NoSQL-MongoDB
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本文介紹了MongoDB的基本操作，包括資料庫的四大行為：新增、讀取、更新和刪除（CRUD），並比對了RDBMS和NoSQL資料庫的特性。文章還描述了在Raspberry Pi上安裝和啟動MongoDB伺服器的步驟，以及使用Mongoose模組進行資料操作的範例。最後，提供了實驗範例以展示如何透過Node.js執行CRUD操作。
![Defining your schema
var mongoose = require('mongoose');
var Schema = mongoose.Schema;
var blogSchema = new Schema({
title: String,
author: String,
body: String,
comments: [{ body: String, date: Date }],
date: { type: Date, default: Date.now },
hidden: Boolean,
meta: {
votes: Number,
favs: Number
}
})
SchemaTypes:
• String
• Number
• Date
• Buffer
• Boolean
• Mixed
• ObjectId
• Array](https://image.slidesharecdn.com/04mongodb-180629035636/85/NoSQL-MongoDB-13-320.jpg)
NoSQL-MongoDB
- 1. MongoDB 艾鍗學院
- 2. 資料庫 資料操作四大行為: CRUD • 新增(Create)、讀取(Read)、更新(Update)、刪除 (Delete) • RDBMS: Relational Database Management System • 須熟悉SQL (Structural Query Language)語法來進行DB 操作 • 須先建立Schemas (表格欄位的資料型態表與資料表間 的關聯)，且插入每筆皆進行嚴格的資料型態檢查 • Primary Key, Foreign key • MySQL、MariaDB、SQLite、MS SQL Server、MS Access • 以往資料讀遠多於寫,而現在寫入速度需求大增， NoSQL資料庫興起 • BigData is 3Vs : volume, variety and velocity • NoSQL(Not only SQL)
- 3. 資料庫 資料操作四大行為: CRUD • 新增(Create)、讀取(Read)、更新(Update)、刪除 (Delete) • RDBMS: Relational Database Management System • 須熟悉SQL (Structural Query Language)語法來進行DB 操作 • 須先建立Schemas (表格欄位的資料型態表與資料表間 的關聯)，且插入每筆皆進行嚴格的資料型態檢查 • Primary Key, Foreign key • MySQL、MariaDB、SQLite、MS SQL Server、MS Access • 以往資料讀遠多於寫,而現在寫入速度需求大增， NoSQL資料庫興起 • BigData is 3Vs : volume, variety and velocity • NoSQL(Not only SQL)
- 5. 在Raspberry Pi安裝MongoDB Server 下載 mongoDB Binaries (pre-compiled version) 1) Get mongod.tar.gz 2) tar zxvf mongod.tar.gz 3) cd mongoDB 啓動mongoDB 伺服器 1) mkdir –p /data/db/ 2) ./mongod --port 27017 --bind_ip 0.0.0.0 & • 預設只能本機存取(127.0.0.1)，0.0.0.0表示允許任何IP連入 • 執行netstat –atn 確認Port 27017 在Listen • 異常結束時, 要刪除lock檔, 才能重新啓動.. • rm –rf /data/db/mongod.lock
- 6. 使用mongo shell 操作MongoDB Server ./mongo
- 11. Example var mongoose = require('mongoose'); // 連線到localhost上的MongoDB，使用test資料庫 mongoose.connect('mongodb://localhost/ test'); var collectionName = 'dog'; var catSchema = mongoose.Schema( { name: String, age: Number, sex: Boolean, date: { type: Date, default: Date.now } //default date }); var Cat = mongoose.model('Cat',catSchema,collectionName);
- 12. var people = new Cat(); people.name = name; people.age = 50; people.sex = true; //存入該資料到MongoDB people.save(function (err) { if (err) { // 存入失敗 console.log('Something's wrong'); return; } // 存入成功 console.log('Add successfully! '); process.exit(); });
- 13. Defining your schema var mongoose = require('mongoose'); var Schema = mongoose.Schema; var blogSchema = new Schema({ title: String, author: String, body: String, comments: [{ body: String, date: Date }], date: { type: Date, default: Date.now }, hidden: Boolean, meta: { votes: Number, favs: Number } }) SchemaTypes: • String • Number • Date • Buffer • Boolean • Mixed • ObjectId • Array
- 14. 實驗: MongoDB 資料操作CRUD 程式路徑: Node.js/MongoDB/MongoDB_01_cmd npm install Test Case: • node app.js add joseph • node app.js find • node app.js remove joseph • node app.js update joseph age 150 • node app.js update joseph sex true
- 15. 實驗: MongoDB+WebSocket+Express 程式路徑: Node.js/MongoDB/appendTable npm install; node app.js