08 sip datawarehouse
Download as PPTX, PDF0 likes834 views
Dokumen ini membahas tentang data warehouse dan komponen-komponennya, termasuk data mart yang fokus pada informasi unit tertentu. Selain itu, menjelaskan metode analisis data seperti OLAP dan data mining, yang mencakup teknik-teknik seperti klasifikasi dan forecasting. Dokumen ini juga menekankan pentingnya kualitas informasi dalam pengambilan keputusan yang efektif.
08 sip datawarehouse
- 2. Merupakan database yang menyimpan data sekarang dan data historis yang dibutuhkan oleh pengambil keputusan perusahaan Data Warehouse?
- 3. Komponen Data Warehouse/Model Data Warehouse
- 5. Data mart adalah merupakan bagian dari informasi data warehouse. Data warehouse fokus pada data organisasi, data mart fokus pada informasi unit tertentu seperti keuangan, produksi, atau operasi. Data mart
- 6. Query Kemampuan untuk menampilkan suatu data dari database dimana mengambil dari tabel-tabel yang ada di database. Perintah-perintah untuk mengakses data pada sistem basis data. Struktur bahasa query standar: SELECT nama data item FROM nama file WHERE kondisi Akses dan Analisis Data
- 7. Sebagai misal penggunaan bahasa query adalah sebagai berikut: SELECT no_mhs, nama_mhs, ip_mhs FROM file_mhs WHERE ip_mhs>=3 Query di atas digunakan untuk menampilkan data mahasiswa dari file database yang bernama file_mhs untuk mahasiswa yang indeks prestasinya paling sedikit 3.
- 8. OLAP (Online Analytical Processing/OLAP) Analisis data multidimensi Mendukung manipulasi dan analisis data dalam jumlah besar dari beragam dimensi/perspektif
- 10. Data Mining Proses selecting, exploring, and modeling sejumlah besar data untuk menemukan pola tersembunyi dan hubungan yang belum diketahui sebelumnya untuk mendukung pembuatan keputusan guna memprediksi perilaku masa depan.
- 11. Tipe informasi yang diperoleh dari data mining: Assosiasi Sequence Klasifikasi Kluster Forecasting (peramalan) Analisis Statistik
- 12. Asosiasi Informasi yang dikaitkan dengan event tunggal tertentu. Contoh: Pembelian pop corn -> kenaikan pembelian coca cola 65% Ada promosi -> kenaikan pembelian coca-cola 85%
- 13. Sequence (tahapan) Informasi yang menghubungkan kejadian lintas waktu. Contoh: Pembelian rumah -> pembelian kulkas naik 65% -> pembelian oven naik 45%
- 14. Klasifikasi Pola yang menggambarkan suatu item masuk dalam kelompok mana dengan menguji item yang sudah diklasifikasi dan menyimpulkan suatu aturan. Contoh: Bisnis kartu kredit khawatir tentang konsumen yang loyal/tidak -> klasifikasi untuk mengetahui klasifikasi konsumen loyal/tidak menentukan kampanye untuk mempertahankan konsumen
- 15. Klaster Sama seperti melakukan klasifikasi tapi ketika belum ada kelompok yang teridentifikasi Contoh: data dalam kartu kredit yang membagi konsumen berdasar demografi Forecasting (peramalan) Menggunakan data yang ada untuk meramalkan informasi yang akan terjadi. Contoh: data historis penjualan 5 tahun terakhir untuk meramalkan penjualan tahun depan
- 16. Analisis Statistik Menggunakan fungsi2 Statistik seperti: korelasi, regresi, variance, dll untuk menganalisa data
- 17. Korelasi: membahas keeratan hubungan antar variabel X dg Y Regresi: membahas prediksi (peramalan), jenisnya: Regresi tunggal: Y = a + bX Regresi berganda; Y = a + b1X1 + b2X2, dst…
- 18. Perusahaan perlu memformulasi strategi untuk: meningkatkan kualitas informasi organisasi Efektifitas pengambilan keputusan “information cleansing / scrubbing Aktivitas untuk menyelesaikan masalah informasi yang inconsistent, incorrect, atau incomplete. (dengan bantuan software, misal: Oracle, SAS, dll) Kualitas Informasi
- 19. Contoh (gambar 6.17) Perubahan dari CUSTOMER ID menjadi CONTACT o Contoh (gambar 6.18) Diperlukannya standarisasi nama konsumen
- 22. Terima kasih atas perhatiannya ada pertanyaan?