AIと最適化の違いをうっかり聞いてしまう前に v2
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最近AIは聞き飽きた。 数理最適化、量子コンピュータというのもよく聞くけど、何がちがうのか。 勉強会出たので、せっかくなので聞いてみよう と思った時に読む資料
AIと最適化の違いをうっかり聞いてしまう前に v2
- 8. 付録
- 11. AIと数理最適化は比べられるのか？ AIや数理最適化の対象はデータであり、データ分析のツールとして比較できる。 データ源 ・デバイス(IoT/携帯） ・センサー ・キーボード入力 ・カメラ ・ネットワーク ： データ収集/ETL ・Message Queue ・Data Streaming ・CEP(Complex Event Processing) データ蓄積/集計 ・RDB ・分散DB、NoSQL ・分散ストレージ 予測・分析 AI 計画、対策 最適化 出力（ディスプレイ、プリンタ、IoTデバイス、ロボット、人間、パワーポイント...） では、データの分析はどのような種類があるのか？ ＊これは利用側からのカテゴライズです。ちゃんと勉強する人からすると「いやいや、データ分析のためのモノじゃないし…」はごもっともですがスルーしてください。
- 12. 分析の種類 Descriptive Analytics 記述的分析 過去から現在、 どうだった Diagnostic Analytics 診断的分析 過去から現在、何 が起こった Predictive Analytics 予測的分析 現在から未来、ど うなる Prescriptive Analytics 処方的分析 今とるべきア クション つまり、ＡＩと最適化では 使われるフェーズ（用途）が違う 分析の種類で分けてデータ処理過程を見ると…