2-3. Pengenalan SPSS dan Deskriptif (1).ppt
- 2. 2 Statistika Ilmu mengumpulkan, menata, menganalisis, dan menginterprestasikan data menjadi informasi untuk membantu pengambilan keputusan yang efektif.
- 3. 3 STATISTIKA Statistika Deskriptif Statistika Inferensi Materi: 1. Penyajian data 2. Ukuran pemusatan 3. Ukuran penyebaran 4. Angka indeks 5. Deret berkala dan peramalan Materi: 1. Probabilitas dan teori keputusan 2. Metode sampling 3. Teori pendugaan 4. Pengujian hipotesa 5. Regresi dan korelasi 6. Statistika nonparametrik
- 4. 4 POPULASI DAN SAMPEL POPULASI Sebuah kumpulan dari semua kemungkinan orang- orang, benda-benda dan ukuran lain dari objek yang menjadi perhatian. SAMPEL Suatu bagian dari populasi tertentu yang menjadi perhatian.
- 5. SPSS for Windows SPSS (Statistical Product and Service Solution) merupakan program aplikasi yang digunakan untuk melakukan penghitungan statistik dengan menggunakan komputer. 5
- 6. Cara Memulai SPSS Klik Tombol Start Pilih All Programs Pilih IBM SPSS Statistics 19 6
- 8. Tampilan Layar Utama SPSS Ada 2 tampilan layar utama yang terdapat dalam SPSS : 1. Variabel View : untuk melakukan desain variabel 2. Data View : untuk melakukan input data 8
- 9. Pengenalan Menu SPSS • Menu File: membuka, menutup file, dan lain-lain yang berkaitan dengan pemrosesan file. • Menu Edit: proses editing, misalnya copy, delete, undo, dan lain-lain. • Menu View: melihat tampilan SPSS. • Menu Data: melakukan pemrosesan data. • Menu Transform: melakukan perubahan- perubahan atau penambahan data. 9
- 10. Pengenalan Menu SPSS • Menu Analyze: melakukan analisis data yang telah dimasukkan ke dalam komputer. • Menu Graphs: membuat grafik. • Menu Utilities: mengetahui informasi variabel, informasi file dan lain-lan. • Menu Add-ons: memberikan perintah kepada SPSS jika kita ingin menggunakan aplikasi tambahan. • Menu Windows: melakukan perpindahan (switch) dari satu file ke file lainnya. • Menu Help: membantu pengguna dalam memahami perintah-perintah SPSS jika mengalami kesulitan.
- 11. Variabel View Di dalam variabel view diminta terdapat beberapa definisi suatu variabel yang harus ditentukan yaitu : • Name, untuk mengisi nama pada setiap variabel penelitian. • Type, untuk memberikan identitas tipe variabel • Width, untuk mengatur besarnya kolom • Decimal, untuk menentukan banyaknya bilangan di belakang koma. • Label, untuk memberikan nama atau label yang lebih jelas pada variabel 11
- 12. Variabel View • Values, untuk mengkuantifikasikan data yang bersifat kualitatif • Missing, untuk menjelaskan ada tidaknya data yang tertinggal (missing) • Columns, untuk menentukan lebar kolom. • Align, untuk mengatur perataan teks. • Measure, untuk menetukan jenis data atau skala data suatu variabel 12
- 13. Skala data dalam SPSS Dalam SPSS hanya dikenal 3 skala data yaitu : 1. Data Nominal 2. Data Ordinal 3. Data Scale (Gabungan dari data Interval dan data Ratio) 13
- 14. Proses Input Data Pada umumnya input data dapat dilakukan dengan dua cara : 1. Langsung melalui SPSS 2. Melalui Excel yang kemudian di copy ke SPSS Sangat disarankan untuk melakukan penginputan data mentah melalui Excel terlebih dahulu jika data banyak dan kompleks karena Excel lebih mudah dan fleksibel digunakan. 14
- 15. Latihan 1 15
- 16. Langkah Penyelesaian Variabel View, Dalam proses input data di SPSS, maka yang terlebih dulu dibuat adalah desain variabel di Variabel View Buat 5 variabel dengan nama masing-masing. 16
- 17. Proses Input Data • Data View, input pada pada data view sbb: 17
- 18. Proses Input Data • Setelah diinput di save (cara save file sama seperti langkah save pada program-program komputer umumnya) • Simpan dengan nama : Latihan 1 • Ada 2 macam tipe file SPSS yaitu : 1.File Data : berisi data inputan 2.File Output : berisi output atau hasil olahan data 18
- 19. Statistik Deskriptif Statistik Deskriptif merupakan pengolahan data yang bertujuan untuk memberikan gambaran mengenai kondisi data. Statistik Deskriptif umumnya meliputi : mean, median, modus, frekuensi, sum, standar deviasi, skewness, kurtosis dan lain sebagainya. 19
- 20. Pilih menu Analyze Descriptive Statistics Descriptive Maka akan keluar kotak dialog “Descriptives” kemudian pilih variabel yang akan dihitung, kemudian tekan tombol options Statistik Deskriptif (2) 20
- 21. Kemudian pilih jenis informasi statistik yang ingin dikeluarkan Klik Continue, lalu OK Setelah beberapa saat akan muncul jendela Output yang berisi hasil pengolahan data Statistik Deskriptif (3) 21
- 23. • N : Jumlah sampel / cases yang valid • Range : Jarak antara data terkecil dan terbesar • Minimum : Data terkecil • Maximum : Data terbesar • Sum : Jumlah seluruh data dalam satu variabel • Mean : Rata-rata dari seluruh data • Std. Deviation : Simpangan baku data dari rata2nya • Skewnes : Tingkat kemencengan data • Kurtosis : Tingkat keruncingan data 23
- 24. 24 UKURAN KECONDONGAN (SKEWNESS) Rumus Kecondongan: Kurva Simetris Sk = - Mo atau Sk = 3( - Md)
- 25. 25 UKURAN KERUNCINGAN (KURTOSIS) Keruncingan Kurva Platykurtic Mesokurtic Leptokurtic Bentuk kurva keruncingan – kurtosis • Mesokurtik 4 = 3 • Leptokurtik 4 > 3 • Platikurtik 4 < 3 Rumus Keruncingan: 4 = 1/n (x - )4 4
- 26. Interpretasi Variabel Biaya Produksi Tidak Langsung 1. Jumlah data variabel Biaya Produksi Tidak Langsung : 12 data 2. Range data By Prod. Tdk Langsung selama satu tahun : Rp 240 jt 3. By Prod Tidak Langsung terendah Rp 60 jt 4. By Prod Tidak Langsung tertinggi dalam setahun Rp 300 jt 5. Jumlah By Prod Tidak Langsung dalam setahun Rp 1.774 jt 6. Rata-rata By Prod Tidak Langsung per bulannya RP 147,83 jt 7. Std Deviasi atau simpangan baku By Prod Tidak Langsung per bulannya adalah sebesar Rp 71,978 jt dari rata-ratanya 8. Skewness 0,847 > 0 Kurva Condong Positif 9. Kurtosis 0,290 Kurva Platykurtik 26
- 27. FREQUENCY Frequency merupakan salah satu fasilitas di SPSS untuk mengetahui sebaran jumlah sampel (frekuensi) untuk masing-masing besar data. Langkah-langkah yang harus dilakukan : - Pilih menu Analyze Descriptive Statistics Frequency - Masukkan variabel yang akan dihitung frekuensinya 27
- 28. Frequency (2) 28
- 29. Frequency (3) 29
- 30. See you Next Week ^_^ 30
Editor's Notes
- #3: 2