L' Open data vu du Cloud computing
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Le document traite des concepts clés du cloud computing, notamment l'adaptabilité des services cloud aux besoins des utilisateurs et les principes de gestion des données. Il soulève des questions sur la flexibilité et la disponibilité des données, tout en mentionnant des solutions comme l'élasticité et l'autonomie des sous-réseaux en cas de morcellement. Enfin, il aborde la comparaison entre SQL et NoSQL ainsi que l'utilisation de technologies comme OpenStack et Hadoop.
L' Open data vu du Cloud computing
- 1. Open Data vu du Cloud Par Jonathan Le Lous
- 2. Ce que Mr Gartner nous dit :
- 4. Mon utilisation définie mon cloud
- 8. Le cloud s'adapte aux usages
- 9. Du tech à l'utilisateur et vice-versa
- 10. C'est une histoire d'amour !
- 13. Principes : Copier, coller et supprimer !
- 14. Cut and copy : découper et redonder
- 15. Cut and copy : découper et redonder http://ceph.com/
- 16. Cut, copy and past : gérer les fluctuations d'activité !
- 17. Solution 1 : élasticité
- 18. Solution 2 : on duplique
- 19. Question : flexibilité des données ? Cohérence tous les nœuds du système voient exactement les mêmes données au même moment Haute Disponibilité CA garantie que toutes les requêtes reçoivent une réponse No CP AP Résistance au morcellement aucune panne moins importante qu'une coupure totale du réseau ne doit empêcher le système de répondre correctement. En cas de morcellement en sous-réseaux, chacun doit pouvoir fonctionner de manière autonome. Théorème de CAP d’Eric Brewer
- 20. SQL or NoSQL that is the question !
- 21. Au final : on mixte
- 22. A voir: OpenStack + Hadoop = Savanna https://wiki.openstack.org/wiki/savanna