Basdat minggu 04 ER Model
0 likes996 views
Dokumen tersebut membahas tentang model relasional (ER model) yang digunakan untuk merancang basis data. Terdapat penjelasan mengenai entitas, atribut, relasi, rasio kardinalitas, dan notasi diagram ER.
Basdat minggu 04 ER Model
- 1. BASIS DATA JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS NEGERI PADANG 2020 ER (Entity Relationship) Model
- 2. STATISTIKA | FMIPA UNP ❑ ER Data Model. ❑ Notasi ER Diagram. ❑ Jenis Atribut. ❑ Relasi. ❑ Rasio Kardinalitas. Materi
- 3. STATISTIKA | FMIPA UNP ER Data Model ❑ Pemodelan sistem dengan ER Data Model (ER Diagram) digunakan dalam pembuatan basis data (database). ❑ Basis data (database) adalah kumpulan file atau data yang saling berhubungan. ❑ ER Diagram menggambarkan tipe objek mengenai data itu di manajemen, serta relasi antara objek tersebut. ❑ ER Diagram digunakan oleh System Analyst dalam merancang database. ❑ ER Model dibuat berdasarkan persepsi atau pengamatan dunia nyata yang terdiri atas entitas dan relasi antara entitas-entitas tersebut. ❑ Sebuah database dapat dimodelkan sebagai: • Kumpulan Entity/Entitas, • Relationship/Relasi diantara entitas.
- 4. STATISTIKA | FMIPA UNP ER Data Model ❑ Entitas adalah sebuah objek yang ada dan dapat dibedakan dengan objek lainnya. ❑ Entitas ada yang bersifat konkrit, seperti: Orang, Buku, Pegawai, Perusahaan; dan ada yang bersifat abstrak seperti Kejadian, Mata Kuliah, Pekerjaan, dan sebagainya. ❑ Setiap entitas memiliki atribut sebagai keterangan dari entitas, misal: entitas mahasiswa, yang memiliki atribut: NIM, Nama, dan Alamat.
- 5. STATISTIKA | FMIPA UNP ER Data Model ❑ Setiap atribut pada entitas memiliki kunci atribut (key attribute) yang bersifat unik. ❑ Misal: • Entitas Mahasiswa dengan atribut NIM sebagai key attribute. • Entitas Dosen dengan NIP/NIDN sebagai key attribute, dan sebagainya. ❑ Beberapa entitas kemungkinan tidak memiliki atribut kunci sendiri, entitas demikian disebut Entitas Lemah (Weak Entity).
- 6. STATISTIKA | FMIPA UNP Notasi ER Diagram ❑ Ada beberapa notasi yang digunakan untuk membuat ER Diagram. Misal: Notasi Chen, Martin, Elmasri, Korth, dan UML (Unified Modelling Language) akan tetapi pada umumnya adalah sama. ❑ Perbedaannya adalah pada pemilihan simbol-simbol yang digunakan. ❑ Pada materi ini, digunakan notasi UML karena lebih umum digunakan dan mudah dibaca serta dipahami.
- 7. STATISTIKA | FMIPA UNP Notasi ER Diagram Notasi Keterangan Entity adalah suatu objek yang dapat diidentifikasi dalam lingkungan pemakai. Weak Entity adalah suatu entitas dimana keberadaan entitas tersebut bergantung dari keberadaan entitas lain. Attribute berfungsi untuk mendeskripsikan karakteristik dari entitas. Key Attribute adalah suatu atribut yang membedakan semua record dalam tabel secara unik.
- 8. STATISTIKA | FMIPA UNP Notasi ER Diagram Notasi Keterangan Derived Attribute adalah atribut yang nilai- nilainya diperoleh dari pengelolaan /diturunkan dari atribut lain. Multivalue Attribute adalah atribut yang bernilai banyak. Associative Entity adalah entitas yang digunakan oleh dua/lebih entitas atau lebih menyatukan hubungan “many to many”. Relationship menunjukkan adanya hubungan di antara sejumlah entitas yang berbeda. Identifying Relationship adalah relasi yang menghubungakan entitas dengan weak entity (entitas lemah).
- 9. STATISTIKA | FMIPA UNP Notasi ER Diagram ❑ Entitas Lemah (Weak Entity) adalah entitas yang keberadaannya sangat bergantung dengan entitas lainnya. ➢ Tidak memiliki Key Attribut sendiri. ➢ Entitas tempat bergantung disebut Identifying Owner/Owner. ➢ Entitas Lemah tidak memiliki identifier-nya sendiri. ➢ Atribut entitas lemah berperan sebagai Partial Identifier (Identifier yang berfungsi secara sebagian).
- 10. STATISTIKA | FMIPA UNP Jenis Atribut ❑ Simple/Atomic Attribute → atribut yang tidak dapat dibagi-bagi lagi menjadi atribut yang lebih mendasar. ❑ Composite Attribut → atribut yang terdiri dari beberapa atribut yang lebih mendasar. • Atribut ALAMAT, terdiri atas atribut JALAN, KOTA, KODE_POS. • Atribut NAMA, terdiri atas atribut NAMA_DEPAN, NAMA_TENGAH, dan NAMA_BELAKANG pada suatu entitas (MAHASISWA). ❑ Single-Valued Attribute → atribut yang hanya memiliki satu harga/nilai. • Atribut UMUR pada entitas PEGAWAI. • Atribut LOCATIONS pada entitas UNIVERSITAS.
- 11. STATISTIKA | FMIPA UNP Jenis Atribut ❑ Multi-Valued Attribut → atribut yang memiliki isi lebih dari satu nilai. • Atribut PENDIDIKAN_TINGGI pada entitas PEGAWAI, dapat berisi lebih dari satu nilai: Perguruan Tinggi (Sarjana), Magister, Doktor, dll. • Atribut HOBBY pada entitas MAHASISWA dapat memiliki lebih dari satu nilai: Sepakbola, Menyanyi, Menari, dll. • Atribut PRASYARAT pada entitas MATA_KULIAH dapat memiliki lebih dari satu nilai: Pemrograman Komputer, Komputasi Statistika untuk prasyarat mata kuliah Pemrograman Lanjut. ❑ Null Value Attribute → atribut dari entitas yang tidak memiliki nilai. • Atribut PENDIDIKAN TINGGI untuk tamatan SMP.
- 12. STATISTIKA | FMIPA UNP Jenis Atribut ❑ Derived Attribut → atribut yang nilainya dapat diisi atau diturunkan dari perhitungan atau algoritma tertentu. • Atribut UMUR, dapat dihitung dari TGL_LAHIR. • Atribut LAMA_KULIAH, dapat dihitung dari NIM yang merupakan kombinasi antara digit TAHUN_MASUK dan digit lainnya. • Atribut INDEKS_PRESTASI dapat dihitung dari NILAI yang diperoleh MAHASISWA.
- 13. STATISTIKA | FMIPA UNP Relasi ❑ Relasi adalah hubungan antar entitas. ❑ Relasi dapat memiliki atribut, dimana terjadi adanya transaksi yang menghasilkan suatu nilai tertentu.
- 14. STATISTIKA | FMIPA UNP Relasi Pertanyaan: ? Bentuk ER diatas antara nilai Mahasiswa mengambil Mata_Kuliah, tentunya ada Nilai yang dihasilkan. ? Dimana atribut nilai ditempatkan? ?
- 15. STATISTIKA | FMIPA UNP Relasi Penjelasan: Jika atribut Nilai ditempatkan pada entitas Mahasiswa (dimana Nilai merupakan salah satu atribut dari entitas Mahasiswa), maka semua mata kuliah yang diambil oleh seorang mahasiswa menghasilkan Nilai yang sama. → tidak realistis Jika atribut Nilai ditempatkan pada entitas Mata_Kuliah (dimana Nilai merupakan salah satu atribut dari entitas Mata_Kuliah), maka semua mahasiswa yang mengambil mata kuliah tersebut akan memiliki Nilai yang sama. → tidak realistis
- 16. STATISTIKA | FMIPA UNP Relasi ✓ Atribut Nilai harus ditempatkan pada relasi Mengambil, yang berarti seorang mahasiswa tertentu yang mengambil mata kuliah tertentu, akan mendapatkan Nilai tertentu. → realistis
- 17. STATISTIKA | FMIPA UNP Rasio Kardinalitas Rasio Kardinalitas atau Derajat Relasi ❑ Derajat Relasi adalah jumlah entitas yang berpartisipasi dalam suatu relasi. ❑ Derajat relasi dapat berupa: ➢ Unary Relationship (Relasi Berderajat 1) ➢ Binary Relationship (Relasi Berderajat 2) ➢ Ternary Relationship (Relasi Berderajat 3)
- 18. STATISTIKA | FMIPA UNP Unary Relationship (Relasi Berderajat 1) ➢ Adalah relasi dimana entitas yang terlibat hanya 1. ➢ Sering disebut relasi rekursif (Recursive Relationship). Contoh Rasio Kardinalitas
- 19. STATISTIKA | FMIPA UNP Binary Relationship (Relasi Berderajat 2) ➢ Atau Relasi Biner adalah relasi yang melibatkan dua entitas. Contoh Rasio Kardinalitas
- 20. STATISTIKA | FMIPA UNP Ternary Relationship (Relasi Berderajat 3) ➢ Adalah relasi tunggal yang menghubungkan tiga entitas yang berbeda. Contoh Rasio Kardinalitas
- 21. STATISTIKA | FMIPA UNP ➢ Dalam Binary Relationship antar dua entitas, terdapat beberapa kemungkinan: ✓ 1:1 → One-to-One Rasio Kardinalitas
- 22. STATISTIKA | FMIPA UNP ✓ N:1 → Many-to-One Rasio Kardinalitas
- 23. STATISTIKA | FMIPA UNP ✓ M:N → Many-to-Many Rasio Kardinalitas
- 24. STATISTIKA | FMIPA UNP Buatlah diagram ER untuk memperlihatkan hubungan Mahasiswa, Mata_Kuliah, dan Dosen. Contoh
- 25. STATISTIKA | FMIPA UNP Contoh
- 26. STATISTIKA | FMIPA UNP Buatlah diagram ER untuk mengidentifikasikan karakteristik dari entitas Pelanggan. Contoh
- 27. STATISTIKA | FMIPA UNP Contoh