOS. REYES, PEDRO. (1997). DISEÑO DE EXPERIMENTOS APLICADOS. TAMAYO T, MARIO. SERIE APRENDER A INVESTIGAR: EL PROYECTO DE