Семен Брискман, сVidya
- 1. BUSINESS GROWTH © 2014 – PROPRIETARY AND CONFIDENTIAL INFORMATION OF CVIDYA Использование больших данных для оптимизации управления потребительской ценностью Семён Брискман директор отдела поддержки продаж
- 2. 2 Ведущая компания в сфере аналитики гарантирования доходов для поставщиков телекоммуникационных и мультимедийных услуг Основание: 2001 300 работников в 15 офисах по всему миру Установки в 7 из 10 крупнейших операторов в мире 150 клиентов в 64 странах Обработка данных 2.45 миллиарда абонентов Экономия более $12 миллиардов в год от доходов операторов Партнерство с крупнейшими производителями и интеграторами О компании 2
- 3. 3 БИЗНЕС- -АНАЛИТИКА РАЗВИТИЕ БИЗНЕСА ЗАЩИТА БИЗНЕСА Предотвращение мошенничества Гарантирование доходов Маркетинговая аналитика Управление каналами продаж ПЛАТФОРМА BIG DATA Сбор данных Агрегация Обогащение DWH Mediation CRM ERP IP&DPI Probes Billing Switch Order & Provisioning ИСТОЧНИКИ ДАННЫХ Центр Компетенции Центр обучения Профессиональные услуги Консалтинг Превращаем исходные данные в значимую информацию
- 4. 4 Все говорят сегодня об аналитике больших данных… “Processing large volumes or wide varieties of data, remains merely a technological solution, unless it is tied to business goals and objectives” “Top Technology Trends Impacting Information Infrastructure in 2013” …однако, “Обработка больших массивов разнообразных данных остается просто техническим решением пока она не связана с задачами и целями бизнеса”
- 5. 5 Как использование BigData позволяет по новому взглянуть на клиентскую базу? Что, если вы сможете распознать что эти абоненты – одна семья с различным использованием мобильных данных? дочь мама сын папа
- 6. 6 Что, если вы будете способны выделить группы болельщиков, интересующихся футболом?
- 7. 7 Итак, как же можно оптимизировать маркетинговые усилия?
- 9. 9 Род занятий: независимый архитектор Увлечения: Мода, спорт (теннис), новости (бизнес, развлечения) Род занятий: Специалист по маркетингу в международной фирме Основное использование: Телефония, WhatsApp, Skype, частый роуминг, чтение новостей Устройства: ноутбук, планшет, iPhone6 Устройства: ноутбук, планшет, Nexus 5 Основное использование: Телефония, Интернет, Тетеринг Увлечения: Спорт (футбол, баскетбол) и фото Татьяна Дмитрий
- 10. 10 Студент университета Увлечения:музыка, спорт (альпинизм и подводное плавание) Устройства: ноутбук, планшет, iPhone 4s Использование: Телефония, Facebook, Skype, WhatsApp Школьник Увлечения:Чтение, спорт (велосипед, коньки) Устройства:дешевый смартфон Использование: Телефония, WhatsApp, Facebook, интернет Миша 16 11 Даша Николай 19Ученица гимназииУвлечения:кино, спорт (гимнастика, плавание) Устройства:Galaxy S2Использование: Телефония, WhatsApp, Instagram, YouTube
- 11. 11 Что оператор знает о Кузнецовых сегодня? Debra − Препайд − Тариф: 3 GBs интернет, безлимитные голос/SMS − Низкая активность в роуминге (использует WiFi) Colin − Студенческий тариф в конкурирующей компании Mike – Препайд – Демографические данные отсутствуют – Тариф: 500MB интернета, 500 минут, 500 SMS – Иногда превышает квоту George – Контракт на ИП – Тариф: 5 GBs интернет, безлимитные голос/SMS – Никогда не превышает квоту ? Jessica − Перепайд на имя Дмитрия − Демографические данные неверны − Тариф: 1 GBs интернет, безлимитные голос/SMS − Постоянно превышает квоту ? Татьяна Даша Дмитрий Миша Николай ?
- 12. 12 Стимуляция Top-up USB модем Облачное хранилище данных Стандартный роуминговый пакет Дополнительный SIM для планшета Одноразовые квоты (Bridge data) Изменение тарифа, увеличение квоты …и что он может предложить им? ? Татьяна Даша Дмитрий Миша ?
- 13. 13 Использование аналитики больших данных Доступная информацияатрибуты клиентов, XDRs, DPI, устройства, location, использование квот, точки продаж, инвойсы, top-ups, и т.д. и т.п.… InsightsВзаимосвязи, корреляция, модели поведения, привычки Семьи, социальные группы, работники малых предприятий Интересы и предпочтения Демография (группы по возрастному и половому признаку, месту жительства) Авторитетные абоненты Потребности и привычки на уровне отдельных клиентов и микро-сегментов
- 14. 14 Что может обнаружить аналитика больших данных? ? ? Семейный круг
- 15. 15 Что может обнаружить аналитика больших данных? ? Возрастная группа (8-13)
- 16. 16 Что может обнаружить аналитика больших данных? ? Пол
- 17. 17 Что может обнаружить аналитика больших данных? Увлечения Семейный круг ? ? Возраст Пол Устройства
- 18. 18 Что может обнаружить аналитика больших данных? ? ? Что ТЕПЕРЬ мы можем предложить Кузнецовым? Семейный тарифный план, «общий трафик» для всех устройств Перевод остальных членов семьи Переход от препайда к контрактным тарифам Специальные тарифы в роуминге Новые устройства и поддержка LTE Акции и подарки в связи со значительными спортивными событиями 1 месяц бесплатной подписки на пакет спортивных программ мобильного HDTV
- 19. 19 Обобщенный анализ семей по всей клиентской базе Распространенность и количество tethering и multi-device Корреляция между числом потребителей Data и общим объемом/ARPU на семью Характерные черты семейного использования пакетной передачи Распределение по размеру семей Кто оказывает влияние на принятие решений
- 20. 20 Что, если вы будете способны выделить группы болельщиков, интересующихся футболом? Увеличенная ПП в дни матчей Контент от поставщиков-партнеров Подарки и скидки на мероприятия
- 21. 21 cVidya EnrichTM – Ваш проводник в мире клиентских данных Доступный и самодостаточный инструмент для маркетологов телеком- сектора Готовые Use Cases и модели данных для решения конкретных бизнес-задач Выявление целевых микро-сегментов для разнообразных маркетинговых программ Анализ воздействия возможных предложений на целевые сегменты Customer Insight at your Fingertips
- 22. 22 EnrichTM – оптимизация маркетинговых процессов Business Question Size of opportunity for a new product (e.g., shared data plans)? How can I leverage my customer data for external activities? Information Requirement Definition How many families do I have in my base? What is the total data usage and revenues per family? Data Gathering Where is the relevant data? What additional data sources are needed? What advanced models are required – e.g., identifying family circles? Insights Focused reports Customer scoring Analysts Data Scientists Tools Domain Expertise & Best Practices
- 23. 23 Ноу-хау и лучший мировой опыт EnrichTM – компоненты решения Analytical Flows Offer Simulation KPIs Dashboards Business Packages Возможности обработки больших данных
- 24. THANK YOU! www.cvidya.com Семён Брискман Директор Отдела поддержки продаж Email: shimon.briskman@cvidya.com Mobile: +972.54.926.8562