Web3 Caracteristicas
- 1. UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA INDOAMERICA TECNOLOGIA WEB 3.0 EDISSON BIMBOSA
- 2. WEB 3.0 La web 3.0 busca crear un nuevo sistema de clasificación de páginas web estrechamente ligado a las necesidades y características de los usuarios. De esta forma, al conectarse a Internet, los usuarios pueden disfrutar de una plataforma mucho más personalizada. La Web 3.0 mejora las posibilidades de los usuarios de conectarse no sólo a través de las computadoras de escritorio y laptops, sino también a través de celulares, tablets, relojes y más dispositivos
- 4. VENTAJAS El código es mucho más sencillo de desarrollar y mantener. Los buscadores encuentran información relevante más fácilmente. Es mucho más sencillo hacer modificaciones al diseño o compartir información. No se depende de un solo servicio para obtener información, sino que ésta puede estar distribuida en varios sitios y juntarla en un tercero DESVENTAJAS La primera de ellas es el costoso y laborioso proceso de adaptar y reestructurar los documentos de internet para poder ser procesados de forma semántica. a los problemas técnicos hay que sumar, por ejemplo, los problemas del idioma. Además de la complejidad de la codificación semántica, es necesario unificar los estándares semánticos, otro laborioso proceso.
- 5. CARACTERISTICAS 1. Grandes anchos de banda 2. Conexión ilimitada al ordenador, móviles… a precios asequibles. 3. Cada ciudadano recibirá con el DNI, un email y un teléfono. 4. Interoperabilidad entre plataformas y redes ( redes sociales, buzón unificado de Microsoft..) 5. Geolocalización: para saber donde están los conocidos… 6. Mas transparencia per una menor privacidad ( siempre conectados, siempre localizados, vamos dejando rastros en Internet) 7. Se van confundiendo el tiempo laboral y el ocio ( podemos llevarnos el trabajo a cualquier lugar 8. Búsquedas inteligentes ( ya no aparecerán miles de entradas al buscar); la red conocerá a cada persona y se adaptará a ella.
- 6. Inteligencia Artificial Las tecnologías de la Web 3.0, como programas inteligentes que utilizan datos semánticos, se han usado a pequeña escala en compañías para conseguir una manipulación de datos más eficiente; sin embargo, en los últimos años ha habido un mayor enfoque dirigido a trasladar estas tecnologías de inteligencia semántica al público general.