Software libre
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El documento presenta los beneficios del uso de software libre para la enseñanza y el aprendizaje de las matemáticas, como la libertad de distribuir copias legalmente a los estudiantes y acceder al conocimiento subyacente. También describe varias alternativas libres populares para el álgebra computacional, el cálculo numérico y la escritura matemática, como Maxima, Axiom, Sage, GNU Octave, LyX y Kile.
Software libre
- 1. Software Libre para enseñar o aprender Matemática Porqué y Cómo Pablo De Nápoli pdenapo@dm.uba.ar
- 2. Introducción • En esta charla, presentaremos algunos de los pogramas que son software libre, que pueden utilizarse para docencia e investigación en matemática. • Discutiremos también cúales son las ventajas de utilizar software libre para la docencia y la investigación en matemática.
- 3. ¿Por qué ? : ¿Qué ventajas tiene utilizar software libre?
- 4. ¿Qué es el Software Libre? Según la definición propuesta por Richard Stallman un programa es software libre si el usuario tiene (de acuerdo a la licencia del programa) las siguientes libertades o derechos: 0) La libertad de ejecutar el programa, con cualquier propósito. 1) La libertad de estudiar cómo funciona el programa, y adaptarlo a sus necesidades. 2) La libertad de distribuir copias, con lo que puede ayudar a su vecino. 3) La libertad de mejorar el programa y hacer públicas las mejoras a los demás, de modo que toda la comunidad se beneficie.
- 5. Una cuestión de Derechos • El software libre es una cuestión de derechos, no una cuestión de tecnología. • Lo que decide si un programa es o no libre, es la licencia bajo la cual el programa se distribuye. Una licencia de software es un contrato entre el titular del copyright (derecho de copia) sobre un software, y el usuario, que establece que cosas el usuario puede hacer con el programa (y cuales no). • Software libre (free software) = software gratuito (freeware). “El software libre es una cuestión de libertad, no de precio”.
- 6. Escapando al dilema moral. . . Una ventaja de usar software libre en la docencia, es que podemos distribuir copias del progrma legalmente a los alumnos. Esto permite que los alumnos puedan utilizar el programa en sus casas. La licencia del programa nos autoriza a hacerlo. “Si usas un programa sin la libertad de distribuir copias, pronto te enfrentarás a un dilema moral cuando un amigo te diga: Ese programa que tienes me sería útil. ¿Podrías darme una copia?” (Richard Stallman)
- 7. Accediendo al conocimiento. . . Pero quizás la ventaja más importante de utilizar software libre en la docencia o la investigación matemática, es que permite acceder al conocimiento que hay detrás del software. Utilizando software libre, nuestros alumnos pueden, por ejemplo, ir y ver que algoritmo utiliza el programa para realizar determinado cálculo. O incluso pueden tomar el código fuente en sus manos y mejorarlo, o adaptarlo para hacer algo diferente.
- 8. Enseñando valores. . . Si partimos del convencimiento de que la educación no tiene por objeto exclusivamente transmitir una serie de conocimeintos técnicos o prácticos, sino que busca fundamentalmente transmitir valores socialmente positivos, resulta claro que la utilización de software libre puede contribuir a este propósito: “Un programa que sea software libre puede no ser técnicamente superior, pero siempre será éticamente superior” (Richard Stallman) • Compartir es bueno. • No al software “trucho”: debemos eseñar a respetar la ley.
- 9. Una cita de Linus Torvalds “I think, fundamentally, open source does tend to be more stable software. It’s the right way to do things. I compare it to science vs. witchcraft. In science, the whole system builds on people looking at other people results and building on top of them. In witchcraft, somebody had a small secret and guarded it but never allowed others to really understand it and build on it. Traditional software is like witchcraft. In history, witchcraft just died out. The same will happen in software. When problems get serious enough, you can’t have one person or one company guarding their secrets. You have to have everybody share in knowledge.”
- 10. S. L. y Método Científico • Existe un estrecho paralelo entre la forma que el software libre se desarolla y el método científico. • En la ciencia es fundamental, la crítica de los resultados por parte de otros científicos (revisión por parte de los pares); y su utilización por parte de otros para obtener nuevos resultados. • Exactamente lo mismo sucede en el mundo del software libre. Uno puede tomar el código de otro programador, examinarlo, mejorarlo, corregirlo, e incluso usarlo como base para desarrollar un nuevo programa. • Las licencias de software libre permiten hacer esto sin tener que pedir permiso al autor original del programa.
- 11. ¿Cómo?: ¿Qué alternativas libres existen?
- 12. Alternativas Libres • En esta segunda parte de la charla presentaremos una selección de los programas existentes, que tiene el propósito de convencerlos de que existen alternativas libres a otros programas privativos que quizás son más populares. • Todos los programas que vamos a presentar, se pueden utilizar sobre el sistema operativo GNU/Linux, pero algunos de ellos funcionan sobre otros sitemas operativos. • El mundo del software libre es un mundo de alternativas. En general no suele existir un sólo programa para una tarea, sino varias alternativas para elegir.
- 13. Sistemas de Álgebra Computacional
- 14. Álgebra Computacional • Los sistemas de álgebra computacional son programas capaces de realizar operaciones simbólicas como diferenciación, integración, factorización de polinomios, etc. • Soportan aritmética de precisión arbitraria. Por ejemplo: Axiom, Maxima, Sage, Yacas, etc. • Algunos son para aplicaciones específicas: Pari/Gp (teoría de números), Gap (teoría de grupos), Singular y Macaulay2 (para geometría algebraica).
- 15. wxMaxima wxMaxima: ejemplos de diferenciación e integración
- 16. características de Maxima • Es un sistema para la manipulación de expresiones simbólicas y numéricas, incluyendo diferenciación, integración, expansión en series de Taylor, transformadas de Laplace, ecuaciones diferenciales ordinarias, sistemas de ecuaciones lineales, y vectores, matrices y tensores. • Maxima es un descendiente de Macsyma, el legendario sistema de álgebra computacional desarrollado a finales de 1960 en el MIT. • Licencia: GNU GPL (versión 2). • Lenguaje de programación: Lisp.
- 17. Axiom Axiom funcionado bajo KDE
- 18. Caracterísiticas de Axiom • Es un sistema de álgebra computacional, con capacidades simbólicas. • Está en desarrollo desde 1973. Originalmente Axiom fue desarrollado por investigadores de IBM bajo el nombre de Scratchpad. • Lenguajes de programación: Lisp, Spad, (Aldor). • Licencia: BSD modificada. • Posee una jerarquía de tipos de datos muy eleborada, que representa muy bien la manera de pensar de los matemáticos (tiene “categorías” como anillo o grupo). • Viene con abundante documentación.
- 19. SAGE SageNotebook funcionando con Mozilla Firefox
- 20. Características de SAGE • Es un sistema de álgebra computacional escrito en Python. • Provee una interfase de alto nivel que integra a otros programas y librerías pre-existentes como: • Pari/GP, NTL, Nwrank (teoría de números) • GNU GSL, Scipython, Numpy (aplicaciones numéricas) • Linbox (álgebra lineal numérica), Cvxopt (optimización) • Gap (teoría de grupos) • Singular (álgebra comutativa y geometría algebraica) • Maxima, Sympy (manipulaciones simbólicas)
- 21. Más sobre SAGE . . . • SAGE significa “Software for Algebra and Geometry Experimentation” • El desarrollo de SAGE es liderado por William Stein, de la Universidad de Washington. • Licencia: GNU GPL, versión 2. • El hecho de ser software libre hace que no sea necesario reinventar la rueda cada vez, sino que se pueda aprovechar paquetes pre-existentes. • SAGE puede utilizarse desde un navegador web (Mozilla Firefox) (SageNotebook).
- 22. ¿y porqué utilizar Python? • Python es un lenguaje de programación de muy alto nivel, moderno y fácil de entender. • Es ampliamente utilizado para distintas aplicaciones. • Python es fácil de aprender. Lo recomiendo para enseñar a programar. Entonces . . . • El código de SAGE es fácil de entender y modificar. • No es necesario aprender un lenguaje específico para utilizar SAGE. • Python es una herramienta eficaz para integrar otros paquetes y librerías pre-existentes.
- 23. Programas Orientados al Cálculo Numérico
- 24. Cálculo Numérico • Otra categoría de programas que podemos mencionar son los orientados al cálculo numérico y las aplicaciones a la ingeniería. • Clones de Matlab: • GNU Octave • FreeMat • Scilab (No es software completamente libre porque su licencia no permite redistribuir versiones modificadas con fines comerciales). • Euler (No es realmente un clon de Matlab pero la idea es similar)
- 25. FreeMat FreeMat mostrando algunas operaciones con Matrices
- 26. Otras alternativas • El paquete Scipy (integrado en SAGE) provee funcionalidades para cálculo numérico (similares a las de Matlab), pero en Python. • GNU R : Un programa para estadística. (similar al S)
- 27. Programas para escribir matemática
- 28. Kile Es un entorno de desarrollo integrado (IDE) para escribir en LTEX. A
- 29. Lyx “Lyx: en tu pantalla se ve como cualquier procesador de texto, en el papel como ningún otro”
- 30. Graficadores
- 31. Graficadores Existen programas específicamente destinados a graficar funciones y datos, como por ejemplo: • Gnuplot (¡que no es parte del proyecto GNU!) • Labplot • Paraview • Scigraphica, Qtiplot, Grace, . . .
- 32. Labplot Labplot es un graficador de funciones y datos para KDE.
- 33. Distribuciones específicas de GNU/Linux
- 34. Quantian Quantian es una distribución de GNU/Linux específica para computación científica.
- 35. Características de Quantian • Es una distribución en Live-CD/ Live-DVD derivada de Knoppix. • Incluye casi todos los programas mencionados en esta charla. • Tiene soporte para procesamiento paralelo (OpenMosix).
- 36. Más referencias. . . Pueden encontrar enlaces a los programas mencionados en esta charla (y otros no mencionados) en mi página personal: http://mate.dm.uba.ar /~pdenapo/mathsoft.html Sobre la filosofía del movimiento de software libre, la referencia obligada es el sitio del Proyecto GNU (Free Software Foundation) http://www.gnu.org
- 37. Licencia de Este Documento Copyright 2007-8 Pablo Luis De Nápoli Se garantiza el permiso para copiar, distribuir y/o modificar este documento bajo los términos de la Licencia de Documentación Libre GNU, versión 1.2 (GNU Free Documentation License, Version 1.2 ) o cualquier otra versión posterior publicada por la Free Software Foundation; este documento se presenta sin Secciones Invariables (no Invariant Sections), sin Textos de Tapa (no Front-Cover Texts) y sin Textos de Contratapa (no Back-Cover Texts).