SlideShare a Scribd company logo
О курсе
«Математические модели
естествознания и техники»
Бирюков Р.С.
2014
Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского
Факультет вычислительной математики и кибернетики
Кафедра теории управления и динамики машин
Дисциплина знакомит студентов с математическими
моделями механических, электрических, химических,
биологических, экологических и других систем и
процессов. Она призвана сформировать у студентов
естественнонаучное понимание мира, процессов,
происходящих в нем, и методов их изучения с помощью
математического моделирования.
Математические модели естествознания и техники 2
Краткая иерархия курсов
Базовые курсы
МА ГА ДУ Физика ТВ
Синтетические курсы
ММЕиТ ТУ
Математические модели естествознания и техники 3
Цели дисциплины
 Заполнение имеющегося пробела между законами
естествознания, их математическими описаниями и
абстрактными математическими курсами
 Формирование общих представлений о протекающих
в природе, технике и обществе процессах и
сопровождающих их явлениях
 Выработка умений и навыков построения, уточнения
и исследования математических моделей, а также
интерпретации результатов их исследования
Математические модели естествознания и техники 4
Уровень освоения дисциплины: ЗНАТЬ
 Понятие математической модели, принципы их
построения и исследования
 Понятие динамической системы, точечного
отображения и диаграммы Ламерея
 Основные дискретные математические модели
механики, электродинамики, биологии, экологии,
химии
 Понятие об уравнениях Лагранжа и о моделях в
форме вариационных принципов
 Понятие об обратной связи и управления
Математические модели естествознания и техники 5
Уровень освоения дисциплины: УМЕТЬ
 Выбирать фазовые переменные для моделирования
систем различной природы
 Составлять математические модели в форме
дифференциальных уравнений на основе базовых
законов механики и электродинамики, формализма
Лагранжа – Максвелла
 Строить и исследовать простейшие бифуркации
фазовых портретов модельных динамических систем
 Давать динамическую интерпретацию фазовому
портрету и диаграмме Ламерея
Математические модели естествознания и техники 6
Уровень освоения дисциплины: ВЛАДЕТЬ
 Базовыми законами механики и электродинамики
 Формализмом Лагранжа
 Аналитическими, качественными и приближенными
методами теории дифференциальных уравнений
 Методом точечных отображений
Математические модели естествознания и техники 7
Содержание дисциплины
 Математическая модель и динамическая система.
Экспоненциальные процессы.
 Балансовые динамические модели.
 Линейный осциллятор. Электромеханические
аналогии и уравнения Лагранжа.
 Модели сосуществования
 Модели целесообразного поведения, игр и обучения.
 Марковские процессы с доходами.
 Нелинейный осциллятор. Автоколебания.
 Управляемые динамические системы.
Математические модели естествознания и техники 8
Цели и задачи лабораторных работ
 Исследования математических моделей, включая
системы с управлением.
 Компьютерное моделирование (с использованием
универсальных и специализированных
математических пакетов и систем имитационного
моделирования).
 Компьютерные измерения и компьютерное
управление физическими объектами.
Математические модели естествознания и техники 9
Специальное программное обеспечение
 Система графического программирования LabView
фирмы National Instruments – автоматизация
компьютерных измерений и компьютерного
управления.
 Комплекты виртуальных приборов для лабjhfnjhys[
практикумов на физических моделях.
 Система имитационного моделирования AnyLogic™
компании XJ Technologies – компьютерное
моделирование с управляемыми анимациями.
 Универсальные математические пакеты: MatCAD,
MATLAB
Математические модели естествознания и техники 10
ПРИМЕРЫ ЛАБОРАТОРНЫХ РАБОТ,
РЕАЛИЗОВАННЫХ В ANYLOGIC
Математические модели естествознания и техники 11
Динамика водохранилища с гидростанцией
Математические модели естествознания и техники 12
Энергетическая модель сердца
Математические модели естествознания и техники 13
Колебания линейного осциллятора
Математические модели естествознания и техники 14
Связанные осцилляторы и волновые процессы
Математические модели естествознания и техники 15
Электрическая схема с неоновой лампочкой
Математические модели естествознания и техники 16
Ламповый генератор электрических колебаний
Математические модели естествознания и техники 17
Модель химической кинетики – брюсселятор
Математические модели естествознания и техники 18
Мультивибратор
Математические модели естествознания и техники 19
Стабилизация перевернутого маятника
Математические модели естествознания и техники 20
Второй закон Кеплера (закон площадей)
Математические модели естествознания и техники 21
ПРИМЕРЫ ЛАБОРАТОРНЫХ РАБОТ,
РЕАЛИЗОВАННЫХ В LABVIEW
Математические модели естествознания и техники 22
Специальное оборудование
Математические модели естествознания и техники 23
ПО
LabView
DAQ-карта для
сбора данных
Настольная
станция ELVIS
или
Устройство
сопряжения
Физическая
модель
ПК
Фирма National
Instruments
Фирма Quanser
Специальное оборудование
Почему закупили оборудование именно этих фирм?
 Фирма National Instruments – крупный производитель оборудования
для цифрового управления физическими объектами (в том числе,
промышленными).
 В ННГУ функционирует учебный центр компьютерных измерений
National Instruments.
 Известная система графического программирования LabView
сопровождается фирмой National Instruments
 Фирма Quanser (Канада) – производитель физических моделей,
совместимых с оборудованием NI и программной системой LabView.
Является фирмой-партнером NI.
Математические модели естествознания и техники 24
Специальное оборудование
Типы установок:
 Управляемый DC мотор – 2 шт.
 Управляемый перевернутый маятник – 2 шт.
 Установки с универсальными наборными платами – 2 шт.
 Качель с управляемой тележкой-балансиром – 1
Математические модели естествознания и техники 25
Специальное оборудование: DC-Motor
Математические модели естествознания и техники 26
DAQ-карта для
сбора данных
Настольная
станция ELVIS
или
Устройство
сопряжения
Фирма National
Instruments
ПК
Внешний вид станции NI ELVIS
с установкой DC-Motor
Специальное оборудование: DC-Motor
Включает:
 Оптические датчики для определения положения (поворота) вала
мотора.
 Тахометр для определения скорости вращения мотора.
 Изменяемая инерционная нагрузка.
Математические модели естествознания и техники 27
Специальное оборудование: DC-Motor
Лабораторные практикумы:
 Разработка управления положением и скоростью вращения
 Системное и имитационное моделирование
 Частотный анализ. Построение корневого годографа
 Устойчивость по Найквисту
 Идентификация системы
Математические модели естествознания и техники 28
Управление положением DC-мотора
Математические модели естествознания и техники 29
Схема
пропорционально-
скоростного
управления
Заданный угол
поворота
Ошибка
Управление положением DC-мотора
Математические модели естествознания и техники 30
Внешний вид
главного окна
виртуального
прибора
Управление положением DC-мотора
Математические модели естествознания и техники 31
Подбор параметров
модели (момента
инерции Jeq и
коэффициентов
пропорциональности
Kt)
График
смоделированного
и снятого с
прибора сигналов
Выбор типа
сигнала и его
амплитуды
Управление положением DC-мотора
Математические модели естествознания и техники 32
График
функции
отклика
Характеристики
переходного
процесса
Полюса
коэффициента
передачиИзменение
параметров
управления
Вид звена
передачи
Отображение
полюсов
коэффициента
передачи
Управление положением DC-мотора
Математические модели естествознания и техники 33
Изменение
типа сигнала и
его амплитуды
Изменение
параметров
управления
Сигналы: требуемый,
смоделированный и
снятый с прибора
Управляемый перевернутый маятник
Математические модели естествознания и техники 34
Включает:
 Оптические датчики для определения угла отклонения
маятника.
 Сервомотор.
Управляемый перевернутый маятник
Математические модели естествознания и техники 35
Лабораторные практикумы:
 Стабилизация неустойчивого положения
 Частотный анализ. Построение корневого годографа
 Устойчивость по Найквисту
 Идентификация системы
 Управление в реальном времени, Исследование предельного цикла
Специальное оборудование
Станции NI Elvis c универсальными наборными платами –
2 шт.
Математические модели естествознания и техники 36
Вместо платы с конкретным
прибором к станции
подключается универсальная
наборная плата.
К ней можно подключить
любую радиосхему или ЧИП
Можно выполнять
компьютерные измерения
Качель с управляемой тележкой-балансиром
Математические модели естествознания и техники 37
Математические модели естествознания и техники 38
Лабораторные практикумы:
 Система стабилизации качели за счет управления
движением тележки.
 Управление в реальном времени.
 Исследование устойчивости.
Качель с управляемой тележкой-балансиром
Поддержка существующих учебных курсов
 Цикл лабораторных работ в AnyLogic – для использования
в качестве практикумов по курсам:
 «Концепции современного естествознания
(математические модели в естествознании и экологии)»
 «Теория управления»
 Спецкурсам кафедры ТУиДМ
 Лабораторные работы по компьютерному управлению
физическими объектами в LabView – для практикума по
курсам:
 «Теория управления»
 Спецкурсам кафедры ТУиДМ
Математические модели естествознания и техники 39
Ожидаемые результаты
 Повышение интереса со стороны студентов к
проблематике математического моделирования и
задачам управления
 Получение уникального опыта работы с реальными
физическими устройствами
 Расширение кругозора и приобретение навыков работы с
несколькими современными средами компьютерного
моделирования
 Повышение конкурентоспособности выпускников на
рынке труда
Математические модели естествознания и техники 40

More Related Content

PDF
ЗАО ИК НЕОТЕК МАРИН
PPTX
неотек
PDF
паспорт
PDF
Нейросетевые системы автоматического распознавания морских объектов
PDF
ЦИФРОВАЯ МИКРОСКОПИЯ ОТ НАНО ДО МАКРО С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СИСТЕМЫ АНАЛИЗА ИЗОБРА...
PPTX
Probability Theory and Mathematical Statistics in Tver State University
PPTX
Math-Bridge Additional Interactivity
PPTX
Math-Bridge Author DREx
ЗАО ИК НЕОТЕК МАРИН
неотек
паспорт
Нейросетевые системы автоматического распознавания морских объектов
ЦИФРОВАЯ МИКРОСКОПИЯ ОТ НАНО ДО МАКРО С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СИСТЕМЫ АНАЛИЗА ИЗОБРА...
Probability Theory and Mathematical Statistics in Tver State University
Math-Bridge Additional Interactivity
Math-Bridge Author DREx

Viewers also liked (20)

PDF
WP 1 Discussion
PPTX
Probability Theory and Mathematical Statistics in Tver State University
PPTX
Math-Bridge Author Staticl-os
PPTX
Math-Bridge Teacher Tools
PPTX
Math-Bridge Author AdvdEx
PDF
MetaMath Dissemination Materials
PPTX
Math-Bridge Event Systems
PDF
Authoring Workflow
PDF
WP 2 Discussion
PPTX
Math-Birdge Author BasicEx
PDF
Erasmus+: Capacity Building in Higher Education
PPTX
Math-Bridge Edit Authoring
PPTX
Math-Bridge Translate UI
PDF
Math Education for STEM disciplines in the EU
PPTX
Math-Bridge Installation
PPTX
Math-Bridge Trouble shooting
PPTX
Math-Bridge Content Collections
PDF
Assessment in Math-Bridge
PPT
стратегия развития книту каи
PPTX
Math-Bridge Exercise System
WP 1 Discussion
Probability Theory and Mathematical Statistics in Tver State University
Math-Bridge Author Staticl-os
Math-Bridge Teacher Tools
Math-Bridge Author AdvdEx
MetaMath Dissemination Materials
Math-Bridge Event Systems
Authoring Workflow
WP 2 Discussion
Math-Birdge Author BasicEx
Erasmus+: Capacity Building in Higher Education
Math-Bridge Edit Authoring
Math-Bridge Translate UI
Math Education for STEM disciplines in the EU
Math-Bridge Installation
Math-Bridge Trouble shooting
Math-Bridge Content Collections
Assessment in Math-Bridge
стратегия развития книту каи
Math-Bridge Exercise System
Ad

More from metamath (20)

PPTX
OMSU vs. EU comparative curricula study
PPT
A Course of Calculus for IT-Students
PDF
Discrete Mathematics
PPT
Probability Theory and Mathematical Statistics
PPT
Optimization Methods
PPTX
Course - Discrete Mathematics
PPTX
SEFI comparative study: Course - Algebra and Geometry
PPTX
Mathematical foundations of fuzzy systems
PPTX
Calculus - St. Petersburg Electrotechnical University "LETI"
PDF
Discrete Mathematics
PPT
Probability Theory and Mathematical Statistics
PPT
Optimization Methods
PPT
International Activities of the University in academic field
PDF
How to design a miniature train set that always loops back well? Two question...
PPT
UNN - Mr. Shvetsov
PPT
UNN - Mr. Kuzenkov
PPT
UNN - Mr. Fedosin
PPTX
PPTX
OMSU - Mr. Syromiasov
PPTX
OMSU - Mr. Chuchaev
OMSU vs. EU comparative curricula study
A Course of Calculus for IT-Students
Discrete Mathematics
Probability Theory and Mathematical Statistics
Optimization Methods
Course - Discrete Mathematics
SEFI comparative study: Course - Algebra and Geometry
Mathematical foundations of fuzzy systems
Calculus - St. Petersburg Electrotechnical University "LETI"
Discrete Mathematics
Probability Theory and Mathematical Statistics
Optimization Methods
International Activities of the University in academic field
How to design a miniature train set that always loops back well? Two question...
UNN - Mr. Shvetsov
UNN - Mr. Kuzenkov
UNN - Mr. Fedosin
OMSU - Mr. Syromiasov
OMSU - Mr. Chuchaev
Ad

о лаб мод и упр 2014

  • 1. О курсе «Математические модели естествознания и техники» Бирюков Р.С. 2014 Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского Факультет вычислительной математики и кибернетики Кафедра теории управления и динамики машин
  • 2. Дисциплина знакомит студентов с математическими моделями механических, электрических, химических, биологических, экологических и других систем и процессов. Она призвана сформировать у студентов естественнонаучное понимание мира, процессов, происходящих в нем, и методов их изучения с помощью математического моделирования. Математические модели естествознания и техники 2
  • 3. Краткая иерархия курсов Базовые курсы МА ГА ДУ Физика ТВ Синтетические курсы ММЕиТ ТУ Математические модели естествознания и техники 3
  • 4. Цели дисциплины  Заполнение имеющегося пробела между законами естествознания, их математическими описаниями и абстрактными математическими курсами  Формирование общих представлений о протекающих в природе, технике и обществе процессах и сопровождающих их явлениях  Выработка умений и навыков построения, уточнения и исследования математических моделей, а также интерпретации результатов их исследования Математические модели естествознания и техники 4
  • 5. Уровень освоения дисциплины: ЗНАТЬ  Понятие математической модели, принципы их построения и исследования  Понятие динамической системы, точечного отображения и диаграммы Ламерея  Основные дискретные математические модели механики, электродинамики, биологии, экологии, химии  Понятие об уравнениях Лагранжа и о моделях в форме вариационных принципов  Понятие об обратной связи и управления Математические модели естествознания и техники 5
  • 6. Уровень освоения дисциплины: УМЕТЬ  Выбирать фазовые переменные для моделирования систем различной природы  Составлять математические модели в форме дифференциальных уравнений на основе базовых законов механики и электродинамики, формализма Лагранжа – Максвелла  Строить и исследовать простейшие бифуркации фазовых портретов модельных динамических систем  Давать динамическую интерпретацию фазовому портрету и диаграмме Ламерея Математические модели естествознания и техники 6
  • 7. Уровень освоения дисциплины: ВЛАДЕТЬ  Базовыми законами механики и электродинамики  Формализмом Лагранжа  Аналитическими, качественными и приближенными методами теории дифференциальных уравнений  Методом точечных отображений Математические модели естествознания и техники 7
  • 8. Содержание дисциплины  Математическая модель и динамическая система. Экспоненциальные процессы.  Балансовые динамические модели.  Линейный осциллятор. Электромеханические аналогии и уравнения Лагранжа.  Модели сосуществования  Модели целесообразного поведения, игр и обучения.  Марковские процессы с доходами.  Нелинейный осциллятор. Автоколебания.  Управляемые динамические системы. Математические модели естествознания и техники 8
  • 9. Цели и задачи лабораторных работ  Исследования математических моделей, включая системы с управлением.  Компьютерное моделирование (с использованием универсальных и специализированных математических пакетов и систем имитационного моделирования).  Компьютерные измерения и компьютерное управление физическими объектами. Математические модели естествознания и техники 9
  • 10. Специальное программное обеспечение  Система графического программирования LabView фирмы National Instruments – автоматизация компьютерных измерений и компьютерного управления.  Комплекты виртуальных приборов для лабjhfnjhys[ практикумов на физических моделях.  Система имитационного моделирования AnyLogic™ компании XJ Technologies – компьютерное моделирование с управляемыми анимациями.  Универсальные математические пакеты: MatCAD, MATLAB Математические модели естествознания и техники 10
  • 11. ПРИМЕРЫ ЛАБОРАТОРНЫХ РАБОТ, РЕАЛИЗОВАННЫХ В ANYLOGIC Математические модели естествознания и техники 11
  • 12. Динамика водохранилища с гидростанцией Математические модели естествознания и техники 12
  • 13. Энергетическая модель сердца Математические модели естествознания и техники 13
  • 14. Колебания линейного осциллятора Математические модели естествознания и техники 14
  • 15. Связанные осцилляторы и волновые процессы Математические модели естествознания и техники 15
  • 16. Электрическая схема с неоновой лампочкой Математические модели естествознания и техники 16
  • 17. Ламповый генератор электрических колебаний Математические модели естествознания и техники 17
  • 18. Модель химической кинетики – брюсселятор Математические модели естествознания и техники 18
  • 20. Стабилизация перевернутого маятника Математические модели естествознания и техники 20
  • 21. Второй закон Кеплера (закон площадей) Математические модели естествознания и техники 21
  • 22. ПРИМЕРЫ ЛАБОРАТОРНЫХ РАБОТ, РЕАЛИЗОВАННЫХ В LABVIEW Математические модели естествознания и техники 22
  • 23. Специальное оборудование Математические модели естествознания и техники 23 ПО LabView DAQ-карта для сбора данных Настольная станция ELVIS или Устройство сопряжения Физическая модель ПК Фирма National Instruments Фирма Quanser
  • 24. Специальное оборудование Почему закупили оборудование именно этих фирм?  Фирма National Instruments – крупный производитель оборудования для цифрового управления физическими объектами (в том числе, промышленными).  В ННГУ функционирует учебный центр компьютерных измерений National Instruments.  Известная система графического программирования LabView сопровождается фирмой National Instruments  Фирма Quanser (Канада) – производитель физических моделей, совместимых с оборудованием NI и программной системой LabView. Является фирмой-партнером NI. Математические модели естествознания и техники 24
  • 25. Специальное оборудование Типы установок:  Управляемый DC мотор – 2 шт.  Управляемый перевернутый маятник – 2 шт.  Установки с универсальными наборными платами – 2 шт.  Качель с управляемой тележкой-балансиром – 1 Математические модели естествознания и техники 25
  • 26. Специальное оборудование: DC-Motor Математические модели естествознания и техники 26 DAQ-карта для сбора данных Настольная станция ELVIS или Устройство сопряжения Фирма National Instruments ПК Внешний вид станции NI ELVIS с установкой DC-Motor
  • 27. Специальное оборудование: DC-Motor Включает:  Оптические датчики для определения положения (поворота) вала мотора.  Тахометр для определения скорости вращения мотора.  Изменяемая инерционная нагрузка. Математические модели естествознания и техники 27
  • 28. Специальное оборудование: DC-Motor Лабораторные практикумы:  Разработка управления положением и скоростью вращения  Системное и имитационное моделирование  Частотный анализ. Построение корневого годографа  Устойчивость по Найквисту  Идентификация системы Математические модели естествознания и техники 28
  • 29. Управление положением DC-мотора Математические модели естествознания и техники 29 Схема пропорционально- скоростного управления Заданный угол поворота Ошибка
  • 30. Управление положением DC-мотора Математические модели естествознания и техники 30 Внешний вид главного окна виртуального прибора
  • 31. Управление положением DC-мотора Математические модели естествознания и техники 31 Подбор параметров модели (момента инерции Jeq и коэффициентов пропорциональности Kt) График смоделированного и снятого с прибора сигналов Выбор типа сигнала и его амплитуды
  • 32. Управление положением DC-мотора Математические модели естествознания и техники 32 График функции отклика Характеристики переходного процесса Полюса коэффициента передачиИзменение параметров управления Вид звена передачи Отображение полюсов коэффициента передачи
  • 33. Управление положением DC-мотора Математические модели естествознания и техники 33 Изменение типа сигнала и его амплитуды Изменение параметров управления Сигналы: требуемый, смоделированный и снятый с прибора
  • 34. Управляемый перевернутый маятник Математические модели естествознания и техники 34 Включает:  Оптические датчики для определения угла отклонения маятника.  Сервомотор.
  • 35. Управляемый перевернутый маятник Математические модели естествознания и техники 35 Лабораторные практикумы:  Стабилизация неустойчивого положения  Частотный анализ. Построение корневого годографа  Устойчивость по Найквисту  Идентификация системы  Управление в реальном времени, Исследование предельного цикла
  • 36. Специальное оборудование Станции NI Elvis c универсальными наборными платами – 2 шт. Математические модели естествознания и техники 36 Вместо платы с конкретным прибором к станции подключается универсальная наборная плата. К ней можно подключить любую радиосхему или ЧИП Можно выполнять компьютерные измерения
  • 37. Качель с управляемой тележкой-балансиром Математические модели естествознания и техники 37
  • 38. Математические модели естествознания и техники 38 Лабораторные практикумы:  Система стабилизации качели за счет управления движением тележки.  Управление в реальном времени.  Исследование устойчивости. Качель с управляемой тележкой-балансиром
  • 39. Поддержка существующих учебных курсов  Цикл лабораторных работ в AnyLogic – для использования в качестве практикумов по курсам:  «Концепции современного естествознания (математические модели в естествознании и экологии)»  «Теория управления»  Спецкурсам кафедры ТУиДМ  Лабораторные работы по компьютерному управлению физическими объектами в LabView – для практикума по курсам:  «Теория управления»  Спецкурсам кафедры ТУиДМ Математические модели естествознания и техники 39
  • 40. Ожидаемые результаты  Повышение интереса со стороны студентов к проблематике математического моделирования и задачам управления  Получение уникального опыта работы с реальными физическими устройствами  Расширение кругозора и приобретение навыков работы с несколькими современными средами компьютерного моделирования  Повышение конкурентоспособности выпускников на рынке труда Математические модели естествознания и техники 40