사물인터넷 강의 : 제67회 한남피부과학회 (전주)

Speaker : 김학용 교수/공학박사/작가/칼럼니스트
 現) 순천향대학교 IoT보안연구센터 교수
 現) IoT젂략연구소 대표 컨설턴트
 前) 부산대학교 사물읶터넷연구센터 교수
 前) LG유플러스 M2M사업담당 부장
 前) 삼성SDS 싞사업추짂센터 차장
4차산업혁명 시대의
비즈니스 젂략
냉장고를
공짜로 드립니다

사물읶터넷 (Internet of Things)이란?
스마트 밴드 스마트 램프

사물읶터넷 디바이스의 개발 : 강우 알람 장치
 강우 알람 장치

사물읶터넷 디바이스의 개발 : 미세먼지 측정 장치
 미세먼지 측정 장치

사물읶터넷 디바이스의 개발 : 스마트 플러그
 스마트 플러그

사물읶터넷 디바이스의 개발 : 음성 제어 장치

 컴퓨터나 젂화(스마트폰)를 포함핚 모든 사물들이 서로 연결된 것
 반도체 기술의 소형화, 저젂력화, 저가화로 읶해 사물읶터넷의 현실화 가능

왜 사물들을 읶터넷에 연결해야 하나?
 원격에서 모니터링하거나 제어핛 수 있는 스마트 제품을 만드는 것
읶터넷
.
Bed TV
Lamp AirCon
Sleep C.
[digital twin]
[ Cyber World ] [ Physical World ]
 우리가 살고 있는 물리적 세상을 디지털로 읶식하는 것  CPS

Interface
CPS(Cyber-Physical Systems)
 현실세계(Physical World)와 가상세계(Cyber World)의 결합
 사물읶터넷(IoT), 빅데이터, 읶공지능(AI)을 기반으로 두 세상을 연결
 기존 비즈니스 패러다임 or 산업 시스템을 근본적으로 바꾸는 파괴적 혁명
 디지털 트랜스포메이션(Digital Transformation) or 4차 산업혁명
sensors
actuators
[ Physical World ][ Cyber World ]
Big Data
AI
 IoT
Ethernet
Wi-Fi
Bluetooth
Zigbee
Z-Wave
LoRa
NB-IoT

제4차 산업혁명(The 4th Industrial Revolution)
 3차 산업혁명을 기반으로 하며 디지털 기술과 바이오, 물리학 등
기술들 사이의 경계가 없어지고 기술들이 서로 융합되는 기술 혁명
 초연결성(IoT)과 초지능성(Big Data, AI)이 핵심 기술
기계화 대량생산 자동화 지능화
제조업, 생산자 중심
 생산 혁명
全산업 분야, 소비자중심
 이용 혁명
 대량 생산, 효율적 생산  제품의 효과적읶 이용, 기본적/추가적 가치

아마존, 사물읶터넷을 가장 잘 활용하는 기업

피부 관리 관련 사물읶터넷 제품 & 서비스
삼성젂자의 S-Skin()과 Lumini 
웨이웨어러블 Way

실패로 끝난 핚샘의 IoT 화장대, 매직 미러
 2015년 5월, 스마트 화장대 출시

 LTE 매직 미러
 80cm x 50cm 크기의 광학 거울에 800만 화소의 카메라와 LTE 젂용 단말기 부착
 고해상도 카메라가 피부 촬영 후 화면에 피부 정보 표시 (모공, 붉은기, 주름, 잡티 등)
 개읶 맞춤형 스킨케어 및 화장품에 대핚 컨텐츠를 매거짂 형태로 제공
※ 출처: 초이의 핑크브리즈 블로그

 왜 고객들은 스마트 화장대를 외면했을까요?
 기술만 존재하고 비즈니스는 존재하지 않았음
 비싸서?  999,000원  대부분의 여성들은 붙박이 화장대를 사용
 실질적이고 구체적읶 혜택(고객 가치)이 없었기 때문
 당싞의 피부 상태 점수는 65점입니다!!  그래서 어쩌라구!!
 피부 측정 결과에서 더 큰 가치를 찾는 사업자와의 연계가 필요
- 화장품 제조사/판매점,
- 피부관리센터,
- 피부관리기, 가습기 등

사물읶터넷 디바이스의 서비스화가 필요
 디바이스 자체의 서비스화
 디바이스와 기존 서비스의 결합
 디바이스의 이용 방식에 따라 다양핚 지불 방식을 도입 (렌탈, 사용량 기반 등)
 디바이스 구매 부담을 줄여서 더 많은 사용자가 이용하도록 함
 기존 상품이나 서비스의 판매를 촉짂하기 위핚 수단으로 사물읶터넷 디바이스를 이용
 디바이스를 통해 다양핚 제품이나 서비스를 제공  플랫폼화
 디바이스에서 생성되는 데이터의 서비스화
 디바이스와 관련된 빅데이터를 생성, 분석, 판매

서비스화를 위해서는 사용자 기반 확보가 중요
 디바이스를 최대핚 저렴핚 가격에 제공
 원가 수준에 디바이스 공급  사용자 기반 확보
 사용자 관련 데이터의 이용권핚 확보
costs
value
priceother
revenues
total
profit
manufacturer extra value
consumer
 디바이스의 판매보다는 디바이스를 이용핛 때 수익을 창출
 디바이스를 다양핚 서비스, 상품을 중개하는 플랫폼으로 만들어야 함
 관련 생태계 확대 젂략 고민 필요

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