Imagen abstracta de una mujer sentada en libros y estudiando en una computadora portátil

Tema 3.2 SQL USOS Y CONSTANTES DE MANEJO APLICADO.ppt

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RicardoSusa2

El documento proporciona una introducción detallada a SQL, describiendo su historia, características, y los componentes clave como el lenguaje de definición de datos (LDD) y el lenguaje de manipulación de datos (LMD). Se explican conceptos fundamentales como la creación, modificación y eliminación de tablas, así como consultas con cláusulas SELECT, WHERE, y ORDER BY. Además, se presentan ejemplos prácticos que ilustran los comandos y funciones más utilizados en el manejo de bases de datos SQL.

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1 Tema 3.2: SQL Bases de datos Máster en Tecnologías de Información Geográfica
2 Introducción a SQL  Structured Query Language (SQL)  Lenguaje declarativo de acceso a bases de datos que combina construcciones del álgebra relacional y el cálculo relacional.  Originalmente desarrollado en los '70 por IBM en su Research Laboratory de San José a partir del cálculo de predicados creado por Codd.  Lenguaje estándar de facto en los SGBD comerciales  Estándares:  SEQUEL(Structured English QUEry Language), IBM 1976  SQL-86 (ANSI SQL)  SQL-89 (SQL1)  SQL-92 (SQL2), gran revisión del estándar  SQL:1999 (SQL3), Añade disparadores, algo de OO, ...  SQL:2003. Añade XML, secuencias y columnas autonuméricas.
3 Características de SQL  El Lenguage de Definición de Datos (LDD)  Proporciona comandos para la creación, borrado y modificación de esquemas relacionales  El Lenguaje de Manipulación de Datos (LMD)  Basado en el álgebra relacional y el cálculo relacional permite realizar consultas y adicionalmente insertar, borrar y actualizar de tuplas  Ejecutado en una consola interactiva  Embebido dentro de un lenguaje de programación de propósito general  Definición de vistas  Autorización  Definición de usuarios y privilegios  Integridad de datos  Control de Transacciones
4 SQL - LDD CREATE ALTER DROP
Lenguaje SQL 5 Creación de tablas  La creación de tablas se lleva a cabo con la sentencia CREATE TABLE.  Ejemplo: creación del siguiente esquema de BD. CLIENTES (DNI, NOMBRE, DIR) SUCURSALES (NSUC, CIUDAD) CUENTAS (COD, DNI, NSUCURS, SALDO)  Se empieza por las tablas más independientes: CREATE TABLE CLIENTES ( DNI VARCHAR(9) NOT NULL, NOMBRE VARCHAR(20), DIR VARCHAR(30), PRIMARY KEY (DNI) ); CREATE TABLE SUCURSALES ( NSUC VARCHAR(4) NOT NULL, CIUDAD VARCHAR(30), PRIMARY KEY (NSUC) );
6 Creación de Tablas (cont.)  El siguiente paso es crear la tabla CUENTAS, con las claves externas:  Las claves candidatas, es decir, aquellos atributos no pertenecientes a la clave que no deben alojar valores repetidos, se pueden indicar con la cláusula UNIQUE. Índice sin duplicados en MS Access.  NOT NULL: Propiedad de MS Access Requerido. CREATE TABLE CUENTAS ( COD VARCHAR(4) NOT NULL, DNI VARCHAR(9) NOT NULL, NSUCURS VARCHAR(4) NOT NULL, SALDO INT DEFAULT 0, PRIMARY KEY (COD, DNI, NSUCURS), FOREIGN KEY (DNI) REFERENCES CLIENTES (DNI), FOREIGN KEY (NSUCURS) REFERENCES SUCURSALES (NSUC) );
Lenguaje SQL 7 Modificación y eliminación de tablas  Modificación de tablas: sentencia ALTER TABLE.  Es posible añadir, modificar y eliminar campos. Ejemplos:  Adición del campo PAIS a la tabla CLIENTES  ALTER TABLE CLIENTES ADD PAIS VARCHAR(10);  Modificación del tipo del campo PAIS  ALTER TABLE CLIENTES MODIFY PAIS VARCHAR(20);  Eliminación del campo PAIS de la tabla CLIENTES  ALTER TABLE CLIENTES DROP PAIS;  También es posible añadir nuevas restricciones a la tabla (claves externas, restricciones check).  Eliminación de tablas: sentencia DROP TABLE.  DROP TABLE CUENTAS; -- Las tablas a las que referencia deben haber sido eliminadas antes.
8 Ejemplo CREATE TABLE EMPLOYEE (EMPNO CHARACTER(6) PRIMARY KEY ,FIRSTNME VARCHAR(12) NOT NULL ,MIDINIT CHARACTER(1) ,LASTNAME VARCHAR(15) NOT NULL ,WORKDEPT CHARACTER(3) ,PHONENO CHARACTER(4) ,HIREDATE DATE ,JOB CHARACTER(8) ,EDLEVEL SMALLINT NOT NULL ,SEX CHARACTER(1) ,BIRTHDATE DATE ,SALARY DECIMAL(9,2) ,BONUS DECIMAL(9,2) ,COMM DECIMAL(9,2))
9 Ejemplo
10 Ejemplo  DEPARTMENT(DEPTNO, DEPTNAME, MGRNO, ADMRDEPT, LOCATION) CREATE TABLE DEPARTMENT (DEPTNO CHARACTER(3) PRIMARY KEY ,DEPTNAME VARCHAR(36) NOT NULL ,MGRNO CHARACTER(6) ,ADMRDEPT CHARACTER(3) NOT NULL ,LOCATION CHARACTER(16));
11 SQL - LMD Selección:  SELECT Modificación:  INSERT  UPDATE  DELETE
12 Estructura de la sentencia SELECT - Nombres de las tablas / vistas - Condiciones de selección de filas - Nombre de las columnas - Condiciones de selección de grupo - Nombres de columnas SELECT A1, …, An FROM T1, …, Tn WHERE P GROUP BY Ai1, …, Ain HAVING Q ORDER BY Aj1, …, Ajn -Describe la salida deseada con: •Nombres de columnas •Expresiones aritméticas •Literales •Funciones escalares •Funciones de columna
13 Estructura básica de la sentencia SELECT  Consta de tres cláusulas:  SELECT  La lista de los atributos que se incluirán en el resultado de una consulta.  FROM  Especifica las relaciones que se van a usar como origen en el proceso de la consulta.  WHERE  Especifica la condición de filtro sobre las tuplas en términos de los atributos de las relaciones de la cláusula FROM.
14 Estructura básica de la sentencia SELECT  Una consulta SQL tiene la forma: SELECT A1, ..., An /* Lista de atributos */ FROM R1, ..., Rm /* Lista de relaciones. A veces opcional */ WHERE P; /* Condición. Cláusula opcional */  Es posible que exista el mismo nombre de atributo en dos relaciones distintas.  Se añade "NOMBRE_RELACION." antes del nombre para desambiguar.
15 Proyección de algunas columnas DEPTNAME ADMRDEPT DEPTNO SPIFFY COMPUTER SERVICE DIV. PLANNING INFORMATION CENTER DEVELOPMENTCENTER MANUFACTURING SYSTEMS ADMINISTRATION SYSTEMS SUPPORT SERVICES OPERATIONS SOFTWARE SUPPORT A00 A00 A00 A00 D01 D01 A00 E01 E01 A00 B01 C01 D01 D11 D21 E01 E11 E21 SELECT DEPTNO, DEPTNAME, ADMRDEPT FROM DEPARTMENT
16 Eliminación de filas duplicadas  SQL permite duplicados en el resultado  Para eliminar las tuplas repetidas se utiliza la cláusula DISTINCT.  También es posible pedir explícitamente la inclusión de filas repetidas mediante el uso de la cláusula ALL. ADMRDEPT A00 A00 A00 A00 D01 D01 A00 E01 E01 SELECT ADMRDEPT FROM DEPARTMENT ADMRDEPT A00 D01 E01 SELECT DISTINCT ADMRDEPT FROM DEPARTMENT SELECT ALL ADMRDEPT FROM DEPARTMENT
17 Eliminación de filas duplicadas  ¿Qué trabajos realiza cada departamento? WORKDEPT A00 A00 A00 B01 C01 C01 D11 D11 D21 D21 E01 E11 E11 E21 E21 JO B CLER K PRE S SALESRE P MANAGER ANALYST MANAGER DESIGNE R MANAGER CLER K MANAGER MANAGER MANAGER OPERATOR FIELDREP MANAGER SELECT DISTINCT WORKDEPT, JOB FROM EMPLOYEE
18 Proyección de todos los atributos  Se puede pedir la proyección de todos los atributos de la consulta mediante utilizando el símbolo '*'  La tabla resultante contendrá todos los atributos de las tablas que aparecen en la cláusula FROM. SELECT * FROM DEPARTMENT SPIFFY COMPUTER SERVICE DIV. PLANNING INFORMATION CENTER DEVELOPMENTCENTER MANUFACTURING SYSTEMS ADMINISTRATION SYSTEMS SUPPORT SERVICES OPERATIONS SOFTWARE SUPPORT DEPTNAME ADMRDEPT LOCATION MGRNO DEPTNO A00 A00 A00 A00 D01 D01 A00 E01 E01 000010 000020 000030 - - - - - - 000060 000070 000050 000090 000100 A00 B01 C01 D01 D11 D21 E01 E11 E21
19 Salida ordenada  SQL permite controlar el orden en el que se presentan las tuplas de una relación mediante la cláusula ORDER BY.  La cláusula ORDER BY tiene la forma ORDER BY A1 <DIRECCION>, ..., An <DIRECCION>  A1, ..., An son atributos de la relación resultante de la consulta  Ai <DIRECCION> controla si la ordenación es Ascendente 'ASC' o descendente 'DESC' por el campo Ai. Por defecto la ordenación se realiza de manera ascendente.  La ordenación se realiza tras haber ejecutado la consulta sobre las tuplas resultantes.  La ordenación puede convertirse en una operación costosa dependiendo del tamaño de la relación resultante.
20 Salida ordenada (cont.) SELECT DEPTNO, DEPTNAME, ADMRDEPT FROM DEPARTMENT ORDER BY ADMRDEPT ASC SPIFFY COMPUTER SERVICE DIV. INFORMATION CENTER PLANNING SUPPORTSERVICES DEVELOPMENTCENTER MANUFACTURING SYSTEMS ADMINISTRATION SYSTEMS SOFTWARE SUPPORT OPERATIONS DEPTNAME ADMRDEPT DEPTNO A00 A00 A00 A00 A00 D01 D01 E01 E01 A00 C01 B01 E01 D01 D11 D21 E21 E11
21 Salida ordenada (cont.) SELECT DEPTNO, DEPTNAME, ADMRDEPT FROM DEPARTMENT ORDER BY ADMRDEPT ASC, DEPTNO DESC SUPPORT SERVICES DEVELOPMENT CENTER INFORMATION CENTER PLANNING SPIFFY COMPUTER SERVICE DIV. ADMINISTRATION SYSTEMS MANUFACTURING SYSTEMS SOFTWARE SUPPORT OPERATIONS DEPTNAME DEPTNO ADMRDEPT A00 A00 A00 A00 A00 D01 D01 E01 E01 E01 D01 C01 B01 A00 D21 D11 E21 E11
22 Selección de filas  La cláusula WHERE permite filtrar las filas de la relación resultante.  La condición de filtrado se especifica como un predicado.  El predicado de la cláusula WHERE puede ser simple o complejo  Se utilizan los conectores lógicos AND (conjunción), OR (disyunción) y NOT (negación)  Las expresiones pueden contener  Predicados de comparación  BETWEEN / NOT BETWEEN  IN / NOT IN (con y sin subconsultas)  LIKE / NOT LIKE  IS NULL / IS NOT NULL  ALL, SOME/ANY (subconsultas)  EXISTS (subconsultas)
23 Selección de filas (cont.)  Predicados de comparación  Operadores: =, <> (es el ≠), <, <=, >=. >  BETWEEN Op1 AND Op2  Es el operador de comparación para intervalos de valores o fechas.  IN es el operador que permite comprobar si un valor se encuentra en un conjunto.  Puede especificarse un conjunto de valores (Val1, Val2, …)  Puede utilizarse el resultado de otra consulta SELECT.
24 Selección de filas (cont.)  LIKE es el operador de comparación de cadenas de caracteres.  SQL distingue entre mayúsculas y minúsculas  Las cadenas de caracteres se incluyen entre comillas simples  SQL permite definir patrones a través de los siguientes caracteres:  '%', que es equivalente a "cualquier subcadena de caracteres"  '_', que es equivalente a "cualquier carácter"  IS NULL es el operador de comparación de valores nulos.
25 Ejemplo de selección de filas  ¿Qué departamentos informan al A00? SELECT DEPTNO, ADMRDEPT FROM DEPARTMENT WHERE ADMRDEPT='A00' DEPTNO ADMRDEPT A00 B01 C01 D01 E01 A00 A00 A00 A00 A00
26 Ejemplo de selección de filas  Necesito el apellido y el nivel de formación de los empleados cuyo nivel de formación es mayor o igual a 19 SELECT LASTNAME, EDLEVEL FROM EMPLOYEE WHERE EDLEVEL >= 19
27 Ejemplo de selección de filas  Necesito el número de empleado, apellido y fecha de nacimiento de aquellos que hayan nacido después del 1 de enero de 1955 (inclusive). SELECT EMPNO, LASTNAME, BIRTHDATE FROM EMPLOYEE WHERE BIRTHDATE >='1955-01-01' ORDER BY BIRTHDATE BIRTHDATE EMPNO 000160 000100 LASTNAME PIANKA SPENCER 1955-04-12 1956-12-18
28 Múltiples condiciones - AND  Necesito el número de empleado, el trabajo y el nivel de formación de los analistas con un nivel de educación 16 SELECT EMPNO, JOB, EDLEVEL FROM EMPLOYEE WHERE JOB='ANALYST' AND EDLEVEL=16 EMPNO JOB EDLEVEL 000130 ANALYST 16
29 Múltiples condiciones – AND/OR  Obtener el número de empleado, el trabajo y el nivel de formación de todos los analistas con un nivel 16 y de todos los empleados de nivel 18. La salida se ordena por trabajo y nivel SELECT EMPNO, JOB, EDLEVEL FROM EMPLOYEE WHERE (JOB='ANALYST' AND EDLEVEL=16) OR EDLEVEL=18 ORDER BY JOB, EDLEVEL EMPNO JOB EDLEVEL 000130 000140 000220 000020 000010 ANALYST ANALYST DESIGNER MANAGER PRES 16 18 18 18 18
30 SELECT con BETWEEN  Obtener el número de empleado y el nivel de todos los empleados con un nivel entre 12 y 15 SELECT EMPNO, EDLEVEL FROM EMPLOYEE WHERE EDLEVEL BETWEEN 12 AND 15 ORDER BY EDLEVEL 000250 EMPNO EDLEVEL 000310 000290 000300 000330 000100 000230 000120 000270 12 12 14 14 14 14 14 15 15
31 SELECT con IN  Listar los apellidos y nivel de formación de todos los empleados de nivel 14, 19 o 20.  El resultado clasificado por nivel y apellido SELECT LASTNAME, EDLEVEL FROM EMPLOYEE WHERE EDLEVEL IN (14, 19, 20) ORDER BY EDLEVEL, LASTNAME LASTNAME EDLEVEL JEFFERSON LEE O'CONNELL SMITH SPENSER LUCCHESI KWAN 14 14 14 14 14 19 20
32 Búsqueda parcial - LIKE  Obtener el apellido de todos los empleados cuyo apellido empiece por G SELECT LASTNAME FROM EMPLOYEE WHERE LASTNAME LIKE 'G%';
33 Búsqueda parcial – LIKE Ejemplos con % SELECT LASTNAME FROM EMPLOYEE WHERE LASTNAME LIKE '%SON'; THOMPSON HENDERSON ADAMSON JEFFERSON JOHNSON THOMPSON ADAMSON MARINO SELECT LASTNAME FROM EMPLOYEE WHERE LASTNAME LIKE '%M%N%';
34 Búsqueda parcial – LIKE Ejemplos con _  ¿Qué empleados tienen una C como segunda letra de su apellido? SELECT LASTNAME FROM EMPLOYEE WHERE LASTNAME LIKE '_C%';
35 Búsqueda parcial – NOT LIKE  Necesito todos los departamentos excepto aquellos cuyo número NO empiece por 'D' SELECT DEPTNO, DEPTNAME FROM DEPARTMENT WHERE DEPTNO NOT LIKE 'D%'; DEPTNAME DEPTNO SPIFFY COMPUTER SERVICE DIV. PLANNING INFORMATION CENTER SUPPORT SERVICES OPERATIONS SOFTWARE SUPPORT A00 B01 C01 E01 E11 E21
36 Expresiones y renombramiento de columnas SELECT EMPNO, SALARY, COMM, SALARY+COMM AS INCOME FROM EMPLOYEE WHERE SALARY < 20000 ORDER BY EMPNO SALARY COMM INCOME EMPNO 18270.00 19180.00 17250.00 15340.00 17750.00 15900.00 19950.00 1462.00 1534.00 1380.00 1227.00 1420.00 1272.00 1596.00 19732.00 20714.00 18630.00 16567.00 19170.00 17172.00 21546.00 000210 000250 000260 000290 000300 000310 000320
Lenguaje SQL 37 Renombramiento de tablas  Es posible obtener “copias” de una tabla situando etiquetas junto al nombre de las tablas.  Ejemplo: en el siguiente esquema de base de datos, queremos obtener el nombre de los empleados con al menos dos hijos. EMP (DNI, NOM) HIJOS (DNI, NOMH)  Realiza el producto cartesiano de las tres tablas y da como resultado aquellas tuplas con igual DNI en las tres y con distinto nombre en los hijos. ¿Solución a la repetición de nombres de distintos empleados? SELECT NOM FROM EMP, HIJOS H1, HIJOS H2 WHERE EMP.DNI = H1.DNI AND EMP.DNI = H2.DNI AND H1.NOMH <> H2.NOMH;
38 Renombramiento de tablas (cont.)  Utilizar clausula DISTINCT (elimina filas repetidas) e incluir la clave de la tabla:  Ejemplo: en el siguiente esquema de base de datos, se piden los apellidos de cada empleado y de su supervisor.  EMP (DNI, NOM, AP, SUELDO, ND, DNISUPERV)  Las etiquetas también sirven para desambiguar. SELECT DISTINCT EMP.NOM, EMP.DNI FROM EMP, HIJOS H1, HIJOS H2 WHERE EMP.DNI = H1.DNI AND EMP.DNI = H2.DNI AND H1.NOMH <> H2.NOMH; SELECT E.AP, S.AP FROM EMP E, EMP S WHERE E.DNISUPERV = S.DNI;
39 Tipos SQL y valores literales  La norma SQL define un conjunto de tipos para las columnas de las tablas.  Habitualmente cada SGBD tiene tipos propios o particularidades para los tipos de la norma SQL.  Es necesario consultar el manual del SGBD para obtener información acerca de los tamaños máximos de almacenamiento.  En el caso de cadenas, cual es la longitud máxima de almacenamiento.  En el caso de tipos numéricos, cual es el rango de valores posibles.
40 Tipos SQL y valores literales Tipo Ejemplo BIGINT 8589934592 INTEGER 186282 SMALLINT 186 NUMERIC(8,2) 999999.99 (precisión, escala) DECIMAL(8,2) 999999.99 (precisión, escala) REAL 6.02257E23 DOUBLE PRECISION 3.141592653589 FLOAT 6.02257E23 CHARACTER(max) 'GREECE ' (15 caracteres) VARCHAR(n) 'hola' DATE date 'YYYY-MM-DD' TIME time 'hh:mm:ss.ccc' TIMESTAMP timestamp 'YYYY-MM-DD hh:mm:ss.ccc'
41 Expresiones  Aunque SQL no es un lenguaje de programación de propósito general, permite definir expresiones calculadas.  Estas expresiones pueden contener  Referencias a columnas  Valores literales  Operadores aritméticos  Llamadas a funciones  Los operadores aritméticos son los habituales: +, -, * y /  Estos operadores sólo funcionan con valores numéricos.  Los operadores '+' y '–' habitualmente funcionan para fechas.  Aunque las normas SQL definen un conjunto mínimo de funciones, los SGBD proporcionan una gran variedad.  Es necesario consultar el manual del SGBD particular.
42 Funciones matemáticas comunes Descripción IBM DB2 SQL Server Oracle MySQL Valor absoluto ABSs ABS ABS ABS Menor entero >= valor CEIL CEILING CEIL CEILING Menor entero <= valor FLOOR FLOOR FLOOR FLOOR Potencia POWER POWER POWER POWER Redondeo a un número de cifras decimales ROUND ROUND ROUND ROUND Módulo MOD. % MOD. %
43 Descripción IBM DB2 SQL Server Oracle MySQL Convierte todos los caracteres a minúsculas LOWER LOWER LOWER LOWER Convierte todos los caracteres a mayúsculas UPPER UPPER UPPER UPPER Elimina los blancos del final de la cadena RTRIM RTRIM RTRIM RTRIM Elimina los blancos del comienzo de la cadena LTRIM LTRIM LTRIM LTRIM Devuelve una subcadena SUBSTR SUBSTRING SUBSTR SUBSTRING Concatena dos cadenas CONCAT + CONCAT CONCAT Funciones de cadena
44 Operaciones aritméticas  Necesito obtener el salario, la comisión y los ingresos totales de todos los empleados que tengan un salario menor de 20000€ , clasificado por número de empleado SELECT EMPNO, SALARY, COMM, SALARY + COMM FROM EMPLOYEE WHERE SALARY < 20000 ORDER BY EMPNO 18270.00 19180.00 17250.00 15340.00 17750.00 15900.00 19950.00 1462.00 1534.00 1380.00 1227.00 1420.00 1272.00 1596.00 19732.00 20714.00 18630.00 16567.00 19170.00 17172.00 21546.00 SALARY COMM EMPNO 000210 000250 000260 000290 000300 000310 000320
45 Operaciones aritméticas (cont.) SELECT EMPNO, SALARY, SALARY*1.0375 FROM EMPLOYEE WHERE SALARY < 20000 ORDER BY EMPNO SALARY EMPNO 18270.00 19180.00 17250.00 15340.00 17750.00 15900.00 19950.00 18955.125000 19899.250000 17896.875000 15915.250000 18415.625000 16496.250000 20698.125000 000210 000250 000260 000290 000300 000310 000320
46 Expresiones en predicados SELECT EMPNO, SALARY, (COMM/SALARY)*100 FROM EMPLOYEE WHERE (COMM/SALARY) * 100 > 8 ORDER BY EMPNO SALARY EMPNO 2274.00 1462.00 2301.00 2030.00 28420.00 18270.00 28760.00 25370.00 000140 000210 000240 000330 COMM 8.001400 8.002100 8.000600 8.001500
47 Uso de funciones SELECT EMPNO, SALARY, TRUNC(SALARY*1.0375, 2) FROM EMPLOYEE WHERE SALARY < 20000 ORDER BY EMPNO SALARY EMPNO 18270.00 19180.00 17250.00 15340.00 17750.00 15900.00 19950.00 18955.12 19899.25 17896.87 15915.25 18415.62 16496.25 20698.12 000210 000250 000260 000290 000300 000310 000320
48 Uso de funciones (cont.) SELECT LASTNAME & ',' & FIRSTNAME ) AS NAME FROM EMPLOYEE WHERE WORKDEPT = 'A00' ORDER BY NAME NAME HAAS, CHRISTA LUCCHESI, VINCENZO O'CONNELL, SEAN
49 Operadores de conjunto  SQL incluye las operaciones:  UNION  INTERSECT  EXCEPT (MINUS en Oracle)  Por definición los operadores de conjunto eliminan las tuplas duplicadas.  Para retener duplicados se debe utilizar <Operador> ALL
Lenguaje SQL 50 UNION  Cada SELECT debe tener el mismo número de columnas  Las columnas correspondientes deben tener tipos de datos compatibles  UNION elimina duplicados  Si se indica, el ORDER BY debe ser la última cláusula de la sentencia
Lenguaje SQL 51 UNION Mgr.: Dept.: Mgr.: Dept.: Mgr.: Dept.: Mgr.: Dept.: HAAS SPIFFY COMPUTER SERVICE DIV. THOMPSON PLANNING KWAN INFORMATION CENTER GEYER SUPPORT SERVICES DEPTNAME MGRNO 000010 000010 000020 000020 000030 000030 000050 000050 Cada entrada debe tener 2 lineas: la primera debe incluir el número y nombre del director y la seguna el número y el nombre del departamento. SELECT MGRNO , 'Dept.:', DEPTNAME FROM DEPARTMENT UNION SELECT MGRNO, 'Mgr.:', LASTNAME FROM DEPARTMENT D, EMPLOYEE E WHERE D.MGRNO = E.EMPNO ORDER BY 1,2 DESC
Lenguaje SQL 52 Consultar más de una tabla EMPLOYEE DEPTNAME LASTNAME WORKDEPT . . . . . . DEPARTMENT EMPNO DEPTNO A00 C01 D01 D21 SPIFFY COMPUTER SERVICE DIV. INFORMATION CENTER DEVELOPMENT CENTER ADMINISTRATION SYSTEMS 000010 000020 000030 000040 A00 C01 C01 D21 HAAS THOMPSON KWAN PULASKI
Lenguaje SQL 53 Sintaxis del JOIN: formato 1 HAAS WORKDEPT DEPTNAME LASTNAME A00 SPIFFY COMPUTER SERVICE DIV. 000010 SELECT EMPNO, LASTNAME, WORKDEPT, DEPTNAME FROM EMPLOYEE, DEPARTMENT WHERE WORKDEPT = DEPTNO AND LASTNAME = 'HAAS' EMPNO
Lenguaje SQL 54 JOIN de tres tablas FIRSTNME LASTNAME MIDINIT DEPTNAME MGRNO PROJNAME DEPTNO . . . DEPARTMENT EMPLOYEE EMPNO DEPTNO PROJNO AD3100 AD3110 AD3111 AD3112 AD3113 IF1000 ADMIN SERVICES GENERAL AD SYSTEMS PAYROLL PROGRAMMING PERSONELL PROGRAMMING ACCOUNT. PROGRAMMING QUERY SERVICES D01 D21 D21 D21 D21 C01 A00 B01 C01 D01 D11 D21 E01 000010 000020 000030 - - - - - - 000060 000070 000050 SPIFFY COMPUTER SERVICE DIV. PLANNING INFORMATION CENTER DEVELOPMENT CENTER MANUFACTURING SYSTEMS ADMINISTRATION SYSTEMS SUPPORT SERVICES HAAS THOMPSON KWAN GEYER STERN PULASKI HENDERSON SPENSER I L A B F D W Q CHRISTA MICHAEL SALLY JOHN IRVING EVA EILEEN THEODORE 000010 000020 000030 000050 000060 000070 000090 000100 PROJECT . . . . . .
Lenguaje SQL 55 JOIN de tres tablas DEPTNO DEPTNAME MGRNO LASTNAME PROJNO D21 D21 D21 D21 ADMINISTRATION SYSTEMS ADMINISTRATION SYSTEMS ADMINISTRATION SYSTEMS ADMINISTRATION SYSTEMS 000070 000070 000070 000070 PULASKI PULASKI PULASKI PULASKI AD3110 AD3111 AD3112 AD3113 SELECT PROJNO, PROJECT.DEPTNO, DEPTNAME, MGRNO, LASTNAME FROM PROJECT, DEPARTMENT, EMPLOYEE WHERE PROJECT.DEPTNO = DEPARTMENT.DEPTNO AND DEPARTMENT.MGRNO = EMPLOYEE.EMPNO AND DEPARTMENT.DEPTNO = 'D21' ORDER BY PROJNO
Lenguaje SQL 56 Nombre de correlación (P, D, E) DEPTNO DEPTNAME MGRNO LASTNAME PROJNO D21 D21 D21 D21 ADMINISTRATION SYSTEMS ADMINISTRATION SYSTEMS ADMINISTRATION SYSTEMS ADMINISTRATION SYSTEMS 000070 000070 000070 000070 PULASKI PULASKI PULASKI PULASKI AD3110 AD3111 AD3112 AD3113 SELECT PROJNO, P.DEPTNO, DEPTNAME, MGRNO, LASTNAME FROM PROJECT P, DEPARTMENT D, EMPLOYEE E WHERE P.DEPTNO = D.DEPTNO AND D.MGRNO = E.EMPNO AND D.DEPTNO = 'D21' ORDER BY PROJNO
Lenguaje SQL 57 JOIN de una tabla consigo misma DEPTNAME ADMRDEPT LASTNAME LASTNAME WORKDEPT WORKDEPT BIRTHDATE BIRTHDATE . . . . . 2. Recuperar el nº deparatamento de DEPARTMENT (D) 3. Recuperar el director en EMPLOYEE (M) DEPTNO EMPNO EMPNO 000100 000330 SPENSER LEE E21 E21 1956-12-18 1941-07-18 E21 E21 . . 000100 . . SOFTWARE SUPPORT . . 000100 000330 SPENSER LEE E21 E21 1956-12-18 1941-07-18 MGRNO . . . . . . . . . . . . . . . 1. Recuperar la fila de un empleado de la tabla EMPLOYEE (E)
Lenguaje SQL 58 JOIN de una tabla consigo misma EMPNO LASTNAME BIRTHDATE EMPNO LUCCHESI QUINTANA BROWN JEFFERSON SMITH JOHNSON SCHNEIDER SMITH SETRIGHT MEHTA LEE GOUNOT ¿Qué empleados son mayores que su director? SELECT E.EMPNO, E.LASTNAME, E.BIRTHDATE, M.BIRTHDATE, M.EMPNO FROM EMPLOYEE E, EMPLOYEE M, DEPARTMENT D WHERE E.WORKDEPT = D.DEPTNO AND D.MGRNO = M.EMPNO AND E.BIRTHDATE < M.BIRTHDATE 000110 000130 000200 000230 000250 000260 000280 000300 000310 000320 000330 000340 1929-11-05 1925-09-15 1941-05-29 1935-05-30 1939-11-12 1936-10-05 1936-03-28 1936-10-27 1931-04-21 1932-08-11 1941-07-18 1926-05-17 000010 000030 000060 000070 000070 000070 000090 000090 000090 000100 000100 000100 1933-08-14 1941-05-11 1945-07-07 1953-05-26 1953-05-26 1953-05-26 1941-05-15 1941-05-15 1941-05-15 1956-12-18 1956-12-18 1956-12-18 BIRTHDATE
Lenguaje SQL 59 Funciones de columna  Las funciones de columna o funciones de agregación son funciones que toman una colección (conjunto o multiconjunto) de valores de entrada y devuelve un solo valor.  Las funciones de columna disponibles son: AVG, MIN, MAX, SUM, COUNT.  Los datos de entrada para SUM y AVG deben ser una colección de números, pero el resto de operadores pueden operar sobre colecciones de datos de tipo no numérico.
Lenguaje SQL 60 Funciones de columna  Por defecto las funciones se aplican a todas las tuplas resultantes de la consulta.  Podemos agrupar las tuplas resultantes para poder aplicar las funciones de columna a grupos específicos utilizando la cláusula GROUP BY.  En la cláusula SELECT de consultas que utilizan funciones de columna solamente pueden aparecer funciones de columna.  En caso de utilizar GROUP BY, también pueden aparecer columnas utilizadas en la agrupación.  Adicionalmente se pueden aplicar condiciones sobre los grupos utilizando la cláusula HAVING.
Lenguaje SQL 61 Funciones de columna  Cálculo del total  SUM (expresión)  Cálculo de la media  AVG (expresión)  Obtener el valor mínimo  MIN (expresión)  Obtener el valor máximo  MAX (expresión)  Contar el número de filas que satisfacen la condición de búsqueda  COUNT(*)  Los valores NULL SI se cuentan.  Contar el número de valores distintos en una columna  COUNT (DISTINCT nombre-columna)  Los valores NULL NO se cuenta.
Lenguaje SQL 62 Funciones de columna AVG MIN MAX COUNT DEPT SUM 27303.59375000 15340.00 52750.00 32 8 873715.00 SELECT SUM(SALARY) AS SUM, AVG(SALARY) AS AVG, MIN(SALARY ) AS MIN, MAX(SALARY) AS MAX, COUNT(*) AS COUNT, COUNT(DISTINCT WORKDEPT) AS DEPT FROM EMPLOYEE
Lenguaje SQL 63 GROUP BY SUM WORKDEPT A00 B01 C01 Necesito conocer los salarios de todos los empleados de los departamentos A00, B01, y C01. Además, para estos departamentos quiero conocer su masa salarial. SELECT WORKDEPT, SALARY FROM EMPLOYEE WHERE WORKDEPT IN ('A00', 'B01', 'C01') ORDER BY WORKDEPT SELECT WORKDEPT, SUM(SALARY) AS SUM FROM EMPLOYEE WHERE WORKDEPT IN ('A00', 'B01', 'C01') GROUP BY WORKDEPT ORDER BY WORKDEPT 128500.00 41250.00 90470.00 WORKDEPT SALARY A00 A00 A00 B01 C01 C01 C01 52750.00 46500.00 29250.00 41250.00 38250.00 23800.00 28420.00
Lenguaje SQL 64 GROUP BY-HAVING SUM A00 C01 Ahora sólo quiero ver los departamentos cuya masa salarial sea superior a 50000 SELECT WORKDEPT, SUM(SALARY) AS SUM FROM EMPLOYEE WHERE WORKDEPT IN ('A00', 'B01', 'C01') GROUP BY WORKDEPT HAVING SUM(SALARY) > 50000 ORDER BY WORKDEPT 128500.00 90470.00 WORKDEPT SELECT WORKDEPT, SUM(SALARY) AS SUM FROM EMPLOYEE WHERE WORKDEPT IN ('A00', 'B01', 'C01') GROUP BY WORKDEPT ORDER BY WORKDEPT SUM A00 B01 C01 128500.00 41250.00 90470.00 WORKDEPT
Lenguaje SQL 65 GROUP BY-HAVING CLERK PRES SALESREP ANALYST 29250.00000000 52750.00000000 46500.00000000 26110.00000000 JOB AVG WORKDEPT A00 A00 A00 C01 Necesito, agrupado por departmento, los trabajadores que no sean managers, designer, y fieldrep, con una media de salario mayor que 25000€. SELECT WORKDEPT, JOB, AVG(SALARY) AS AVG FROM EMPLOYEE WHERE JOB NOT IN ('MANAGER', 'DESIGNER', 'FIELDREP') GROUP BY WORKDEPT, JOB HAVING AVG(SALARY) > 25000 ORDER BY WORKDEPT, JOB
Lenguaje SQL 66 GROUP BY-HAVING 1 1 3 3 4 5 6 9 3 3 4 5 6 9 NUMB NUMB WORKDEPT WORKDEPT SELECT 1 SELECT 2 B01 E01 A00 C01 E21 E11 D21 D11 A00 C01 E21 E11 D21 D11 SELECT WORKDEPT, COUNT(* ) AS NUMB FROM EMPLOYEE GROUP BY WORKDEPT ORDER BY NUMB, WORKDEPT SELECT WORKDEPT, COUNT(* ) AS NUMB FROM EMPLOYEE GROUP BY WORKDEPT HAVING COUNT(*) > 1 ORDER BY NUMB, WORKDEPT • Mostrar los departamentos con más de un empleado
Lenguaje SQL 67 GROUP BY-HAVING 14 15 15 16 16 17 18 18 15 16 17 27 31 22 49 24 35 24 23 31 49 35 ED ED YEARS YEARS WORKDEPT WORKDEPT SELECT 1 SELECT 2 E11 E21 D21 E01 D11 A00 B01 C01 E21 E01 A00 SELECT WORKDEPT, AVG(EDLEVEL) AS ED, AVG(YEAR(CURRENT_DATE-HIREDATE)) AS YEARS FROM EMPLOYEE GROUP BY WORKDEPT HAVING AVG(YEAR(CURRENT_DATE-HIREDATE)) > = 30 ORDER BY 2 SELECT WORKDEPT, AVG(EDLEVEL) AS ED, AVG(YEAR(CURRENT_DATE-HIREDATE)) AS YEARS FROM EMPLOYEE GROUP BY WORKDEPT ORDER BY 2
Lenguaje SQL 68 GROUP BY-HAVING 17 18 18 16 15 16 14 14 15 600.00 800.00 500.00 400.00 300.00 800.00 300.00 300.00 300.00 ED ED MIN MIN WORKDEPT WORKDEPT SELECT 1 SELECT 2 A00 B01 C01 D11 D21 E01 E11 E11 D21 SELECT WORKDEPT, AVG(EDLEVEL) AS ED, MIN(BONUS) AS MIN FROM EMPLOYEE GROUP BY WORKDEPT HAVING MIN(BONUS) = 300 ORDER BY 2 SELECT WORKDEPT, AVG(EDLEVEL) AS ED, MIN(BONUS) AS MIN FROM EMPLOYEE GROUP BY WORKDEPT
Lenguaje SQL 69 Ejecución de consultas SELECT  El orden de ejecución de una consulta es el siguiente: 1. Se aplica el predicado WHERE a las tuplas del producto cartesiano/join/vista que hay en el FROM. 2. Las tuplas que satisfacen el predicado de WHERE son colocadas en grupos siguiendo el patrón GROUP BY. 3. Se ejecutan la cláusula HAVING para cada grupo de tuplas anterior. 4. Los grupos obtenidos tras aplicar HAVING son los que serán procesados por SELECT, que calculará, en los casos que se incluyan, las funciones de agregación que le acompañan. 5. A las tuplas resultantes de los pasos anteriores se le aplica la ordenación descrita en la cláusula ORDER BY.
Lenguaje SQL 70 Subconsulta con IN SPIFFY COMPUTER SERVICE SPIFFY COMPUTER SERVICE PLANNING INFORMATION CENTER DEPTNAME DEPTNAME DEPTNO DEPTNO Tabla DEPARTMENT Resultado final A00 B01 C01 D01 D11 D21 E01 E11 E21 A00 B01 C01 SELECT DEPTNO, DEPTNAME FROM DEPARTMENT WHERE DEPTNO NOT IN (SELECT DEPTNO FROM PROJECT) . . . . . . Resultado subconsulta ¿Qué departamentos no tienen proyectos asignados?
Lenguaje SQL 71 Modificación de la BBDD Las instrucciones SQL que permiten modificar el estado de la BBDD son:  INSERT  Añade filas a una tabla  UPDATE  Actualiza filas de una tabla  DELETE  Elimina filas de una tabla
Lenguaje SQL 72 La instrucción INSERT  La inserción de tuplas se realiza con la sentencia INSERT,  Es posible insertar directamente valores.  O bien insertar el conjunto de resultados de una consulta.  En cualquier caso, los valores que se insertan deben pertenecer al dominio de cada uno de los atributos de la relación.  Ejemplos: CLIENTES (DNI, NOMBRE, DIR)  La inserción  INSERT INTO CLIENTES VALUES (1111,'Mario', 'C/. Mayor, 3');  Es equivalente a las siguientes sentencias  INSERT INTO CLIENTES (NOMBRE,DIR,DNI) VALUES ('Mario','C/. Mayor, 3',1111);  INSERT INTO CLIENTES (DNI,DIR,NOMBRE) VALUES (1111,'C/. Mayor, 3’,'Mario');
Lenguaje SQL 73 Añadir una fila INSERT INTO TESTEMP VALUES ('000111', 'SMITH', 'C01', '1998-06-25', 25000, NULL) EMPNO LASTNAME WORKDEPT HIREDATE SALARY BONUS 25000.00 1998-06-25 - C01 SMITH 000111 INSERT INTO TESTEMP(EMPNO, LASTNAME, WORKDEPT, HIREDATE, SALARY) VALUES ('000111', 'SMITH', 'C01', '1998-06-25', 25000)
Lenguaje SQL 74 Añadir varias filas  Ejemplo:  Para la siguiente base de datos, queremos incluir en la relación GRUPOS a todos los grupos, junto con su número de álbumes publicados:  GRUPOS (NOMBRE, ALBUMES) LP (TIT, GRUPO, ANIO, NUM_CANC)  Solución:  En SQL se prohíbe que la consulta que se incluye en una cláusula INSERT haga referencia a la misma tabla en la que se quieren insertar las tuplas.  En ORACLE sí está permitido INSERT INTO GRUPOS SELECT GRUPO, COUNT (DISTINCT TIT) FROM LP GROUP BY GRUPO;
Lenguaje SQL 75 Añadir varias filas (cont.) TESTEMP INSERT INTO TESTEMP SELECT FROM EMPLOYEE WHERE EMPNO < = '000050' EMPNO,LASTNAME,WORKDEPT,HIREDATE,SALARY,BONUS EMPNO LASTNAME WORKDEPT HIREDATE SALARY BONUS EMPNO LASTNAME WORKDEPT HIREDATE SALARY BONUS 1000.00 800.00 800.00 800.00 - - - - - 52750.00 41250.00 38250.00 40175.00 25000.00 1965-01-01 1973-10-10 1975-04-05 1949-08-17 1998-06-25 A00 B01 C01 E01 C01 HAAS THOMPSON KWAN GEYER SMITH 000010 000020 000030 000050 000111
Lenguaje SQL 76 La instrucción UPDATE  La modificación de tuplas se realiza con la sentencia UPDATE,  Es posible elegir el conjunto de tuplas que se van a actualizar usando la clausula WHERE.  Ejemplos: CUENTAS (COD, DNI, NSUCURS, SALDO)  Suma del 5% de interés a los saldos de todas las cuentas.  UPDATE CUENTAS SET SALDO = SALDO * 1.05;  Suma del 1% de bonificación a aquellas cuentas cuyo saldo sea superior a 100.000 €.  UPDATE CUENTAS SET SALDO = SALDO * 1.01 WHERE SALDO > 100000;  Modificación de DNI y saldo simultáneamente para el código 898.  UPDATE CUENTAS SET DNI='555', SALDO=10000 WHERE COD LIKE '898';
Lenguaje SQL 77 Modificar datos UPDATE TESTEMP SET SALARY = SALARY + 1000 WHERE WORKDEPT = 'C01' Antes: Después: EMPNO LASTNAME WORKDEPT HIREDATE SALARY BONUS 1000.00 800.00 800.00 800.00 - - - - - 52750.00 41250.00 38250.00 40175.00 25000.00 1965-01-01 1973-10-10 1975-04-05 1949-08-17 1998-06-25 A00 B01 C01 E01 C01 HAAS THOMPSON KWAN GEYER SMITH 000010 000020 000030 000050 000111 EMPNO LASTNAME WORKDEPT HIREDATE SALARY BONUS 1000.00 800.00 800.00 800.00 - - - - - 52750.00 41250.00 39250.00 40175.00 26000.00 1965-01-01 1973-10-10 1975-04-05 1949-08-17 1998-06-25 A00 B01 C01 E01 C01 HAAS THOMPSON KWAN GEYER SMITH 000010 000020 000030 000050 000111
Lenguaje SQL 78 La instrucción DELETE  La eliminación de tuplas se realiza con la sentencia DELETE:  DELETE FROM R WHERE P; -- WHERE es opcional  Elimina tuplas completas, no columnas. Puede incluir subconsultas.  Ejemplos: para la BD de CLIENTES, CUENTAS, SUCURSALES.  Eliminar todas cuentas con código entre 1000 y 1100.  DELETE FROM CUENTAS WHERE COD BETWEEN 1000 AND 1100;  Eliminar todas las cuentas del cliente “Jose María García”.  DELETE FROM CUENTAS WHERE DNI IN (SELECT DNI FROM CLIENTES WHERE NOMBRE LIKE 'Jose María García');  Eliminar todas las cuentas de sucursales situadas en "Chinchón".  DELETE FROM CUENTAS WHERE NSUCURS IN (SELECT NSUC FROM SUCURSALES WHERE CIUDAD LIKE 'Chinchón');
Lenguaje SQL 79 Borrar filas DELETE FROM TESTEMP WHERE EMPNO = '000111' Antes: Después: EMPNO LASTNAME WORKDEPT HIREDATE SALARY BONUS 1000.00 800.00 800.00 800.00 - - - - - 52750.00 41250.00 38250.00 40175.00 25000.00 1965-01-01 1973-10-10 1975-04-05 1949-08-17 1998-06-25 A00 B01 C01 E01 C01 HAAS THOMPSON KWAN GEYER SMITH 000010 000020 000030 000050 000111 EMPNO LASTNAME WORKDEPT HIREDATE SALARY BONUS 1000.00 800.00 800.00 800.00 52750.00 41250.00 38250.00 40175.00 1965-01-01 1973-10-10 1975-04-05 1949-08-17 A00 B01 C01 E01 HAAS THOMPSON KWAN GEYER 000010 000020 000030 000050

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Tema 3.2 SQL USOS Y CONSTANTES DE MANEJO APLICADO.ppt

  • 1. 1 Tema 3.2: SQL Bases de datos Máster en Tecnologías de Información Geográfica
  • 2. 2 Introducción a SQL  Structured Query Language (SQL)  Lenguaje declarativo de acceso a bases de datos que combina construcciones del álgebra relacional y el cálculo relacional.  Originalmente desarrollado en los '70 por IBM en su Research Laboratory de San José a partir del cálculo de predicados creado por Codd.  Lenguaje estándar de facto en los SGBD comerciales  Estándares:  SEQUEL(Structured English QUEry Language), IBM 1976  SQL-86 (ANSI SQL)  SQL-89 (SQL1)  SQL-92 (SQL2), gran revisión del estándar  SQL:1999 (SQL3), Añade disparadores, algo de OO, ...  SQL:2003. Añade XML, secuencias y columnas autonuméricas.
  • 3. 3 Características de SQL  El Lenguage de Definición de Datos (LDD)  Proporciona comandos para la creación, borrado y modificación de esquemas relacionales  El Lenguaje de Manipulación de Datos (LMD)  Basado en el álgebra relacional y el cálculo relacional permite realizar consultas y adicionalmente insertar, borrar y actualizar de tuplas  Ejecutado en una consola interactiva  Embebido dentro de un lenguaje de programación de propósito general  Definición de vistas  Autorización  Definición de usuarios y privilegios  Integridad de datos  Control de Transacciones
  • 5. Lenguaje SQL 5 Creación de tablas  La creación de tablas se lleva a cabo con la sentencia CREATE TABLE.  Ejemplo: creación del siguiente esquema de BD. CLIENTES (DNI, NOMBRE, DIR) SUCURSALES (NSUC, CIUDAD) CUENTAS (COD, DNI, NSUCURS, SALDO)  Se empieza por las tablas más independientes: CREATE TABLE CLIENTES ( DNI VARCHAR(9) NOT NULL, NOMBRE VARCHAR(20), DIR VARCHAR(30), PRIMARY KEY (DNI) ); CREATE TABLE SUCURSALES ( NSUC VARCHAR(4) NOT NULL, CIUDAD VARCHAR(30), PRIMARY KEY (NSUC) );
  • 6. 6 Creación de Tablas (cont.)  El siguiente paso es crear la tabla CUENTAS, con las claves externas:  Las claves candidatas, es decir, aquellos atributos no pertenecientes a la clave que no deben alojar valores repetidos, se pueden indicar con la cláusula UNIQUE. Índice sin duplicados en MS Access.  NOT NULL: Propiedad de MS Access Requerido. CREATE TABLE CUENTAS ( COD VARCHAR(4) NOT NULL, DNI VARCHAR(9) NOT NULL, NSUCURS VARCHAR(4) NOT NULL, SALDO INT DEFAULT 0, PRIMARY KEY (COD, DNI, NSUCURS), FOREIGN KEY (DNI) REFERENCES CLIENTES (DNI), FOREIGN KEY (NSUCURS) REFERENCES SUCURSALES (NSUC) );
  • 7. Lenguaje SQL 7 Modificación y eliminación de tablas  Modificación de tablas: sentencia ALTER TABLE.  Es posible añadir, modificar y eliminar campos. Ejemplos:  Adición del campo PAIS a la tabla CLIENTES  ALTER TABLE CLIENTES ADD PAIS VARCHAR(10);  Modificación del tipo del campo PAIS  ALTER TABLE CLIENTES MODIFY PAIS VARCHAR(20);  Eliminación del campo PAIS de la tabla CLIENTES  ALTER TABLE CLIENTES DROP PAIS;  También es posible añadir nuevas restricciones a la tabla (claves externas, restricciones check).  Eliminación de tablas: sentencia DROP TABLE.  DROP TABLE CUENTAS; -- Las tablas a las que referencia deben haber sido eliminadas antes.
  • 8. 8 Ejemplo CREATE TABLE EMPLOYEE (EMPNO CHARACTER(6) PRIMARY KEY ,FIRSTNME VARCHAR(12) NOT NULL ,MIDINIT CHARACTER(1) ,LASTNAME VARCHAR(15) NOT NULL ,WORKDEPT CHARACTER(3) ,PHONENO CHARACTER(4) ,HIREDATE DATE ,JOB CHARACTER(8) ,EDLEVEL SMALLINT NOT NULL ,SEX CHARACTER(1) ,BIRTHDATE DATE ,SALARY DECIMAL(9,2) ,BONUS DECIMAL(9,2) ,COMM DECIMAL(9,2))
  • 10. 10 Ejemplo  DEPARTMENT(DEPTNO, DEPTNAME, MGRNO, ADMRDEPT, LOCATION) CREATE TABLE DEPARTMENT (DEPTNO CHARACTER(3) PRIMARY KEY ,DEPTNAME VARCHAR(36) NOT NULL ,MGRNO CHARACTER(6) ,ADMRDEPT CHARACTER(3) NOT NULL ,LOCATION CHARACTER(16));
  • 11. 11 SQL - LMD Selección:  SELECT Modificación:  INSERT  UPDATE  DELETE
  • 12. 12 Estructura de la sentencia SELECT - Nombres de las tablas / vistas - Condiciones de selección de filas - Nombre de las columnas - Condiciones de selección de grupo - Nombres de columnas SELECT A1, …, An FROM T1, …, Tn WHERE P GROUP BY Ai1, …, Ain HAVING Q ORDER BY Aj1, …, Ajn -Describe la salida deseada con: •Nombres de columnas •Expresiones aritméticas •Literales •Funciones escalares •Funciones de columna
  • 13. 13 Estructura básica de la sentencia SELECT  Consta de tres cláusulas:  SELECT  La lista de los atributos que se incluirán en el resultado de una consulta.  FROM  Especifica las relaciones que se van a usar como origen en el proceso de la consulta.  WHERE  Especifica la condición de filtro sobre las tuplas en términos de los atributos de las relaciones de la cláusula FROM.
  • 14. 14 Estructura básica de la sentencia SELECT  Una consulta SQL tiene la forma: SELECT A1, ..., An /* Lista de atributos */ FROM R1, ..., Rm /* Lista de relaciones. A veces opcional */ WHERE P; /* Condición. Cláusula opcional */  Es posible que exista el mismo nombre de atributo en dos relaciones distintas.  Se añade "NOMBRE_RELACION." antes del nombre para desambiguar.
  • 15. 15 Proyección de algunas columnas DEPTNAME ADMRDEPT DEPTNO SPIFFY COMPUTER SERVICE DIV. PLANNING INFORMATION CENTER DEVELOPMENTCENTER MANUFACTURING SYSTEMS ADMINISTRATION SYSTEMS SUPPORT SERVICES OPERATIONS SOFTWARE SUPPORT A00 A00 A00 A00 D01 D01 A00 E01 E01 A00 B01 C01 D01 D11 D21 E01 E11 E21 SELECT DEPTNO, DEPTNAME, ADMRDEPT FROM DEPARTMENT
  • 16. 16 Eliminación de filas duplicadas  SQL permite duplicados en el resultado  Para eliminar las tuplas repetidas se utiliza la cláusula DISTINCT.  También es posible pedir explícitamente la inclusión de filas repetidas mediante el uso de la cláusula ALL. ADMRDEPT A00 A00 A00 A00 D01 D01 A00 E01 E01 SELECT ADMRDEPT FROM DEPARTMENT ADMRDEPT A00 D01 E01 SELECT DISTINCT ADMRDEPT FROM DEPARTMENT SELECT ALL ADMRDEPT FROM DEPARTMENT
  • 17. 17 Eliminación de filas duplicadas  ¿Qué trabajos realiza cada departamento? WORKDEPT A00 A00 A00 B01 C01 C01 D11 D11 D21 D21 E01 E11 E11 E21 E21 JO B CLER K PRE S SALESRE P MANAGER ANALYST MANAGER DESIGNE R MANAGER CLER K MANAGER MANAGER MANAGER OPERATOR FIELDREP MANAGER SELECT DISTINCT WORKDEPT, JOB FROM EMPLOYEE
  • 18. 18 Proyección de todos los atributos  Se puede pedir la proyección de todos los atributos de la consulta mediante utilizando el símbolo '*'  La tabla resultante contendrá todos los atributos de las tablas que aparecen en la cláusula FROM. SELECT * FROM DEPARTMENT SPIFFY COMPUTER SERVICE DIV. PLANNING INFORMATION CENTER DEVELOPMENTCENTER MANUFACTURING SYSTEMS ADMINISTRATION SYSTEMS SUPPORT SERVICES OPERATIONS SOFTWARE SUPPORT DEPTNAME ADMRDEPT LOCATION MGRNO DEPTNO A00 A00 A00 A00 D01 D01 A00 E01 E01 000010 000020 000030 - - - - - - 000060 000070 000050 000090 000100 A00 B01 C01 D01 D11 D21 E01 E11 E21
  • 19. 19 Salida ordenada  SQL permite controlar el orden en el que se presentan las tuplas de una relación mediante la cláusula ORDER BY.  La cláusula ORDER BY tiene la forma ORDER BY A1 <DIRECCION>, ..., An <DIRECCION>  A1, ..., An son atributos de la relación resultante de la consulta  Ai <DIRECCION> controla si la ordenación es Ascendente 'ASC' o descendente 'DESC' por el campo Ai. Por defecto la ordenación se realiza de manera ascendente.  La ordenación se realiza tras haber ejecutado la consulta sobre las tuplas resultantes.  La ordenación puede convertirse en una operación costosa dependiendo del tamaño de la relación resultante.
  • 20. 20 Salida ordenada (cont.) SELECT DEPTNO, DEPTNAME, ADMRDEPT FROM DEPARTMENT ORDER BY ADMRDEPT ASC SPIFFY COMPUTER SERVICE DIV. INFORMATION CENTER PLANNING SUPPORTSERVICES DEVELOPMENTCENTER MANUFACTURING SYSTEMS ADMINISTRATION SYSTEMS SOFTWARE SUPPORT OPERATIONS DEPTNAME ADMRDEPT DEPTNO A00 A00 A00 A00 A00 D01 D01 E01 E01 A00 C01 B01 E01 D01 D11 D21 E21 E11
  • 21. 21 Salida ordenada (cont.) SELECT DEPTNO, DEPTNAME, ADMRDEPT FROM DEPARTMENT ORDER BY ADMRDEPT ASC, DEPTNO DESC SUPPORT SERVICES DEVELOPMENT CENTER INFORMATION CENTER PLANNING SPIFFY COMPUTER SERVICE DIV. ADMINISTRATION SYSTEMS MANUFACTURING SYSTEMS SOFTWARE SUPPORT OPERATIONS DEPTNAME DEPTNO ADMRDEPT A00 A00 A00 A00 A00 D01 D01 E01 E01 E01 D01 C01 B01 A00 D21 D11 E21 E11
  • 22. 22 Selección de filas  La cláusula WHERE permite filtrar las filas de la relación resultante.  La condición de filtrado se especifica como un predicado.  El predicado de la cláusula WHERE puede ser simple o complejo  Se utilizan los conectores lógicos AND (conjunción), OR (disyunción) y NOT (negación)  Las expresiones pueden contener  Predicados de comparación  BETWEEN / NOT BETWEEN  IN / NOT IN (con y sin subconsultas)  LIKE / NOT LIKE  IS NULL / IS NOT NULL  ALL, SOME/ANY (subconsultas)  EXISTS (subconsultas)
  • 23. 23 Selección de filas (cont.)  Predicados de comparación  Operadores: =, <> (es el ≠), <, <=, >=. >  BETWEEN Op1 AND Op2  Es el operador de comparación para intervalos de valores o fechas.  IN es el operador que permite comprobar si un valor se encuentra en un conjunto.  Puede especificarse un conjunto de valores (Val1, Val2, …)  Puede utilizarse el resultado de otra consulta SELECT.
  • 24. 24 Selección de filas (cont.)  LIKE es el operador de comparación de cadenas de caracteres.  SQL distingue entre mayúsculas y minúsculas  Las cadenas de caracteres se incluyen entre comillas simples  SQL permite definir patrones a través de los siguientes caracteres:  '%', que es equivalente a "cualquier subcadena de caracteres"  '_', que es equivalente a "cualquier carácter"  IS NULL es el operador de comparación de valores nulos.
  • 25. 25 Ejemplo de selección de filas  ¿Qué departamentos informan al A00? SELECT DEPTNO, ADMRDEPT FROM DEPARTMENT WHERE ADMRDEPT='A00' DEPTNO ADMRDEPT A00 B01 C01 D01 E01 A00 A00 A00 A00 A00
  • 26. 26 Ejemplo de selección de filas  Necesito el apellido y el nivel de formación de los empleados cuyo nivel de formación es mayor o igual a 19 SELECT LASTNAME, EDLEVEL FROM EMPLOYEE WHERE EDLEVEL >= 19
  • 27. 27 Ejemplo de selección de filas  Necesito el número de empleado, apellido y fecha de nacimiento de aquellos que hayan nacido después del 1 de enero de 1955 (inclusive). SELECT EMPNO, LASTNAME, BIRTHDATE FROM EMPLOYEE WHERE BIRTHDATE >='1955-01-01' ORDER BY BIRTHDATE BIRTHDATE EMPNO 000160 000100 LASTNAME PIANKA SPENCER 1955-04-12 1956-12-18
  • 28. 28 Múltiples condiciones - AND  Necesito el número de empleado, el trabajo y el nivel de formación de los analistas con un nivel de educación 16 SELECT EMPNO, JOB, EDLEVEL FROM EMPLOYEE WHERE JOB='ANALYST' AND EDLEVEL=16 EMPNO JOB EDLEVEL 000130 ANALYST 16
  • 29. 29 Múltiples condiciones – AND/OR  Obtener el número de empleado, el trabajo y el nivel de formación de todos los analistas con un nivel 16 y de todos los empleados de nivel 18. La salida se ordena por trabajo y nivel SELECT EMPNO, JOB, EDLEVEL FROM EMPLOYEE WHERE (JOB='ANALYST' AND EDLEVEL=16) OR EDLEVEL=18 ORDER BY JOB, EDLEVEL EMPNO JOB EDLEVEL 000130 000140 000220 000020 000010 ANALYST ANALYST DESIGNER MANAGER PRES 16 18 18 18 18
  • 30. 30 SELECT con BETWEEN  Obtener el número de empleado y el nivel de todos los empleados con un nivel entre 12 y 15 SELECT EMPNO, EDLEVEL FROM EMPLOYEE WHERE EDLEVEL BETWEEN 12 AND 15 ORDER BY EDLEVEL 000250 EMPNO EDLEVEL 000310 000290 000300 000330 000100 000230 000120 000270 12 12 14 14 14 14 14 15 15
  • 31. 31 SELECT con IN  Listar los apellidos y nivel de formación de todos los empleados de nivel 14, 19 o 20.  El resultado clasificado por nivel y apellido SELECT LASTNAME, EDLEVEL FROM EMPLOYEE WHERE EDLEVEL IN (14, 19, 20) ORDER BY EDLEVEL, LASTNAME LASTNAME EDLEVEL JEFFERSON LEE O'CONNELL SMITH SPENSER LUCCHESI KWAN 14 14 14 14 14 19 20
  • 32. 32 Búsqueda parcial - LIKE  Obtener el apellido de todos los empleados cuyo apellido empiece por G SELECT LASTNAME FROM EMPLOYEE WHERE LASTNAME LIKE 'G%';
  • 33. 33 Búsqueda parcial – LIKE Ejemplos con % SELECT LASTNAME FROM EMPLOYEE WHERE LASTNAME LIKE '%SON'; THOMPSON HENDERSON ADAMSON JEFFERSON JOHNSON THOMPSON ADAMSON MARINO SELECT LASTNAME FROM EMPLOYEE WHERE LASTNAME LIKE '%M%N%';
  • 34. 34 Búsqueda parcial – LIKE Ejemplos con _  ¿Qué empleados tienen una C como segunda letra de su apellido? SELECT LASTNAME FROM EMPLOYEE WHERE LASTNAME LIKE '_C%';
  • 35. 35 Búsqueda parcial – NOT LIKE  Necesito todos los departamentos excepto aquellos cuyo número NO empiece por 'D' SELECT DEPTNO, DEPTNAME FROM DEPARTMENT WHERE DEPTNO NOT LIKE 'D%'; DEPTNAME DEPTNO SPIFFY COMPUTER SERVICE DIV. PLANNING INFORMATION CENTER SUPPORT SERVICES OPERATIONS SOFTWARE SUPPORT A00 B01 C01 E01 E11 E21
  • 36. 36 Expresiones y renombramiento de columnas SELECT EMPNO, SALARY, COMM, SALARY+COMM AS INCOME FROM EMPLOYEE WHERE SALARY < 20000 ORDER BY EMPNO SALARY COMM INCOME EMPNO 18270.00 19180.00 17250.00 15340.00 17750.00 15900.00 19950.00 1462.00 1534.00 1380.00 1227.00 1420.00 1272.00 1596.00 19732.00 20714.00 18630.00 16567.00 19170.00 17172.00 21546.00 000210 000250 000260 000290 000300 000310 000320
  • 37. Lenguaje SQL 37 Renombramiento de tablas  Es posible obtener “copias” de una tabla situando etiquetas junto al nombre de las tablas.  Ejemplo: en el siguiente esquema de base de datos, queremos obtener el nombre de los empleados con al menos dos hijos. EMP (DNI, NOM) HIJOS (DNI, NOMH)  Realiza el producto cartesiano de las tres tablas y da como resultado aquellas tuplas con igual DNI en las tres y con distinto nombre en los hijos. ¿Solución a la repetición de nombres de distintos empleados? SELECT NOM FROM EMP, HIJOS H1, HIJOS H2 WHERE EMP.DNI = H1.DNI AND EMP.DNI = H2.DNI AND H1.NOMH <> H2.NOMH;
  • 38. 38 Renombramiento de tablas (cont.)  Utilizar clausula DISTINCT (elimina filas repetidas) e incluir la clave de la tabla:  Ejemplo: en el siguiente esquema de base de datos, se piden los apellidos de cada empleado y de su supervisor.  EMP (DNI, NOM, AP, SUELDO, ND, DNISUPERV)  Las etiquetas también sirven para desambiguar. SELECT DISTINCT EMP.NOM, EMP.DNI FROM EMP, HIJOS H1, HIJOS H2 WHERE EMP.DNI = H1.DNI AND EMP.DNI = H2.DNI AND H1.NOMH <> H2.NOMH; SELECT E.AP, S.AP FROM EMP E, EMP S WHERE E.DNISUPERV = S.DNI;
  • 39. 39 Tipos SQL y valores literales  La norma SQL define un conjunto de tipos para las columnas de las tablas.  Habitualmente cada SGBD tiene tipos propios o particularidades para los tipos de la norma SQL.  Es necesario consultar el manual del SGBD para obtener información acerca de los tamaños máximos de almacenamiento.  En el caso de cadenas, cual es la longitud máxima de almacenamiento.  En el caso de tipos numéricos, cual es el rango de valores posibles.
  • 40. 40 Tipos SQL y valores literales Tipo Ejemplo BIGINT 8589934592 INTEGER 186282 SMALLINT 186 NUMERIC(8,2) 999999.99 (precisión, escala) DECIMAL(8,2) 999999.99 (precisión, escala) REAL 6.02257E23 DOUBLE PRECISION 3.141592653589 FLOAT 6.02257E23 CHARACTER(max) 'GREECE ' (15 caracteres) VARCHAR(n) 'hola' DATE date 'YYYY-MM-DD' TIME time 'hh:mm:ss.ccc' TIMESTAMP timestamp 'YYYY-MM-DD hh:mm:ss.ccc'
  • 41. 41 Expresiones  Aunque SQL no es un lenguaje de programación de propósito general, permite definir expresiones calculadas.  Estas expresiones pueden contener  Referencias a columnas  Valores literales  Operadores aritméticos  Llamadas a funciones  Los operadores aritméticos son los habituales: +, -, * y /  Estos operadores sólo funcionan con valores numéricos.  Los operadores '+' y '–' habitualmente funcionan para fechas.  Aunque las normas SQL definen un conjunto mínimo de funciones, los SGBD proporcionan una gran variedad.  Es necesario consultar el manual del SGBD particular.
  • 42. 42 Funciones matemáticas comunes Descripción IBM DB2 SQL Server Oracle MySQL Valor absoluto ABSs ABS ABS ABS Menor entero >= valor CEIL CEILING CEIL CEILING Menor entero <= valor FLOOR FLOOR FLOOR FLOOR Potencia POWER POWER POWER POWER Redondeo a un número de cifras decimales ROUND ROUND ROUND ROUND Módulo MOD. % MOD. %
  • 43. 43 Descripción IBM DB2 SQL Server Oracle MySQL Convierte todos los caracteres a minúsculas LOWER LOWER LOWER LOWER Convierte todos los caracteres a mayúsculas UPPER UPPER UPPER UPPER Elimina los blancos del final de la cadena RTRIM RTRIM RTRIM RTRIM Elimina los blancos del comienzo de la cadena LTRIM LTRIM LTRIM LTRIM Devuelve una subcadena SUBSTR SUBSTRING SUBSTR SUBSTRING Concatena dos cadenas CONCAT + CONCAT CONCAT Funciones de cadena
  • 44. 44 Operaciones aritméticas  Necesito obtener el salario, la comisión y los ingresos totales de todos los empleados que tengan un salario menor de 20000€ , clasificado por número de empleado SELECT EMPNO, SALARY, COMM, SALARY + COMM FROM EMPLOYEE WHERE SALARY < 20000 ORDER BY EMPNO 18270.00 19180.00 17250.00 15340.00 17750.00 15900.00 19950.00 1462.00 1534.00 1380.00 1227.00 1420.00 1272.00 1596.00 19732.00 20714.00 18630.00 16567.00 19170.00 17172.00 21546.00 SALARY COMM EMPNO 000210 000250 000260 000290 000300 000310 000320
  • 45. 45 Operaciones aritméticas (cont.) SELECT EMPNO, SALARY, SALARY*1.0375 FROM EMPLOYEE WHERE SALARY < 20000 ORDER BY EMPNO SALARY EMPNO 18270.00 19180.00 17250.00 15340.00 17750.00 15900.00 19950.00 18955.125000 19899.250000 17896.875000 15915.250000 18415.625000 16496.250000 20698.125000 000210 000250 000260 000290 000300 000310 000320
  • 46. 46 Expresiones en predicados SELECT EMPNO, SALARY, (COMM/SALARY)*100 FROM EMPLOYEE WHERE (COMM/SALARY) * 100 > 8 ORDER BY EMPNO SALARY EMPNO 2274.00 1462.00 2301.00 2030.00 28420.00 18270.00 28760.00 25370.00 000140 000210 000240 000330 COMM 8.001400 8.002100 8.000600 8.001500
  • 47. 47 Uso de funciones SELECT EMPNO, SALARY, TRUNC(SALARY*1.0375, 2) FROM EMPLOYEE WHERE SALARY < 20000 ORDER BY EMPNO SALARY EMPNO 18270.00 19180.00 17250.00 15340.00 17750.00 15900.00 19950.00 18955.12 19899.25 17896.87 15915.25 18415.62 16496.25 20698.12 000210 000250 000260 000290 000300 000310 000320
  • 48. 48 Uso de funciones (cont.) SELECT LASTNAME & ',' & FIRSTNAME ) AS NAME FROM EMPLOYEE WHERE WORKDEPT = 'A00' ORDER BY NAME NAME HAAS, CHRISTA LUCCHESI, VINCENZO O'CONNELL, SEAN
  • 49. 49 Operadores de conjunto  SQL incluye las operaciones:  UNION  INTERSECT  EXCEPT (MINUS en Oracle)  Por definición los operadores de conjunto eliminan las tuplas duplicadas.  Para retener duplicados se debe utilizar <Operador> ALL
  • 50. Lenguaje SQL 50 UNION  Cada SELECT debe tener el mismo número de columnas  Las columnas correspondientes deben tener tipos de datos compatibles  UNION elimina duplicados  Si se indica, el ORDER BY debe ser la última cláusula de la sentencia
  • 51. Lenguaje SQL 51 UNION Mgr.: Dept.: Mgr.: Dept.: Mgr.: Dept.: Mgr.: Dept.: HAAS SPIFFY COMPUTER SERVICE DIV. THOMPSON PLANNING KWAN INFORMATION CENTER GEYER SUPPORT SERVICES DEPTNAME MGRNO 000010 000010 000020 000020 000030 000030 000050 000050 Cada entrada debe tener 2 lineas: la primera debe incluir el número y nombre del director y la seguna el número y el nombre del departamento. SELECT MGRNO , 'Dept.:', DEPTNAME FROM DEPARTMENT UNION SELECT MGRNO, 'Mgr.:', LASTNAME FROM DEPARTMENT D, EMPLOYEE E WHERE D.MGRNO = E.EMPNO ORDER BY 1,2 DESC
  • 52. Lenguaje SQL 52 Consultar más de una tabla EMPLOYEE DEPTNAME LASTNAME WORKDEPT . . . . . . DEPARTMENT EMPNO DEPTNO A00 C01 D01 D21 SPIFFY COMPUTER SERVICE DIV. INFORMATION CENTER DEVELOPMENT CENTER ADMINISTRATION SYSTEMS 000010 000020 000030 000040 A00 C01 C01 D21 HAAS THOMPSON KWAN PULASKI
  • 53. Lenguaje SQL 53 Sintaxis del JOIN: formato 1 HAAS WORKDEPT DEPTNAME LASTNAME A00 SPIFFY COMPUTER SERVICE DIV. 000010 SELECT EMPNO, LASTNAME, WORKDEPT, DEPTNAME FROM EMPLOYEE, DEPARTMENT WHERE WORKDEPT = DEPTNO AND LASTNAME = 'HAAS' EMPNO
  • 54. Lenguaje SQL 54 JOIN de tres tablas FIRSTNME LASTNAME MIDINIT DEPTNAME MGRNO PROJNAME DEPTNO . . . DEPARTMENT EMPLOYEE EMPNO DEPTNO PROJNO AD3100 AD3110 AD3111 AD3112 AD3113 IF1000 ADMIN SERVICES GENERAL AD SYSTEMS PAYROLL PROGRAMMING PERSONELL PROGRAMMING ACCOUNT. PROGRAMMING QUERY SERVICES D01 D21 D21 D21 D21 C01 A00 B01 C01 D01 D11 D21 E01 000010 000020 000030 - - - - - - 000060 000070 000050 SPIFFY COMPUTER SERVICE DIV. PLANNING INFORMATION CENTER DEVELOPMENT CENTER MANUFACTURING SYSTEMS ADMINISTRATION SYSTEMS SUPPORT SERVICES HAAS THOMPSON KWAN GEYER STERN PULASKI HENDERSON SPENSER I L A B F D W Q CHRISTA MICHAEL SALLY JOHN IRVING EVA EILEEN THEODORE 000010 000020 000030 000050 000060 000070 000090 000100 PROJECT . . . . . .
  • 55. Lenguaje SQL 55 JOIN de tres tablas DEPTNO DEPTNAME MGRNO LASTNAME PROJNO D21 D21 D21 D21 ADMINISTRATION SYSTEMS ADMINISTRATION SYSTEMS ADMINISTRATION SYSTEMS ADMINISTRATION SYSTEMS 000070 000070 000070 000070 PULASKI PULASKI PULASKI PULASKI AD3110 AD3111 AD3112 AD3113 SELECT PROJNO, PROJECT.DEPTNO, DEPTNAME, MGRNO, LASTNAME FROM PROJECT, DEPARTMENT, EMPLOYEE WHERE PROJECT.DEPTNO = DEPARTMENT.DEPTNO AND DEPARTMENT.MGRNO = EMPLOYEE.EMPNO AND DEPARTMENT.DEPTNO = 'D21' ORDER BY PROJNO
  • 56. Lenguaje SQL 56 Nombre de correlación (P, D, E) DEPTNO DEPTNAME MGRNO LASTNAME PROJNO D21 D21 D21 D21 ADMINISTRATION SYSTEMS ADMINISTRATION SYSTEMS ADMINISTRATION SYSTEMS ADMINISTRATION SYSTEMS 000070 000070 000070 000070 PULASKI PULASKI PULASKI PULASKI AD3110 AD3111 AD3112 AD3113 SELECT PROJNO, P.DEPTNO, DEPTNAME, MGRNO, LASTNAME FROM PROJECT P, DEPARTMENT D, EMPLOYEE E WHERE P.DEPTNO = D.DEPTNO AND D.MGRNO = E.EMPNO AND D.DEPTNO = 'D21' ORDER BY PROJNO
  • 57. Lenguaje SQL 57 JOIN de una tabla consigo misma DEPTNAME ADMRDEPT LASTNAME LASTNAME WORKDEPT WORKDEPT BIRTHDATE BIRTHDATE . . . . . 2. Recuperar el nº deparatamento de DEPARTMENT (D) 3. Recuperar el director en EMPLOYEE (M) DEPTNO EMPNO EMPNO 000100 000330 SPENSER LEE E21 E21 1956-12-18 1941-07-18 E21 E21 . . 000100 . . SOFTWARE SUPPORT . . 000100 000330 SPENSER LEE E21 E21 1956-12-18 1941-07-18 MGRNO . . . . . . . . . . . . . . . 1. Recuperar la fila de un empleado de la tabla EMPLOYEE (E)
  • 58. Lenguaje SQL 58 JOIN de una tabla consigo misma EMPNO LASTNAME BIRTHDATE EMPNO LUCCHESI QUINTANA BROWN JEFFERSON SMITH JOHNSON SCHNEIDER SMITH SETRIGHT MEHTA LEE GOUNOT ¿Qué empleados son mayores que su director? SELECT E.EMPNO, E.LASTNAME, E.BIRTHDATE, M.BIRTHDATE, M.EMPNO FROM EMPLOYEE E, EMPLOYEE M, DEPARTMENT D WHERE E.WORKDEPT = D.DEPTNO AND D.MGRNO = M.EMPNO AND E.BIRTHDATE < M.BIRTHDATE 000110 000130 000200 000230 000250 000260 000280 000300 000310 000320 000330 000340 1929-11-05 1925-09-15 1941-05-29 1935-05-30 1939-11-12 1936-10-05 1936-03-28 1936-10-27 1931-04-21 1932-08-11 1941-07-18 1926-05-17 000010 000030 000060 000070 000070 000070 000090 000090 000090 000100 000100 000100 1933-08-14 1941-05-11 1945-07-07 1953-05-26 1953-05-26 1953-05-26 1941-05-15 1941-05-15 1941-05-15 1956-12-18 1956-12-18 1956-12-18 BIRTHDATE
  • 59. Lenguaje SQL 59 Funciones de columna  Las funciones de columna o funciones de agregación son funciones que toman una colección (conjunto o multiconjunto) de valores de entrada y devuelve un solo valor.  Las funciones de columna disponibles son: AVG, MIN, MAX, SUM, COUNT.  Los datos de entrada para SUM y AVG deben ser una colección de números, pero el resto de operadores pueden operar sobre colecciones de datos de tipo no numérico.
  • 60. Lenguaje SQL 60 Funciones de columna  Por defecto las funciones se aplican a todas las tuplas resultantes de la consulta.  Podemos agrupar las tuplas resultantes para poder aplicar las funciones de columna a grupos específicos utilizando la cláusula GROUP BY.  En la cláusula SELECT de consultas que utilizan funciones de columna solamente pueden aparecer funciones de columna.  En caso de utilizar GROUP BY, también pueden aparecer columnas utilizadas en la agrupación.  Adicionalmente se pueden aplicar condiciones sobre los grupos utilizando la cláusula HAVING.
  • 61. Lenguaje SQL 61 Funciones de columna  Cálculo del total  SUM (expresión)  Cálculo de la media  AVG (expresión)  Obtener el valor mínimo  MIN (expresión)  Obtener el valor máximo  MAX (expresión)  Contar el número de filas que satisfacen la condición de búsqueda  COUNT(*)  Los valores NULL SI se cuentan.  Contar el número de valores distintos en una columna  COUNT (DISTINCT nombre-columna)  Los valores NULL NO se cuenta.
  • 62. Lenguaje SQL 62 Funciones de columna AVG MIN MAX COUNT DEPT SUM 27303.59375000 15340.00 52750.00 32 8 873715.00 SELECT SUM(SALARY) AS SUM, AVG(SALARY) AS AVG, MIN(SALARY ) AS MIN, MAX(SALARY) AS MAX, COUNT(*) AS COUNT, COUNT(DISTINCT WORKDEPT) AS DEPT FROM EMPLOYEE
  • 63. Lenguaje SQL 63 GROUP BY SUM WORKDEPT A00 B01 C01 Necesito conocer los salarios de todos los empleados de los departamentos A00, B01, y C01. Además, para estos departamentos quiero conocer su masa salarial. SELECT WORKDEPT, SALARY FROM EMPLOYEE WHERE WORKDEPT IN ('A00', 'B01', 'C01') ORDER BY WORKDEPT SELECT WORKDEPT, SUM(SALARY) AS SUM FROM EMPLOYEE WHERE WORKDEPT IN ('A00', 'B01', 'C01') GROUP BY WORKDEPT ORDER BY WORKDEPT 128500.00 41250.00 90470.00 WORKDEPT SALARY A00 A00 A00 B01 C01 C01 C01 52750.00 46500.00 29250.00 41250.00 38250.00 23800.00 28420.00
  • 64. Lenguaje SQL 64 GROUP BY-HAVING SUM A00 C01 Ahora sólo quiero ver los departamentos cuya masa salarial sea superior a 50000 SELECT WORKDEPT, SUM(SALARY) AS SUM FROM EMPLOYEE WHERE WORKDEPT IN ('A00', 'B01', 'C01') GROUP BY WORKDEPT HAVING SUM(SALARY) > 50000 ORDER BY WORKDEPT 128500.00 90470.00 WORKDEPT SELECT WORKDEPT, SUM(SALARY) AS SUM FROM EMPLOYEE WHERE WORKDEPT IN ('A00', 'B01', 'C01') GROUP BY WORKDEPT ORDER BY WORKDEPT SUM A00 B01 C01 128500.00 41250.00 90470.00 WORKDEPT
  • 65. Lenguaje SQL 65 GROUP BY-HAVING CLERK PRES SALESREP ANALYST 29250.00000000 52750.00000000 46500.00000000 26110.00000000 JOB AVG WORKDEPT A00 A00 A00 C01 Necesito, agrupado por departmento, los trabajadores que no sean managers, designer, y fieldrep, con una media de salario mayor que 25000€. SELECT WORKDEPT, JOB, AVG(SALARY) AS AVG FROM EMPLOYEE WHERE JOB NOT IN ('MANAGER', 'DESIGNER', 'FIELDREP') GROUP BY WORKDEPT, JOB HAVING AVG(SALARY) > 25000 ORDER BY WORKDEPT, JOB
  • 66. Lenguaje SQL 66 GROUP BY-HAVING 1 1 3 3 4 5 6 9 3 3 4 5 6 9 NUMB NUMB WORKDEPT WORKDEPT SELECT 1 SELECT 2 B01 E01 A00 C01 E21 E11 D21 D11 A00 C01 E21 E11 D21 D11 SELECT WORKDEPT, COUNT(* ) AS NUMB FROM EMPLOYEE GROUP BY WORKDEPT ORDER BY NUMB, WORKDEPT SELECT WORKDEPT, COUNT(* ) AS NUMB FROM EMPLOYEE GROUP BY WORKDEPT HAVING COUNT(*) > 1 ORDER BY NUMB, WORKDEPT • Mostrar los departamentos con más de un empleado
  • 67. Lenguaje SQL 67 GROUP BY-HAVING 14 15 15 16 16 17 18 18 15 16 17 27 31 22 49 24 35 24 23 31 49 35 ED ED YEARS YEARS WORKDEPT WORKDEPT SELECT 1 SELECT 2 E11 E21 D21 E01 D11 A00 B01 C01 E21 E01 A00 SELECT WORKDEPT, AVG(EDLEVEL) AS ED, AVG(YEAR(CURRENT_DATE-HIREDATE)) AS YEARS FROM EMPLOYEE GROUP BY WORKDEPT HAVING AVG(YEAR(CURRENT_DATE-HIREDATE)) > = 30 ORDER BY 2 SELECT WORKDEPT, AVG(EDLEVEL) AS ED, AVG(YEAR(CURRENT_DATE-HIREDATE)) AS YEARS FROM EMPLOYEE GROUP BY WORKDEPT ORDER BY 2
  • 68. Lenguaje SQL 68 GROUP BY-HAVING 17 18 18 16 15 16 14 14 15 600.00 800.00 500.00 400.00 300.00 800.00 300.00 300.00 300.00 ED ED MIN MIN WORKDEPT WORKDEPT SELECT 1 SELECT 2 A00 B01 C01 D11 D21 E01 E11 E11 D21 SELECT WORKDEPT, AVG(EDLEVEL) AS ED, MIN(BONUS) AS MIN FROM EMPLOYEE GROUP BY WORKDEPT HAVING MIN(BONUS) = 300 ORDER BY 2 SELECT WORKDEPT, AVG(EDLEVEL) AS ED, MIN(BONUS) AS MIN FROM EMPLOYEE GROUP BY WORKDEPT
  • 69. Lenguaje SQL 69 Ejecución de consultas SELECT  El orden de ejecución de una consulta es el siguiente: 1. Se aplica el predicado WHERE a las tuplas del producto cartesiano/join/vista que hay en el FROM. 2. Las tuplas que satisfacen el predicado de WHERE son colocadas en grupos siguiendo el patrón GROUP BY. 3. Se ejecutan la cláusula HAVING para cada grupo de tuplas anterior. 4. Los grupos obtenidos tras aplicar HAVING son los que serán procesados por SELECT, que calculará, en los casos que se incluyan, las funciones de agregación que le acompañan. 5. A las tuplas resultantes de los pasos anteriores se le aplica la ordenación descrita en la cláusula ORDER BY.
  • 70. Lenguaje SQL 70 Subconsulta con IN SPIFFY COMPUTER SERVICE SPIFFY COMPUTER SERVICE PLANNING INFORMATION CENTER DEPTNAME DEPTNAME DEPTNO DEPTNO Tabla DEPARTMENT Resultado final A00 B01 C01 D01 D11 D21 E01 E11 E21 A00 B01 C01 SELECT DEPTNO, DEPTNAME FROM DEPARTMENT WHERE DEPTNO NOT IN (SELECT DEPTNO FROM PROJECT) . . . . . . Resultado subconsulta ¿Qué departamentos no tienen proyectos asignados?
  • 71. Lenguaje SQL 71 Modificación de la BBDD Las instrucciones SQL que permiten modificar el estado de la BBDD son:  INSERT  Añade filas a una tabla  UPDATE  Actualiza filas de una tabla  DELETE  Elimina filas de una tabla
  • 72. Lenguaje SQL 72 La instrucción INSERT  La inserción de tuplas se realiza con la sentencia INSERT,  Es posible insertar directamente valores.  O bien insertar el conjunto de resultados de una consulta.  En cualquier caso, los valores que se insertan deben pertenecer al dominio de cada uno de los atributos de la relación.  Ejemplos: CLIENTES (DNI, NOMBRE, DIR)  La inserción  INSERT INTO CLIENTES VALUES (1111,'Mario', 'C/. Mayor, 3');  Es equivalente a las siguientes sentencias  INSERT INTO CLIENTES (NOMBRE,DIR,DNI) VALUES ('Mario','C/. Mayor, 3',1111);  INSERT INTO CLIENTES (DNI,DIR,NOMBRE) VALUES (1111,'C/. Mayor, 3’,'Mario');
  • 73. Lenguaje SQL 73 Añadir una fila INSERT INTO TESTEMP VALUES ('000111', 'SMITH', 'C01', '1998-06-25', 25000, NULL) EMPNO LASTNAME WORKDEPT HIREDATE SALARY BONUS 25000.00 1998-06-25 - C01 SMITH 000111 INSERT INTO TESTEMP(EMPNO, LASTNAME, WORKDEPT, HIREDATE, SALARY) VALUES ('000111', 'SMITH', 'C01', '1998-06-25', 25000)
  • 74. Lenguaje SQL 74 Añadir varias filas  Ejemplo:  Para la siguiente base de datos, queremos incluir en la relación GRUPOS a todos los grupos, junto con su número de álbumes publicados:  GRUPOS (NOMBRE, ALBUMES) LP (TIT, GRUPO, ANIO, NUM_CANC)  Solución:  En SQL se prohíbe que la consulta que se incluye en una cláusula INSERT haga referencia a la misma tabla en la que se quieren insertar las tuplas.  En ORACLE sí está permitido INSERT INTO GRUPOS SELECT GRUPO, COUNT (DISTINCT TIT) FROM LP GROUP BY GRUPO;
  • 75. Lenguaje SQL 75 Añadir varias filas (cont.) TESTEMP INSERT INTO TESTEMP SELECT FROM EMPLOYEE WHERE EMPNO < = '000050' EMPNO,LASTNAME,WORKDEPT,HIREDATE,SALARY,BONUS EMPNO LASTNAME WORKDEPT HIREDATE SALARY BONUS EMPNO LASTNAME WORKDEPT HIREDATE SALARY BONUS 1000.00 800.00 800.00 800.00 - - - - - 52750.00 41250.00 38250.00 40175.00 25000.00 1965-01-01 1973-10-10 1975-04-05 1949-08-17 1998-06-25 A00 B01 C01 E01 C01 HAAS THOMPSON KWAN GEYER SMITH 000010 000020 000030 000050 000111
  • 76. Lenguaje SQL 76 La instrucción UPDATE  La modificación de tuplas se realiza con la sentencia UPDATE,  Es posible elegir el conjunto de tuplas que se van a actualizar usando la clausula WHERE.  Ejemplos: CUENTAS (COD, DNI, NSUCURS, SALDO)  Suma del 5% de interés a los saldos de todas las cuentas.  UPDATE CUENTAS SET SALDO = SALDO * 1.05;  Suma del 1% de bonificación a aquellas cuentas cuyo saldo sea superior a 100.000 €.  UPDATE CUENTAS SET SALDO = SALDO * 1.01 WHERE SALDO > 100000;  Modificación de DNI y saldo simultáneamente para el código 898.  UPDATE CUENTAS SET DNI='555', SALDO=10000 WHERE COD LIKE '898';
  • 77. Lenguaje SQL 77 Modificar datos UPDATE TESTEMP SET SALARY = SALARY + 1000 WHERE WORKDEPT = 'C01' Antes: Después: EMPNO LASTNAME WORKDEPT HIREDATE SALARY BONUS 1000.00 800.00 800.00 800.00 - - - - - 52750.00 41250.00 38250.00 40175.00 25000.00 1965-01-01 1973-10-10 1975-04-05 1949-08-17 1998-06-25 A00 B01 C01 E01 C01 HAAS THOMPSON KWAN GEYER SMITH 000010 000020 000030 000050 000111 EMPNO LASTNAME WORKDEPT HIREDATE SALARY BONUS 1000.00 800.00 800.00 800.00 - - - - - 52750.00 41250.00 39250.00 40175.00 26000.00 1965-01-01 1973-10-10 1975-04-05 1949-08-17 1998-06-25 A00 B01 C01 E01 C01 HAAS THOMPSON KWAN GEYER SMITH 000010 000020 000030 000050 000111
  • 78. Lenguaje SQL 78 La instrucción DELETE  La eliminación de tuplas se realiza con la sentencia DELETE:  DELETE FROM R WHERE P; -- WHERE es opcional  Elimina tuplas completas, no columnas. Puede incluir subconsultas.  Ejemplos: para la BD de CLIENTES, CUENTAS, SUCURSALES.  Eliminar todas cuentas con código entre 1000 y 1100.  DELETE FROM CUENTAS WHERE COD BETWEEN 1000 AND 1100;  Eliminar todas las cuentas del cliente “Jose María García”.  DELETE FROM CUENTAS WHERE DNI IN (SELECT DNI FROM CLIENTES WHERE NOMBRE LIKE 'Jose María García');  Eliminar todas las cuentas de sucursales situadas en "Chinchón".  DELETE FROM CUENTAS WHERE NSUCURS IN (SELECT NSUC FROM SUCURSALES WHERE CIUDAD LIKE 'Chinchón');
  • 79. Lenguaje SQL 79 Borrar filas DELETE FROM TESTEMP WHERE EMPNO = '000111' Antes: Después: EMPNO LASTNAME WORKDEPT HIREDATE SALARY BONUS 1000.00 800.00 800.00 800.00 - - - - - 52750.00 41250.00 38250.00 40175.00 25000.00 1965-01-01 1973-10-10 1975-04-05 1949-08-17 1998-06-25 A00 B01 C01 E01 C01 HAAS THOMPSON KWAN GEYER SMITH 000010 000020 000030 000050 000111 EMPNO LASTNAME WORKDEPT HIREDATE SALARY BONUS 1000.00 800.00 800.00 800.00 52750.00 41250.00 38250.00 40175.00 1965-01-01 1973-10-10 1975-04-05 1949-08-17 A00 B01 C01 E01 HAAS THOMPSON KWAN GEYER 000010 000020 000030 000050