2. Introducción a SQL
Structured Query Language (SQL)
Lenguaje declarativo de acceso a bases de datos que combina
construcciones del álgebra relacional y el cálculo relacional.
Originalmente desarrollado en los '70 por IBM en su Research
Laboratory de San José a partir del cálculo de predicados creado
por Codd.
Lenguaje estándar de facto en los SGBD comerciales
Estándares:
SEQUEL(Structured English QUEry Language), IBM 1976
SQL-86 (ANSI SQL)
SQL-89 (SQL1)
SQL-92 (SQL2), gran revisión del estándar
SQL:1999 (SQL3), Añade disparadores, algo de OO, ...
SQL:2003. Añade XML, secuencias y columnas autonuméricas.
2
3. Características de SQL
El Lenguage de Definición de Datos (LDD)
Proporciona comandos para la creación, borrado y modificación de esquemas
relacionales
El Lenguaje de Manipulación de Datos (LMD)
Basado en el álgebra relacional y el cálculo relacional permite realizar consultas y
adicionalmente insertar, borrar y actualizar de tuplas
Ejecutado en una consola interactiva
Embebido dentro de un lenguaje de programación de propósito general
Definición de vistas
Autorización
Definición de usuarios y privilegios
Integridad de datos
Control de Transacciones
3
5. Lenguaje SQL 5
Creación de tablas
La creación de tablas se lleva a cabo con la sentencia CREATE
TABLE.
Ejemplo: creación del siguiente esquema de BD.
CLIENTES (DNI, NOMBRE, DIR) SUCURSALES (NSUC, CIUDAD)
CUENTAS (COD, DNI, NSUCURS, SALDO)
Se empieza por las tablas más independientes:
CREATE TABLE CLIENTES (
DNI VARCHAR(9) NOT NULL,
NOMBRE VARCHAR(20),
DIR VARCHAR(30),
PRIMARY KEY (DNI)
);
CREATE TABLE SUCURSALES (
NSUC VARCHAR(4) NOT NULL,
CIUDAD VARCHAR(30),
PRIMARY KEY (NSUC)
);
6. 6
Creación de Tablas (cont.)
El siguiente paso es crear la tabla CUENTAS, con las claves
externas:
Las claves candidatas, es decir, aquellos atributos no
pertenecientes a la clave que no deben alojar valores
repetidos, se pueden indicar con la cláusula UNIQUE. Índice sin
duplicados en MS Access.
NOT NULL: Propiedad de MS Access Requerido.
CREATE TABLE CUENTAS (
COD VARCHAR(4) NOT NULL,
DNI VARCHAR(9) NOT NULL,
NSUCURS VARCHAR(4) NOT NULL,
SALDO INT DEFAULT 0,
PRIMARY KEY (COD, DNI, NSUCURS),
FOREIGN KEY (DNI) REFERENCES CLIENTES (DNI),
FOREIGN KEY (NSUCURS) REFERENCES SUCURSALES (NSUC) );
7. Lenguaje SQL 7
Modificación y eliminación de
tablas
Modificación de tablas: sentencia ALTER TABLE.
Es posible añadir, modificar y eliminar campos. Ejemplos:
Adición del campo PAIS a la tabla CLIENTES
ALTER TABLE CLIENTES ADD PAIS VARCHAR(10);
Modificación del tipo del campo PAIS
ALTER TABLE CLIENTES MODIFY PAIS VARCHAR(20);
Eliminación del campo PAIS de la tabla CLIENTES
ALTER TABLE CLIENTES DROP PAIS;
También es posible añadir nuevas restricciones a la tabla (claves
externas, restricciones check).
Eliminación de tablas: sentencia DROP TABLE.
DROP TABLE CUENTAS;
-- Las tablas a las que referencia deben haber sido
eliminadas antes.
8. 8
Ejemplo
CREATE TABLE EMPLOYEE
(EMPNO CHARACTER(6) PRIMARY KEY
,FIRSTNME VARCHAR(12) NOT NULL
,MIDINIT CHARACTER(1)
,LASTNAME VARCHAR(15) NOT NULL
,WORKDEPT CHARACTER(3)
,PHONENO CHARACTER(4)
,HIREDATE DATE
,JOB CHARACTER(8)
,EDLEVEL SMALLINT NOT NULL
,SEX CHARACTER(1)
,BIRTHDATE DATE
,SALARY DECIMAL(9,2)
,BONUS DECIMAL(9,2)
,COMM DECIMAL(9,2))
12. 12
Estructura de la sentencia SELECT
- Nombres de las tablas / vistas
- Condiciones de selección de filas
- Nombre de las columnas
- Condiciones de selección de grupo
- Nombres de columnas
SELECT A1, …, An
FROM T1, …, Tn
WHERE P
GROUP BY Ai1, …, Ain
HAVING Q
ORDER BY Aj1, …, Ajn
-Describe la salida deseada con:
•Nombres de columnas
•Expresiones aritméticas
•Literales
•Funciones escalares
•Funciones de columna
13. 13
Estructura básica de la sentencia
SELECT
Consta de tres cláusulas:
SELECT
La lista de los atributos que se incluirán en el resultado de
una consulta.
FROM
Especifica las relaciones que se van a usar como origen en
el proceso de la consulta.
WHERE
Especifica la condición de filtro sobre las tuplas en términos
de los atributos de las relaciones de la cláusula FROM.
14. 14
Estructura básica de la sentencia
SELECT
Una consulta SQL tiene la forma:
SELECT A1, ..., An /* Lista de atributos */
FROM R1, ..., Rm /* Lista de relaciones. A veces opcional */
WHERE P; /* Condición. Cláusula opcional */
Es posible que exista el mismo nombre de atributo en dos relaciones
distintas.
Se añade "NOMBRE_RELACION." antes del nombre para desambiguar.
15. Proyección de algunas
columnas
15
DEPTNAME ADMRDEPT
DEPTNO
SPIFFY COMPUTER SERVICE DIV.
PLANNING
INFORMATION CENTER
DEVELOPMENTCENTER
MANUFACTURING SYSTEMS
ADMINISTRATION SYSTEMS
SUPPORT SERVICES
OPERATIONS
SOFTWARE SUPPORT
A00
A00
A00
A00
D01
D01
A00
E01
E01
A00
B01
C01
D01
D11
D21
E01
E11
E21
SELECT DEPTNO, DEPTNAME, ADMRDEPT
FROM DEPARTMENT
16. Eliminación de filas
duplicadas
SQL permite duplicados en el resultado
Para eliminar las tuplas repetidas se utiliza la cláusula
DISTINCT.
También es posible pedir explícitamente la inclusión
de filas repetidas mediante el uso de la cláusula ALL.
16
ADMRDEPT
A00
A00
A00
A00
D01
D01
A00
E01
E01
SELECT ADMRDEPT
FROM DEPARTMENT
ADMRDEPT
A00
D01
E01
SELECT DISTINCT ADMRDEPT
FROM DEPARTMENT
SELECT ALL ADMRDEPT
FROM DEPARTMENT
17. Eliminación de filas
duplicadas
¿Qué trabajos realiza cada departamento?
17
WORKDEP
T
A0
0
A0
0
A0
0
B0
1
C0
1
C0
1
D1
1
D1
1
D2
1
D2
1
E0
1
E1
1
E1
1
E2
1
E2
1
JOB
CLER
K
PRE
S
SALESRE
P
MANAGE
R
ANALYS
T
MANAGE
R
DESIGNE
R
MANAGE
R
CLER
K
MANAGE
R
MANAGE
R
MANAGE
R
OPERATOR
FIELDRE
P
MANAGE
R
SELECT DISTINCT WORKDEPT, JOB
FROM EMPLOYEE
18. Proyección de todos los
atributos
Se puede pedir la proyección de todos los atributos
de la consulta mediante utilizando el símbolo '*'
La tabla resultante contendrá todos los atributos de las
tablas que aparecen en la cláusula FROM.
18
SELECT * FROM DEPARTMENT
SPIFFY COMPUTER SERVICE DIV.
PLANNING
INFORMATION CENTER
DEVELOPMENTCENTER
MANUFACTURING SYSTEMS
ADMINISTRATION SYSTEMS
SUPPORT SERVICES
OPERATIONS
SOFTWARE SUPPORT
DEPTNAME ADMRDEPT LOCATION
MGRNO
DEPTNO
A00
A00
A00
A00
D01
D01
A00
E01
E01
000010
000020
000030
- - - - - -
000060
000070
000050
000090
000100
A00
B01
C01
D01
D11
D21
E01
E11
E21
19. Salida ordenada
SQL permite controlar el orden en el que se presentan las
tuplas de una relación mediante la cláusula ORDER BY.
La cláusula ORDER BY tiene la forma
ORDER BY A1 <DIRECCION>, ..., An <DIRECCION>
A1, ..., An son atributos de la relación resultante de la
consulta
Ai <DIRECCION> controla si la ordenación es Ascendente
'ASC' o descendente 'DESC' por el campo Ai. Por defecto la
ordenación se realiza de manera ascendente.
La ordenación se realiza tras haber ejecutado la consulta
sobre las tuplas resultantes.
La ordenación puede convertirse en una operación
costosa dependiendo del tamaño de la relación
resultante.
19
20. Salida ordenada (cont.)
20
SELECT DEPTNO, DEPTNAME, ADMRDEPT
FROM DEPARTMENT
ORDER BY ADMRDEPT ASC
SPIFFY COMPUTER SERVICE DIV.
INFORMATION CENTER
PLANNING
SUPPORTSERVICES
DEVELOPMENTCENTER
MANUFACTURING SYSTEMS
ADMINISTRATION SYSTEMS
SOFTWARE SUPPORT
OPERATIONS
DEPTNAME ADMRDEPT
DEPTNO
A00
A00
A00
A00
A00
D01
D01
E01
E01
A00
C01
B01
E01
D01
D11
D21
E21
E11
21. Salida ordenada (cont.)
21
SELECT DEPTNO, DEPTNAME, ADMRDEPT
FROM DEPARTMENT
ORDER BY ADMRDEPT ASC, DEPTNO DESC
SUPPORT SERVICES
DEVELOPMENT CENTER
INFORMATION CENTER
PLANNING
SPIFFY COMPUTER SERVICE DIV.
ADMINISTRATION SYSTEMS
MANUFACTURING SYSTEMS
SOFTWARE SUPPORT
OPERATIONS
DEPTNAME DEPTNO
ADMRDEPT
A00
A00
A00
A00
A00
D01
D01
E01
E01
E01
D01
C01
B01
A00
D21
D11
E21
E11
22. Selección de filas
La cláusula WHERE permite filtrar las filas de la relación resultante.
La condición de filtrado se especifica como un predicado.
El predicado de la cláusula WHERE puede ser simple o complejo
Se utilizan los conectores lógicos AND (conjunción), OR (disyunción) y
NOT (negación)
Las expresiones pueden contener
Predicados de comparación
BETWEEN / NOT BETWEEN
IN / NOT IN (con y sin subconsultas)
LIKE / NOT LIKE
IS NULL / IS NOT NULL
ALL, SOME/ANY (subconsultas)
EXISTS (subconsultas)
22
23. Selección de filas (cont.)
Predicados de comparación
Operadores: =, <> (es el ≠), <, <=, >=. >
BETWEEN Op1 AND Op2
Es el operador de comparación para intervalos de
valores o fechas.
IN es el operador que permite comprobar si un valor
se encuentra en un conjunto.
Puede especificarse un conjunto de valores (Val1,
Val2, …)
Puede utilizarse el resultado de otra consulta SELECT.
23
24. Selección de filas (cont.)
LIKE es el operador de comparación de cadenas de
caracteres.
SQL distingue entre mayúsculas y minúsculas
Las cadenas de caracteres se incluyen entre comillas
simples
SQL permite definir patrones a través de los siguientes
caracteres:
'%', que es equivalente a "cualquier subcadena
de caracteres"
'_', que es equivalente a "cualquier carácter"
IS NULL es el operador de comparación de valores
nulos.
24
25. Ejemplo de selección de
filas
¿Qué departamentos informan al A00?
25
SELECT DEPTNO, ADMRDEPT
FROM DEPARTMENT
WHERE ADMRDEPT='A00'
DEPTNO ADMRDEPT
A00
B01
C01
D01
E01
A00
A00
A00
A00
A00
26. Ejemplo de selección de
filas
Necesito el apellido y el nivel de formación de los
empleados cuyo nivel de formación es mayor o igual
a 19
26
SELECT LASTNAME, EDLEVEL
FROM EMPLOYEE
WHERE EDLEVEL >= 19
27. Ejemplo de selección de
filas
Necesito el número de empleado, apellido y fecha
de nacimiento de aquellos que hayan nacido
después del 1 de enero de 1955 (inclusive).
27
SELECT EMPNO, LASTNAME, BIRTHDATE
FROM EMPLOYEE
WHERE BIRTHDATE >='1955-01-01'
ORDER BY BIRTHDATE
BIRTHDATE
EMPNO
000160
000100
LASTNAME
PIANKA
SPENCER
1955-04-12
1956-12-18
28. Múltiples condiciones - AND
Necesito el número de empleado, el trabajo y el nivel
de formación de los analistas con un nivel de
educación 16
28
SELECT EMPNO, JOB, EDLEVEL
FROM EMPLOYEE
WHERE JOB='ANALYST' AND EDLEVEL=16
EMPNO JOB EDLEVEL
000130 ANALYST 16
29. Múltiples condiciones –
AND/OR
Obtener el número de empleado, el trabajo y el nivel
de formación de todos los analistas con un nivel 16 y
de todos los empleados de nivel 18. La salida se
ordena por trabajo y nivel
29
SELECT EMPNO, JOB, EDLEVEL
FROM EMPLOYEE
WHERE (JOB='ANALYST' AND EDLEVEL=16)
OR EDLEVEL=18
ORDER BY JOB, EDLEVEL
EMPNO JOB EDLEVEL
000130
000140
000220
000020
000010
ANALYST
ANALYST
DESIGNER
MANAGER
PRES
16
18
18
18
18
30. SELECT con BETWEEN
Obtener el número de empleado y el nivel de todos
los empleados con un nivel entre 12 y 15
30
SELECT EMPNO, EDLEVEL
FROM EMPLOYEE
WHERE EDLEVEL BETWEEN 12 AND 15
ORDER BY EDLEVEL
000250
EMPNO EDLEVEL
000310
000290
000300
000330
000100
000230
000120
000270
12
12
14
14
14
14
14
15
15
31. SELECT con IN
Listar los apellidos y nivel de formación de todos los
empleados de nivel 14, 19 o 20.
El resultado clasificado por nivel y apellido
31
SELECT LASTNAME, EDLEVEL
FROM EMPLOYEE
WHERE EDLEVEL IN (14, 19, 20)
ORDER BY EDLEVEL, LASTNAME
LASTNAME EDLEVEL
JEFFERSON
LEE
O'CONNELL
SMITH
SPENSER
LUCCHESI
KWAN
14
14
14
14
14
19
20
32. Búsqueda parcial - LIKE
Obtener el apellido de todos los empleados cuyo
apellido empiece por G
32
SELECT LASTNAME
FROM EMPLOYEE
WHERE LASTNAME LIKE 'G%';
33. Búsqueda parcial – LIKE
Ejemplos con %
33
SELECT LASTNAME
FROM EMPLOYEE
WHERE LASTNAME LIKE '%SON';
THOMPSON
HENDERSON
ADAMSON
JEFFERSON
JOHNSON
THOMPSON
ADAMSON
MARINO
SELECT LASTNAME
FROM EMPLOYEE
WHERE LASTNAME LIKE '%M%N%';
34. Búsqueda parcial – LIKE
Ejemplos con _
¿Qué empleados tienen una C como segunda letra
de su apellido?
34
SELECT LASTNAME
FROM EMPLOYEE
WHERE LASTNAME LIKE '_C%';
35. Búsqueda parcial – NOT LIKE
Necesito todos los departamentos excepto aquellos
cuyo número NO empiece por 'D'
35
SELECT DEPTNO, DEPTNAME
FROM DEPARTMENT
WHERE DEPTNO NOT LIKE 'D%';
DEPTNAME
DEPTNO
SPIFFY COMPUTER SERVICE DIV.
PLANNING
INFORMATION CENTER
SUPPORT SERVICES
OPERATIONS
SOFTWARE SUPPORT
A00
B01
C01
E01
E11
E21
36. Expresiones y renombramiento de
columnas
36
SELECT EMPNO, SALARY, COMM,
SALARY+COMM AS INCOME
FROM EMPLOYEE
WHERE SALARY < 20000
ORDER BY EMPNO
SALARY COMM INCOME
EMPNO
18270.00
19180.00
17250.00
15340.00
17750.00
15900.00
19950.00
1462.00
1534.00
1380.00
1227.00
1420.00
1272.00
1596.00
19732.00
20714.00
18630.00
16567.00
19170.00
17172.00
21546.00
000210
000250
000260
000290
000300
000310
000320
37. Renombramiento de tablas
Es posible obtener “copias” de una tabla situando
etiquetas junto al nombre de las tablas.
Ejemplo: en el siguiente esquema de base de datos,
queremos obtener el nombre de los empleados con al
menos dos hijos.
EMP (DNI, NOM) HIJOS (DNI, NOMH)
Realiza el producto cartesiano de las tres tablas y da
como resultado aquellas tuplas con igual DNI en las
tres y con distinto nombre en los hijos. ¿Solución a la
repetición de nombres de distintos empleados?
Lenguaje SQL
37
SELECT NOM
FROM EMP, HIJOS H1, HIJOS H2
WHERE EMP.DNI = H1.DNI AND EMP.DNI = H2.DNI AND
H1.NOMH <> H2.NOMH;
38. Renombramiento de tablas
(cont.)
Utilizar clausula DISTINCT (elimina filas repetidas) e incluir la
clave de la tabla:
Ejemplo: en el siguiente esquema de base de datos, se
piden los apellidos de cada empleado y de su supervisor.
EMP (DNI, NOM, AP, SUELDO, ND, DNISUPERV)
Las etiquetas también sirven para desambiguar.
38
SELECT DISTINCT EMP.NOM, EMP.DNI
FROM EMP, HIJOS H1, HIJOS H2
WHERE EMP.DNI = H1.DNI AND EMP.DNI = H2.DNI AND
H1.NOMH <> H2.NOMH;
SELECT E.AP, S.AP
FROM EMP E, EMP S
WHERE E.DNISUPERV = S.DNI;
39. Tipos SQL y valores literales
La norma SQL define un conjunto de tipos para las
columnas de las tablas.
Habitualmente cada SGBD tiene tipos propios o
particularidades para los tipos de la norma SQL.
Es necesario consultar el manual del SGBD para
obtener información acerca de los tamaños máximos
de almacenamiento.
En el caso de cadenas, cual es la longitud máxima de
almacenamiento.
En el caso de tipos numéricos, cual es el rango de
valores posibles.
39
40. Tipos SQL y valores literales
40
Tipo Ejemplo
BIGINT 8589934592
INTEGER 186282
SMALLINT 186
NUMERIC(8,2) 999999.99 (precisión, escala)
DECIMAL(8,2) 999999.99 (precisión, escala)
REAL 6.02257E23
DOUBLE PRECISION 3.141592653589
FLOAT 6.02257E23
CHARACTER(max) 'GREECE ' (15 caracteres)
VARCHAR(n) 'hola'
DATE date 'YYYY-MM-DD'
TIME time 'hh:mm:ss.ccc'
TIMESTAMP timestamp 'YYYY-MM-DD hh:mm:ss.ccc'
41. Expresiones
Aunque SQL no es un lenguaje de programación de
propósito general, permite definir expresiones calculadas.
Estas expresiones pueden contener
Referencias a columnas
Valores literales
Operadores aritméticos
Llamadas a funciones
Los operadores aritméticos son los habituales: +, -, * y /
Estos operadores sólo funcionan con valores numéricos.
Los operadores '+' y '–' habitualmente funcionan para
fechas.
Aunque las normas SQL definen un conjunto mínimo de
funciones, los SGBD proporcionan una gran variedad.
Es necesario consultar el manual del SGBD particular.
41
42. Funciones matemáticas
comunes
42
Descripción IBM DB2
SQL
Server
Oracle MySQL
Valor absoluto ABSs ABS ABS ABS
Menor entero >= valor CEIL CEILING CEIL CEILING
Menor entero <= valor FLOOR FLOOR FLOOR FLOOR
Potencia POWER POWER POWER POWER
Redondeo a un número
de cifras decimales
ROUND ROUND ROUND ROUND
Módulo MOD. % MOD. %
43. Funciones de cadena
43
Descripción IBM DB2 SQL Server Oracle MySQL
Convierte todos los caracteres a
minúsculas
LOWER LOWER LOWER LOWER
Convierte todos los caracteres a
mayúsculas
UPPER UPPER UPPER UPPER
Elimina los blancos del final de
la cadena
RTRIM RTRIM RTRIM RTRIM
Elimina los blancos del comienzo
de la cadena
LTRIM LTRIM LTRIM LTRIM
Devuelve una subcadena SUBSTR SUBSTRING SUBSTR SUBSTRING
Concatena dos cadenas CONCAT + CONCAT CONCAT
44. Operaciones aritméticas
Necesito obtener el salario, la comisión y los ingresos
totales de todos los empleados que tengan un salario
menor de 20000€ , clasificado por número de
empleado
44
SELECT EMPNO, SALARY, COMM,
SALARY + COMM
FROM EMPLOYEE
WHERE SALARY < 20000
ORDER BY EMPNO
18270.00
19180.00
17250.00
15340.00
17750.00
15900.00
19950.00
1462.00
1534.00
1380.00
1227.00
1420.00
1272.00
1596.00
19732.00
20714.00
18630.00
16567.00
19170.00
17172.00
21546.00
SALARY COMM
EMPNO
000210
000250
000260
000290
000300
000310
000320
46. Expresiones en predicados
46
SELECT EMPNO, SALARY,
(COMM/SALARY)*100
FROM EMPLOYEE
WHERE (COMM/SALARY) * 100 > 8
ORDER BY EMPNO
SALARY
EMPNO
2274.00
1462.00
2301.00
2030.00
28420.00
18270.00
28760.00
25370.00
000140
000210
000240
000330
COMM
8.001400
8.002100
8.000600
8.001500
47. Uso de funciones
47
SELECT EMPNO, SALARY,
TRUNC(SALARY*1.0375, 2)
FROM EMPLOYEE
WHERE SALARY < 20000
ORDER BY EMPNO
SALARY
EMPNO
18270.00
19180.00
17250.00
15340.00
17750.00
15900.00
19950.00
18955.12
19899.25
17896.87
15915.25
18415.62
16496.25
20698.12
000210
000250
000260
000290
000300
000310
000320
48. Uso de funciones (cont.)
48
SELECT LASTNAME & ',' & FIRSTNAME ) AS NAME
FROM EMPLOYEE
WHERE WORKDEPT = 'A00'
ORDER BY NAME
NAME
HAAS, CHRISTA
LUCCHESI, VINCENZO
O'CONNELL, SEAN
49. Operadores de conjunto
SQL incluye las operaciones:
UNION
INTERSECT
EXCEPT (MINUS en Oracle)
Por definición los operadores de conjunto eliminan las
tuplas duplicadas.
Para retener duplicados se debe utilizar <Operador> ALL
49
50. UNION
Cada SELECT debe tener el mismo número de
columnas
Las columnas correspondientes deben tener tipos de
datos compatibles
UNION elimina duplicados
Si se indica, el ORDER BY debe ser la última cláusula
de la sentencia
Lenguaje SQL
50
51. UNION
Lenguaje SQL
51
Mgr.:
Dept.:
Mgr.:
Dept.:
Mgr.:
Dept.:
Mgr.:
Dept.:
HAAS
SPIFFY COMPUTER SERVICE DIV.
THOMPSON
PLANNING
KWAN
INFORMATION CENTER
GEYER
SUPPORT SERVICES
DEPTNAME
MGRNO
000010
000010
000020
000020
000030
000030
000050
000050
Cada entrada debe tener 2 lineas: la
primera debe incluir el número y
nombre del director y la seguna el
número y el nombre del
departamento.
SELECT MGRNO , 'Dept.:', DEPTNAME
FROM DEPARTMENT
UNION
SELECT MGRNO, 'Mgr.:', LASTNAME
FROM DEPARTMENT D, EMPLOYEE E
WHERE D.MGRNO = E.EMPNO
ORDER BY 1,2 DESC
52. Consultar más de una tabla
Lenguaje SQL
52
EMPLOYEE
DEPTNAME
LASTNAME WORKDEPT
. . .
. . .
DEPARTMENT
EMPNO
DEPTNO
A00
C01
D01
D21
SPIFFY COMPUTER SERVICE DIV.
INFORMATION CENTER
DEVELOPMENT CENTER
ADMINISTRATION SYSTEMS
000010
000020
000030
000040
A00
C01
C01
D21
HAAS
THOMPSON
KWAN
PULASKI
53. Sintaxis del JOIN: formato 1
Lenguaje SQL
53
HAAS
WORKDEPT DEPTNAME
LASTNAME
A00 SPIFFY COMPUTER SERVICE DIV.
000010
SELECT EMPNO, LASTNAME, WORKDEPT, DEPTNAME
FROM EMPLOYEE,
DEPARTMENT
WHERE WORKDEPT = DEPTNO
AND LASTNAME = 'HAAS'
EMPNO
54. JOIN de tres tablas
Lenguaje SQL
54
FIRSTNME LASTNAME
MIDINIT
DEPTNAME MGRNO
PROJNAME DEPTNO
. . .
DEPARTMENT
EMPLOYEE
EMPNO
DEPTNO
PROJNO
AD3100
AD3110
AD3111
AD3112
AD3113
IF1000
ADMIN SERVICES
GENERAL AD SYSTEMS
PAYROLL PROGRAMMING
PERSONELL PROGRAMMING
ACCOUNT. PROGRAMMING
QUERY SERVICES
D01
D21
D21
D21
D21
C01
A00
B01
C01
D01
D11
D21
E01
000010
000020
000030
- - - - - -
000060
000070
000050
SPIFFY COMPUTER SERVICE DIV.
PLANNING
INFORMATION CENTER
DEVELOPMENT CENTER
MANUFACTURING SYSTEMS
ADMINISTRATION SYSTEMS
SUPPORT SERVICES
HAAS
THOMPSON
KWAN
GEYER
STERN
PULASKI
HENDERSON
SPENSER
I
L
A
B
F
D
W
Q
CHRISTA
MICHAEL
SALLY
JOHN
IRVING
EVA
EILEEN
THEODORE
000010
000020
000030
000050
000060
000070
000090
000100
PROJECT
. . .
. . .
55. JOIN de tres tablas
Lenguaje SQL
55
DEPTNO DEPTNAME MGRNO LASTNAME
PROJNO
D21
D21
D21
D21
ADMINISTRATION SYSTEMS
ADMINISTRATION SYSTEMS
ADMINISTRATION SYSTEMS
ADMINISTRATION SYSTEMS
000070
000070
000070
000070
PULASKI
PULASKI
PULASKI
PULASKI
AD3110
AD3111
AD3112
AD3113
SELECT PROJNO, PROJECT.DEPTNO, DEPTNAME, MGRNO, LASTNAME
FROM PROJECT,
DEPARTMENT,
EMPLOYEE
WHERE PROJECT.DEPTNO = DEPARTMENT.DEPTNO
AND DEPARTMENT.MGRNO = EMPLOYEE.EMPNO
AND DEPARTMENT.DEPTNO = 'D21'
ORDER BY PROJNO
56. Nombre de correlación (P,
D, E)
Lenguaje SQL
56
DEPTNO DEPTNAME MGRNO LASTNAME
PROJNO
D21
D21
D21
D21
ADMINISTRATION SYSTEMS
ADMINISTRATION SYSTEMS
ADMINISTRATION SYSTEMS
ADMINISTRATION SYSTEMS
000070
000070
000070
000070
PULASKI
PULASKI
PULASKI
PULASKI
AD3110
AD3111
AD3112
AD3113
SELECT PROJNO, P.DEPTNO, DEPTNAME, MGRNO, LASTNAME
FROM PROJECT P,
DEPARTMENT D,
EMPLOYEE E
WHERE P.DEPTNO = D.DEPTNO
AND D.MGRNO = E.EMPNO
AND D.DEPTNO = 'D21'
ORDER BY PROJNO
57. JOIN de una tabla consigo
misma
Lenguaje SQL
57
DEPTNAME ADMRDEPT
LASTNAME
LASTNAME
WORKDEPT
WORKDEPT
BIRTHDATE
BIRTHDATE
.
.
. . .
2. Recuperar el nº deparatamento de DEPARTMENT (D)
3. Recuperar el director en EMPLOYEE (M)
DEPTNO
EMPNO
EMPNO
000100
000330
SPENSER
LEE
E21
E21
1956-12-18
1941-07-18
E21 E21
.
.
000100
.
.
SOFTWARE SUPPORT
.
.
000100
000330
SPENSER
LEE
E21
E21
1956-12-18
1941-07-18
MGRNO
. . . . . .
. . . . . . . . .
1. Recuperar la fila de un empleado de la tabla EMPLOYEE (E)
58. JOIN de una tabla consigo
misma
Lenguaje SQL
58
EMPNO LASTNAME BIRTHDATE EMPNO
LUCCHESI
QUINTANA
BROWN
JEFFERSON
SMITH
JOHNSON
SCHNEIDER
SMITH
SETRIGHT
MEHTA
LEE
GOUNOT
¿Qué empleados
son mayores que
su director? SELECT E.EMPNO, E.LASTNAME,
E.BIRTHDATE, M.BIRTHDATE, M.EMPNO
FROM EMPLOYEE E, EMPLOYEE M,
DEPARTMENT D
WHERE E.WORKDEPT = D.DEPTNO
AND D.MGRNO = M.EMPNO
AND E.BIRTHDATE < M.BIRTHDATE
000110
000130
000200
000230
000250
000260
000280
000300
000310
000320
000330
000340
1929-11-05
1925-09-15
1941-05-29
1935-05-30
1939-11-12
1936-10-05
1936-03-28
1936-10-27
1931-04-21
1932-08-11
1941-07-18
1926-05-17
000010
000030
000060
000070
000070
000070
000090
000090
000090
000100
000100
000100
1933-08-14
1941-05-11
1945-07-07
1953-05-26
1953-05-26
1953-05-26
1941-05-15
1941-05-15
1941-05-15
1956-12-18
1956-12-18
1956-12-18
BIRTHDATE
59. Funciones de columna
Las funciones de columna o funciones de agregación
son funciones que toman una colección (conjunto o
multiconjunto) de valores de entrada y devuelve un
solo valor.
Las funciones de columna disponibles son: AVG, MIN,
MAX, SUM, COUNT.
Los datos de entrada para SUM y AVG deben ser una
colección de números, pero el resto de operadores
pueden operar sobre colecciones de datos de tipo no
numérico.
Lenguaje SQL
59
60. Funciones de columna
Por defecto las funciones se aplican a todas las tuplas
resultantes de la consulta.
Podemos agrupar las tuplas resultantes para poder
aplicar las funciones de columna a grupos específicos
utilizando la cláusula GROUP BY.
En la cláusula SELECT de consultas que utilizan
funciones de columna solamente pueden aparecer
funciones de columna.
En caso de utilizar GROUP BY, también pueden aparecer
columnas utilizadas en la agrupación.
Adicionalmente se pueden aplicar condiciones sobre
los grupos utilizando la cláusula HAVING.
Lenguaje SQL
60
61. Funciones de columna
Cálculo del total SUM (expresión)
Cálculo de la media AVG (expresión)
Obtener el valor mínimo MIN (expresión)
Obtener el valor máximo MAX (expresión)
Contar el número de filas que satisfacen la condición
de búsqueda COUNT(*)
Los valores NULL SI se cuentan.
Contar el número de valores distintos en una columna
COUNT (DISTINCT nombre-columna)
Los valores NULL NO se cuenta.
Lenguaje SQL
61
62. Funciones de columna
Lenguaje SQL
62
AVG MIN MAX COUNT DEPT
SUM
27303.59375000 15340.00 52750.00 32 8
873715.00
SELECT SUM(SALARY) AS SUM,
AVG(SALARY) AS AVG,
MIN(SALARY ) AS MIN,
MAX(SALARY) AS MAX,
COUNT(*) AS COUNT,
COUNT(DISTINCT WORKDEPT) AS DEPT
FROM EMPLOYEE
63. GROUP BY
Lenguaje SQL
63
SUM
WORKDEPT
A00
B01
C01
Necesito conocer los salarios de todos los
empleados de los departamentos A00, B01,
y C01. Además, para estos departamentos
quiero conocer su masa salarial.
SELECT WORKDEPT, SALARY
FROM EMPLOYEE
WHERE WORKDEPT IN ('A00', 'B01', 'C01')
ORDER BY WORKDEPT
SELECT WORKDEPT, SUM(SALARY) AS SUM
FROM EMPLOYEE
WHERE WORKDEPT IN ('A00', 'B01', 'C01')
GROUP BY WORKDEPT
ORDER BY WORKDEPT
128500.00
41250.00
90470.00
WORKDEPT
SALARY
A00
A00
A00
B01
C01
C01
C01
52750.00
46500.00
29250.00
41250.00
38250.00
23800.00
28420.00
64. GROUP BY-HAVING
Lenguaje SQL
64
SUM
A00
C01
Ahora sólo quiero ver los departamentos
cuya masa salarial sea superior a 50000
SELECT WORKDEPT, SUM(SALARY) AS SUM
FROM EMPLOYEE
WHERE WORKDEPT IN ('A00', 'B01', 'C01')
GROUP BY WORKDEPT
HAVING SUM(SALARY) > 50000
ORDER BY WORKDEPT
128500.00
90470.00
WORKDEPT
SELECT WORKDEPT, SUM(SALARY) AS SUM
FROM EMPLOYEE
WHERE WORKDEPT IN ('A00', 'B01', 'C01')
GROUP BY WORKDEPT
ORDER BY WORKDEPT
SUM
A00
B01
C01
128500.00
41250.00
90470.00
WORKDEPT
66. GROUP BY-HAVING
Lenguaje SQL
66
1
1
3
3
4
5
6
9
3
3
4
5
6
9
NUMB
NUMB
WORKDEPT
WORKDEPT
SELECT 1 SELECT 2
B01
E01
A00
C01
E21
E11
D21
D11
A00
C01
E21
E11
D21
D11
SELECT WORKDEPT, COUNT(* ) AS NUMB
FROM EMPLOYEE
GROUP BY WORKDEPT
ORDER BY NUMB, WORKDEPT
SELECT WORKDEPT, COUNT(* ) AS NUMB
FROM EMPLOYEE
GROUP BY WORKDEPT
HAVING COUNT(*) > 1
ORDER BY NUMB, WORKDEPT
• Mostrar los departamentos con más de un empleado
69. Ejecución de consultas
SELECT
El orden de ejecución de una consulta es el siguiente:
1. Se aplica el predicado WHERE a las tuplas del producto
cartesiano/join/vista que hay en el FROM.
2. Las tuplas que satisfacen el predicado de WHERE son
colocadas en grupos siguiendo el patrón GROUP BY.
3. Se ejecutan la cláusula HAVING para cada grupo de
tuplas anterior.
4. Los grupos obtenidos tras aplicar HAVING son los que
serán procesados por SELECT, que calculará, en los
casos que se incluyan, las funciones de agregación que
le acompañan.
5. A las tuplas resultantes de los pasos anteriores se le
aplica la ordenación descrita en la cláusula ORDER BY.
Lenguaje SQL
69
70. Subconsulta con IN
Lenguaje SQL
70
SPIFFY COMPUTER SERVICE
SPIFFY COMPUTER SERVICE
PLANNING
INFORMATION CENTER
DEPTNAME
DEPTNAME
DEPTNO
DEPTNO
Tabla DEPARTMENT
Resultado final
A00
B01
C01
D01
D11
D21
E01
E11
E21
A00
B01
C01
SELECT DEPTNO, DEPTNAME
FROM DEPARTMENT
WHERE DEPTNO NOT IN (SELECT DEPTNO
FROM PROJECT)
. . . . . .
Resultado subconsulta
¿Qué departamentos no
tienen proyectos
asignados?
71. Modificación de la BBDD
Las instrucciones SQL que
permiten modificar el estado de
la BBDD son:
INSERT Añade filas a una tabla
UPDATE Actualiza filas de una
tabla
DELETE Elimina filas de una
tabla
Lenguaje SQL
71
72. La instrucción INSERT
La inserción de tuplas se realiza con la sentencia INSERT,
Es posible insertar directamente valores.
O bien insertar el conjunto de resultados de una consulta.
En cualquier caso, los valores que se insertan deben
pertenecer al dominio de cada uno de los atributos de la
relación.
Ejemplos: CLIENTES (DNI, NOMBRE, DIR)
La inserción
INSERT INTO CLIENTES VALUES (1111,'Mario',
'C/. Mayor, 3');
Es equivalente a las siguientes sentencias
INSERT INTO CLIENTES (NOMBRE,DIR,DNI)
VALUES ('Mario','C/. Mayor, 3',1111);
INSERT INTO CLIENTES (DNI,DIR,NOMBRE)
VALUES (1111,'C/. Mayor, 3’,'Mario');
Lenguaje SQL
72
74. Añadir varias filas
Ejemplo:
Para la siguiente base de datos, queremos incluir en la
relación GRUPOS a todos los grupos, junto con su número de
álbumes publicados:
GRUPOS (NOMBRE, ALBUMES) LP (TIT, GRUPO, ANIO, NUM_CANC)
Solución:
En SQL se prohíbe que la consulta que se incluye en una
cláusula INSERT haga referencia a la misma tabla en la que
se quieren insertar las tuplas.
En ORACLE sí está permitido
Lenguaje SQL
74
INSERT INTO GRUPOS
SELECT GRUPO, COUNT (DISTINCT TIT) FROM LP
GROUP BY GRUPO;
76. La instrucción UPDATE
La modificación de tuplas se realiza con la sentencia UPDATE,
Es posible elegir el conjunto de tuplas que se van a actualizar usando
la clausula WHERE.
Ejemplos: CUENTAS (COD, DNI, NSUCURS, SALDO)
Suma del 5% de interés a los saldos de todas las cuentas.
UPDATE CUENTAS SET SALDO = SALDO * 1.05;
Suma del 1% de bonificación a aquellas cuentas cuyo saldo sea
superior a 100.000 €.
UPDATE CUENTAS SET SALDO = SALDO * 1.01
WHERE SALDO > 100000;
Modificación de DNI y saldo simultáneamente para el código 898.
UPDATE CUENTAS SET DNI='555', SALDO=10000
WHERE COD LIKE '898';
Lenguaje SQL
76
78. La instrucción DELETE
La eliminación de tuplas se realiza con la sentencia DELETE:
DELETE FROM R WHERE P; -- WHERE es opcional
Elimina tuplas completas, no columnas. Puede incluir subconsultas.
Ejemplos: para la BD de CLIENTES, CUENTAS, SUCURSALES.
Eliminar todas cuentas con código entre 1000 y 1100.
DELETE FROM CUENTAS WHERE COD BETWEEN 1000 AND 1100;
Eliminar todas las cuentas del cliente “Jose María García”.
DELETE FROM CUENTAS WHERE DNI IN
(SELECT DNI FROM CLIENTES
WHERE NOMBRE LIKE 'Jose María García');
Eliminar todas las cuentas de sucursales situadas en "Chinchón".
DELETE FROM CUENTAS WHERE NSUCURS IN
(SELECT NSUC FROM SUCURSALES
WHERE CIUDAD LIKE 'Chinchón');
Lenguaje SQL
78
