Coeficiente de variação cópia
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O documento discute medidas estatísticas para descrever distribuições de dados, incluindo o coeficiente de variação para comparar variabilidade, medidas de assimetria para identificar distribuições assimétricas, e o coeficiente de curtose para determinar se uma distribuição é mais pontiaguda ou achatada em comparação a uma curva normal.
Coeficiente de variação cópia
- 1. COEFICIENTE DE VARIAÇÃO -Éa razão de proporção entre desvio padrão com a média CV = s _ x 100 x -Fazer comparação entre grupos que apresentam valores com ordem de grandezas distintas Ex.: desvio padrão do peso de pessoas muito obesas e pessoas de baixo peso
- 2. MEDIDAS DE ASSIMETRIA Distribuição Simétrica: media=media=moda Distribuição assimétrica à esquerda ou negativa:moda<mediana<média Distribuição assimétrica á direita ou positiva:média<mediana<moda
- 3. Relações entre a média e a moda Com base nesta relação podemos empregá-las para determinar o tipo de assimetria: __ X −Mo =0 Assimetria nula __ X −Mo 0 Assimetria negativa __ X −Mo 0 Assimetria positiva
- 4. COEFICIENTE DE ASSIMETRIA C oeficiente de assimetria de Pearson, dado por: Se 0,15<lAsl<1, assimetria é moderada Se lAsl>1, assimetria é forte ___ 3( X −Md ) As = s
- 5. CURTOSE Denominamos curtose o grau de achatamento de uma distribuição em relação a uma distribuição padrão, denominada de CURVA NORMAL
- 6. Q uand o a d istribui ção apresenta um a curva d e freq üência m ais fechad a que a norm al (ou m ais agud a em sua parte superior), ela recebe o nom e d e leptocúrtica. Q uand o a d istribui ção apresenta um a curva d e freq üência m ais aberta que a norm al (ou m ais achatad a na sua parte superior), ela é cham ad a platicúrtica. A curva norm al, que é a nossa base referencial, recebe o nom e d e m esocúrtica.
- 7. COEFICIENTE DE CURTOSE U m a fórm ula para a m ed id a d a curtose é: Q3 − Q1 C= 2( P90 − P ) 10 Essa fórm ula é conhecid a com o coeficiente d e percentílico d e curtose.
- 8. CARACTERÍSTICAS DE FORMA C=0,263 C<0,263 C > 0,263 Mesocúrtica Leptocúrtica Platicúrtica
- 9. Relativamente à curva normal, temos: C = 0,263 C=0,263 ( curva mesocúrtica) C<0,263 ( curva leptocúrtica) C > 0,263 ( curva platicúrtica)
- 10. Exemplo Sabendo-se que uma distribuição apresenta as seguintes medidas: Q1=24,4 cm, Q3=41,2cm,P10=20,2cm e P90=49,5 cm 41,2 − 24,4 C= = 0,2866 ⇒ C = 0,287 2(49,5 − 20,2) 0,287>0,263, distribuição Platicúrtica