02 penyajian data 13
Download as PPTX, PDF0 likes1,104 views
Dokumen ini membahas tentang penyajian data untuk pengambilan keputusan manajerial, termasuk langkah-langkah statistik deskriptif dan distribusi frekuensi. Terdapat contoh pengolahan data saham untuk menunjukkan pentingnya kategori dan interval kelas. Selain itu, penjelasan konsep seperti frekuensi kumulatif dan berbagai jenis grafik seperti histogram dan poligon juga disajikan.
02 penyajian data 13
- 2. 2 PENGANTAR • Tujuan Untuk menyajikan data mentah yang diperoleh dari populasi atau sampel menjadi data yang tertata dengan baik, sehingga bermakna informasi bagi pengambilan keputusan manajerial. • Contoh-contoh Perlunya Penyajian Data (a) Melihat prospek saham-saham sebelum melakukan investasi di pasar modal. (b) Melihat informasi daftar harga-harga sebelum membeli mobil. Penyajian Data Bab 2
- 3. 3 PENGANTAR Langkah-langkah dalam Statistik Deskriptif: (a) Memahami masalah dan jawaban yang diperlukan. (b) Mengumpulkan data yang sesuai dengan masalah dan tujuan. (c) Menata data mentah ke dalam distribusi frekuensi. (d) Menyajikan data distribusi secara grafik. (e) Menarik kesimpulan mengenai permasalahan. Penyajian Data Bab 2
- 4. 4 OUTLINE BAGIAN I Statistik Deskriptif Penyajian Data dengan MS Excel Penyajian Data dengan Grafik Distribusi FrekuensiPengertian Statistika Penyajian Data Ukuran Penyebaran Ukuran Pemusatan Angka Indeks Deret Berkala dan Peramalan Penyajian Data Bab 2
- 5. 5 DISTRIBUSI FREKUENSI Definisi: • Adalah pengelompokan data ke dalam beberapa kategori yang menunjukkan banyaknya data dalam setiap kategori • Setiap data tidak dapat dimasukkan ke dalam dua atau lebih kategori Penyajian Data Bab 2
- 6. 6 DISTRIBUSI FREKUENSI Langkah-langkah Distribusi Frekuensi: a. Mengumpulkan data b. Mengurutkan data dari terkecil ke terbesar atau sebaliknya c. Membuat kategori kelas Jumlah kelas k = 1 + 3,322 log n 2k ≥ n; di mana k= jumlah kelas; n = jumlah data Penyajian Data Bab 2 Panduan untuk menentukan banyaknya kelas adalah menggunakan bilangan bulat terkecil k, sedemikian sehingga 2k ≥ n, dimana n adalah jumlah pengamatan atau data.
- 7. 7 d. Membuat interval kelas Interval kelas = (nilai tertinggi – nilai terendah)/jumlah kelas Rumus Interval Kelas Xn –X1 _______ k Interval = Dimana : k = banyaknya kelas Xn = nilai observasi terbesar X1 = nilai observasi terkecil
- 8. 8 e. Melakukan penturusan atau pentabulasian setiap kelasnya Setelah membuat kategori dan intervalnya, maka langkah selanjutnya adalah melakukan penturusan atau pentabulasian dari data mentah yang sudah diurutkan ke dalam kelas interval yang sudah dihasilkan.
- 9. 9 No Perusahaan Harga per Lembar Saham (Rp) 1 Bakrie Plantation 1580 2 Central Proteinprima 650 3 Bank Panin 1200 4 Bukit Asam 6600 5 Bumi Resource 2175 6 Energi Mega 3600 7 Budi Acid 310 8 Tunas Baru 580 9 Indofarma 290 10 Kimia Farma 365 CONTOH : Data Perusahaan dan Harga per Lembar Saham
- 10. 10 No Perusahaan Harga per Lembar Saham (Rp) 11 Sentul City 530 12 Jababeka 215 13 Total 750 14 Telkom 9750 15 Berlian 2050 16 BCA 5350 17 Bank Manidiri 3150 18 Bank Niaga 840 19 Bhakti Investama 1280 20 Indofood 2075
- 11. 11 No Perusahaan Harga per Lembar Saham (Rp) 1 Jababeka 215 2 Indofarma 290 3 Budi Acid 310 4 Kimia Farma 365 5 Sentul City 530 6 Tunas Baru 580 7 Central Proteinprima 650 8 Total 750 9 Bank Niaga 840 10 Bank Panin 1200 1. Mengurutkan Data
- 12. 12 No Perusahaan Harga per Lembar Saham (Rp) 11 Bhakti Investama 1280 12 Bakrie Plantation 1580 13 Berlian 2050 14 Indofood 2075 15 Bumi Resource 2175 16 Bank Manidiri 3150 17 Energi Mega 3600 18 BCA 5350 19 Bukit Asam 6600 20 Telkom 9750
- 13. 13 2. Jumlah kategori (k) = 1 + 3,322 Log n Jumlah data 20 jadi jumlah kategori = 1 + 3,322 log 20 = 1 + 3,322 (1,301) = 1 + 4,322 = 5,322 Nilai terbesar – Nilai terkecil 3. Interval kelas = ------------------------------- Jumlah kelas 9750 - 215 Interval kelas = ----------------- 5 = 1907
- 14. 14 CONTOH DISTRIBUSI FREKUENSI SAHAM DI BEJ 1. Jumlah n = 20 dengan nilai tertinggi 9.750 dan nilai terendah 215 2. Jumlah kelas = 1 + 3,322 log 20 = 5,322 dibulatkan ke 5 3. Interval kelas = (9.750 – 215)/5 = 1.907 4. Penturusan atau pentabulasian setiap kelasnya Penyajian Data Bab 2
- 15. 15
- 16. 16
- 17. 17
- 18. 18
- 19. 19
- 20. 20 DISTRIBUSI FREKUENSI RELATIF Definisi: Frekuensi Relatif adalah frekuensi relatif setiap kelas dibandingkan dengan frekuensi totalnya. Contoh: Penyajian Data Bab 2
- 21. 21
- 22. 22
- 23. 23
- 24. 24 OUTLINE BAGIAN I Statistik Deskriptif Pengertian Statistika Penyajian Data Ukuran Penyebaran Ukuran Pemusatan Angka Indeks Deret Berkala dan Peramalan Penyajian Data dengan MS Excel Penyajian Data dengan Grafik Distribusi Frekuensi Penyajian Data Bab 2
- 25. 25 PENYAJIAN DATA Definisi: • Membuat distribusi frekuensi dalam bentuk sajian gambar baik grafik poligon, histogram, atau ogif. Istilah-istilah Penting: Ada beberapa istilah penting dalam penyajian data: • Batas Kelas: nilai terendah dan tertinggi pada suatu kelas. • Nilai Tengah Kelas: nilai yang letaknya di tengah kelas. • Nilai Tepi Kelas Nilai batas antar kelas (border) yang memisahkan nilai antara kelas satu dengan kelas lainnya • Frekuensi Kumulatif Penjumlahan frekuensi pada setiap kelas, baik meningkat (kurang dari) atau menurun (lebih dari). Penyajian Data Bab 2
- 26. 26 CONTOH DISTRIBUSI FREKUENSI Penyajian Data Bab 2
- 27. 27 NILAI TENGAH KELAS Definisi: Nilai yang letaknya di tengah kelas. Contoh: Penyajian Data Bab 2 Kelas Interval Nilai Tengah Keterangan 1 215 - 2.122 1168,5 (215+2122)/2 = 1168,5 2 2.123 - 4.030 3 4.031 - 5.938 4 5.939 - 7.846 5 7.847 - 9.754
- 28. 28 NILAI TENGAH KELAS Definisi: Nilai yang letaknya di tengah kelas. Contoh: Penyajian Data Bab 2 Kelas Interval Nilai Tengah Keterangan 1 215 - 2.122 1168,5 (215+2122)/2 = 1168,5 2 2.123 - 4.030 3076,5 (2123+4030)/2 = 3076,5 3 4.031 - 5.938 4984,5 (4031+5938)/2 = 4984,5 4 5.939 - 7.846 6892,5 (5939+7846)/2 = 6892,5 5 7.847 - 9.754 8800,5 (7847+9754)/2 = 8800,5
- 29. 29 NILAI TEPI KELAS Definisi: Nilai batas antarkelas (border) yang memisahkan nilai antara kelas satu dengan kelas lainnya. Contoh: Penyajian Data Bab 2 Kelas Interval Frekuensi Nilai Tepi Kelas Keterangan 1 215 - 2.122 14 214,5 (214+215)/2 2 2.123 - 4.030 3 3 4.031 - 5.938 1 4 5.939 - 7.846 1 5 7.847 - 9.754 1
- 30. 30 NILAI TEPI KELAS Definisi: Nilai batas antarkelas (border) yang memisahkan nilai antara kelas satu dengan kelas lainnya. Contoh: Penyajian Data Bab 2 Kelas Interval Frekuensi Nilai Tepi Kelas Keterangan 1 215 - 2.122 14 214,5 (214+215)/2 2 2.123 - 4.030 3 2122,5 (2.122+2.123)/2 3 4.031 - 5.938 1 4030,5 (4.030+4.031)/2 4 5.939 - 7.846 1 5,938,5 (5.938+5.939)/2 5 7.847 - 9.754 1 7846,5 (7.846+7.847)/2 9754,5 (9.754+9.755)/2
- 31. 31 FREKUENSI KUMULATIF Definisi: Penjumlahan frekuensi pada setiap kelas meningkat (kurang dari) atau menurun (lebih dari). Penyajian Data Bab 2 Kelas meningkat (kurang dari)
- 32. 32 Kelas Interval Frekuensi Nilai Tepi Kelas Frekuensi Kurang Dari Keterangan 1 215 - 2.122 14 214,5 0 (0%) 0 + 0 = 0 (0/20)*100%=0% 2 2.123 - 4.030 3 2122,5 14 (70%) 0 + 14 = 14 (14/20)*100%=70% 3 4.031 - 5.938 1 4030,5 17 (85%) 14 + 3 = 17 (17/20)*100%=85% 4 5.939 - 7.846 1 5938,5 18 (90%) 17 + 1 = 18 (18/20)*100%=90% 5 7.847 - 9.754 1 7846,5 19 (95%) 18 + 1 = 19 (19/20)*100%=95% 9754,5 20 (100%) 19 + 1 = 20 (20/20)*100%=100%
- 33. 33 Kelas menurun (lebih dari). (20/20)*100%=100%
- 34. 34 Kelas Interval Frekuensi Nilai Tepi Kelas Frekuensi Lebih Dari Keterangan 1 215 - 2.122 14 214,5 20 (100%) 20 - 0 = 20 (20/20)*100%=100% 2 2.123 - 4.030 3 2122,5 6 (30%) 20 - 14 = 6 (6/20)*100%=30% 3 4.031 - 5.938 1 4030,5 3 (15%) 6 - 3 = 3 (3/20)*100%=15% 4 5.939 - 7.846 1 5,938,5 2 (10%) 3 - 1 = 2 (2/20)*100%=10% 5 7.847 - 9.754 1 7846,5 1 (5%) 2 - 1 = 1 (1/20)*100%=5% 9754,5 0 (0%) 1 - 1 = 0 (0/20)*100%=0% Kelas menurun (lebih dari).
- 35. 35 FREKUENSI KUMULATIF Definisi: Penjumlahan frekuensi pada setiap kelas, baik meningkat (kurang dari) atau menurun (lebih dari). Penyajian Data Bab 2 Kelas Interval Frekuensi Nilai Tengah Nilai Tepi Kelas Frekuensi Kurang Dari Frekuensi Lebih Dari 1 215 - 2.122 14 1168,5 214,5 0 (0%) 20 (100%) 2 2.123 - 4.030 3 3076,5 2122,5 14 (70%) 6 (30%) 3 4.031 - 5.938 1 4984,5 4030,5 17 (85%) 3 (15%) 4 5.939 - 7.846 1 6892,5 5,938,5 18 (90%) 2 (10%) 5 7.847 - 9.754 1 8800,5 7846,5 19 (95%) 1 (5%) 9754,5 20 (100%) 0 (0%)
- 36. 36 OUTLINE BAGIAN I Statistik Deskriptif Penyajian Data dengan MS Excel Penyajian Data dengan Grafik Distribusi Frekuensi Pengertian Statistika Penyajian Data Ukuran Penyebaran Ukuran Pemusatan Angka Indeks Deret Berkala dan Peramalan Penyajian Data Bab 2
- 37. 37 HISTOGRAM Definisi: Grafik yang berbentuk balok, di mana sumbu horisontal (X) adalah batas kelas dan sumbu vertikal (Y) adalah frekuensi setiap kelas. Penyajian Data Bab 2 0 2 4 6 8 10 12 14 JumlahFrekuensi 215 - 2.122 2.123 - 4.030 4.031 - 5.938 5.939 - 7.846 7.847 - 9.754 Tepi Kelas Interval Saham Interval Frekuensi 215 - 2.122 14 2.123 - 4.030 3 4.031 - 5.938 1 5.939 - 7.846 1 7.847 - 9.754 1
- 38. 38 POLIGON Definisi: Grafik berbentuk garis dan menghubungkan antara nilai tengah kelas dengan jumlah frekuensi pada setiap kelas. Penyajian Data Bab 2 0 2 4 6 8 10 12 14 16 1168,5 3076,5 4984,5 6892,5 8800,5 Nilai Tengah Interval Kelas JumlahFrekuensi Kelas Nilai Tengah Kelas Frekuensi 1 1168,5 14 2 3076,5 3 3 4984,5 1 4 6892,5 1 5 8800,5 1
- 39. 39 KURVA OGIF Definisi: Diagram garis yang menunjukkan kombinasi antara interval kelas dengan frekuensi kumulatif. Penyajian Data Bab 2 Interval Nilai Tepi Kelas Frekuensi Kurang Dari Frekuensi Lebih Dari 215 - 2.122 214,5 0 (0%) 20 (100%) 2.123 - 4.030 2122,5 14 (70%) 6 (30%) 4.031 - 5.938 4030,5 17 (85%) 3 (15%) 5.939 - 7.846 5,938,5 18 (90%) 2 (10%) 7.847 - 9.754 7846,5 19 (95%) 1 (5%) 9754,5 20 (100%) 0 (0%)
- 40. 40 KURVA OGIF Penyajian Data Bab 2 0 5 10 15 20 25 214,5 2122,5 4030,5 5938,5 7846,5 9754,5 Tepi Kelas Interval Harga Saham FrekuensiKumulatif