2. DEFINICIÓN
La programación separable permite
aproximar ciertos MPNL a Modelos de
Programación Lineales,obteniendo una
solución óptima aproximada.
Sólo se aplica esta técnica cuando en un
MPNL las variables de decisión aparecen en
términos separados tanto en la función
objetivo como en las restricciones.
3. POR EJEMPLO,ESTE MPNL NO ES SEPARABLE:
Porque las expresiones
matemáticas no lineales de color
rojo están en función de más de
una variable de decisión.
4. PERO ESTE MPNL SÍ ES SEPARABLE:
Porque todas las expresiones
matemáticas no lineales del
modelo (color azul) se expresan
en función de una sola variable.
5. ¿CÓMO SE LOGRA DICHAAPROXIMACIÓN?
Se logra mediante la sustitución de las expresiones no lineales por
funciones lineales por tramos.
La sustitución puede ser de dos tipos:
Sustitución aproximada.
Sustitución exacta.
6. SUSTITUCIÓNAPROXIMADA
Se reemplazan las expresiones no
lineales por funciones lineales por
tramos de manera aproximada.
A menor amplitud que posean los
tramos,mayor precisión;pero también
el modelo resultante se hace más
grande.
Ejemplo: Resolver el siguiente MPNL
aplicando programación separable:
7. SOLUCIÓN
Son dos las expresiones no lineales:x1
2 y x2
2
Analizando la primera restricción,el máximo valor que podría tomar:
x1:2500.5 = 15.81 16
x2:(250 / 2)0.5 = 11.18 12
Ambos valores máximos satisfacen también la segunda restricción (no exceden de
20)
Luego,se efectúa la siguiente sustitución:
X1
2 = F1
X2
2 = F2
8. SEAPROXIMA CADA EXPRESIÓN NO LINEALA FUNCIONES
LINEALES PORTRAMOS:
Arbitrariamente,se emplearán 4 tramos.
Para cada tramo,se calculará la pendiente:
F1 = x1
2
Aproximación de F1
10. MODELAMIENTO DE LAS FUNCIONES LINEALES POR
TRAMOS:
Se asigna una variable auxiliar por cada tramo:
A1,A2,A3,A4 :Representan a cada tramo de la recta que contiene a x1.En consecuencia:
x1 =A1 +A2 +A3 +A4
A1 ≤ 4, A2 ≤ 4, A3 ≤ 4, A4 ≤ 4
Por ejemplo:Si x1 toma el valor de 9,entonces:A1 = 4,A2 = 4,A3 = 1 yA4 = 0
B1,B2,B3,B4 :Representan a cada tramo de la recta que contiene a x2.En consecuencia:
x2 = B1 + B2 + B3 + B4
B1 ≤ 3, B2 ≤ 3, B3 ≤ 3, B4 ≤ 3
11. MODELAMIENTO DE LAS FUNCIONES LINEALES POR
TRAMOS:
F1 se expresa en función de las variables A1,A2,A3,A4 y de las
pendientes obtenidas en cada tramo:
F1 = 4A1 + 12A2 + 20A3 + 28A4
F2 se expresa en función de las variables B1,B2,B3,B4 y de las
pendientes obtenidas en cada tramo:
F2 = 3B1 + 9B2 + 15B3 + 21B4
13. ANÁLISIS DE LA SOLUCIÓN ÓPTIMA DEL MODELO NO
LINEAL ORIGINAL
La solución óptima que LINGO arroja
del modelo no lineal (originalmente
formulado) es:
Óptimo Local:214.5833
Valores:
x1 = 7.5 ;x2 = 5.8333
La región factible del modelo es convexa y la
función objetivo es una función cóncava;por
lo tanto esta solución es también global.
14. ANÁLISIS DE LA SOLUCIÓN ÓPTIMA DEL MODELO LINEALIZADO:
La solución óptima que LINGO arroja del
modelo“linealizado” es:
Óptimo Global:214
Valores:x1 = 8 ;x2 = 6
LINGO le da la categoría de Global porque ha
resuelto un modelo lineal al fin y al cabo;pero
en realidad es una aproximación a la
verdadera solución debido a que las
expresiones no lineales han sido sustituidas
de manera aproximada a funciones lineales
por tramos.
15. SUSTITUCIÓN EXACTA
Puede darse el caso que todas las expresiones no lineales puedan ser sustituidas
de manera exacta por funciones lineales por tramos.
En ciertos casos,se emplearán variables auxiliares binarias para que el software calcule
correctamente las expresiones no lineales.
Esto ocurre cuando en el enunciado del caso a optimizar aparecen de manera
explícita funciones lineales por tramos.
16. PROCEDIMIENTO GENERAL DE SOLUCIÓN:
1) Identificar las variables de decisión.
2) Graficar cada función lineal por tramos.Para cada una de ellas,se asigna:
Al Eje de lasAbscisas,una variable de decisión o una combinación lineal de variables de decisión;y a cada tramo una
variable auxiliar.
Al Eje de las Ordenadas,una variable auxiliar.
3) Si una función lineal por tramos es continua,se debe determinar si es necesario o no el uso de variables
binarias para representarla correctamente. Las funciones que son ni cóncavas ni convexas y las
discontinuas requieren variables binarias.
4) Se construyen las expresiones matemáticas separables que representan a dichas funciones.
5) Se construye el modelo matemático de optimización,incorporando las expresiones construidas en el
paso anterior
17. CASO 1:
Una empresa produce dos tipos de productos:P1 y P2.Se dispone de 120 horas hombre (H-H) y todo
lo que se produce se va a vender.la información técnica económica se muestra en la tabla siguiente:
Se pide determinar el mix de producción que maximice la utilidad total.
Producto
Precio de
venta ($/t)
Costo de venta
($/t)
Venta
máxima (t)
Requerimiento de
mano de obra (H-H/t)
P1 (*) 40 60 1
P2 120 (**) 50 2
• (*) El precio de venta del producto P1 es:100 $/t para las primeras 10 t,98 $/t para las
siguientes 15 t y 96 $/t para las siguientes toneladas.
• (**) El costo de venta del producto P2 es:40 $/t para las primeras 10 t,45 $/t para las
siguientes 10 t y 50 $/t para las siguientes toneladas.
18. SOLUCIÓN:
Variables de decisión:
X1,X2 :Cantidad (en t) a producir del producto P1 y P2,respectivamente.
Gráfica de la función de ingreso total de P1
• La función lineal por tramos es continua,por lo
tanto hay que determinar si es necesario el uso de
variables binarias.
• En este caso,no es necesario el uso de variables
binarias porque el mayor precio de venta lo tiene
el primer intervalo,el segundo intervalo tiene el
siguiente mayor precio de venta y el tercer
intervalo tiene el menor precio de venta.
• Es decir,los precios de venta están en orden
decreciente
19. CONSTRUYENDO LAS EXPRESIONES SEPARABLES DEL
INGRESOTOTAL DE P1
X1 =A1 +A2 +A3
Ingreso = 100A1 + 98A2 + 96A3
A1 ≤ (10 – 0)
A2 ≤ (25 – 10)
A3 ≤ 99999
Ecuación del eje de las abscisas:
Ecuación del eje de las ordenadas:
Amplitud máxima de cada intervalo:
20. CONSTRUYENDO LAS EXPRESIONES SEPARABLES DEL INGRESO
TOTAL DE P2
La función lineal por tramos es continua,por lo
tanto hay que determinar si es necesario el uso
de variables binarias.
En este caso,tampoco es necesario el uso de
variables binarias porque el menor costo
unitario lo tiene el primer intervalo, el segundo
intervalo tiene el siguiente menor costo
unitario y el tercer intervalo tiene el
subsiguiente menor costo unitario.
Es decir, los costos unitarios están en
orden creciente.
Gráfica de la función de costo total de P2
21. CONSTRUYENDO LAS EXPRESIONES SEPARABLES DEL COSTO
TOTAL DE P2
X2 =A4 +A5 +A6
Costo = 40A4 + 45A5 + 50A6
A4 ≤ (10 – 0)
A5 ≤ (20 – 10)
A6 ≤ 99999
Ecuación del eje de las abscisas:
Ecuación del eje de las ordenadas:
Amplitud máxima de cada intervalo:
22. CONSTRUYENDO EL MODELO DE OPTIMIZACIÓN
MATEMÁTICA:
Max Z = Ingreso + 120X2 – (40X1 + Costo)
Sujeto a:
Venta máxima de cada producto:
X1 ≤ 60
X2 ≤ 50
Disponibilidad de mano de obra:
X1 + 2X2 ≤ 120
Ingreso total de X1:
X1 =A1 +A2 +A3
Ingreso = 100A1 + 98A2 + 96A3
A1 ≤ (10 – 0)
A2 ≤ (25 – 10)
A3 ≤ 99999
Costo total total de X2:
X2 =A4 +A5 +A6
Costo = 40A4 + 45A5 + 50A6
A4 ≤ (10 – 0)
A5 ≤ (20 – 10)
A6 ≤ 99999
No negatividad:
X1,X2 ≥ 0
23. MODELOY REPORTE DE LA SOLUCIÓN ÓPTIMA EN LINGO
Se debe producir 60t de P1 y 30t de
P2,la máxima utilidad será $5680
24. CASO 2:
Una empresa produce dos tipos de productos:P1 y P2.Se dispone de 120 horas hombre (H-H) y todo
lo que se produce se va a vender.la información técnica económica se muestra en la tabla siguiente:
Se pide determinar el mix de producción que maximice la utilidad total.
Producto
Precio de
venta ($/t)
Costo de venta
($/t)
Venta
máxima (t)
Requerimiento de
mano de obra (H-H/t)
P1 (*) 40 60 1
P2 120 (**) 50 2
• (*) El precio de venta del producto P1 es:100 $/t si se vende hasta 10 t,98 $/t si se venden
más de 10t hasta 25t;y 96 $/t si se venden más de 25t.
• (**) El costo de venta del producto P2 es:50 $/t para las primeras 10 t,45 $/t para las
siguientes 10 t y 40 $/t para las siguientes toneladas.
25. SOLUCIÓN:
Variables de decisión:
X1,X2 :Cantidad (en t) a producir del producto P1 y P2,respectivamente.
Gráfica de la función de ingreso total de P1
• Por la manera como se describe la función del
ingreso total de P1,la función lineal por
tramos es discontinua,por lo tanto es
necesario el uso de variables binarias (W1,
W2,W3).
• De no hacerlo,sería igual que el caso 1.
26. CONSTRUYENDO LAS EXPRESIONES SEPARABLES DEL
INGRESOTOTAL DE P1
X1 =A1 +A2 +A3 + 0W1 + 10W2 + 25W3
Ingreso = 100A1 + 98A2 + 96A3
+ 0W1 + 980W2 + 2400W3
W1 +W2 +W3 = 1
A1 ≤ (10 – 0)W1
A2 ≤ (25 – 10)W2
A3 ≤ 99999W3
W1,W2,W3 es binaria.
Ecuación del eje de las abscisas:
Ecuación del eje de las ordenadas:
Amplitud máxima de cada intervalo:
Sólo una variable binaria debe activarse:
Declaración de binarias:
27. CONSTRUYENDO LAS EXPRESIONES SEPARABLES DEL INGRESO
TOTAL DE P2
La función lineal por tramos es continua,por
lo tanto hay que determinar si es necesario
el uso de variables binarias.
En este caso,es necesario el uso de
variables binarias (W4,W5,W6) porque
los costos unitarios están en orden
creciente.
De no hacerlo,el modelo aplicará el menor
costo:40 $/t a cualquier valor que tome X2,
lo cual no es correcto.
Gráfica de la función de costo total de P2
28. CONSTRUYENDO LAS EXPRESIONES SEPARABLES DEL COSTO
TOTAL DE P2
X2 =A4 +A5 +A6 + 0W4 + 10W5 + 20W6
Costo = 50A4 + 45A5 + 40A6
+ 0W4 + 500W5 + 950W6
W4 +W5 +W6 = 1
A4 ≤ (10 – 0)W4
A5 ≤ (20 – 10)W5
A6 ≤ 99999W6
W4,W5,W6 es binaria.
Ecuación del eje de las abscisas:
Ecuación del eje de las ordenadas:
Amplitud máxima de cada intervalo:
Sólo una variable binaria debe activarse:
Declaración de binarias:
29. CONSTRUYENDO EL MODELO DE OPTIMIZACIÓN
MATEMÁTICA:
Max Z = Ingreso + 120X2 – (40X1 + Costo)
Sujeto a:
Venta máxima de cada producto:
X1 ≤ 60
X2 ≤ 50
Disponibilidad de mano de obra:
X1 + 2X2 ≤ 120
Ingreso total de P1
X1 =A1 +A2 +A3 + 0W1 + 10W2 + 25W3
Ingreso = 100A1 + 98A2 + 96A3 + 0W1 + 980W2 + 2400W3
W1 +W2 +W3 = 1
A1 ≤ (10 – 0)W1
A2 ≤ (25 – 10)W2
A3 ≤ 99999W3
W1,W2,W3 es binaria.
Costo total de P2:
X2 =A4 +A5 +A6 + 0W4
+ 10W5 + 20W6
Costo = 50A4 + 45A5 + 40A6
+ 0W4 + 500W5 + 950W6
W4 +W5 +W6 = 1
A4 ≤ (10 – 0)W4
A5 ≤ (20 – 10)W5
A6 ≤ 99999W6
W4,W5,W6 es binaria.
X1,X2 ≥ 0
30. MODELOY REPORTE DE LA SOLUCIÓN ÓPTIMA EN LINGO
Se debe producir 60t de P1 y 30t de P2,la
máxima utilidad será $5610