Python para desenvolvedores - material apoio (parte I)
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O documento apresenta um guia sobre a linguagem de programação Python, abordando suas características, sintaxe, tipos de dados, estruturas de controle e funções. Destaca a tipagem dinâmica e forte, a orientação a objetos e as ferramentas disponíveis para desenvolvimento. Além disso, fornece exercícios práticos para aplicar os conceitos aprendidos.
![Python para desenvolvedores Material de apoio Marcelo Barros de Almeida [email_address]](https://image.slidesharecdn.com/py4devs-100721123014-phpapp02/85/Python-para-desenvolvedores-material-apoio-parte-I-1-320.jpg)
Python para desenvolvedores - material apoio (parte I)
- 1. Python para desenvolvedores Material de apoio Marcelo Barros de Almeida [email_address]
- 2. Licença http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/br/ Você tem a liberdade de: Compartilhar — copiar, distribuir e transmitir a obra.
- 3. Remixar — criar obras derivadas Sob as seguintes condições: Atribuição — Você deve creditar a obra da forma especificada pelo autor ou licenciante (mas não de maneira que sugira que estes concedem qualquer aval a você ou ao seu uso da obra).
- 4. Uso não-comercial — Você não pode usar esta obra para fins comerciais.
- 5. Compartilhamento pela mesma licença — Se você alterar, transformar ou criar em cima desta obra, você poderá distribuir a obra resultante apenas sob a mesma licença, ou sob uma licença similar à presente.
- 6. Sumário Parte I Características do Python
- 7. Blocos de código, controle de fluxo e laços
- 9. Listas, tuplas e dicionários
- 10. Funções
- 11. Parte I Conceitos básicos sobre a linguagem de programação Python, incluindo sintaxe, tipos, estruturas de controle, funções e documentação.
- 12. O que é Python ? Python é uma linguagem de altíssimo nível (em inglês, Very High Level Language) orientada a objeto, de tipagem dinâmica e forte, interpretada e interativa.
- 13. Características do Python Sintaxe clara e concisa (legibilidade)
- 14. Suporte a estruturas de alto nível
- 15. Grande número de módulos
- 16. Multiparadigma: procedural, funcional e orientação a objetos
- 17. Moderna (geradores, introspecção, metaclasses, persistência, unidades de teste, etc)
- 18. É uma linguagem interpretada
- 19. Código aberto
- 20. Fácil integração com C/C++
- 21. Histórico do Python Criada em 1990, por Guido van Rossum (Holanda)
- 22. Baseada na linguagem ABC
- 23. Foco inicial em físicos e engenheiros
- 24. Bastante aceita atualmente: Google
- 25. Yahoo
- 27. Nokia (desenvolvimento para celulares)
- 28. Disney
- 29. Versões Python é escrito originalmente em C (Cpython)
- 30. Existem versões para .NET (IronPython), JVM (Jython) e até mesmo em Python (PyPy)
- 31. Versões: 2.6.4: maior compatibilidade com a base atual
- 32. 3.1.1: versão com as mudanças mais recentes do Python
- 34. Suporte a OS X, Linux, Unix, Windows
- 35. Executando um programa Arquivos com extensão ”.py”. No Windows existe também ”.pyw”, que não abre um console
- 36. Execução geralmente pela linha de comando: python progama.py
- 37. Tipagem dinâmica (e forte) Não se faz declaração de variáveis. A variável é inferida pelo interpretador em tempo de execução ( duck typing )
- 38. Python é fortemente tipada, isto é, os tipos são checados no momento da operação e conversões precisam ser explícitas
- 39. Compilação e interpretação O código fonte é traduzido em bytecodes e armazenado em disco para reuso posterior
- 40. Bytecode é um formato binário multiplataforma .pyc: byte code normal
- 41. .pyo: byte code otimizado O bytecode pode ser empacotado com o interpretador para distribuição de um executável único
- 42. Compilação e interpretação Código fonte (.py) Símbolos Árvore sintática Bytecode (.pyc / .pyo) Binários Instaladores Interpretador
- 43. Modo interativo O interpretador Python pode ser usado de forma interativa, na qual as linhas de código são digitadas em uma linha de comando), bastando executar o interpretador (python)
- 44. O modo interativo é muito prático para testes e modificações
- 46. Stani's Python Editor (SPE)
- 47. Eric
- 48. PyDev (plugin para o Eclipse) Editores de texto: SciTE
- 49. Notepad++
- 50. PSPad
- 51. Ferramentas Shell: PyCrust (gráfico)
- 52. Ipython (texto) Empacotadores (criação de executáveis): Py2exe (apenas para Windows)
- 54. Ferramentas Frameworks: Web: Django, TurboGears, Zope e web2py
- 55. Interface gráfica: wxPython, PyGTK e PyQt
- 56. Processamento cientifico: NumPy e SciPy
- 57. Processamento de imagens: PIL
- 58. 2D: Matplotlib e SVGFig
- 59. 3D: Visual Python, PyOpenGL e Python Ogre
- 60. Mapeamento objeto-relacional: SQLAlchemy e SQLObject
- 61. Cultura, jargão e curiosidades Nome proveniente de um programa da TV britânica chamado Monty Python Flying Circus
- 62. Pythonic : usado para indicar que algo é compatível com as premissas de projeto
- 63. Ideais da linguagem, por Tim Peters: import this Benevolent Dictator for Life (BDFL) é como Guido é conhecido na comunidade Python
- 64. Propostas para melhoria da linguagem são chamadas de PEPs ( Python Enhancement Proposals )
- 65. Sintaxe Comentários começam com ”#” e vão até o fim da linha
- 66. Existem também comentários funcionais para: Indicação do interpretador
- 67. Indicação da codificação do arquivo Programa constituído de linhas. Múltiplas linhas devem usar o ”\” ao final da linha
- 68. Blocos de código Os blocos são delimitados pela endentação, que deve ser constante no bloco
- 69. PEP-0008: usar quatro espaços para endentação
- 70. A linha anterior ao bloco termina com ”:”, geralmente uma estrutura de controle ou declaração de uma nova estrutura
- 71. Não misture espaços e tabulação !
- 72. Blocos de código Programa Instruções Enquanto condição: Dois pontos obrigatórios Se condição: Instruções Senão: Instruções Instruções Inicio de um bloco Fim dos dois blocos Outro bloco Fim do programa Instruções Inicio do programa
- 73. Blocos de código Exemplo: Saída: O operador ”%” calcula o módulo da divisão
- 74. Objetos Python é orientado a objetos. Até mesmo os tipos básicos são objetos
- 75. O acesso a atributos e métodos é feito via o operador ponto (”.”)
- 76. Controle de fluxo (if-else) <condição>: sentença que possa ser avaliada como verdadeira ou falsa
- 77. <bloco de código>: sequência de linhas de comando
- 78. As clausulas elif e else são opcionais e podem existir vários elifs para o mesmo if, porém apenas um else ao final
- 79. Parênteses só são necessários para evitar ambiguidades
- 80. Controle de fluxo (if-else) Exemplo:
- 81. Laços (for) Permite iterar sobre sequências estáticas ou iteradores
- 82. Aceita instruções break e continue , além de else
- 83. range(m,n,p) ou xrange(m,n,p) são úteis
- 84. Laços (for) O for itera sobre objetos e não indexes ! Lista x aponta para 1. 1 2 3 4 5 6 ... x Primeira iteração A referência foi atualizada. Lista 1 2 3 4 5 6 ... x Segunda iteração x é apenas uma referência. x aponta para 2.
- 85. Laços (while) Aceita instruções break e continue , além de else
- 86. Lembre de usar True e False no teste
- 87. Tipos Tipos simples: Números (inteiro, real, complexo) e strings Tipos complexos: Listas, tuplas e dicionários Os tipos podem ser: Mutáveis: permite alteração no conteúdo
- 88. Imutáveis: não permitem alteração no conteúdo (uma cópia é sempre feita em caso de alteração) Python usa referências
- 89. Python usa coletor de lixo por contagem de referência
- 90. Tipos nuḿericos Os tipos inteiros tem dimensão arbitrária e são imutáveis
- 92. Funções builtin de conversão: int(), float(), abs(), oct(), hex(), pow(), round() Suporta vários tipos de operações: Aritméticas: +, -, *, **, /, //, %
- 93. Lógicas: <. >, <=. >=, ==, !=
- 94. Bit-a-bit: <<, >>, &, |, ^, ~
- 95. Tipos numéricos
- 96. Tipos string Os tipos string são imutáveis e podem ser inicializadas com: Aspas simples ou duplas
- 97. Em várias linhas com três aspas simples ou duplas
- 98. Sem expansão de caracteres especiais se começar com ”r”
- 99. Unicode, se comelar com ”u” Funções builtin de conversão: str(), unicode(), len() O módulo UserString suporta strings mutáveis
- 100. Operadores booleanos Com operadores lógicos é possível construir condições mais complexas para controlar desvios condicionais e laços.
- 101. Os operadores booleanos: and , or , not , is e in : is: retorna verdadeiro se receber duas referências ao mesmo objeto e falso em caso contrário
- 102. in: retorna verdadeiro se receber um item e uma lista e o item ocorrer uma ou mais vezes na lista e falso em caso contrário.
- 103. and, or e not são os equivalentes a &&, || e ! do C
- 104. Tipos string
- 105. Interpolação de strings Feita através do operador ”%”, similar ao printf da linguagem C
- 106. Símbolos usados na interpolação: %s: string
- 107. %d: inteiro
- 108. %o: octal
- 109. %x: hexacimal
- 110. %f: real
- 111. %e: real exponencial
- 112. %%: sinal de percentagem
- 114. ”Fatiando” strings (slices) O uso de conchetes e indexes permite o fatiamento das strings de forma bem flexível
- 115. Os índices no Python: Começam em zero
- 116. Contam a partir do fim se forem negativos
- 117. Podem ser definidos como trechos, na forma [inicio:fim+1:intervalo] Inicio: default é 0, fim: default é len(str) e intervalo: default é 1
- 118. Invertendo uma string: [::-1] Existem várias funções úteis no módulo string
- 119. ”Fatiando” strings (slices) Fatiando strings String s P y t h o n 0 1 2 3 4 5 s[0] Caracteres Posições s[:2] s[2:] s[-1] P Py thon n Expressões Fatias
- 120. Listas Coleções heterogêneas de objetos, que podem ser de qualquer tipo, inclusive outras listas
- 121. São mutáveis e aceitam operações de slices
- 122. Criando uma lista: x = [ ]
- 123. x = [ 1, 2, ”abc” ]
- 124. x = list() A função enumerate () é bastante útil para iterar sobre uma lista, retornando o index e o item
- 125. Listas
- 126. Listas
- 127. Tuplas Semelhantes as listas, porém são imutáveis: não se pode acrescentar, apagar ou fazer atribuições aos itens. São mais eficientes que as listas.
- 128. Criando uma tupla: x = ()
- 129. x = ( 1, 2, ”abc” )
- 130. x = (1,)
- 131. x = tuple()
- 132. x = tuple([ 1, 2, ”abc” ])
- 133. Dicionários Um dicionário é uma lista de associações compostas por uma chave única e estruturas correspondentes.
- 134. São mutáveis mas a chave precisa ser de um tipo imutável, geralmente são usadas strings, números ou tuplas.
- 135. Criando um dicionários: x = {}
- 136. x = {”chave1”:100, ”chave2”: [1,2,3]}
- 137. x = dict()
- 138. Dicionários Chaves Fractal { 'Fractal' : 'IFS' , 'Palheta' : 'Verde' , 'Limites' : ( 640 , 480 ), ( 0 , 0 ): ( 42 , 35 )} Valores IFS Palheta Verde Limites (640, 480) (0, 0) (42, 35) Elementos imutáveis Objetos quaisquer
- 139. Dicionários
- 140. Tipos booleanos True e False são usados em Python para indicar verdadeiro ou falso
- 141. Os seguintes valores são considerados falsos: False (falso)
- 142. None (nulo)
- 143. 0 (zero)
- 144. ”” (string vazia), [] (lista vazia), () (tupla vazia), {} (dicionário vazio)
- 145. Outras estruturas com o tamanho igual a zero Todo o resto é considerado verdadeiro
- 146. Funções Funções são blocos de código identificados por um nome, que podem receber parâmetros pré-determinados.
- 147. No Python, as funções: Podem retornar ou não objetos
- 148. Aceitam Doc Strings
- 149. Aceitam parâmetros opcionais (com defaults)
- 150. Aceitam que os parâmetros sejam passados com nome. Neste caso, a ordem em que os parâmetros foram passados não importa
- 151. Tem namespace próprio (escopo local), e por isso podem ofuscar definições de escopo global
- 152. Funções Bloco de função e exemplo com fatorial
- 153. Funções Exemplo com fatorial (recursivo)
- 154. Funções Conversões de RGB
- 155. Funções Outras comodidades: Número de parâmetros variáveis mas não nomeados
- 156. Número de parâmetros variáveis e nomeados
- 157. Exercícios Implementar duas funções: Uma que converta temperatura em graus Celsius para Fahrenheit
- 158. Outra que converta temperatura em graus Fahrenheit para Celsius.
- 159. Lembrando que: F = (9/5)*C+32 Implementar uma função que retorne verdadeiro se o número for primo (falso caso contrário). Testar de 1 a 100.
- 160. Implementar uma função que receba uma lista de listas de comprimentos quaisquer e retorne uma lista de uma dimensão.
- 161. Exercícios Implementar uma função que receba um dicionário e retorne a soma, a média e a variância dos valores.
- 162. Escreva uma função que receba uma frase como parâmetro e retorne uma nova frase com cada palavra com as letras invertidas.
- 163. Crie uma função que receba uma lista de tuplas (dados), um inteiro (chave, zero por padrão igual) e um booleano (reverso, falso por padrão) e retorne dados ordenados pelo item indicado pela chave e em ordem decrescente se reverso for verdadeiro.