Introdução a Python
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O documento introduz conceitos básicos de Python, incluindo instalação, tipos de dados, sequências como listas e tuplas, e como Python lida com nomes e atribuições. É destacado que Python é uma linguagem de código aberto orientada a objetos criada por Guido van Rossum nos anos 1990.
![Tipos de Sequências
• Tuplas são definidas usando parênteses
• tu = (23, ‘abc’, 4.56, (2,3), ‘bla’)
• Listas são definidas usando chaves
• li = [“bla”, 34, 4.56, 23]
• Strings são definidas usando aspas
• st = ‘Hello World’
• st = “Hello World”
• st = “”” Esta tem várias linhas
• usando aspas triplas”””](https://image.slidesharecdn.com/introduoapython-parte01-120614130546-phpapp02/85/Introducao-a-Python-23-320.jpg)
![Tipos de Sequências
• Podemos acessar itens individuais de uma
sequência usando a notação de array
tu[1] # retorna ‘abc’
li[1] # retorna 34
st[1] # retorna ‘e’](https://image.slidesharecdn.com/introduoapython-parte01-120614130546-phpapp02/85/Introducao-a-Python-24-320.jpg)
Introdução a Python
- 1. Introdução a Python Primeiros Conceitos
- 2. Conteúdo • Instalando o Python • Entendendo Python • Sequências: Listas, Tuplas e Strings • Mutuabilidade
- 3. Um pouco sobre Python • Python é Open Source e orientada a objeto • Criado por Guido van Rossum nos anos 1990 • Nome dado em homenagem ao grupo humorístico britânico Monty Python
- 4. Características • Sintaxe muito simples e clara • Capacidade de introspecção • Orientação a objetos ituitiva • Modularidade, suporta pacotes hierárquicos • Tratamento de erros baseado em exceções
- 5. Características • Tipos de dados de alto nível • Habilidade de ser incluído em aplicações como script de interface • Alto grau de organização de código • Excelente curva de aprendizagem
- 6. Fraquezas • Baixo nível de computação matemática • Má integração com funções de core e CPU • Sistemas em tempo real
- 7. Abordagem Técnica Instalação e uso
- 9. Instalando Python • Download em http://python.org/download • Instalação simples (no caso do windows) • Unix based systems tem python pré- instalado
- 11. Exemplo de IDE
- 12. Entendendo Python • Atribuição usa = e comparação usa == • Para números + - * / % são esperados • Uso especial do + para concatenar string • Uso especial do % para formatar string • Operadores lógicos são palavras (and, or, not) e não símbolos
- 13. Entendendo Python • O comando básico de imprimir é print • Uma variável é criada quando se é dado um primeiro valor a ela • Tipos de variáveis não precisam ser declarados • Python entende o tipo da variável pelo seu valor
- 14. Tipos de Dados • Integer • z = 5 / 2 # a resposta é 2 • Float • x = 3.456 • Strings • “abc” = ‘abc’
- 15. Whitespace Espaços em branco são muito importantes no Python, especialmente na identação de novas linhas • Não há chaves {} para marcar blocos de código. No Python o que vale é uma identação consistente. • Às vezes dois pontos (:) aparecem no fim do bloco, para definir funções ou classes.
- 16. Comentários • Comece comentários com # e o resto da linha será ignorado. • É possível incluir uma “string de documentação” como a primeira linha de uma classe ou função. • O ambiente de desenvolvimento, debugger e outras ferramentas o entendem.
- 17. Comentários
- 18. Associações • Instanciar uma variável em Python significa criar um nome que contém uma referência a algum objeto. • Nomes em Python não tem tipo intrínseco, objetos tem tipos. • Python determina o tipo de uma referência automaticamente de acordo com o valor que ela guarda • Um nome é criado sempre que aparece ao lado esquerdo de uma associação: x = 3 • Uma referência é excluída via ‘garbage collection’ após sairem do escopo
- 21. Regras de Nomes • Nomes são ‘case sensitive’ e não podem começar com um número • cicero Cicero _cicero _2_cicero cicero2 • Existem algumas palavras reservadas • and, assert, break, class, continue, def, del, elif, alse, except, exec, finally, for, from, global, if, import, in, is, lambda, not, or, pass, print, raise, return, try, while
- 22. Tipos de Sequências • •Tuplas Uma sequência imutável de itens • Itens podem ter tipos variados • •Strings Imutáveis • Conceitualmente parecido com a tupla • •Listas Sequência mutável de itens de tipos variados
- 23. Tipos de Sequências • Tuplas são definidas usando parênteses • tu = (23, ‘abc’, 4.56, (2,3), ‘bla’) • Listas são definidas usando chaves • li = [“bla”, 34, 4.56, 23] • Strings são definidas usando aspas • st = ‘Hello World’ • st = “Hello World” • st = “”” Esta tem várias linhas • usando aspas triplas”””
- 24. Tipos de Sequências • Podemos acessar itens individuais de uma sequência usando a notação de array tu[1] # retorna ‘abc’ li[1] # retorna 34 st[1] # retorna ‘e’
- 27. Operador ‘in’
- 28. Operador ‘+’
- 29. Operador ‘*’
- 30. Mutabilidade Listas versus Tuplas
- 32. Listas: Mutáveis
- 35. Conclusão • Listas são mais lentas porém mais poderosas que tuplas • Listas podem ser modificadas e possuem uma grande gama de funções e métodos • Tuplas são imutáveis e tem menos métodos • Para converter entre tuplas e listas use os métodos list() e tuple()
- 36. Atividade • Todos devem instalar o Python • De acordo com a documentação oficial e a apostila devem fazer o primeiro script em python
- 37. FIM