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20160416 Azure Data Lakeのはまりどころ
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一希 大田
Global Azure Boot Camp 2016 in JapanでのLT資料です
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20160416 Azure Data Lakeのはまりどころ
1.
Azure Data Lakeの はまりどころ 2016/04/16 Global
Azure Boot Camp 大田 一希
2.
自己紹介 • 名前:大田 一希(かずき) •
Twitter:@okazuki • 犬派猫派:犬派 • 肩書?: Microsoft MVP for Windows Development • Blog:かずきのBlog@hatena http://blog.okazuki.jp • OSS:ReactiveProperty https://github.com/runceel/ReactiveProperty
3.
お約束事項 • 記載の内容は個人の見解であり、所属する企業を代表するもの ではありません。
4.
Data Lake Store •
Azureのなんでも入るデータストア • エクスプローラライクな構造でデータ を持てる • 画像もテキストもバイナリもなんでも 入る • 素敵!魔法の入れ物!
5.
Data Lake Analytics •
Data Lake Storeに対してU-SQLとい うSQLとC#が混ざったような言語で 分析ができる • 大量ファイルを一括で処理できる • ビックデータ分析に向いてそう • 素敵!こんなの待ってた!
6.
じゃぁ使ってみようか
7.
case1 • ちょっとCSV置いてU-SQLで分析してみようかな
8.
case1 ('ω'乂)<ダメー
9.
case1 • ヘッダー付きCSVはU-SQLで読み込めない… • 最近Stream
AnalyticsからData Lake Storeへ出力可能になった がヘッダーつきCSVを出力してくれるという…
10.
case2 • SHIFT_JIS見れるじゃん?分析してみようか。
11.
case2 ('ω'乂)<ダメー
12.
case2 • SHIFT_JISはU-SQLで読み込めない… • UTF-8にしましょう
13.
case3 • 気を取り直してビックデータ分析だ!ちょっと列数の多いデー タを読み込もう。
14.
case2 ('ω';)<…
15.
case3 • 列の数だけEXTRACT句で列挙しないといけない…(300列ある とそれだけで300行) • @src
= EXTRACT column1 string, column2 string, … column299 string, column300 string FROM “hoge/fuga/piyo.csv” USING Extractors.Csv();
16.
つらい
17.
case4 • UTF-8だし手頃な大きさの CSVだしU-SQL書くぞ!
18.
case4 ('ω'乂)<ダメー
19.
case4 • パスに日本語名があるとU-SQLで エラーになる
20.
まとめ
21.
まとめ • 色々とはまりどころのある奴ですが、はまると出来る子です ※ただし1クエリに数分かかる • 上手に使って幸せなData
Lakeライフを!
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