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- 7. ¿Por qué es importante definir las variables conceptual y operacionalmente? • Para compartir significados • Para asegurar que las variables puedan ser evaluadas en la realidad empírica • Para confrontar la investigación con otras similares • Para evaluar mejor los resultados de la investigación, al haber sido contextualizadas las variables.
- 8. Definición conceptual de las variables • Es la definición “de diccionario” o de libros especializados. • Carece de las precisiones necesarias para medir los fenómenos a los que hace referencia el concepto. • Ej: Ausentismo escolar: Ausencia del alumno en horario escolar sin que medie justificación.
- 9. Definición operacional de las variables • Constituye el conjunto de procedimientos que describe las actividades que un observador debe realizar para recibir las impresiones sensoriales que indican la existencia de un concepto teórico en mayor o menor grado. • “la identificación de operaciones de investigación con ayuda de las cuales se puede decidir acerca de la presencia y la intensidad de aquellos hechos que permitirán la deducción de la presencia de los fenómenos conceptualmente caracterizados” Mayntz, 1983 • Especifica qué actividades u operaciones deben realizarse para medir una variable. • Son posibles varias definiciones operacionales para una misma variable. • Criterios para evaluar una definición operacional: adecuación al contexto, confiabilidad, validez.
- 10. Medición de variables • Medición es el proceso de vincular conceptos abstractos a indicadores empíricos. Comprende consideraciones: • Desde lo teórico: el concepto es latente, se halla representado por una respuesta que sí es observable • Desde lo empírico: la respuesta observable constituye el centro del proceso • La medición de una variable consiste en el proceso de asignar valores o categorías a las distintas características que conforman el objeto de estudio.
- 11. Requisitos de una adecuada medición de variables •Exhaustividad: que la variable comprenda el mayor número de valores o categorías posibles. •Exclusividad: los distintos valores o categorías de una variable son mutuamente excluyentes. •Precisión: distinguir los atributos de la variable lo más posible.