Regresión multiple 2
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Este documento resume los conceptos clave de la regresión múltiple, incluyendo que busca explicar una variable dependiente en términos de dos o más variables independientes. Explica los pasos para realizar una prueba de significancia estadística en un modelo de regresión múltiple, incluyendo el cálculo del estadístico F y la realización de una prueba F, así como una prueba t para evaluar la significancia de un coeficiente en particular.
Regresión multiple 2
- 1. Regresión Multiple Econ. Mireya Serrano
- 2. • El modelo de regresión múltiple busca la explicación de la variable dependiente y; en términos de dos o más variables independientes x. • En regresión múltiple los supuestos son similares a los supuestos de regresión lineal simple
- 3. Ejercicio de prueba de significancia • La ecuación de regresión estimada basada en 8 observaciones, es la siguiente: • Aquí STC= 10, SCR= 6, Sb1= 5, Sb2= 6 • Nota: p = número de variables independientes que estamos estimando
- 4. a) Calcular CMR y CME
- 5. b) Calcule F y realice la prueba F adecuada. Use El valor critico de F se obtiene del apéndice B: Tablas, Distribución F. Utilizando 2 grados de libertad en el numerador por el número de variables independientes, 5 grados de libertad en el denominador por n-p-1, y 0.05 de nivel de significancia se obtiene un valor critico de 5.79
- 6. Decisión para la prueba F: Si la F calculada es menor o igual que la F de la tabla no se rechaza la hipótesis nula de que todos los coeficientes de regresión son 0. * Si la F calculada es mayor que la F de la tabla se acepta la hipótesis alternativa de que todos los coeficientes de regresión son diferentes de 0 • El valor calculado de F= 1.5 es menor que la F de la tabla por tanto no se rechaza la hipótesis nula de que todos los coeficientes de regresión son cero.
- 7. c) Realice una prueba t para la significancia de b1.
- 8. GRACIAS