Sistemas expertosprobabilisticos 2a parte
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Este documento describe los elementos clave para construir un modelo probabilístico para un sistema experto probabilístico. Estos incluyen definir correctamente la función de probabilidad conjunta que describe las relaciones entre las variables relevantes seleccionadas, así como adquirir y analizar información para definir con precisión el modelo probabilístico. El paso crítico es la construcción correcta de este modelo, ya que la calidad de los resultados dependerá de la precisión del modelo.
Sistemas expertosprobabilisticos 2a parte
- 1. Sistemas expertos probabilísticosElementos para la construcción de modelos probabilísticos
- 2. Elementos de construcción SE ProbabilísticoLa base de conocimiento de un sistema experto probabilístico esta formada por un conjunto de variables y un modelo probabilístico (una función de probabilidad conjunta) que describa las relaciones entre ellasEl funcionamiento del sistema experto de- pende de la correcta definición de la función de probabilidad conjunta que define el modelo probabilístico.
- 3. Elementos de construcción SE ProbabilísticoCon el fin de que el proceso de definición del modelo sea lo más preciso posible, es conveniente seguir los siguientes pasos:Planteamiento del problema. El primer paso en el desarrollo de un sistema experto es la definición del problema a resolver. La definición del problema es un paso crucial en el desarrollo del modelo, pues un mal planteamiento inicial tendrá consecuencias fatales para el modelo desarrollado.Selección de variables. Una vez que el problema ha sido definido, el siguiente paso consiste en seleccionar un conjunto de variables que sean relevantes para su definición (esta tarea debe ser realizada por expertos en el problema a analizar). Las variables relevantes para la definicio ́n de un modelo han de ser cuidadosamente seleccionadas a fin de eliminar posibles redundancias
- 4. Elementos de construcción SE ProbabilísticoAdquisición de información relevante. Una vez que se ha realizado el planteamiento inicial del problema, el siguiente paso consiste en la adquisición y análisis de toda la información (datos) que sea relevante para la definición del modelo. La información puede ser cuantitativa o cualitativa, obtenida de un experto, o de una base de datos. Esta información deberá ser cuidadosamente analizada utilizando técnicas de diseño experimental apropiadas. Es importante contar en esta etapa con la ayuda de especialistas en Estadística, pues el uso de métodos estadísticos permite mejorar la calidad de los datos y confirmar la validez de los métodos empleados para la obtención de las conclusiones.
- 5. Elementos de construcción SE ProbabilísticoConstrucción del modelo probabilístico. Una vez que se conoce un conjunto de variables relevantes para el problema a analizar, y que se ha adquirido suficiente información para su definición, el siguiente paso consiste en la definición de una función de probabilidad conjunta que describa las relaciones entre las variables.Éste es, quizás, el paso más crítico y difícil en el desarrollo de un sistema experto:
- 6. Elementos de construcción SE Probabilístico(a) Es crítico porque la bondad de los resultados del sistema experto dependerá de la precisión con que se haya definido la función de probabilidad conjunta, es decir, la calidad de los resultados no podrá superar a la calidad del modelo. Por tanto, una incorrecta definición del modelo probabilístico redundara ́ en un sistema experto que dará conclusiones erróneas y/o contradictorias.
- 7. (b) La estructura de la función de probabilidad conjunta (es decir, la estructura de dependencia e independencia entre las variables) no suele ser conocida en la práctica. Por tanto, habrá de ser inferida del conjunto de datos obtenidos previamente. Por tanto, la calidad del modelo tampoco podrá superar la calidad de los datos relevantes disponibles.Elementos de construcción SE Probabilístico
- 8. (c) La estructura del modelo probabilístico puede depender de un número muy elevado de para ́metros que complican su definición. Cuanto mayor sea el número de parámetros más complicada será la asignación de valores numéricos concretos en el proceso de definición del modelo. En cualquier caso, esta asignación habrá de ser realizada por un experto, o estimada a partir de la información disponible.Elementos de construcción SE Probabilístico