Curso Usuário Final
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Este documento fornece um resumo sobre Business Intelligence (BI) e ferramentas de BI Open Source como Pentaho. Ele explica conceitos importantes como Data Warehouse, ETL e cubos OLAP e descreve brevemente o que é a Pentaho BI Suite e como criar visões nos softwares Saiku e JPivot.
![O que é Data Warehouse?
“Um Data Warehouse nada mais é do que um banco de dados
contendo dados extraídos do ambiente de produção da
empresa, que foram selecionados e depurados, tendo sido
otimizados para processamento de consulta e não para
processamento de transações. Em geral, um Data Warehouse
requer a consolidação de outros recursos de dados, além dos
armazenados em banco de dados relacionais, como
informações provenientes de planilhas eletrônicas, documentos
textuais, etc.” [INMON, 1999].](https://image.slidesharecdn.com/cursousuariofinal-130225063322-phpapp01/85/Curso-Usuario-Final-5-320.jpg)
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- 4. O que é BI? O termo Bussiness Inteligence, Inteligência de Negócios em português, resumidamente, significa coletar dados de diversas fontes, organizá-los, analisá-los e compartilhá-los com os executivos mais importantes da empresa; estes então transformam essas informações relevantes em decisões importantes para o futuro da empresa.
- 5. O que é Data Warehouse? “Um Data Warehouse nada mais é do que um banco de dados contendo dados extraídos do ambiente de produção da empresa, que foram selecionados e depurados, tendo sido otimizados para processamento de consulta e não para processamento de transações. Em geral, um Data Warehouse requer a consolidação de outros recursos de dados, além dos armazenados em banco de dados relacionais, como informações provenientes de planilhas eletrônicas, documentos textuais, etc.” [INMON, 1999].
- 6. O que é Data Warehouse? Na grande maioria dos Data Warehouses (DW), os dados provêm de várias fontes diferentes e independentes, podendo ser essas fontes as bases de dados dos sistemas transacionais, planilhas Excel, etc. Em português, chamamos Data Warehouse de armazém de dados.
- 7. O que é ETL? A etapa mais trabalhosa na construção de um armazém de dados é o que chamamos de ETL, sigla em inglês para ''Extract, Transform and Load'', e que traduzido para o português significa Extrair, Transformar e Carregar.
- 8. O que é ETL? Sucintamente, este processo consiste em encontrar os dados importantes que serão analisados, extrair esses dados das diversas fontes de dados, realizar as transformações necessárias (que podem ser limpeza, combinação, eliminação, cálculos, etc) e realizar a carga de dados no armazém de dados. Desta forma a empresa começa a guardar seus dados importantes em um banco de dados único, modelado de forma multidimensional.
- 9. O que é Cubo OLAP? Inmon (1999) nos dá uma definição sobre o OLAP: “(...) é uma tecnologia de software que permite a analistas, gerentes e executivos obterem os dados de uma forma rápida, consistente e com acesso interativo para uma grande variedade de possíveis visões da informação na empresa. Mais sucintamente, OLAP é um conjunto de funcionalidades que tem, como principal objetivo, facilitar a análise multidimensional”.
- 10. O que é a Pentaho? Fundada em 2004 por uma equipe de veteranos da indústria de Inteligência de Negócios provenientes de empresas como Business Objects, Cognos, Hyperion, JBoss, Oracle, Red Hat e SAS, a empresa Pentaho Corporation, empresa norte-americana, tornou-se referência em Inteligência de Negócios de código aberto. O modelo de negócio adotado pela Pentaho é o que chamamos em inglês de subscription model. Trata-se de uma forma de comercializar o software sem pagar pela licença de uso, onde o fabricante, no caso a Pentaho, provê suporte, serviços e melhorias no software através de uma mensalidade anual. Porém o cliente pode optar por utilizar a versão community onde não existe suporte da Pentaho nem custo anual, uma vez que neste caso o suporte é feito por meio da comunidade de desenvolvedores Pentaho espalhados por todo o mundo.
- 11. O que é a Pentaho BI Suite? Para montar uma solução completa de Business Intelligence é necessário utilizar diversos componentes. A soma de todos estes componentes é o que chamamos de Pentaho BI Suite, ou seja, uma suíte completa de programas utilizados para a construção de uma solução de BI. Utilizando a suíte é possível realizar a integração de dados, construção de processos de ETL de forma visual, criação de cubos OLAP, consultas e relatórios, relatórios com filtros, relatórios com fórmulas, relatórios com sub-relatórios, relatórios com alertas, relatórios ad-hoc, análises interativas, painéis, mineração de dados, etc. Todas estas possibilidades tornam a plataforma de BI Pentaho a mais popular do mundo open source.
- 12. O que é Pentaho BI Server? O Pentaho BI Server é a aplicação responsável pelo gerenciamento dos indicadores, compartilhamento entre os usuários, controle de acesso, etc.
- 13. O que é Pentaho BI Server? Algumas das tarefas do Pentaho BI Server: • Autenticação de usuários; • Logs; • Auditoria; • Serviços web; • Motores de regras de negócio; • Mecanismo para integração com relatórios; • Mecanismo para integração de análises; • Mecanismo para integração com painéis; • Mecanismo para integração com mineração de dados;
- 14. Como é feito um projeto de BI? A construção de um projeto de Inteligência de Negócios utilizando o Pentaho pode ser exemplificada através da figura abaixo.
- 15. Qual a diferença entre relatório, cubo OLAP e dashboard? Cubo OLAP Dashboard Relatório
- 16. Login no BI Server
- 17. Login no BI Server Após clicar em Pentaho User Console Login, o botão indicado em vermelho no slide anterior, aparecerá a seguinte tela: Digite o seu usuário e senha e clique em Login. Caso não tenha um usuário, pode-se usar um usuário pré-definido no Pentaho, clicando em Selecione um usuário.
- 18. Página inicial do BI Server Obs: Essa tela pode variar conforme o usuário logado.
- 19. Como criar uma visão no Saiku O Saiku pode ser executado através dos seguintes caminhos:
- 20. Como criar uma visão no Saiku Essa é a tela inicial do Saiku:
- 21. Como criar uma visão no Saiku 1- Selecione o Cubo que deseja 2- Mostra as dimensões do cubo selecionado 3- Mostra as métricas do cubo selecionado
- 22. Como criar uma visão no Saiku Tela com um cubo já selecionado:
- 23. Como criar uma visão no Saiku 1 2 3 1- Local para as colunas da visão 3- Local para os filtros da visão 2- Local para as linhas da visão
- 24. Como criar uma visão no Saiku Para selecionar as colunas desejadas para a visão, basta encontrá-la na área de Dimensões ou Medidas, clicar e arrastá-la até a área de Colunas.
- 25. Como criar uma visão no Saiku Pelo mesmo processo, clica e arrasta, selecione as linhas desejadas.
- 26. Como criar uma visão no Saiku Essa é a visão que será gerada:
- 27. Como criar uma visão no Saiku Note que a aparência da visão não é amigável pois ela tem mais colunas do que linhas. Para melhorar essa aparência, podemos inverter as linhas com as colunas clicando no botão:
- 28. Como criar uma visão no Saiku 1- Executar consulta 6- Drill through current query 2- Execução automática 7- Mostrar MDX 3- Exibir/ esconder campos 8- Exportar XLS 4- Não nulo 9- Exportar CSV 5- Alternar linha/coluna 10- Experimental: Switch to MDX mode
- 29. Como criar uma visão no Saiku Nova aparência da visão:
- 30. Adicionando Filtro Ao arrastar uma opção para o campo Filtro, abrirá a seguinte tela. O lado esquerdo mostrará todas as opções do dado escolhido, e do lado direito quais foram selecionados como filtro. Para selecionar, clique na opção desejada e em seguida em: . Para selecionar todas as opções, clique em: . Clique em Save.
- 31. Salvando uma visão Para salvar uma visão criada com o Saiku, clique em:
- 32. Salvando uma visão Abrirá a seguinte tela: Filename: Nome que deseja salvar a visão Location: Local onde deseja salvar a visão
- 33. Salvando uma visão Caso seja feita alguma alteração na visão já salva, basta clicar em:
- 34. Criando uma visão no JPivot O JPivot pode ser executado através dos seguintes caminhos:
- 35. Criando uma visão no JPivot Abrirá a seguinte tela, onde serão escolhidos o Schema e o Cubo.
- 36. Criando uma visão no JPivot Aparência do Jpivot:
- 37. Criando uma visão no JPivot 1- Abrir navegador OLAP 10- Drill position 2- Mostrar editor MDX 11- Drill replace 3- Configurar tabela OLAP 12- Drill through 4- Mostrar membros pais 13- Mostrar gráfico 5- Esconder extensões 14- Configurar gráfico 6- Mostrar propriedades 15- Configurar impressão 7- Suprimir linhas/colunas vazias 16- Imprimir via PDF 8- Trocar eixos 17- Exportar para Excel 9- Drill members
- 38. Criando uma visão no JPivot Clicando em abrir o navegador OLAP, abrirá a seguinte tela: Pode-se escolher quais serão as linhas, colunas e filtros da visão. Clicando nos nomes, em verde, pode-se selecionar quais opções se deseja mostrar na visão. Após a seleção, clique em OK.
- 39. Criando uma visão no JPivot Para selecionar uma opção como filtro: . Para selecionar como coluna: . Para alterar a ordem dos dados mostrados na tabela:
- 40. Criando uma visão no JPivot Exemplo de visão:
- 41. Criando uma visão no JPivot Exemplo de gráfico criado com o botão :
- 42. Salvando uma visão no JPivot A forma de salvar é semelhante a do Saiku. Clique em:
- 43. Salvando uma visão no JPivot Abrirá a seguinte tela: Filename: Nome que deseja salvar a visão Location: Local onde deseja salvar a visão
- 44. Salvando uma visão no JPivot Caso seja feita alguma alteração na visão já salva, basta clicar em: