VECTORES EN EL ESPACIO
1. Determina el valor de t para que los vectores de coordenadas
(1,1, ), 0, ,1 ) (1, 2, )t t t y t  sean linealmente dependientes.
SOLUCIÓN:
Si son linealmente dependientes, uno de ellos, se podrá expresar como combinación
lineal de los otros restantes, por tanto,
(0, ,1 ) (1, 2, ) (1,1, )t t t t    
Y de aquí se obtiene:
1
2 1
(1 )
t
t t t

 
 
 

  
   
3
(1 ) 0
t
t


 
 
  
De la segunda ecuación del segundo sistema se obtiene:
0
(1 ) 0
1 0 1
t ó
t t




   
    
Solución: t = 1
Y si t = 1, de la ecuación 3t  se obtiene: .1 = 3, es decir,  = 3
La relación de dependencia es: 3.(0,1,0) 1.(1, 2,1) (1,1,1)  
O bien:
2. Comprueba si los vectores (1, 2, 3), (4, 5, 6) y (7, 8, 9) de R3
son linealmente de-
pendientes.
SOLUCIÓN:
Hay varias formas para comprobarlo:
Una manera:
Hallamos el valor del determinante formado por los vectores
Si el determinante vale 0, son linealmente dependientes.
Si es distinto de cero, linealmente independientes.
1 2 3
4 5 6 45 84 96 105 48 72 0
7 8 9
        Los vectores son linealmente depen-
dientes.
Otra manera:
Aplicamos el método de Gauss a la matriz formada por los vectores:
1 2 3 1 2 3 1 2 3
4 5 6 0 3 6 0 3 6
7 8 9 0 6 12 0 0 0
     
     
        
           
 
(1,1,1) 3(0,1,0) 1(1, 2,1) (0,0,0)   
Hemos llegado a una matriz con una fila formada por ceros. Ello significa que son line-
almente dependientes.
Solución: Los vectores son linealmente dependientes.
3. Halla las componentes del vector v = (1, 3, 2) respecto de la base
B = { (1, 1, 1), (1, 0, 1), (0, 2, 3)}
SOLUCIÓN:
(1,1,1) 81,0,1) (0.2.3) (1,3, 2)     
Esto nos lleva al siguiente sistema de ecuaciones:
1
2 3
3 2
 
 
  
  

  
    
Sumando la primera cambiada de signo a las otras dos,
2 2
3 3
 

   

  
 1   y entonces 4  
Si el valor de  lo llevamos a la primera ecuación del sistema inicial,
( 4) 1 5      5 
El vector v queda expresado en función de los elementos que forman la base en la forma
siguiente:
4. Estudia si los vectores (1, 1, 0), (0,1, 1) y (2, 1 1) forman una base de R3
.
SOLUCIÓN:
Hemos de saber que:
 Dos vectores linealmente independientes de R2
forman una base de R2
.
 Tres vectores linealmente independientes de R3
forman una base de R3
.
En nuestro caso si los vectores dados son linealmente independientes formarán una ba-
se.
Para saber si son linealmente independientes hallamos el determinante formado por los
vectores dados:
1 1 0 1 1 0
1 1
0 1 1 0 1 1 1. 0
1 1
2 1 1 0 1 1
  
 
  
Los vectores son linealmente dependientes y, por tanto, no forman una base de R3
.
(1, 3,2) 5(1,1,1) 4(1,0,1) 1(0,2,3)   
Hemos sumado a la 3ª fila
la 1ª multiplicada por 2
La dependencia de los vectores dados también puede hacerse por Gauss de la forma
siguiente:
1 1 0 1 1 0 1 1 0
0 1 1 0 1 1 0 1 1
2 1 1 0 1 1 0 0 0
     
     
     
            
 
Así llegamos a una matriz que tiene la tercera fila nula, por tanto, los vectores dados son
linealmente dependientes.
5. Los vectores u = (0, 1, 2), v = 2, 2, 0) y w = (1, t, 3) de R3
verifican que u es com-
binación lineal de v y w para el valor t:
a) 7
/3 b) 11
/4 c) 9
/4 d) 5
/2
(Convocatoria junio 2001. Examen tipo H )
SOLUCIÓN:
(2,2,0) (1, ,3) (0,1,2)a b t 
Esto nos lleva al siguiente sistema de ecuaciones:
2 0
2 1
3 2
a b
a bt
b
  

  
 
De la tercera ecuación se obtiene que
2
3
b 
Sustituyendo en la primera ecuación: 2 0,a b 
2
2 0
3
a    6 2 0a   
1
3
a


Sustituyendo en la segunda ecuación:
1 2
2 1
3 3
t
 
  
 

2 2
1
3 3
t
 
Quitando denominadores, 2 2 3t  
Y despejando el valor de t,
5
2
t 
La opción d) es la correcta.
6. ¿Para qué valores de a y b los vectores (2,1, 2 ) y ( ,3, 1)v a w ab     son lineal-
mente dependientes?
A) 0; 0a b  B)
1
0;
6
a b   C) 1; 1a b  D)
1
; 36
6
a b  
(Convocatoria septiembre 2004. Examen tipo D)
SOLUCIÓN:
Para que sean linealmente dependientes los vectores tienen que ser proporcionales, es
decir,
3 1
2 1 2
ab
k
a
 
  

De aquí se obtienen las siguientes ecuaciones:
Operaciones realizadas:
A la 3ª fila le hemos sumado la 1ª multipli-
cada por 2.
Después a la 3ª fila le hemos sumado la 2ª.
.
2
3
1 2
ab k
k
ak
  

 
   
Sustituyendo el valor de k en la 3ª ecuación del sistema, 1 = 2a.3 
1
6
a 
Nos vamos a la 1ª ecuación:
1
2.3,
6
b  es decir, 36b  . Cambiando el signo:
36b  
La opción d) es la correcta.
7. Los vectores 1 2 3(1,7, 1), (1,1,1) (0,3,2)u u y u    de R3
verifican:
A) 1 2 3u u u 
B) 1 2 32 3u u u 
C) Son linealmente independientes.
D) Ninguna de las anteriores respuestas.
(Convocatoria septiembre 2004. Examen tipo G)
SOLUCIÓN:
Probamos si son linealmente independientes hallando el determinante formado por los
vectores dados:
1 7 1
1 1 1 2 0 3 0 3 14 18 0
0 3 2

        
Como el determinante es distinto de cero, los vectores son linealmente independientes.
La opción C) es la correcta.
8. ¿Para qué valores de b y c los vectores u = (1, 2b, 2) y v = (3, 1, 4c) son line-
almente dependientes?
A)
1 4
;
6 3
  B)
2 1
;
3 3
 C)
3 1
;
4 3
 D)
1 3
;
6 2

(Convocatoria junio 2005. Examen tipo D)
SOLUCIÓN:
Para que sean linealmente dependientes, los vectores tienen que ser proporcionales, por
tanto,
3 1 4
1 2 2
c
k
b
 
  


3
1 2 .
4 2
k
b k
c k
 

   
  
Sustituyendo el valor de k en la segunda ecuación:
1
1 2 .3 1 6
6
b b b      
Sustituyendo el valor de k en la tercera ecuación:
6 3
4 2.3 4 6
4 2
c c c
 
       
Hemos obtenido las soluciones de la opción D.
La opción D) es la correcta.
9. Los vectores u = (1, 1, 5), v = (1, 2, 4) y w = (1, 3, 3) verifican:
A) Forman una base del espacio R3
B) Son linealmente independientes.
C) Son linealmente dependientes.
D) 2u = v + w
(Convocatoria junio 2005. Examen tipo J.)
SOLUCIÓN:
Las opciones A) y B) son equivalentes al ser tres vectores puesto que si son linealmente
independientes, forman una base de R3
.
La opción D) tampoco se verifica.
Necesariamente ha de ser la opción C) como vamos a comprobar:
1 1 5
1 2 4 6 4 15 10 12 3 0
1 3 3
      
El determinante formado por los tres vectores vale 0, por tanto, son linealmente depen-
dientes.
La opción C) es la correcta.
10. ¿Para qué valores de t los vectores u = (1, 2, t), v = (1, 1, 0) y w = (0, t, 1) no
forman una base de R3
?
A) 1 20 2t y t 
B) 1 21 1t y t  
C) 1 21 2t y t 
D) 1 20 1t y t  
SOLUCIÓN:
Como son tres vectores, para que formen base han de ser linealmente independientes, es
decir, el determinante ha de ser distinto de cero.
2 2
1 2
1 1 0 1 0 0 0 2 1
0 1
t
t t
t
       
Si 2
1 0,t   los vectores no forman base, es decir, si 2
1t  o bien si 1t  
Soluciones que podemos poner de la forma siguiente: 1 21; 1t t  
La opción B) es la correcta.
11. Los vectores 1 2 3 4(1,1,2), (1,2,1), (3,4,5) (2,2,4)u u u y u    de R3
verifican:
A) Constituyen una base de R3
.
B) No forman un sistema generador de R3
.
C) Son linealmente independientes.
D) 2 4 3 1u u u u  
SOLUCIÓN:
La opción D) es falsa puesto que 2 4 (3,4,5)u u  y 1 3 (4,5,7)u u 
La opción C) es también falsa puesto que en R3
no pueden existir más de 3 vectores
linealmente independientes.
Tampoco es correcta la opción A) ya que una base en R3
esta formada por 3 vectores
linealmente independientes y, en este caso, hay 4 vectores.
Necesariamente la opción correcta es la B) y para comprobarlo vamos a ver que cual-
quier vector (x, y, z) de R3
no puede ser generado por una combinación lineal de los
vectores dados:
Si calculamos el rango del conjunto de los vectores dados, se obtiene:
1 1 2 1 1 2 1 1 2
1 2 1 0 1 1 0 1 1
3 4 5 0 1 1 0 0 0
2 2 4 0 0 0 0 0 0
     
     
      
     
     
     
 
El rango es 2 y un conjunto de vectores de rango 2 no puede generar cualquier terna de
números reales.
La opción B) es la correcta.
12. ¿Para qué valores de t los vectores u = (1, 2, 1), v = 1, 1, 0) y w = (0, t, 1), no
forman una base de R3
?
A) t1 = 0
B) t1 = 1
C) t1 = 1
D) t1 = 2
SOLUCIÓN:
No forman base si los vectores son linealmente dependientes, es decir, cuando el deter-
minante valga 0.
Veamos cuando vale 0:
1 2 1
1 1 0 1 0 0 0 2 0
0 1
t
t
       ; es decir, 1 0 1t t   
Para t = 1, los vectores dados no forman base de R3
ya que son linealmente dependien-
tes.
La opción B) es la correcta.
13. Halla el valor de a para que los vectores u = (2, 1, 5) y v =(a, 2, 6), sean per-
pendiculares.
SOLUCIÓN:
Para que sean perpendiculares, el producto escalar ha de ser nulo; por tanto,
( 2,1,5).( ,2,6) ( 2). 1.2 5.6 2 2 30 0a a a          y de aquí se obtiene 16a 
El valor de a es 16.
14. Calcula el producto vectorial de los vectores u = (1, 7, 3) y v = (5, 0, 4).
SOLUCIÓN:
Conviene colocar el primer vector y debajo de este el segundo:
(1,7, 3)
( 5,0,4)
u
v
 
 
7 3 3 1 1 7
, , (28,11,35)
0 4 4 5 5 0
u v
   
   
  
Otra manera de calcularlo es la siguiente:
1 7 3 28 11 35 (28,11,35)
5 0 4
i j k
u v i j k      

Ejercicios propuestos con soluciones.
1. Sean los vectores de R3
: u = (1, 2, 1), v = (1, 1, 1) y w = (2, 5a, 3a)
Determina el valor numérico del parámetro a para que sean linealmente dependientes y
encuentra una relación de dependencia.
Solución: a = 2.
4.(1, 2, 1) 2.(1, 1, 1) 2.(2, 10, 6) = (0, 0, 0)
2. Prueba que los vectores a = (1, 1, 1), b = (1, 1, 1) y c = (1, 1, 1) son una base de R3
Halla las componentes del vector x =(7, 9, 15) en esta base.
Solución: Como son tres vectores, basta probar que son l.i. (determinante 0)
x = 11.a 8.b+12.c
3. Dados los vectores u = (1, 2, 3) y v = 1, 1, 1), se pide:
a) ¿Son linealmente independientes?.
b) Escribe un vector w tal que u, v y w sean linealmente independientes.
c) Encuentra un vector t, tal que u, v y t sean linealmente dependientes.
Solución:
a) Sí.
b) Puede ser, por ejemplo, w = (0, 0, 1)
c) Basta tomar una combinación lineal de los vectores dados.
4. Determina los valores del parámetro a, para los cuales forman base de R3
los vectores
(a, 1, 2), (1, a, 2) y (2a, 1, 0).
Solución: Para todo valor a distinto de 1/2 y de 1.

Más contenido relacionado

PDF
Cap 3 ecuaciones y desigualdades módulo de matemáticas y física snna
PDF
40%20ejercicios%20para%20aprobar%20matematicas[1]
PPT
7. sistemas de ecuaciones y aplicaciones
PDF
Definición de Ecuación cuadrática
PPT
Aplicaciones de los sistemas de ecuaciones edit 2
DOCX
Taller de algebra lineal final
PDF
Sistema de ecuaciones lineales
DOCX
Sistema de ecuaciones
Cap 3 ecuaciones y desigualdades módulo de matemáticas y física snna
40%20ejercicios%20para%20aprobar%20matematicas[1]
7. sistemas de ecuaciones y aplicaciones
Definición de Ecuación cuadrática
Aplicaciones de los sistemas de ecuaciones edit 2
Taller de algebra lineal final
Sistema de ecuaciones lineales
Sistema de ecuaciones

La actualidad más candente (20)

DOCX
Taller de algebra lineal final
PPTX
Ecuaciones lineales y cuadraticas
PDF
Ejercicios resueltos sobre Sistemas Ecuaciones Lineales
DOCX
G4 monografía
PDF
Solucion Ex 2ª Ev 2ºBach
PDF
4.4 base y dimension de un espacio vectorial
PPT
Espacio vectorial Y COMBINACION LINEAL
PDF
Unidad 1. Seleccion sobre Conjuntos Numericos y Espacios Vectoriales
DOC
3.3 sistemas de ecuaciones (mayo 07)
DOCX
SISTEMA DE ECUACIONES CUADRATICAS
DOCX
Ejercicios propuestos de dependencia e independencia lineal
PDF
Función lineal.
PDF
Determinantes
PPT
Sistema de ecuaciones
PPTX
Intersección de funciones
PPT
Sistemas de ecuaciones lineales
PPT
Sistemas de ecuaciones compatibles e incompatibles condiciones
PPT
Sist De Ecuaciones
PPT
Gauss y Gauss-Jordan
Taller de algebra lineal final
Ecuaciones lineales y cuadraticas
Ejercicios resueltos sobre Sistemas Ecuaciones Lineales
G4 monografía
Solucion Ex 2ª Ev 2ºBach
4.4 base y dimension de un espacio vectorial
Espacio vectorial Y COMBINACION LINEAL
Unidad 1. Seleccion sobre Conjuntos Numericos y Espacios Vectoriales
3.3 sistemas de ecuaciones (mayo 07)
SISTEMA DE ECUACIONES CUADRATICAS
Ejercicios propuestos de dependencia e independencia lineal
Función lineal.
Determinantes
Sistema de ecuaciones
Intersección de funciones
Sistemas de ecuaciones lineales
Sistemas de ecuaciones compatibles e incompatibles condiciones
Sist De Ecuaciones
Gauss y Gauss-Jordan
Publicidad

Similar a Vectoresespacio (20)

PDF
Ejercicios Matemáticas Resueltos 1º LADE
DOCX
Trabajo colaborativo unidad 3 post tarea
PDF
Tema05_Teoria_ejercicios_resueltos.pdf
PDF
Algebra lineal 7_problemas_resueltos
PDF
Relación 1. espacios vectoriales
PPTX
Matrices
PDF
Tema 5 (Problemas)
PDF
Espacios vectoriales ita
PDF
DOCX
áLgebra lineal taller no. 3
PDF
S1 Espacios Vectoriales y Transformaciones Lineales
PDF
S1 espacios vect-transf_lineales_
PDF
S1 espacios vect-transf_lineales_
PDF
Tema05 teoria ejercicios_resueltos
PPTX
Vectores
PPTX
Vectores
PPTX
Presentación sobre Espacios Vectoriales.
PDF
ejercicios-de-vectores-en-el-espacio-ii.pdf
PPTX
espacios vectoriales
DOC
28 problemas tipos-espacios_vectoriales
Ejercicios Matemáticas Resueltos 1º LADE
Trabajo colaborativo unidad 3 post tarea
Tema05_Teoria_ejercicios_resueltos.pdf
Algebra lineal 7_problemas_resueltos
Relación 1. espacios vectoriales
Matrices
Tema 5 (Problemas)
Espacios vectoriales ita
áLgebra lineal taller no. 3
S1 Espacios Vectoriales y Transformaciones Lineales
S1 espacios vect-transf_lineales_
S1 espacios vect-transf_lineales_
Tema05 teoria ejercicios_resueltos
Vectores
Vectores
Presentación sobre Espacios Vectoriales.
ejercicios-de-vectores-en-el-espacio-ii.pdf
espacios vectoriales
28 problemas tipos-espacios_vectoriales
Publicidad

Último (20)

DOCX
TEXTO DE TRABAJO DE EDUCACION RELIGIOSA - CUARTO GRADO.docx
PDF
Ernst Cassirer - Antropologia Filosofica.pdf
PDF
Texto Digital Los Miserables - Victor Hugo Ccesa007.pdf
PDF
Modelo Educativo SUB 2023versión final.pdf
PDF
La lluvia sabe por qué: una historia sobre amistad, resiliencia y esperanza e...
PDF
MATERIAL DIDÁCTICO 2023 SELECCIÓN 1_REFORZAMIENTO 1° BIMESTRE.pdf
PDF
ACERTIJO EL CONJURO DEL CAZAFANTASMAS MATEMÁTICO. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
PDF
2.0 Introduccion a processing, y como obtenerlo
DOCX
PLAN DE AREA DE CIENCIAS SOCIALES TODOS LOS GRUPOS
PDF
RM2025 - FUNDAMENTOS TEÓRICOS - PEDIATRÍA.pdf
PDF
Teologia-Sistematica-Por-Lewis-Sperry-Chafer_060044.pdf
DOC
Manual de Convivencia 2025 actualizado a las normas vigentes
PPTX
TEMA 1ORGANIZACIÓN FUNCIONAL DEL CUERPO, MEDIO INTERNO Y HOMEOSTASIS (3) [Aut...
PPTX
Historia-Clinica-de-Emergencia-Obstetrica 1.10.pptx
PDF
Los10 Mandamientos de la Actitud Mental Positiva Ccesa007.pdf
PDF
Esc. Sab. Lección 7. El pan y el agua de vida.pdf
PDF
La Formacion Universitaria en Nuevos Escenarios Ccesa007.pdf
PDF
TALLER DE ESTADISTICA BASICA para principiantes y no tan basicos
PDF
IPERC...................................
PDF
Nadie puede salvarte excepto Tú - Madame Rouge Ccesa007.pdf
TEXTO DE TRABAJO DE EDUCACION RELIGIOSA - CUARTO GRADO.docx
Ernst Cassirer - Antropologia Filosofica.pdf
Texto Digital Los Miserables - Victor Hugo Ccesa007.pdf
Modelo Educativo SUB 2023versión final.pdf
La lluvia sabe por qué: una historia sobre amistad, resiliencia y esperanza e...
MATERIAL DIDÁCTICO 2023 SELECCIÓN 1_REFORZAMIENTO 1° BIMESTRE.pdf
ACERTIJO EL CONJURO DEL CAZAFANTASMAS MATEMÁTICO. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
2.0 Introduccion a processing, y como obtenerlo
PLAN DE AREA DE CIENCIAS SOCIALES TODOS LOS GRUPOS
RM2025 - FUNDAMENTOS TEÓRICOS - PEDIATRÍA.pdf
Teologia-Sistematica-Por-Lewis-Sperry-Chafer_060044.pdf
Manual de Convivencia 2025 actualizado a las normas vigentes
TEMA 1ORGANIZACIÓN FUNCIONAL DEL CUERPO, MEDIO INTERNO Y HOMEOSTASIS (3) [Aut...
Historia-Clinica-de-Emergencia-Obstetrica 1.10.pptx
Los10 Mandamientos de la Actitud Mental Positiva Ccesa007.pdf
Esc. Sab. Lección 7. El pan y el agua de vida.pdf
La Formacion Universitaria en Nuevos Escenarios Ccesa007.pdf
TALLER DE ESTADISTICA BASICA para principiantes y no tan basicos
IPERC...................................
Nadie puede salvarte excepto Tú - Madame Rouge Ccesa007.pdf

Vectoresespacio

  • 1. VECTORES EN EL ESPACIO 1. Determina el valor de t para que los vectores de coordenadas (1,1, ), 0, ,1 ) (1, 2, )t t t y t  sean linealmente dependientes. SOLUCIÓN: Si son linealmente dependientes, uno de ellos, se podrá expresar como combinación lineal de los otros restantes, por tanto, (0, ,1 ) (1, 2, ) (1,1, )t t t t     Y de aquí se obtiene: 1 2 1 (1 ) t t t t                3 (1 ) 0 t t          De la segunda ecuación del segundo sistema se obtiene: 0 (1 ) 0 1 0 1 t ó t t              Solución: t = 1 Y si t = 1, de la ecuación 3t  se obtiene: .1 = 3, es decir,  = 3 La relación de dependencia es: 3.(0,1,0) 1.(1, 2,1) (1,1,1)   O bien: 2. Comprueba si los vectores (1, 2, 3), (4, 5, 6) y (7, 8, 9) de R3 son linealmente de- pendientes. SOLUCIÓN: Hay varias formas para comprobarlo: Una manera: Hallamos el valor del determinante formado por los vectores Si el determinante vale 0, son linealmente dependientes. Si es distinto de cero, linealmente independientes. 1 2 3 4 5 6 45 84 96 105 48 72 0 7 8 9         Los vectores son linealmente depen- dientes. Otra manera: Aplicamos el método de Gauss a la matriz formada por los vectores: 1 2 3 1 2 3 1 2 3 4 5 6 0 3 6 0 3 6 7 8 9 0 6 12 0 0 0                                    (1,1,1) 3(0,1,0) 1(1, 2,1) (0,0,0)   
  • 2. Hemos llegado a una matriz con una fila formada por ceros. Ello significa que son line- almente dependientes. Solución: Los vectores son linealmente dependientes. 3. Halla las componentes del vector v = (1, 3, 2) respecto de la base B = { (1, 1, 1), (1, 0, 1), (0, 2, 3)} SOLUCIÓN: (1,1,1) 81,0,1) (0.2.3) (1,3, 2)      Esto nos lleva al siguiente sistema de ecuaciones: 1 2 3 3 2                    Sumando la primera cambiada de signo a las otras dos, 2 2 3 3             1   y entonces 4   Si el valor de  lo llevamos a la primera ecuación del sistema inicial, ( 4) 1 5      5  El vector v queda expresado en función de los elementos que forman la base en la forma siguiente: 4. Estudia si los vectores (1, 1, 0), (0,1, 1) y (2, 1 1) forman una base de R3 . SOLUCIÓN: Hemos de saber que:  Dos vectores linealmente independientes de R2 forman una base de R2 .  Tres vectores linealmente independientes de R3 forman una base de R3 . En nuestro caso si los vectores dados son linealmente independientes formarán una ba- se. Para saber si son linealmente independientes hallamos el determinante formado por los vectores dados: 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1. 0 1 1 2 1 1 0 1 1         Los vectores son linealmente dependientes y, por tanto, no forman una base de R3 . (1, 3,2) 5(1,1,1) 4(1,0,1) 1(0,2,3)    Hemos sumado a la 3ª fila la 1ª multiplicada por 2
  • 3. La dependencia de los vectores dados también puede hacerse por Gauss de la forma siguiente: 1 1 0 1 1 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 2 1 1 0 1 1 0 0 0                                  Así llegamos a una matriz que tiene la tercera fila nula, por tanto, los vectores dados son linealmente dependientes. 5. Los vectores u = (0, 1, 2), v = 2, 2, 0) y w = (1, t, 3) de R3 verifican que u es com- binación lineal de v y w para el valor t: a) 7 /3 b) 11 /4 c) 9 /4 d) 5 /2 (Convocatoria junio 2001. Examen tipo H ) SOLUCIÓN: (2,2,0) (1, ,3) (0,1,2)a b t  Esto nos lleva al siguiente sistema de ecuaciones: 2 0 2 1 3 2 a b a bt b          De la tercera ecuación se obtiene que 2 3 b  Sustituyendo en la primera ecuación: 2 0,a b  2 2 0 3 a    6 2 0a    1 3 a   Sustituyendo en la segunda ecuación: 1 2 2 1 3 3 t         2 2 1 3 3 t   Quitando denominadores, 2 2 3t   Y despejando el valor de t, 5 2 t  La opción d) es la correcta. 6. ¿Para qué valores de a y b los vectores (2,1, 2 ) y ( ,3, 1)v a w ab     son lineal- mente dependientes? A) 0; 0a b  B) 1 0; 6 a b   C) 1; 1a b  D) 1 ; 36 6 a b   (Convocatoria septiembre 2004. Examen tipo D) SOLUCIÓN: Para que sean linealmente dependientes los vectores tienen que ser proporcionales, es decir, 3 1 2 1 2 ab k a       De aquí se obtienen las siguientes ecuaciones: Operaciones realizadas: A la 3ª fila le hemos sumado la 1ª multipli- cada por 2. Después a la 3ª fila le hemos sumado la 2ª. .
  • 4. 2 3 1 2 ab k k ak           Sustituyendo el valor de k en la 3ª ecuación del sistema, 1 = 2a.3  1 6 a  Nos vamos a la 1ª ecuación: 1 2.3, 6 b  es decir, 36b  . Cambiando el signo: 36b   La opción d) es la correcta. 7. Los vectores 1 2 3(1,7, 1), (1,1,1) (0,3,2)u u y u    de R3 verifican: A) 1 2 3u u u  B) 1 2 32 3u u u  C) Son linealmente independientes. D) Ninguna de las anteriores respuestas. (Convocatoria septiembre 2004. Examen tipo G) SOLUCIÓN: Probamos si son linealmente independientes hallando el determinante formado por los vectores dados: 1 7 1 1 1 1 2 0 3 0 3 14 18 0 0 3 2           Como el determinante es distinto de cero, los vectores son linealmente independientes. La opción C) es la correcta. 8. ¿Para qué valores de b y c los vectores u = (1, 2b, 2) y v = (3, 1, 4c) son line- almente dependientes? A) 1 4 ; 6 3   B) 2 1 ; 3 3  C) 3 1 ; 4 3  D) 1 3 ; 6 2  (Convocatoria junio 2005. Examen tipo D) SOLUCIÓN: Para que sean linealmente dependientes, los vectores tienen que ser proporcionales, por tanto,
  • 5. 3 1 4 1 2 2 c k b        3 1 2 . 4 2 k b k c k           Sustituyendo el valor de k en la segunda ecuación: 1 1 2 .3 1 6 6 b b b       Sustituyendo el valor de k en la tercera ecuación: 6 3 4 2.3 4 6 4 2 c c c           Hemos obtenido las soluciones de la opción D. La opción D) es la correcta. 9. Los vectores u = (1, 1, 5), v = (1, 2, 4) y w = (1, 3, 3) verifican: A) Forman una base del espacio R3 B) Son linealmente independientes. C) Son linealmente dependientes. D) 2u = v + w (Convocatoria junio 2005. Examen tipo J.) SOLUCIÓN: Las opciones A) y B) son equivalentes al ser tres vectores puesto que si son linealmente independientes, forman una base de R3 . La opción D) tampoco se verifica. Necesariamente ha de ser la opción C) como vamos a comprobar: 1 1 5 1 2 4 6 4 15 10 12 3 0 1 3 3        El determinante formado por los tres vectores vale 0, por tanto, son linealmente depen- dientes. La opción C) es la correcta. 10. ¿Para qué valores de t los vectores u = (1, 2, t), v = (1, 1, 0) y w = (0, t, 1) no forman una base de R3 ? A) 1 20 2t y t  B) 1 21 1t y t   C) 1 21 2t y t  D) 1 20 1t y t  
  • 6. SOLUCIÓN: Como son tres vectores, para que formen base han de ser linealmente independientes, es decir, el determinante ha de ser distinto de cero. 2 2 1 2 1 1 0 1 0 0 0 2 1 0 1 t t t t         Si 2 1 0,t   los vectores no forman base, es decir, si 2 1t  o bien si 1t   Soluciones que podemos poner de la forma siguiente: 1 21; 1t t   La opción B) es la correcta. 11. Los vectores 1 2 3 4(1,1,2), (1,2,1), (3,4,5) (2,2,4)u u u y u    de R3 verifican: A) Constituyen una base de R3 . B) No forman un sistema generador de R3 . C) Son linealmente independientes. D) 2 4 3 1u u u u   SOLUCIÓN: La opción D) es falsa puesto que 2 4 (3,4,5)u u  y 1 3 (4,5,7)u u  La opción C) es también falsa puesto que en R3 no pueden existir más de 3 vectores linealmente independientes. Tampoco es correcta la opción A) ya que una base en R3 esta formada por 3 vectores linealmente independientes y, en este caso, hay 4 vectores. Necesariamente la opción correcta es la B) y para comprobarlo vamos a ver que cual- quier vector (x, y, z) de R3 no puede ser generado por una combinación lineal de los vectores dados: Si calculamos el rango del conjunto de los vectores dados, se obtiene: 1 1 2 1 1 2 1 1 2 1 2 1 0 1 1 0 1 1 3 4 5 0 1 1 0 0 0 2 2 4 0 0 0 0 0 0                                        El rango es 2 y un conjunto de vectores de rango 2 no puede generar cualquier terna de números reales. La opción B) es la correcta.
  • 7. 12. ¿Para qué valores de t los vectores u = (1, 2, 1), v = 1, 1, 0) y w = (0, t, 1), no forman una base de R3 ? A) t1 = 0 B) t1 = 1 C) t1 = 1 D) t1 = 2 SOLUCIÓN: No forman base si los vectores son linealmente dependientes, es decir, cuando el deter- minante valga 0. Veamos cuando vale 0: 1 2 1 1 1 0 1 0 0 0 2 0 0 1 t t        ; es decir, 1 0 1t t    Para t = 1, los vectores dados no forman base de R3 ya que son linealmente dependien- tes. La opción B) es la correcta. 13. Halla el valor de a para que los vectores u = (2, 1, 5) y v =(a, 2, 6), sean per- pendiculares. SOLUCIÓN: Para que sean perpendiculares, el producto escalar ha de ser nulo; por tanto, ( 2,1,5).( ,2,6) ( 2). 1.2 5.6 2 2 30 0a a a          y de aquí se obtiene 16a  El valor de a es 16. 14. Calcula el producto vectorial de los vectores u = (1, 7, 3) y v = (5, 0, 4). SOLUCIÓN: Conviene colocar el primer vector y debajo de este el segundo: (1,7, 3) ( 5,0,4) u v     7 3 3 1 1 7 , , (28,11,35) 0 4 4 5 5 0 u v            Otra manera de calcularlo es la siguiente: 1 7 3 28 11 35 (28,11,35) 5 0 4 i j k u v i j k       
  • 8. Ejercicios propuestos con soluciones. 1. Sean los vectores de R3 : u = (1, 2, 1), v = (1, 1, 1) y w = (2, 5a, 3a) Determina el valor numérico del parámetro a para que sean linealmente dependientes y encuentra una relación de dependencia. Solución: a = 2. 4.(1, 2, 1) 2.(1, 1, 1) 2.(2, 10, 6) = (0, 0, 0) 2. Prueba que los vectores a = (1, 1, 1), b = (1, 1, 1) y c = (1, 1, 1) son una base de R3 Halla las componentes del vector x =(7, 9, 15) en esta base. Solución: Como son tres vectores, basta probar que son l.i. (determinante 0) x = 11.a 8.b+12.c 3. Dados los vectores u = (1, 2, 3) y v = 1, 1, 1), se pide: a) ¿Son linealmente independientes?. b) Escribe un vector w tal que u, v y w sean linealmente independientes. c) Encuentra un vector t, tal que u, v y t sean linealmente dependientes. Solución: a) Sí. b) Puede ser, por ejemplo, w = (0, 0, 1) c) Basta tomar una combinación lineal de los vectores dados. 4. Determina los valores del parámetro a, para los cuales forman base de R3 los vectores (a, 1, 2), (1, a, 2) y (2a, 1, 0). Solución: Para todo valor a distinto de 1/2 y de 1.