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Estudo de Caso
Adriano Gomes
Daniel Santos
Pedro Farias
Rodrigo Rolim
Agenda
 Visão Geral de COCOMO
 Exercício para Aplicação de COCOMO
 Estudo de Caso 1: AYK Translator
 Estudo de Caso 2: CEF
 Conclusão
COCOMO – Visão Geral
 COCOMO - Constructive Cost Model é
um modelo para estimativa de custos de
projetos de software
 O modelo permite a estimativa do custo,
do esforço e de planejar as atividades
de desenvolvimento de um software.
 As entradas de COCOMO incluem 4
atributos de produto, 4 atributos de
informática, 5 atributos de pessoais, 3
atributos do projeto.
COCOMO – Visão Geral
 COCOMO fornece um nível estimado de
esforço homem-mês para o projeto.
Pode ser convertido em valor monetário
se o custo unitário for conhecido.
 COCOMO fornece uma boa métrica
para seus custo, esforço, e estimativas
da programação, desde os melhores
casos aos piores casos que podem ser
abordados.
COCOMO: Exercício 1
 Um sistema de DB para automatização de um projeto
 O documento de requisitos necessita de 4 modulos,cujos
tamanho estimado é:
○ Cadastro: 0.6 KDSI
○ Atualizações: 0.6 KDSI
○ Consultar 0.8 KDSI
○ Geração de relatório: 1.0 KDSI
 O projeto é julgado como orgânico
 Características do projeto:
○ Complexidade elevada
○ Armazenamento elevado
○ Experiência baixa
○ Potencialidades baixas do programador
 Outras características julgadas como nominal
 Estimativa de pessoas para terminar o projeto
COCOMO: Exercício 1
 Pessoas = PM (esforço) / TDEV(tempo
de desenvolvimento)
 PM = A * (KDSI ^ B) * EAF = 16,35
 TDEV = Adur * (KDSI ^ Bdur) * EAF =
6,12
 • Pessoas = 2,67
COCOMO: Exercício 2
 Parâmetros
 Projeto complexo, mas conhecido
 Tamanho estimado = 96 KDSI
 Pouca experiência sobre a aplicação
 Conhecimento da linguagem de programação: muito baixo
 Tamanho do DB elevado
 Metodologia de desenvolvimento: nenhuma
 O custo do pessoal é $3K por mês
 Pergunta - Usando estimativas intermediárias, valeria a pena
investir:
 $100K em metodologias
 $120K em treinamento em linguagem de programação
 Objetivo: Alcançar o valor nominal para tais características
COCOMO: Exercício 2
 O esforço é 762 pessoa-mês
 Custo em pessoal é $(762 * 3K) = $2286K
 Treinamento em Metodologia
 Estimativas reduzidas em 70 PM = $210K
 Economia é $110K
 Treinamento em Ling. De Programação
 Estimativas reduzidas em 94 PM = $282K
 Economia é $162K
COCOMO: Exercício 3
 Qual analista você preferiria para seu
projeto?
 Um analista hábil com experiência de 4-5
sobre a aplicação
 Um grande analista, mas com nenhum
conhecimento da aplicação
COCOMO: Exercício 3
 Supondo que sua estimativa inicial era
de 1000 horas de trabalho
 A nova estimativa será:
 EST = 1000 * M1 * M2 *… * Mn
 Opção 1:
 1000 * 1 * 1 = 1000 horas de trabalho
 Opção 2:
 1000 * 0.71 * 1.22 = 866 horas de trabalho
Estudo de Caso 1
 AYK Translator – Tradutor de Linguagens
 Empresa: General Dynamics
 Framework para migrar arquitetura sistemas
de software legados para uma arquitetura de
padrão aberto (OSA)
Estudo de Caso 1
 Objetivo:
 Uma análise de custo e beníficios será executada
para mostrar a eficácia do tradutor de código
automático.
 Mostrar como o tamanho da aplicação afeta na
economia de custo associados com o esforço da
conversão
Estudo de Caso 1
 Visão Geral do Assembly-to-C Translator (ACT)
 A ferramenta basea-se na tradução de AYK em código C/C++
 A arquitetura do ACT consiste em 4 componentes:
○ GUI
○ Front-end Parser
○ Analisador/Optimizador
○ Gerador de código Back-end
 O ATC foi projetado para preservar a arquitetura legada
 O ATC preserva todos os cabeçalhos, comentário, e labels do
software legado
 A lista de saída inclui instruções iniciais + código traduzido
 A documentação anterior é re-aproveitada
 Casos de testes pré-existentes podem ser usados
Estudo de Caso 1
 Análise do custo/ beneficio usando COCOMO 2
 Os três fatores que afetam a estimativa para
SLOC adaptado:
 DM - Porcentagem de modificação de arquitetura
“0%”
 CM - Porcentagem de código modificado “100%”
 IM - Porcentagem de integração requerida “100%
 A convenção de COCOMO II envolve estimar
a porcentagem do código que é traduzido
automaticamente (AT) , e o valor da
produtividade (ATPROD).

No estudo de caso, 80 por cento do código
eram traduzidos automaticamente, a ATPROD
foi determinado em 2400 e a taxa de
produtividade em 1200 SLOC/PM .
Estudo de Caso 1
Estudo de Caso 1
 Saving = WA - (NAP + AP*)
Estudo de Caso 1
Estudo de Caso 2 : COCOMO
na tomada de decisões
 Investimentos e Casos de Negócios
 Orçamentos e Cronogramas
 Análise de Trade-offs
 Riscos de Custo
 Desenvolvimento vs. Reuso
 Substituição de Software Legado
 Linhas de Produto
 Melhoramento de Processo
Orçamentos e
Cronogramas
Planejamento Estratégico 2004
Área de TI
Área de
Negócio
Área de
Negócio
demandas
Área de
Negócio
Definição das Abordagens
Estimativas realizadas Fórmula base /descrição Fórmula aplicada
Tamanho APF Indicativa (Proposta
Nesma)
35 PF por arquivo lógico
interno
15 PF por arquivo de
interface externa
Esforço Média de dados internos H/M = (PF * 14,5)/168
Prazo COCOMO básico orgânico Prazo = 2.5 * (H/M)^0,38
Equipe COCOMO básico orgânico Equipe = esforço/prazo
Custo média de custos internos
percentuais de esforço de
técnicos e gerentes dentro
da metodologia
custo hora gerencial *
esforço gerencial (%) +
custo hora técnico *
esforço técnico (%)
Análise dos Dados
Conclusão
 Para atender todas as demandas de
2004 seriam necessários 3.169
homens-mês, o que significa que, no
pior caso, teriam que ser contratadas
264 pessoas por mês.
Bibliografia
 Calazans, Angélica Toffano Seidel e Oliveira, Marcelo Antonio Lopes de.
Uso das ferramentas APF e COCOMO para estimativa da capacidade
produtiva da TI. III Simpósio Brasileiro de Qualidade de Software. 2004
Disponível em:
http://www.sbc.org.br/bibliotecadigital/download.php?paper=253
Acessado em: 19/06/07
 Barry W. Boehm, Chris Abts, A. Winsor, Sunita Chulani, Bradford K. Clark,
Ellis Horowitz, Ray Madachy, Donald Reifer. Bert Steece. Software Cost
Estimation with COCOMO II. Prentice Hall, July 2000.
Cap 2.6 USING COCOMO II FOR SOFTWARE DECISIONS pp. 59-68
 AYK Translator - Reusing Legacy Software with
Tomorrow’s Technology
 SPM07. Exercises on COCOMO

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  • 1. Estudo de Caso Adriano Gomes Daniel Santos Pedro Farias Rodrigo Rolim
  • 2. Agenda  Visão Geral de COCOMO  Exercício para Aplicação de COCOMO  Estudo de Caso 1: AYK Translator  Estudo de Caso 2: CEF  Conclusão
  • 3. COCOMO – Visão Geral  COCOMO - Constructive Cost Model é um modelo para estimativa de custos de projetos de software  O modelo permite a estimativa do custo, do esforço e de planejar as atividades de desenvolvimento de um software.  As entradas de COCOMO incluem 4 atributos de produto, 4 atributos de informática, 5 atributos de pessoais, 3 atributos do projeto.
  • 4. COCOMO – Visão Geral  COCOMO fornece um nível estimado de esforço homem-mês para o projeto. Pode ser convertido em valor monetário se o custo unitário for conhecido.  COCOMO fornece uma boa métrica para seus custo, esforço, e estimativas da programação, desde os melhores casos aos piores casos que podem ser abordados.
  • 5. COCOMO: Exercício 1  Um sistema de DB para automatização de um projeto  O documento de requisitos necessita de 4 modulos,cujos tamanho estimado é: ○ Cadastro: 0.6 KDSI ○ Atualizações: 0.6 KDSI ○ Consultar 0.8 KDSI ○ Geração de relatório: 1.0 KDSI  O projeto é julgado como orgânico  Características do projeto: ○ Complexidade elevada ○ Armazenamento elevado ○ Experiência baixa ○ Potencialidades baixas do programador  Outras características julgadas como nominal  Estimativa de pessoas para terminar o projeto
  • 6. COCOMO: Exercício 1  Pessoas = PM (esforço) / TDEV(tempo de desenvolvimento)  PM = A * (KDSI ^ B) * EAF = 16,35  TDEV = Adur * (KDSI ^ Bdur) * EAF = 6,12  • Pessoas = 2,67
  • 7. COCOMO: Exercício 2  Parâmetros  Projeto complexo, mas conhecido  Tamanho estimado = 96 KDSI  Pouca experiência sobre a aplicação  Conhecimento da linguagem de programação: muito baixo  Tamanho do DB elevado  Metodologia de desenvolvimento: nenhuma  O custo do pessoal é $3K por mês  Pergunta - Usando estimativas intermediárias, valeria a pena investir:  $100K em metodologias  $120K em treinamento em linguagem de programação  Objetivo: Alcançar o valor nominal para tais características
  • 8. COCOMO: Exercício 2  O esforço é 762 pessoa-mês  Custo em pessoal é $(762 * 3K) = $2286K  Treinamento em Metodologia  Estimativas reduzidas em 70 PM = $210K  Economia é $110K  Treinamento em Ling. De Programação  Estimativas reduzidas em 94 PM = $282K  Economia é $162K
  • 9. COCOMO: Exercício 3  Qual analista você preferiria para seu projeto?  Um analista hábil com experiência de 4-5 sobre a aplicação  Um grande analista, mas com nenhum conhecimento da aplicação
  • 10. COCOMO: Exercício 3  Supondo que sua estimativa inicial era de 1000 horas de trabalho  A nova estimativa será:  EST = 1000 * M1 * M2 *… * Mn  Opção 1:  1000 * 1 * 1 = 1000 horas de trabalho  Opção 2:  1000 * 0.71 * 1.22 = 866 horas de trabalho
  • 11. Estudo de Caso 1  AYK Translator – Tradutor de Linguagens  Empresa: General Dynamics  Framework para migrar arquitetura sistemas de software legados para uma arquitetura de padrão aberto (OSA)
  • 12. Estudo de Caso 1  Objetivo:  Uma análise de custo e beníficios será executada para mostrar a eficácia do tradutor de código automático.  Mostrar como o tamanho da aplicação afeta na economia de custo associados com o esforço da conversão
  • 13. Estudo de Caso 1  Visão Geral do Assembly-to-C Translator (ACT)  A ferramenta basea-se na tradução de AYK em código C/C++  A arquitetura do ACT consiste em 4 componentes: ○ GUI ○ Front-end Parser ○ Analisador/Optimizador ○ Gerador de código Back-end  O ATC foi projetado para preservar a arquitetura legada  O ATC preserva todos os cabeçalhos, comentário, e labels do software legado  A lista de saída inclui instruções iniciais + código traduzido  A documentação anterior é re-aproveitada  Casos de testes pré-existentes podem ser usados
  • 14. Estudo de Caso 1  Análise do custo/ beneficio usando COCOMO 2  Os três fatores que afetam a estimativa para SLOC adaptado:  DM - Porcentagem de modificação de arquitetura “0%”  CM - Porcentagem de código modificado “100%”  IM - Porcentagem de integração requerida “100%
  • 15.  A convenção de COCOMO II envolve estimar a porcentagem do código que é traduzido automaticamente (AT) , e o valor da produtividade (ATPROD).  No estudo de caso, 80 por cento do código eram traduzidos automaticamente, a ATPROD foi determinado em 2400 e a taxa de produtividade em 1200 SLOC/PM . Estudo de Caso 1
  • 16. Estudo de Caso 1  Saving = WA - (NAP + AP*)
  • 18. Estudo de Caso 2 : COCOMO na tomada de decisões  Investimentos e Casos de Negócios  Orçamentos e Cronogramas  Análise de Trade-offs  Riscos de Custo  Desenvolvimento vs. Reuso  Substituição de Software Legado  Linhas de Produto  Melhoramento de Processo
  • 20. Planejamento Estratégico 2004 Área de TI Área de Negócio Área de Negócio demandas Área de Negócio
  • 21. Definição das Abordagens Estimativas realizadas Fórmula base /descrição Fórmula aplicada Tamanho APF Indicativa (Proposta Nesma) 35 PF por arquivo lógico interno 15 PF por arquivo de interface externa Esforço Média de dados internos H/M = (PF * 14,5)/168 Prazo COCOMO básico orgânico Prazo = 2.5 * (H/M)^0,38 Equipe COCOMO básico orgânico Equipe = esforço/prazo Custo média de custos internos percentuais de esforço de técnicos e gerentes dentro da metodologia custo hora gerencial * esforço gerencial (%) + custo hora técnico * esforço técnico (%)
  • 23. Conclusão  Para atender todas as demandas de 2004 seriam necessários 3.169 homens-mês, o que significa que, no pior caso, teriam que ser contratadas 264 pessoas por mês.
  • 24. Bibliografia  Calazans, Angélica Toffano Seidel e Oliveira, Marcelo Antonio Lopes de. Uso das ferramentas APF e COCOMO para estimativa da capacidade produtiva da TI. III Simpósio Brasileiro de Qualidade de Software. 2004 Disponível em: http://www.sbc.org.br/bibliotecadigital/download.php?paper=253 Acessado em: 19/06/07  Barry W. Boehm, Chris Abts, A. Winsor, Sunita Chulani, Bradford K. Clark, Ellis Horowitz, Ray Madachy, Donald Reifer. Bert Steece. Software Cost Estimation with COCOMO II. Prentice Hall, July 2000. Cap 2.6 USING COCOMO II FOR SOFTWARE DECISIONS pp. 59-68  AYK Translator - Reusing Legacy Software with Tomorrow’s Technology  SPM07. Exercises on COCOMO