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pp: Ing. Alfredo Alvarez C.
Que es Web 3.0? Web 3.0, frecuentemente es utilizado por el mercado para promocionar las mejoras respecto a la Web 2.0;  es una palabra nueva, que se utiliza para describir la transformación de la red en una  base de datos , un movimiento hacia hacer los contenidos accesibles por múltiples aplicaciones  non-browser , el empuje de las tecnologías de  inteligencia artificial , la  web semántica , la Web Geoespacial, o la Web 3D.. El término Web 3.0 apareció por primera vez en 2006. Actualmente existe un debate considerable en torno a lo que significa Web 3.0, y cual es la definición acertada. [
Web 3.0 y Bases de Datos El primer paso hacia la "Web 3.0" es el nacimiento de la " Data Web ", ya que los formatos en que se publica la información en Internet son dispares, como XML, RDF y microformatos; el reciente crecimiento de la tecnología SPARQL, permite un  lenguaje estandarizado  y API para la búsqueda a través de bases de datos en la red. La "Data Web" permite un nuevo nivel de integración de datos y aplicación inter-operable, haciendo los datos tan accesibles y enlazables como las páginas web. La "Data Web" es el primer paso hacia la completa “ Web Semántica ”.
Web 3.0 y la Inteligencia Artificial Web 3.0 también ha sido utilizada para describir el camino evolutivo de la red que conduce a la inteligencia artificial. Algunos escépticos lo ven como una visión inalcanzable. Sin embargo, compañías como IBM y Google están implementando nuevas tecnologías que cosechan información sorprendente, como el hecho de hacer predicciones de canciones que serán un éxito, tomando como base información de las webs de música de la Universidad.
Web 3.0 y Web Semántica En relación con la dirección de la inteligencia artificial, la Web 3.0 podría ser la realización y extensión del concepto de la “Web semántica”. Las investigaciones académicas están dirigidas a desarrollar programas que puedan  razonar , basados en descripciones lógicas y agentes inteligentes. Dichas aplicaciones, pueden llevar a cabo razonamientos lógicos utilizando reglas que expresan relaciones lógicas entre conceptos y datos en la red.

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  • 1. pp: Ing. Alfredo Alvarez C.
  • 2. Que es Web 3.0? Web 3.0, frecuentemente es utilizado por el mercado para promocionar las mejoras respecto a la Web 2.0; es una palabra nueva, que se utiliza para describir la transformación de la red en una base de datos , un movimiento hacia hacer los contenidos accesibles por múltiples aplicaciones non-browser , el empuje de las tecnologías de inteligencia artificial , la web semántica , la Web Geoespacial, o la Web 3D.. El término Web 3.0 apareció por primera vez en 2006. Actualmente existe un debate considerable en torno a lo que significa Web 3.0, y cual es la definición acertada. [
  • 3. Web 3.0 y Bases de Datos El primer paso hacia la "Web 3.0" es el nacimiento de la " Data Web ", ya que los formatos en que se publica la información en Internet son dispares, como XML, RDF y microformatos; el reciente crecimiento de la tecnología SPARQL, permite un lenguaje estandarizado y API para la búsqueda a través de bases de datos en la red. La "Data Web" permite un nuevo nivel de integración de datos y aplicación inter-operable, haciendo los datos tan accesibles y enlazables como las páginas web. La "Data Web" es el primer paso hacia la completa “ Web Semántica ”.
  • 4. Web 3.0 y la Inteligencia Artificial Web 3.0 también ha sido utilizada para describir el camino evolutivo de la red que conduce a la inteligencia artificial. Algunos escépticos lo ven como una visión inalcanzable. Sin embargo, compañías como IBM y Google están implementando nuevas tecnologías que cosechan información sorprendente, como el hecho de hacer predicciones de canciones que serán un éxito, tomando como base información de las webs de música de la Universidad.
  • 5. Web 3.0 y Web Semántica En relación con la dirección de la inteligencia artificial, la Web 3.0 podría ser la realización y extensión del concepto de la “Web semántica”. Las investigaciones académicas están dirigidas a desarrollar programas que puedan razonar , basados en descripciones lógicas y agentes inteligentes. Dichas aplicaciones, pueden llevar a cabo razonamientos lógicos utilizando reglas que expresan relaciones lógicas entre conceptos y datos en la red.