Simulacion
- 1. República Bolivariana de Venezuela Universidad Bicentenaria de Aragua A.C. Estudios Superiores Gerenciales Corporativos Centro Regional de Apoyo Tecnológico Valles del Tuy Escuela de Derecho Profesora: Ing. MSc Bravo, Mayira Razonamiento Verbal y Solución de Problemas Integrantes: Molina, Juan Manuel - C.I.: 18.245.265 Charallave - 2019
- 2. 1. Qué es la Simulación. 2. Elementos de la Simulación. 3. Clasificación de los Modelos de la Simulación 4. Búsqueda Exhaustiva por Acotación de la Magnitud del Error
- 3. ¿Qué es Simulación? Es un acto que consiste en imitar o fingir que se está realizando una acción cuando en realidad no se está llevando a cabo. Una persona o animal simula para cumplir con un objetivo determinado. Si bien es cierto que los seres humanos razonan y tienen más motivos para fingir o simular, los animales de diversas especies llevan en su instinto una capacidad que les permite simular que son parte de un entorno (esconderse) o hacerse los muertos para preservar sus vidas. Su origen etimológico nos confirma que lo que queremos es parecer otra cosa que no somos al simular. Proviene del latín “Similis” que quiere decir “Parecido”. Referencia: http://webdelprofesor.ula.ve/ingenieria/hhoeger/simulacion/PARTE3.pdf
- 4. ¿Elementos de la Simulación? •Definición del sistema Consiste en estudiar el contexto del problema, identificar los objetivos del proyecto, especificar los índices de medición de la efectividad del sistema, establecer los objetivos específicos del modelamiento y definir el sistema que se va a modelar un sistema de simulación. •Formulación del modelo Una vez definidos con exactitud los resultados que se espera obtener del estudio, se define y construye el modelo con el cual se obtendrán los resultados deseados. En la formulación del modelo es necesario definir todas las variables que forman parte de él, sus relaciones lógicas y los diagramas de flujo que describan en forma completa el modelo. •Colección de datos Es importante que se definan con claridad y exactitud los datos que el modelo va a requerir para producir los resultados deseados. •Implementación del modelo en la computadora Con el modelo definido, el siguiente paso es decidir qué lenguaje de programación (como Fortran, Algol, Lisp, etc.) o qué paquete de software se va a utilizar para procesar el modelo en la computadora y obtener los resultados deseados. Referencia: http://webdelprofesor.ula.ve/ingenieria/hhoeger/simulacion/PARTE3.pdf
- 5. Referencia: http://webdelprofesor.ula.ve/ingenieria/hhoeger/simulacion/PARTE3.pdf •Verificación El proceso de verificación consiste en comprobar que el modelo simulado cumple con los requisitos de diseño para los que se elaboró.2 Se trata de evaluar que el modelo se comporta de acuerdo a su diseño. •Validación del sistema A través de esta etapa se valoran las diferencias entre el funcionamiento del simulador y el sistema real que se está tratando de simular.3 Las formas más comunes de validar un modelo son: La opinión de expertos sobre los resultados de la simulación. La exactitud con que se predicen datos históricos. La exactitud en la predicción del futuro. La comprobación de falla del modelo de simulación al utilizar datos que hacen fallar al sistema real. La aceptación y confianza en el modelo de la persona que hará uso de los resultados que arroje el experimento de simulación.
- 6. Referencia: http://webdelprofesor.ula.ve/ingenieria/hhoeger/simulacion/PARTE3.pdf •Experimentación La experimentación con el modelo se realiza después que este haya sido validado. La experimentación consiste en comprobar los datos generados como deseados y en realizar un análisis de sensibilidad de los índices requeridos. •Interpretación En esta etapa del estudio, se interpretan los resultados que arroja la simulación y con base a esto se toma una decisión. Es obvio que los resultados que se obtienen de un estudio de simulación colabora a soportar decisiones del tipo semi-estructurado. •Documentación Dos tipos de documentación son requeridos para hacer un mejor uso del modelo de simulación. La primera se refiere a la documentación del tipo técnico y la segunda se refiere al manual del usuario, con el cual se facilita la interacción y el uso del modelo desarrollado.
- 7. ¿Clasificación de los Modelos de la Simulación? •ESTÁTICO Son aquellos que no toman en cuenta, explícitamente, a la variable tiempo. Ejemplo: costo para cantidad de camas reservadas (en un hospital) •DINÁMICO Los modelos dinámicos son una representación de la conducta, Dinámica de un sistema, mientras un modelo estático involucra la aplicación de una sola ecuación, los modelos dinámicos, por otro lado, son reiterativos. Los modelos dinámicos constantemente aplican sus ecuaciones considerando cambios de tiempo. •DETERMINISTICO En éstos ni las variables exógenas, ni las endógenas, se obtienen por medio del azar, debido a que se suponen relaciones exactas para las características de operación. Son variables con valores preestablecidos. Es aquel en el cual se establecen las condiciones para que al ejecutar el experimento se determine el resultado. Referencia: http://webdelprofesor.ula.ve/ingenieria/hhoeger/simulacion/PARTE3.pdf
- 8. •ESTOCÁSTICO Los valores de ésta o estas variables, se obtienen al azar. Es aquel en el cual información pasada, no permite la formulación de una regla para determinar el resultado preciso de un experimento. •DISCRETO El estado de los cambios en los modelos sólo se dan cuando esos eventos ocurren. La llegada de órdenes, o las partes que están siendo ensambladas, así como los clientes que llaman. Una fábrica que ensambla partes es un buen ejemplo de un sistema de evento discreto. Las entidades individuales (partes) son ensambladas basadas en eventos (recibo o anticipación de órdenes). •CONTINUO En modelos continuos, el cambio de valores se basa directamente en los cambios de tiempo. La simulación continua es análoga a un deposito en donde el fluido que atraviesa una cañería es constante. El volumen puede aumentar o puede disminuir, pero el flujo es continuo. •FÍSICO Llamados así, debido a que se semejan al sistema en estudio. Durante muchos años, los ingenieros han usado modelos de tamaño natural y han reducido y puesto a escala a los mismos para probarlos. (NASA, líneas aéreas comerciales). Referencia: http://webdelprofesor.ula.ve/ingenieria/hhoeger/simulacion/PARTE3.pdf
- 9. •ANÁLOGOS Los modelos análogos poseen algunas propiedades similares a los objetos representados pero sin ser una réplica morfológica de los mismos. Un ejemplo de un modelo análogo es un mapa impreso que se construye mediante un conjunto de convenciones cartográficas que conducen a un resultado final claramente distinto del objeto representado. Mediante esta transformación se persigue hacer legibles propiedades tales como altitud, distancia, localización física de objetos geográficos, sus relaciones importancia. •SIMBÓLICOS Los modelos simbólicos se construyen mediante reglas notablemente más abstractas ya que esta denominación suele aplicarse a los casos en los que el objeto real se representa mediante una codificación matemática. Un ejemplo de modelo simbólico es la representación de un edificio mediante la identificación y codificación en una estructura geométrica de sus elementos básicos. El modelo así construido permite la aplicación de algoritmos para, por ejemplo, la estimación de esfuerzos a los que esta sometido. Referencia: f http://webdelprofesor.ula.ve/ingenieria/hhoeger/simulacion/PARTE3.pdf
- 10. Búsqueda Exhaustiva por Acotación de la Magnitud del Error Existen problemas que representan posibles respuestas y es difícil decidir cual es la alternativa que satisface las condiciones del problema. Utilicemos una estrategia general llamada búsqueda exhaustiva que permite proceder sistemáticamente a la resolución de problemas. Referencia: https://es.wikipedia.org/wiki/Simulaci%C3%B3n