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CData Sync リリースセミナー&ハンズオン
CData Software Japan
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1. About CData Software
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About CData Software
Bi-directional Access to Live App, Database, & Web API Data Through Standard Drivers
・CData Software, Inc. / Started: 1994 (/nsoftware)
・Location: Chapel Hill, NC a spin-off of /n software
・CData Japan: 2016/6 (JV with Infoteria)
・20年以上にわたりデータ関連コンポーネントを提供
・100+ 対応データソース
・See the World as a Database をミッションにクラウドデータ接続を標準化
・APIエコシステムの構築をサポート
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RDB(SQL) ⇔ Web API 変換のエキスパート
Enable real-time data integration with hundreds of applications, databases, and Web APIs
Data Drivers
API をあらゆるツールや人から
利用出来るように
API Server
業界標準のAPIをポイント&
クリック操作で作成
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RDB(SQL) ⇔ Web API 変換のエキスパート
Enable real-time data integration with hundreds of applications, databases, and Web APIs
Sync
クラウドサービスのデータをポイント&クリッ
ク操作でレプリカ(コピー)を作成
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業界最多級のデータソース
Drivers for NoSQL, Big Data, & SaaS Connectivity
CRMおよびマーケティング自動化
会計システム
コラボレーションおよびERP
オンプレミスおよびクラウドDB
ドキュメントおよびファイル形式
ソーシャルネットワーキングネットワーキングおよび認証
電子商取引
その他
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Global Customers
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Japan Customers
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OEM Partners-by Global #1 players,
by Japan’s #1 players
Embedded In The Leading BI, ETL, Data Integration, Data Virtualization, and Data Warehousing Tools
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2. Why need Sync
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❝CData さん、仮想RDB もいいけど、
RDB でクラウドデータあつかえない?❞
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連携が必要ないSaaS はない
• 連携:Point to point
• データ量:大きくなる可能性も
• 同期頻度:リアルタイム~日時バッチ程度
• 難易度:低(通知)、高(オートメーション)
通知だけなどであれば、リアルタイム性が重視され
るが連携の難易度自体は低く、API での連携実
装向き。
オートメーションとなると、ロジック、重複の扱いなど
難易度があがる
• 連携:DB 同期
• データ量:小~中
• 同期頻度:日時バッチで充分
• 難易度:高
DB の同期は、細かいところで難易度が高い
(後述)
• 連携:DB 同期(マスター+トランザクショ
ン)
• 大
• 同期頻度:日時バッチで充分
• 難易度:中
データの量が多いことや非構造化データの問題
オートメーション・通知系 マスター同期 分析
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• 多くの開発者のデフォルトはRDBMS/SQL
• Web API の習得自体が大きな負担
• アプリケーション側の自動クエリ生成などの機能
を使用できないケースも
• 増えているのは非構造化データ
• REST/SOAP APIs & SDKs のデータモデリ
ングの差異
• 各開発言語に依存したSDK
• サービス側のAPI 変更への追従負荷
• 連携部分が俗人化しアップデートに大きなコスト
そもそもAPI を使った連携は負担大
Web API習得の負担 開発言語への依存 運用・アップデート対応負荷
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CData Drivers 技術で仮想RDB 化
• JSON/XMLなどのデータ
をテーブル構造にマッピング
• 非構造化データからスキー
マを自動検出
• 標準SQLでのデータアクセ
スを可能に
• フルCRUDを実現
• JOIN / フィルタリングや集
計関数にも対応
• アプリ/ツールの標準対応
インターフェースとして接続
• 各種プラットフォームが提供
する高度なフレームワーク活
用が可能
• ファイアウォールやプロキシな
どのネットワーク機能に標準
対応
• 各種認証・ログ管理等のエ
ンタープライズレベルの要求
をすべて統一UIで提供
テーブル化
(スキーマ付与)
標準SQL
クエリエンジン
標準インターフェース
セキュリティ
管理機能
ODBC
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Drivers 活用で
API 連携開発は大幅に楽にはなるが、
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❝CData さん、仮想RDB もいいけど、
RDB でクラウドデータあつかえない?❞
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まだ残る残る面倒なポイント
• RDB化されても、ジョブ起
動やマッピングは必要
• カスタムアプリを作るのは手
間
• むやみにAPI を叩くとアクセ
ス制限がかかる
• クエリ量や通信料が増える
と課金が心配
• 「差分更新」の組み方は?
• パフォーマンスを出すクエリ
の検討
• データソース毎に最適なクエ
リは異なる(実際のデータ
構造も影響)
• API 自体ではなく、アプリ
へのアクセス制限やセキュリ
ティ機能の実装が必要
ジョブ起動=アプリ
作成
リミット制限・課金 パフォーマンス セキュリティ機能
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そもそも「DB への同期」で済むケースが多い?
• 連携:Point to point
• データ量:大きくなる可能性も
• 同期頻度:リアルタイム~日時バッチ程度
• 難易度:低(通知)、高(オートメーション)
通知だけなどであれば、リアルタイム性が重視され
るが連携の難易度自体は低く、API での連携実
装向き。
オートメーションとなると、ロジック、重複の扱いなど
難易度があがる
• 連携:DB 同期
• データ量:小~中
• 同期頻度:日時バッチで充分
• 難易度:高
DB の同期は、細かいところで難易度が高い
(後述)
• 連携:DB 同期(マスター+トランザクショ
ン)
• 大
• 同期頻度:日時バッチで充分
• 難易度:中
データの量が多いことや非構造化データの問題
オートメーション・通知系 マスター同期 分析用データ作成
こちらのケースは「DB への同期」でカバーできる場合が多い
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❝SaaS データをまるっとDB に同期する
ことに最適化したアプリがあれば便利!❞
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連携ではないけれど、「バックアップ」の必要性
SaaS 上のデータも、「企業の所有する資産」
• サービスが止まる
• SaaS ベンダーと訴訟になったらデータは?
• SaaS 側でのデータの喪失
• 過去のデータの断面の保存
BCP
• ネットワークが使えない場合でも業務を最低限継続できるか
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「SaaS データをDBにSync(同期)するアプリ」
という最大公約数のアプローチ
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向き/不向き
ケース CData Sync レコメンド
バックアップ ◎ 最適 -
DataLake (分析・帳票) ◎ 最適 -
複数SaaS -> 統合DB ◎ 最適 SQL リモーティングも可
マスター同期 〇 適 レプリケーション作成
ワークフロー × ワークフローサービス、FaaS、ETL を
通知 × FaaS やAPI コーディングを
既存テーブルへのマッピング × ETL/Driver を
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3. Features of CData Sync
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CData Sync Features
Replicate Any Data Source To Any Database With A Few Clicks
• SQL Server, MySQL,
DB2, など多様なデータ
ベースをサポート。
• MongoDB, Cassandra
などのNoSQLやクラウド
サービスも対応予定。
• インテリジェントな差分更新
でデータ同期の通信を効率
化
• シンプルな管理コンソールで
直観的な設定操作。
• クラウドデータの意図しない
喪失への対策として、バック
アップ・アーカイブとしての利
用も。
豊富な
データベース対応
差分更新 ノンプログラミング
バックアップ・
アーカイブとして
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クラウドデータソース ラインナップ
Supported SaaS/Cloud Sources
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Sync先データベース ラインナップ
Supported SaaS/Cloud Destinations
NoSQL(Cassandra, Couchbase, HBASE),一部クラウドDB(BigQuery, Redshift)は対応予定。
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4. Demo & Hands on
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デモ&ハンズオン内容
Demo & Hands on scenario
1. CData Sync製品のインストール
2. 製品の各機能の説明
3. SalesforceのデータをMySQLにSync
4. Dynamics CRM Online(Dynamics 365)のデータをMySQLにSync
5. APIからSyncジョブを実行
6. MySQL上でクラウドサービスに跨る顧客データを併せて確認
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アンケートご協力のお願い
Questionnaire
https://docs.google.com/forms/d/16bAqkrvkk6qZm8sAMpA5F3_TbIAvhSC4R_yjWV0
mWks/
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  • 1. © 2018 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp Supported by
  • 2. © 2018 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp
  • 3. © 2018 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp CData Sync リリースセミナー&ハンズオン CData Software Japan
  • 4. © 2018 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp 1. About CData Software
  • 5. © 2018 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp About CData Software Bi-directional Access to Live App, Database, & Web API Data Through Standard Drivers ・CData Software, Inc. / Started: 1994 (/nsoftware) ・Location: Chapel Hill, NC a spin-off of /n software ・CData Japan: 2016/6 (JV with Infoteria) ・20年以上にわたりデータ関連コンポーネントを提供 ・100+ 対応データソース ・See the World as a Database をミッションにクラウドデータ接続を標準化 ・APIエコシステムの構築をサポート
  • 6. © 2018 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp RDB(SQL) ⇔ Web API 変換のエキスパート Enable real-time data integration with hundreds of applications, databases, and Web APIs Data Drivers API をあらゆるツールや人から 利用出来るように API Server 業界標準のAPIをポイント& クリック操作で作成
  • 7. © 2018 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp RDB(SQL) ⇔ Web API 変換のエキスパート Enable real-time data integration with hundreds of applications, databases, and Web APIs Sync クラウドサービスのデータをポイント&クリッ ク操作でレプリカ(コピー)を作成
  • 8. © 2018 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp 業界最多級のデータソース Drivers for NoSQL, Big Data, & SaaS Connectivity CRMおよびマーケティング自動化 会計システム コラボレーションおよびERP オンプレミスおよびクラウドDB ドキュメントおよびファイル形式 ソーシャルネットワーキングネットワーキングおよび認証 電子商取引 その他
  • 9. © 2018 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp Global Customers
  • 10. © 2018 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp Japan Customers
  • 11. © 2018 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp OEM Partners-by Global #1 players, by Japan’s #1 players Embedded In The Leading BI, ETL, Data Integration, Data Virtualization, and Data Warehousing Tools
  • 12. © 2018 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp 2. Why need Sync
  • 13. © 2018 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp ❝CData さん、仮想RDB もいいけど、 RDB でクラウドデータあつかえない?❞
  • 14. © 2018 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp 連携が必要ないSaaS はない • 連携:Point to point • データ量:大きくなる可能性も • 同期頻度:リアルタイム~日時バッチ程度 • 難易度:低(通知)、高(オートメーション) 通知だけなどであれば、リアルタイム性が重視され るが連携の難易度自体は低く、API での連携実 装向き。 オートメーションとなると、ロジック、重複の扱いなど 難易度があがる • 連携:DB 同期 • データ量:小~中 • 同期頻度:日時バッチで充分 • 難易度:高 DB の同期は、細かいところで難易度が高い (後述) • 連携:DB 同期(マスター+トランザクショ ン) • 大 • 同期頻度:日時バッチで充分 • 難易度:中 データの量が多いことや非構造化データの問題 オートメーション・通知系 マスター同期 分析
  • 15. © 2018 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp • 多くの開発者のデフォルトはRDBMS/SQL • Web API の習得自体が大きな負担 • アプリケーション側の自動クエリ生成などの機能 を使用できないケースも • 増えているのは非構造化データ • REST/SOAP APIs & SDKs のデータモデリ ングの差異 • 各開発言語に依存したSDK • サービス側のAPI 変更への追従負荷 • 連携部分が俗人化しアップデートに大きなコスト そもそもAPI を使った連携は負担大 Web API習得の負担 開発言語への依存 運用・アップデート対応負荷
  • 16. © 2018 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp CData Drivers 技術で仮想RDB 化 • JSON/XMLなどのデータ をテーブル構造にマッピング • 非構造化データからスキー マを自動検出 • 標準SQLでのデータアクセ スを可能に • フルCRUDを実現 • JOIN / フィルタリングや集 計関数にも対応 • アプリ/ツールの標準対応 インターフェースとして接続 • 各種プラットフォームが提供 する高度なフレームワーク活 用が可能 • ファイアウォールやプロキシな どのネットワーク機能に標準 対応 • 各種認証・ログ管理等のエ ンタープライズレベルの要求 をすべて統一UIで提供 テーブル化 (スキーマ付与) 標準SQL クエリエンジン 標準インターフェース セキュリティ 管理機能 ODBC
  • 17. © 2018 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp Drivers 活用で API 連携開発は大幅に楽にはなるが、
  • 18. © 2018 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp ❝CData さん、仮想RDB もいいけど、 RDB でクラウドデータあつかえない?❞
  • 19. © 2018 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp まだ残る残る面倒なポイント • RDB化されても、ジョブ起 動やマッピングは必要 • カスタムアプリを作るのは手 間 • むやみにAPI を叩くとアクセ ス制限がかかる • クエリ量や通信料が増える と課金が心配 • 「差分更新」の組み方は? • パフォーマンスを出すクエリ の検討 • データソース毎に最適なクエ リは異なる(実際のデータ 構造も影響) • API 自体ではなく、アプリ へのアクセス制限やセキュリ ティ機能の実装が必要 ジョブ起動=アプリ 作成 リミット制限・課金 パフォーマンス セキュリティ機能
  • 20. © 2018 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp そもそも「DB への同期」で済むケースが多い? • 連携:Point to point • データ量:大きくなる可能性も • 同期頻度:リアルタイム~日時バッチ程度 • 難易度:低(通知)、高(オートメーション) 通知だけなどであれば、リアルタイム性が重視され るが連携の難易度自体は低く、API での連携実 装向き。 オートメーションとなると、ロジック、重複の扱いなど 難易度があがる • 連携:DB 同期 • データ量:小~中 • 同期頻度:日時バッチで充分 • 難易度:高 DB の同期は、細かいところで難易度が高い (後述) • 連携:DB 同期(マスター+トランザクショ ン) • 大 • 同期頻度:日時バッチで充分 • 難易度:中 データの量が多いことや非構造化データの問題 オートメーション・通知系 マスター同期 分析用データ作成 こちらのケースは「DB への同期」でカバーできる場合が多い
  • 21. © 2018 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp ❝SaaS データをまるっとDB に同期する ことに最適化したアプリがあれば便利!❞
  • 22. © 2018 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp 連携ではないけれど、「バックアップ」の必要性 SaaS 上のデータも、「企業の所有する資産」 • サービスが止まる • SaaS ベンダーと訴訟になったらデータは? • SaaS 側でのデータの喪失 • 過去のデータの断面の保存 BCP • ネットワークが使えない場合でも業務を最低限継続できるか
  • 23. © 2018 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp 「SaaS データをDBにSync(同期)するアプリ」 という最大公約数のアプローチ
  • 24. © 2018 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp 向き/不向き ケース CData Sync レコメンド バックアップ ◎ 最適 - DataLake (分析・帳票) ◎ 最適 - 複数SaaS -> 統合DB ◎ 最適 SQL リモーティングも可 マスター同期 〇 適 レプリケーション作成 ワークフロー × ワークフローサービス、FaaS、ETL を 通知 × FaaS やAPI コーディングを 既存テーブルへのマッピング × ETL/Driver を
  • 25. © 2018 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp 3. Features of CData Sync
  • 26. © 2018 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp CData Sync Features Replicate Any Data Source To Any Database With A Few Clicks • SQL Server, MySQL, DB2, など多様なデータ ベースをサポート。 • MongoDB, Cassandra などのNoSQLやクラウド サービスも対応予定。 • インテリジェントな差分更新 でデータ同期の通信を効率 化 • シンプルな管理コンソールで 直観的な設定操作。 • クラウドデータの意図しない 喪失への対策として、バック アップ・アーカイブとしての利 用も。 豊富な データベース対応 差分更新 ノンプログラミング バックアップ・ アーカイブとして
  • 27. © 2018 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp クラウドデータソース ラインナップ Supported SaaS/Cloud Sources
  • 28. © 2018 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp Sync先データベース ラインナップ Supported SaaS/Cloud Destinations NoSQL(Cassandra, Couchbase, HBASE),一部クラウドDB(BigQuery, Redshift)は対応予定。
  • 29. © 2018 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp 4. Demo & Hands on
  • 30. © 2018 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp デモ&ハンズオン内容 Demo & Hands on scenario 1. CData Sync製品のインストール 2. 製品の各機能の説明 3. SalesforceのデータをMySQLにSync 4. Dynamics CRM Online(Dynamics 365)のデータをMySQLにSync 5. APIからSyncジョブを実行 6. MySQL上でクラウドサービスに跨る顧客データを併せて確認
  • 31. © 2018 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp アンケートご協力のお願い Questionnaire https://docs.google.com/forms/d/16bAqkrvkk6qZm8sAMpA5F3_TbIAvhSC4R_yjWV0 mWks/
  • 32. © 2018 CData Software Japan, LLC | www.cdata.com/jp Thank You!