S04 ad4001 v3_s_sb
- 1. Sesión 4Sesión 4 pruebas de Hipótesispruebas de Hipótesis de una y dos poblacionesde una y dos poblaciones Estadística en las organizaciones AD4001 Dr. Jorge Ramírez Medina
- 2. Resolución al examen tarea P1 Dr. Jorge Ramírez Medina EGADE Business School 1. Desarrollar Ho y Ha.1. Desarrollar Ho y Ha. 2. Nivel de significancia.2. Nivel de significancia. αα = .01= .01 HH00:: µµ ≥≥ 19.519.5 HHaa:: µµ < 19.5< 19.5 3. Calcular z.3. Calcular z.
- 3. Resolución al examen tarea P1 Dr. Jorge Ramírez Medina EGADE Business School 4. Calcular4. Calcular p-valuep-value.. 5. Regla de rechazo.5. Regla de rechazo. Para z = -2.67, probabilidad acumulada= .003763. p–value =.003763 El gerente tiene la razón, pues p-value= . 0038, es una prueba de cola inferior y z=-2.67 p–value = .0038 < α = .05, rechazamos H0.
- 4. Resolución al examen rápido P1 Dr. Jorge Ramírez Medina EGADE Business School 0 z p-value = .0038 zα = 2.33 α = .01 z = 2.67 z x n = −µ σ 0 / Distribución de muestreo
- 5. 1. Determine the hypotheses.1. Determine the hypotheses. 2. Specify the level of significance2. Specify the level of significance.. 3. Compute the value of the test statistic.3. Compute the value of the test statistic. αα = .05= .05 p –Value and Critical Value Approachesp –Value and Critical Value Approaches HH00:: µµ = 300= 300 HHaa:: µµ ≠≠ 300300 Resolución al examen rápido P2 Dr Jorge Ramírez Medina EGADE Business School 5.6 10040 300326 = − = n xz / 0 σ µ−=
- 6. 5. Determine whether to reject H5. Determine whether to reject H00.. p –Value Approachp –Value Approach 4. Compute the p –value.4. Compute the p –value. ParaPara zz = 6.5, probabilidad acumulada= 6.5, probabilidad acumulada ≈≈ 11 pp–value =4.2x10–value =4.2x10-11-11 Debido a queDebido a que pp–value = 4.2x10–value = 4.2x10-11-11 << αα = .01, rechazamos= .01, rechazamos HH00.. El tuercas entró mal al negocio pues debióEl tuercas entró mal al negocio pues debió rechazar Ho..rechazar Ho.. Resolución al examen rápido P2 Dr Jorge Ramírez Medina EGADE Business School
- 7. α/2 0 zα/2 = 1.96 z α/2 p-Value Approachp-Value Approach -zα/2 = -1.96 z = 6.5z = -6.5 1/2 p -value 1/2 p -value Resolución al examen rápido P2 Dr Jorge Ramírez Medina EGADE Business School
- 8. Resolución al examen rápido P3 Dr. Jorge Ramírez Medina EGADE Business School 1. Desarrollar Ho y Ha.1. Desarrollar Ho y Ha. 2. Nivel de significancia.2. Nivel de significancia. αα = .05= .05 HH00:: µµ << 4242 HHaa:: µµ > 42> 42 3. Calcular z.3. Calcular z.
- 9. Resolución al examen rápido P3 Dr. Jorge Ramírez Medina EGADE Business School 4. Calcular4. Calcular p-valuep-value 5. Regla de rechazo.5. Regla de rechazo. Para z= .0.96 probabilidad acumulada = 0.83 p-value=0.17 Debido a que 0.17 > 0.05 , No rechazamos H0.
- 10. Resolución al examen rápido P3 Dr. Jorge Ramírez Medina EGADE Business School α = .05 0 zα = 1.645 Reject H0 Do Not Reject H0 tt
- 11. Resolución al examen rápido P3 Dr. Jorge Ramírez Medina EGADE Business School Correct Decision Type II Error Correct DecisionType I Error Reject H0 (Conclude µ > 42) Accept H0 (Conclude µ < 42) H0 True (µ < 42) H0 False (µ > 42)Conclusion Population Condition
- 12. Resolución al examen rápido P4 Si se usa una muestra aleatoria simple grande (n > 30) el teorema del límite central nos permite concluir que la distribución de la media muestral puede ser aproximada como una distribución normal. Dr. Jorge Ramírez Medina EGADE Business School
- 13. Asignación para la siguiente sesión Dr. Jorge Ramírez Medina EGADE Business School
Notas del editor
- #3: El gerente de una tienda ha implementado un nuevo sistema de cobro electrónico que al utilizarlo el tiempo de cobro se reduce considerablemente. Él estima que con este nuevo sistema el tiempo de respuesta en el cobro es menor a 19.5 mins. Para comprobarlo realiza un muestreo con 65 clientes seleccionados de manera aleatoria y la media de los tiempos de cobro de esta muestra es de 18.1077 mins. Al parecer esto confirmaría su hipótesis pero se sabe que estos sistemas de cobro electrónico tienen una variación de 4.2 mins. En base a los establecido en este caso, indique cual de las siguiente aseveraciones es verdadera. Asuma un nivel de significancia estadística de 0.01
- #5: Respuesta: todas las anteriores
- #6: El tuercas ha decidido vender aceite a diferentes distribuidores. Él espera una demanda de 300 unidades por mes. Si el tuercas basa su producción en esta información y resulta no verdadera, estará incurriendo en un error tipo II y significará perdidas para su negocio de aceite quemado por lo que decide hacer una prueba con el 0.05 de significancia estadística y toma una muestra aleatoria de 100 pedidos y descubre que tienen una media muestral de 326 unidades por mes. Se conoce que la desviación estándar (sacada de un histórico del mercado) es de 40 unidades por mes. El tuercas ha decidido si entrar al negocio debido a que realizó una prueba estadística y encontró que no podía rechazar su Ho: u = 300. Indique el valor del p-value . (utilice tres decimales en su respuesta)
- #9: El gerente de la compañía Video Juegos ABCX , desea probar la satisfacción de sus usuarios con el nuevo juego Carrera ABCX , y aplica una encuesta a 65 usuarios. El gerente tiene la hipótesis de que la media compuesta del índíce de satisfacción es mayor a 42. en otras palabras Ho: u <=42 Ha: u >42 en este contexto, ¿cómo se interpreta el error tipo II?
- #12: decidir que el cliente no esta satisfecho media <=42, cuando en realidad la media es >42
- #13: Verdadero
- #14: Como resolver el caso 3 Ver los vídeos de ANOVA